狠狠撸
Submit Search
【 公共政策フォーラム2017 in 熊本 】 東京工業大学 西田研究室
?
1 like
?
1,162 views
H
Hajime Fujita
Follow
公共政策フォーラム2017 in 熊本でのプレゼンテーションにて、東京工業大学 西田研究室の学部ゼミ生が使用した発表用スライド。
Read less
Read more
1 of 51
Download now
Download to read offline
More Related Content
【 公共政策フォーラム2017 in 熊本 】 東京工業大学 西田研究室
1.
普遍的かつ信頼度の高い 被災情報の共有プラットフォームの提案 公共政策フォーラム2017 in 熊本 10月14日,
15日 熊本大学 東京工業大学 リベラルアーツ研究教育院/環境?社会理工学院 西田研究室 石嶋 朔也?伊原 隼人?大西 祐輝?貝沼 凌?藤田 創
2.
本発表のロードマップ 1. はじめに 2. 現状分析
~災害と情報経路~ 3. 課題 ~多種多様すぎる情報源~ 4. 提案 ~D-PLATFORM~ 5. おわりに 2
3.
1. はじめに 3
4.
はじめに:理工系大学なのに 4
5.
はじめに:理工系大学なのに やれや 5
6.
はじめに:今回のテーマ 東工大生が思い浮かべる「?力」 クーロン力 万有引力 摩擦力 垂直抗力 コリオリ力 6
7.
はじめに:今回のテーマ 市民力?地域力を活かした 災害に強いまちづくり 7
8.
はじめに:今回のテーマ 市民力?地域力 とは? 8
9.
はじめに:市民力?地域力 定義の一例 自立した市民が連帯して 地域共同体の運営に参画することで生まれる 新たな地域を担う力、ソーシャル?シビックパワー (神山, 2008) 9
10.
はじめに:市民力?地域力 今回私たちが定義する「市民力?地域力」 「オンライン空間での迅速かつ信頼性の高い 情報共有を市民同士で行い、 オフライン空間での行動が加速化されること。」 10
11.
はじめに:市民力?地域力 現代社会に生きる人々はオフラインだけではなく、 オンラインでも活発に活動している。 [仮定] 各市民が持つ情報を効率よく共有できれば、 被災情報の伝搬の速達性を向上できるのではないか 11
12.
2. 現状分析 12
13.
現状分析:災害関連の情報経路 テレビ新聞 電子 メール ラジオ ウェブ サイト SNS ソーシャル ネットワーキング サービス 昔 今 伝言板 13
14.
現状分析:SNSの利用率について SNSの利用者数と利用率(平成29年版 情報通信白書より作成) 14 41.4% 53.0% 62.3% 66.5%
71.2% 0% 20% 40% 60% 80% 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年
15.
現状分析:SNSの利用率について 主なSNSの利用率(平成29年版 情報通信白書より作成) 15 67.0% 32.3% 27.5%
6.8% 5.6% 3.5% 0% 20% 40% 60% 80% LINE Facebook Twitter mixi Mobage GREE
16.
現状分析:LINE 個人間や少人数の閉鎖的なチャット ? ユーザー ? ユーザー 16 疲 グ
17.
現状分析:Twitter ? ユーザー ? ? ? 不特定多数との情報共有 17
18.
現状分析:情報共有のエコシステム 便利な一方で、 デマが拡散しやすい しかし上手く活用すれ ば、 強力なツールになり得る ? ユーザーA ? ユーザーB ? ?? ? ? ? ? ?
? ? 18
19.
3. 課題 19
20.
課題:メディア?情報リテラシーの必要性 様々な情報共有ツールを使いこなし 得られた情報を自分で選別できるか否か 20
21.
非統一なインターフェース 3.11以降、災害関連情報を集約するサービスが公開 しかし、あまり普及してこなかった 21
22.
発災?初動 災害対応 復興?復旧 分断されたサービス提供 発災から復興まで一貫して利用できるサービスが 提供されてこなかった 22
23.
課題:まとめ ?メディア?情報リテラシーの必要性 ?非統一なインターフェース ?分断されたサービス提供 23
24.
4. 提案 24
25.
提案:課題へのアプローチ 一人ひとりが 情報発信 欲しい情報を 手軽に入手 集まる情報を 取捨選択し まとめる 25
26.
提案:課題へのアプローチ 一人ひとりが 情報発信 欲しい情報を 手軽に入手 集まる情報を 取捨選択し まとめる 市民力?地域力 26
27.
提案:D-PLATFORM 普遍的かつ信頼度の高い 災害情報(Disaster info)の共有プラットフォーム マスメディア D-DATA生成 データベース ? D-CHAT ユーザーTwitter 行政機関 27
28.
提案:D-DATAについて マスメディア D-DATA生成 データベース ? ユーザーTwitter 行政機関 D-DATA 28
29.
提案:D-DATAについて ① Twitterのビッグデータ (信頼度:小,
母数:大) ② マスメディア (信頼度:中, 母数:中) ③ 行政機関の発表 (信頼度:大, 母数:小) 精査?統合 リアルタイムなデータベースを構築 29
30.
提案:D-DATAについて 先行システム DISAANA(情報通信研究機構) リアルタイムで機械学習的に情報を処理 情報源はTwitterのみ Twitter ツイート解析 データベース ?ユーザー応答 ユーザー 30
31.
提案:D-DATAについて より幅広い情報源から得られた情報を解析?集約する マスメディア D-DATA生成 データベース Twitter 行政機関 D-DATA 31
32.
提案:D-CHATについて マスメディア データベース ? ユーザーTwitter 行政機関 D-CHAT D-CHAT 32
33.
提案:D-CHATについて DISAANAのデータベースにもアクセスはできた しかし、必要な情報を探すのは大変だった 33
34.
提案:D-CHATについて そこで、データベースへのアクセスにLINEを利用する データベース ? ユーザー 34
35.
提案:D-CHATについて LINEで質問をすることで、災害情報が手に入る データベース ? ユーザー 35 D D
36.
提案:D-PLATFORM マスメディア D-DATA生成 データベース ? D-CHAT ユーザーTwitter 行政機関 ? ? ? 36
37.
提案:D-PLATFORMの時期による役割 発災?初動 発災 ~ 3日後 災害対応 3日後
~ 3か月 復興?復旧 3か月後 ~ 37
38.
提案:発災初動期の役割 発災?初動 発災 ~ 3日後 災害対応 3日後
~ 3か月 復興?復旧 3か月後 ~ 38
39.
提案:発災初動期の役割 データベース ? D-CHAT ユーザー 今○○にいます。 一番近い避難場所へ向かうためには どのようなルートがありますか? 39
40.
提案:発災初動期の役割 D-DATA生成 データベース 被害情報の把握 避難所情報 40
41.
提案:発災初動期の役割 データベース ? D-CHAT ユーザー 通常ルートは現在不通となっているため □□経由のバスを利用してください。 そこから徒歩20分で避難所に到着です。 41
42.
提案:対応期?復興期の役割 発災?初動 発災 ~ 3日後 災害対応 3日後
~ 3か月 復興?復旧 3か月後 ~ 42
43.
提案:対応期?復興期の役割 データベース ? D-CHAT ユーザー 今○○避難所にいます。 薬と生理用品が足りていません。 43
44.
提案:対応期?復興期の役割 D-DATA生成 データベース 道路交通情報と 輸送経路の把握 支援物資の 調達状況 Eコマース との連携 44
45.
提案:対応期?復興期の役割 データベース ? D-CHAT ユーザー 生理用品に関しては、 あなたのいる避難所に在庫があります。 薬に関しては、3日以内に配送されます。 45
46.
提案:D-PLATFORMができること ? 発災後から復興期まで一貫して利用可能 ? 迅速かつ信頼性の高い災害情報の取得が可能に ?
普段から使っているLINEで、簡単に利用できる 46
47.
提案:情報弱者問題に対して スマートフォン等の機器が使えるとは限らない D-PLATFORMにアクセスできる端末を施設等に設置する 47
48.
提案:D-PLATFORMの展望 開発の旗振り役と資金の問題 十分な設備を持つ総務省が適当 48
49.
5. おわりに 49
50.
おわりに:これからの活動 西田研究室では 被災情報の共有プラットフォームの研究と D-PLATFORMの開発にチャレンジし、 学界と実社会に対して インパクトを与えていきたいです。 50
51.
普遍的かつ信頼度の高い 被災情報の共有プラットフォームの提案 公共政策フォーラム2017 in 熊本 10月14日,
15日 熊本大学 東京工業大学 リベラルアーツ研究教育院/環境?社会理工学院 西田研究室 石嶋 朔也?伊原 隼人?大西 祐輝?貝沼 凌?藤田 創
Download