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Tsumugu Vol.4 人工知能特集
“ユカイ”な人工知能?から実務まで
V1.00 2017/12/07
原田 惇 harada@ux-xu.com
←右上にアイコンがあるページは撮影
禁止でお願いします。
ユカイ工学のご紹介: 事業内容
2
ユカイ工学は、お客さまの要望をもとにしたプロトタイピング、自社で企画開発を行うコンシューマ製品
開発、社内の技術を他社へ提供するためのモジュール/OEMを扱っています。
プロトタイピング コンシューマ製品開発 モジュール / OEM
お客様例(一部?敬称略)
? ローム / NTT研究所 / 電
通 / 博報堂 / デロイト
トーマツ / リクルート /
KDDI / ユニシス
実績(一部)
? 数千台の量産?出荷
? メディア掲載多数
? プラットフォーム連携
実績(一部)
? 数千台の量産?出荷
? GoodDesign賞受賞
? 多数の開発事例
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人工知能
人工的にコンピューター上などで人間と同様の知能
を実現させようという試み、あるいはそのための一
連の基礎技術を指す。
人間と同様の知能? = データ x 仕組み x 目的
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データ
目的
自
動
化 仕組み
気温
湿度
Etc..
部屋を適温にする
部屋が寒くなってきた
ので、リモコンを使っ
てエアコンをつけよう。
If 温度 < 15 then:
エアコンオン
Else:
エアコンオフ
仕組み獲得の3つの方法
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データ
目的
自
動
化 仕組み
①ランダム ②ルール ③機械学習
もし○○だったら、
△△する。
もし○○だったら、
△△する。
もし○○だったら、
△△する。?
?
?
仕組み獲得の3つの方法: ①ランダム
6
仕組み獲得の3つの方法: ①ランダム
7
加速度
(動き)
いやし
(しっぽの動き)
ランダムな動き
ただし、加速度に合わせて、
しっぽの動きの大きさを変える
仕組み獲得の3つの方法: ①ランダム
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仕組み獲得の3つの方法: ②ルール
9
仕組み獲得の3つの方法: ②ルール
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振動、声
ものがしゃべって見える
振動
人がぶつかったら、いたがる
声
大きな声 → あやまる
小さな声 → キレる
目的と仕組みの一致の重要性
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なぜペッパーとの会話は難しいのか
目的と仕組みの一致の重要性: 対話エンジンの場合
12
チューリングテスト
or
? 2014年 史上初のチューリングテスト合格
? 人工知能、ユージーン
? その驚くべき仕組みとは????
目的と仕組みの一致の重要性: 対話エンジンの場合
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? 13歳
? 知らないことがあっても普通
? ウクライナ人=非英語圏
? 英語が多少おかしくても普通
ユージーンの設定
不自然じゃない設定が重要だった
「自然な対話」を阻害していたのは、
設定と人工知能の限界のギャップ
データ
目的
自
動
化 仕組み
自然な対話
×高度なAI
〇自然な設定
AIプロジェクトの成功のカギ
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データ
目的
自
動
化 仕組み
? 技術の限界の把握
? 背景?利用シーンへの
深い理解
? 手段ではなく効果に着
目した設定
成功のためのデータ分析
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救急車の搬送時間短縮を目指して
成功のためのデータ分析:佐賀県の救急搬送の場合
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全体のプロセスへの理解
公開情報のみですが、
他社事例なので非公開
成功のためのデータ分析:佐賀県の救急搬送の場合
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効果を最大化するための、優先課題の特定
公開情報のみですが、
他社事例なので非公開
成功のためのデータ分析:佐賀県の救急搬送の場合
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原因の特定と、効果の予測、対処法の決定。仕組化へ。
公開情報のみですが、
他社事例なので非公開
AI?IoT?ロボットのご相談はユカイ工学までご連絡ください。
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harada@ux-xu.com
原田 惇
データ
目的
自
動
化 仕組み
? 技術の限界の把握
? 背景?利用シーンへの
深い理解
? 手段ではなく効果に着
目した設定

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