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2018 07-23
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Yuji Oshima
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分析基盤トーク#1 DAFT #1 オープニング資料です.
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2018 07-23
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2018/07/23 NTT ソフトウェアイノベーションセンタ 大嶋悠司 分析基盤トーク DataAnalysysFoudationTalk
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自己紹介 大嶋 悠司 (@overs_5121) NTT ソフトウェアイノベーションセンタ OSS活動が主な業務 ?
GoBGP(ソフトウェアBGPルータ) ? Docker ? Docker/Infrakit (メンテナ) ? KubeFlow/Katib (オーナー) KubeFlow/Katibを使ってハイパーパラメータチューニング,ニューラルアーキテク チャサーチの研究なんかも
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機械学習,流行って(バズって)ますよね 私自身,研究者なのでそれは嬉しい でもサービスではモデルを作ったP3インスタンスだけあればいいわけ ではない
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よく见る図
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意識高まってきてる ? SysML https://www.sysml.cc/ ?
MLOps https://cloud.withgoogle.com/next18/sf/sessions/session/192579 ? 機械学習工学研究会 https://sites.google.com/view/sig-mlse ? MLOps Study, MLCT 先駆者達の足跡 ? Google TFX http://stevenwhang.com/tfx_paper.pdf ? FaceBook FBLearner https://code.fb.com/core-data/introducing-fblearner-flow-facebook-s-ai-backbone/ ? Uber Michelangelo https://eng.uber.com/michelangelo/
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KubeFlow 今後盛り上がると私が期待するOSS Googleがk8sの次のユースケースとしてMLを期待 k8sというインターフェースでMLツールを連携
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KubeFlowの世界観 きれいなフローを定義し,各コンポーネントを個別に利用可能に kubeflow /katib はこのへん ハイパーパラメータを自動で生成、評価
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それはいいが ? そもそもML基盤の要件とは? ? 既存の分析基盤(ETL基盤,Hadoopクラスタ)と何が違う,何が同 じ? ?
解決されてないことは? ? OSSとして何があると幸せか
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それはいいが ? そもそもML基盤とは? ? 既存の分析基盤(Hadoop,
ETL基盤)と何が違う,何が同じ? ? 解決されてないことは? ? OSSとして何があると幸せか 先駆者達に直接聞きたい!
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僕たちの考えたさいきょうの分析基盤 ? 深く議論しましょう! ? 発表の時間もそれなりにありますが,別途議論時間を作ってます ?
泥臭いこと含め言える範囲で知見を共有しましょう ? 各立場から ? Dev/Opsだけでなく研究者もいる ? 運用者?サービサー,研究者,OSS開発者などの立場からどうなって欲 しいかをためらわず共有しましょう
13.
本日のおしながき 19:00~ クックパッド 染谷さん
中規模R&D組織のリアルな分析基盤 19:50~ PFN 谷脇さん PFNの研究基盤 20:20~ 皆様 議論タイム 次回テーマ投票
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