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2017-12-06 tsumugu4 人工知能特集
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Jun Harada
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2017-12-06 tsumugu4 人工知能特集
1.
1 Tsumugu Vol.4 人工知能特集 “ユカイ”な人工知能?から実務まで V1.00
2017/12/07 原田 惇 harada@ux-xu.com ←右上にアイコンがあるページは撮影 禁止でお願いします。
2.
ユカイ工学のご紹介: 事業内容 2 ユカイ工学は、お客さまの要望をもとにしたプロトタイピング、自社で企画開発を行うコンシューマ製品 開発、社内の技術を他社へ提供するためのモジュール/OEMを扱っています。 プロトタイピング コンシューマ製品開発
モジュール / OEM お客様例(一部?敬称略) ? ローム / NTT研究所 / 電 通 / 博報堂 / デロイト トーマツ / リクルート / KDDI / ユニシス 実績(一部) ? 数千台の量産?出荷 ? メディア掲載多数 ? プラットフォーム連携 実績(一部) ? 数千台の量産?出荷 ? GoodDesign賞受賞 ? 多数の開発事例
3.
3 人工知能 人工的にコンピューター上などで人間と同様の知能 を実現させようという試み、あるいはそのための一 連の基礎技術を指す。
4.
人間と同様の知能? = データ
x 仕組み x 目的 4 データ 目的 自 動 化 仕組み 気温 湿度 Etc.. 部屋を適温にする 部屋が寒くなってきた ので、リモコンを使っ てエアコンをつけよう。 If 温度 < 15 then: エアコンオン Else: エアコンオフ
5.
仕組み獲得の3つの方法 5 データ 目的 自 動 化 仕組み ①ランダム ②ルール
③機械学習 もし○○だったら、 △△する。 もし○○だったら、 △△する。 もし○○だったら、 △△する。? ? ?
6.
仕組み獲得の3つの方法: ①ランダム 6
7.
仕組み獲得の3つの方法: ①ランダム 7 加速度 (動き) いやし (しっぽの動き) ランダムな動き ただし、加速度に合わせて、 しっぽの動きの大きさを変える
8.
仕組み獲得の3つの方法: ①ランダム 8
9.
仕組み獲得の3つの方法: ②ルール 9
10.
仕組み獲得の3つの方法: ②ルール 10 振動、声 ものがしゃべって見える 振動 人がぶつかったら、いたがる 声 大きな声 →
あやまる 小さな声 → キレる
11.
目的と仕組みの一致の重要性 11 なぜペッパーとの会話は難しいのか
12.
目的と仕組みの一致の重要性: 対話エンジンの場合 12 チューリングテスト or ? 2014年
史上初のチューリングテスト合格 ? 人工知能、ユージーン ? その驚くべき仕組みとは????
13.
目的と仕組みの一致の重要性: 対話エンジンの場合 13 ? 13歳 ?
知らないことがあっても普通 ? ウクライナ人=非英語圏 ? 英語が多少おかしくても普通 ユージーンの設定 不自然じゃない設定が重要だった 「自然な対話」を阻害していたのは、 設定と人工知能の限界のギャップ データ 目的 自 動 化 仕組み 自然な対話 ×高度なAI 〇自然な設定
14.
AIプロジェクトの成功のカギ 14 データ 目的 自 動 化 仕組み ? 技術の限界の把握 ?
背景?利用シーンへの 深い理解 ? 手段ではなく効果に着 目した設定
15.
成功のためのデータ分析 15 救急車の搬送時間短縮を目指して
16.
成功のためのデータ分析:佐賀県の救急搬送の場合 16 全体のプロセスへの理解 公開情報のみですが、 他社事例なので非公開
17.
成功のためのデータ分析:佐賀県の救急搬送の場合 17 効果を最大化するための、優先課題の特定 公開情報のみですが、 他社事例なので非公開
18.
成功のためのデータ分析:佐賀県の救急搬送の場合 18 原因の特定と、効果の予測、対処法の決定。仕組化へ。 公開情報のみですが、 他社事例なので非公開
19.
AI?IoT?ロボットのご相談はユカイ工学までご連絡ください。 19 harada@ux-xu.com 原田 惇 データ 目的 自 動 化 仕組み ?
技術の限界の把握 ? 背景?利用シーンへの 深い理解 ? 手段ではなく効果に着 目した設定
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