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20190210 機械学習 学習マップ
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HOSONO
2019/2/10に参加したもくもく会の尝罢で使った资料(当日その场で作ったもの)
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20190210 機械学習 学習マップ
1.
『Learn Better』の手法を 通して機械学習に関する 学習マップを作る 2019/2/10 細野純也(@HOSONO_Junya) @「キカガク主催!AI?機械学習?Pythonなどなどもくもくしまし」
2.
目次 ? 自己紹介 ? 『Learn
Better』とは ? 『Learn Better』における6つのポイント ? なぜこの本を「機械学習」の学習に適用するのか? ? 【今日の成果】6つのポイントを今の自分に対して適用しての 学習マップ
3.
自己紹介 ? 細野純也 ? Twitter:@HOSONO_Junya ?
業務:国際協力NGOで勤務 ? 元システムエンジニア(かなり以前ですが) ? 「機械学習」に関してはほぼ初学者 ? 趣味:サッカー観戦、落語鑑賞
4.
『Learn Better』とは ? (実物を見せる) ?
「学び方」について書いた本 ? 米Amazon2017年ベスト?サイエンス賞
5.
『Learn Better』における6つのポイント 1. 価値を見出す
→なぜそれを学習したいのか? 2. 目標を決める →なにをどこまで学習するか?指標は? 3. 能力を伸ばす →学習する際のマインドやコツは? 4. 発展させる →得た能力を他分野と組み合わせるには? 5. 関係づける →課題の裏にある構造?テーマを見出すには? 6. 再考する →得た知識におぼれず、定着させるには?
6.
なぜこの本を「機械学習」の学習に適用 するのか? ? 現在の直接の仕事に関連しているわけではないので… 挫折することが目に見えて いる(過去類似例多数?泣) →「学び方」を学ぶことで、挫折を防ぐ
7.
【今日の成果】6つのポイントを今の 自分に対して適用しての学習マップ 1. 価値を見出す:(→なぜそれを学習したいのか?) ?単に「機械学習」の知識を学ぶ「だけ」でなく、 それで「社会的な価値」を生み出したい 2. 目標を決める:(→なにをどこまで学習するか?指標は?) →「日本のサッカー」を強くする?発展させるために、 ?ピッチの中:映像から個別選手を識別→選手の配置の可視化 ※GPSならできるかもだけど、その予算がないチームは? ?ピッチの外:国内各クラブの予算とリーグ順位の関連/予測 まずは、現在の「機械学習」技術でどこまでが可能かを確認
8.
【今日の成果】6つのポイントを今の 自分に対して適用しての学習マップ 3. 能力を伸ばす:(→学習する際のマインドやコツは?) ?まずは関連分野の概観を頭に入れる(初学者向け書籍) ?学習分野を「画像/映像分野」に集中 ?「機械学習」自体は手段。①数学/統計など理論面、 ②実装自体の奥深いところ、に入り込みすぎない 4. 発展させる:(→得た能力を他分野と組み合わせるには?) ?同様の手法を用いている事例の研究 ?似た目的に異なるアプローチを用いている事例の研究
9.
【今日の成果】6つのポイントを今の 自分に対して適用しての学習マップ 5. 関係づける:(→課題の裏にある構造?テーマを見出すには?) ?画像/映像解析における理論的/実装的限界点は? ?その上で、他の手法と組み合わせの可能性は? 6. 再考する:(→得た知識におぼれず、定着させるには?
) ?学習過程をブログで公開していく(細く長く) ?一緒にやる協力者を募集?
10.
挫折しそうな方、いったん落ち着いて、 『Learn Better』いかがでしょうか。 ありがとうございました!
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