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20190216 chainer handson_cource02
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Keisuke Umezawa
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https://chainer.connpass.com/event/113205/ の資料
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20190216 chainer handson_cource02
1.
Chainer Beginner's Hands-on Course
#02 Preferred Networks / Chainer Evangelist Keisuke Umezawa twitterのハッシュタグは #chug_jp でお願いします
2.
自己紹介 2 ? 梅澤 慶介 ?
金融マーケット予測モデルの研究開発 @AlpacaJapan ? Chainer Evangelist @Preferred Networks ? Twitter:@kmechann ? GitHub:@keisuke-umezawa
3.
Alpaca Forecast AI
Prediction Matrix 3 ? 最近、Bloombergアプリとしてリリースした金融商品予測システム ? 30分後に価格が上がるか下がるか予測する
4.
Agenda 1. Chainer Beginner's
Hands-on Course について 2. Chainer/CuPyの紹介 3. 本日のハンズオンの内容 4
5.
Chainer Beginner's Hands-on
Course 5
6.
概要 6 ? Chainerを使って、Googleの提供するColaboratoryで演習をする無料 ハンズオンコースです。 ? 随時、コンテンツを追加する予定です。 https://chainer-colab-notebook.readthedocs.io/ja/latest/begginers_hands_on.html
7.
コース全体を通した目標 7 ? Deep Learningフレームワークに必要な構成要素とChainerによる実 装を説明できる ?
モデルの評価に必要な機械学習の手法を実践できる ? CNN、RNNなど基本的なネットワークを使ったモデルを実装できる ? 画像処理、自然言語処理などの応用分野の問題をChainerで解くこと ができる ? 実際に作成したモデルを使って、アプリケーションを作ることがで きる
8.
今後の予定 8 ? 次回は3~4月中に開催する予定
9.
Chainer/CuPyの紹介 9
10.
Chainer ? Chainerとは (http://chainer.org/) ?
Preferred Networks製Deep Learningフレームワーク 10
11.
Chainer 11 ? Google社製TensorFlowなどの同類
12.
CuPy 12 ChainerにおけるGPU計算を全て担当するライブラリが独立 NumPy互換APIで低コストにCPUコードをGPUへ移行 特異値分解などの線形代数アルゴリズムをGPU実行 KMeans, Gaussian Mixture
ModelなどのExampleの充実 import numpy as np x = np.random.rand(10) W = np.random.rand(10, 5) y = np.dot(x, W) import cupy as cp x = cp.random.rand(10) W = cp.random.rand(10, 5) y = cp.dot(x, W) GPU https://github.com/cupy/cupy
13.
拡大するChainerファミリー 13 Chainer UI Chainer Chemistry 強化学習 画像認識 可視化 グラフ構造 大規模分散 Menoh 推論特化
14.
最近のできごと(1): Chainer/CuPy v5のリリース ?
2018年10月に6ヶ月ぶりのメジャーアップデート ? 本日使用するChainer/CuPyももちろんv5.0.0 14 https://www.preferred-networks.jp/ja/tag/chainer
15.
最近のできごと(2): クラウド環境 x
ChainerMN 15 ? Chainerに統合され、より簡単に分散深層学習を実行可能 ? クラウド環境で、簡単にGPUクラスタ環境の構築が可能
16.
最近のできごと(3): ChainerX 公開 ?
自動微分可能なNumPy-likeな ndarrayをC++で実装すること により以下を達成 ● 高速化 ● 多様なデバイスに対応 ● python以外の言語でdeploy 可能 16
17.
本日のハンズオンの内容 17
18.
前回の内容 18 ? Chainer入門 ? ColaboratoryでPython、Notebookの操作のおさらい ?
ColaboratoryでChainerを使うための設定 ? Chainerで衣類の画像を分類してみよう
19.
本日の内容 19 ? Chainer入門 ? 畳み込みニューラルネットワークについて学習すること ?
過学習?汎化性能を理解すること ? Chainerの機能について学習すること
20.
chug (Chainer User
Group)の紹介 20
21.
Chainer User Groupの紹介 ?
Slack chainer-jp https://bit.ly/join-chainer-jp-slack ? Twitter @chug_jp ? 活動内容 ? Meetup?ハンズオンの開催 ? Chainerに関する情報?ドキュメントの拡充 ? Web チュートリアルの作成 ? 一緒に活動できる方を募集しています! Slack #chug-jp-management に是非 21
22.
アンケート http://bit.ly/2BEjq7j
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