2. 강사 소개 업무 경력
• 2000년 SK㈜C&C 입사 ~
• 국내 프로젝트
• 2000년 ~ 2003년 SK Telecom Web Development
• 2010년 ~ 2014년 SK Telecom Web Development
• 2018년 ~ 2022년 인공지능 프로젝트
• 해외 프로젝트
• 2003년 ~ 2004년 베트남 (S Telecom 영업시스템)
• 2005년 ~ 2010년 미국 (Virgin Mobile USA, Union Bank)
• 2015년 ~ 2016년 중국 SKC&C 중국법인 역량개발 총괄
강의 및 협회
• 회사 사내 강사 (2012년~) :
• 자바, 스프링, 웹 개발, 인공지능 강의 수행
• 국가 자격증 문제 출제 위원 (Pilot, 2014년)
• 한국소프트웨어기술협회(KOSTA) SW개발자 L4 자격
• 인공지능 세미나 / 외부강의 / 심사 / 컨설팅 (2018년~)
• /medit74
• 한국인공지능 협회
• AI 산업컨설턴트 (제1기)
• 협회 전문위원
강병호 매니저
medit74@sk.com
3. I. 인공지능 개요
II. 인공지능 활용현황
III. 2023 Trends
IV. AGI
Contents
6. Deep Learning의 등장 이후 인공지능의 발전은 인지, 학습, 추론 등의 인간 지능 전 과정의 혁신을 만들고 있음.
인공지능이란? 인공지능 개요
7. Alan Turing (1912~1954)
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Turing Test (‘1950) :
기계(컴퓨터)가 지능을 갖추
었는지를 판별하는 실험
(‘1956)
인공지능 용어 등장
1st AI Winter
60년대 말 ~ 70년대
AI Boom (80년대 중반)
전문가시스템
전문가와 동일한 또는 그 이상의
문제 해결 능력을 가질 수 있도록
만들어진 시스템
2nd AI Winter
80년대 후반 ~ 90년대 초
AI Resurgence (부할)
Deep Learning
2020 2040 2060
Artificial Super Intelligence
초 인공지능
모든 영역에서 가장
유능한 사람보다
뛰어난 능력을 보유
Artificial General Intelligence
강한 인공지능
인간의 수준의 지능을
보유하여 전반적인
문제 해결 가능
Artificial Narrow Intelligence
약한 인공지능
정해진 목적에 특화된
작업 수행
자율 주행차, 번역기
인공지능의 발전 인공지능 개요
8. 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 어떠한 기술로 구성되어 있나?
“인공지능의 지각, 학습, 추론의 기술을 응용하여 다양한 Application을 만들어 낼 수 있다.”
Artificial Intelligence
인지, 지각 학습,추론
행동
Natural Language Processing
• Conversation
• 기계번역
• 감정분석
• 내용분석
Speech Recognition
• Speech to Text
• Text to Speech
Computer Vision
• 이미지
• 비디오
Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement learning
Knowledge Base
Inference
Robots
Autonomous Vehicle
인공지능의 활용 인공지능 개요
9. AI모델은 학습 데이터를 AI 알고리즘을 통해 훈련시킨 결과물로, 이 모델을 이용하여 응용 시스템을 개발한다.
인공지능의 활용 인공지능 개요
Machine Learning 이란? : “Using data to answer questions”
Data is the Key
[Source] https://towardsdatascience.com/what-is-machine-learning-8c6871016736
10. 인공지능의 발전 인공지능 개요
Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2022
12. 예술분야 인공지능 활용현황
미국 콜로라도 주립 박람회 미술전 디지털아트 부문 우승 (22년 8월)
[Source] https://www.midjourney.com/home/
• 영어 단어 몇 개로 그림을 제작해 주는 인공지능 도구 MidJourney가 제작해 미술전 우승
13. 예술분야 인공지능 활용현황
• 이 그림은 이제 제 겁니다.
A beautiful starry night - Upscaled (Max) by @medit74
26. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
22.10.17 Gartner에서 2023년 10대 전략 기술 트렌드를 발표
2023 Trends
[Source ] https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2023
27. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
AI Trust, Risk and Security Management – AI TRiSM (AI 신뢰, 위험, 보안 관리)
AI 신뢰, 위험 및 보안 관리는 AI모델의 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고성, 효율성 및 데이터 보호를 지원합니다.
AI 결과를 설명하는 방법, 새로운 모델을 신속하게 배포하는 방법, AI 보안을 적극적으로 관리하는 방법, 개인 정
보 및 윤리 문제에 대한 제어를 결합합니다.
2023 Trends
28. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
AI Trust, Risk and Security Management – AI TRiSM (AI 신뢰, 위험, 보안 관리)
스캐터랩 이루다는 2021년 1월 서비스 중단
• 20대 여성으로 설정된 Persona
• 출시 3주 만에 80만명 사용자
• 성소수자에 대한 차별 논란
• 개인 정보 유출 논란
[Source ] https://n.news.naver.com/mnews/article/081/0003155227?sid=105
2023 Trends
29. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
AI Trust, Risk and Security Management – AI TRiSM (AI 신뢰, 위험, 보안 관리)
이루다 2.0 (2022.10.27일 정식 출시)
• AI 윤리 준칙 : 사회 구성원의 다양성 존중, 합리적 설명을 통한 신뢰 관계 유지, 프라이버시 보호 등.
• AI 챗봇 윤리점검표 : 정보통신정책연구원과 함께 AI 챗봇을 개발하고 운영할 때 지켜야 할 규범을 점검표 형태
로 선정
[Source ] https://team.luda.ai/ai-ethics
2023 Trends
30. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
Adaptive AI (적응형 AI)
적응형 AI를 사용하면 배포된 모델에 실시간 피드백을 활용하여, 새로운 데이터와 조정된 목표를 기반으로 런타
임 및 개발 환경 내에서 모델을 지속적으로 재학습하여, 변화하는 실제 환경에 빠르게 적응할 수 있습니다.
인공지능을 활용하여 주로 개인화된 서비스를 제공하는 데 초점.
2023 Trends
31. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
Adaptive AI (적응형 AI)
코로나 이후 EduTech 분야에서 많이 활용
• 한림대 인공지능 적용형 학습 : 학습자의 학습 데이터를 수집하고 분석하여 개인 수준별 학습 자료를 제공
• YBM iLearning AI Edition : 영역별 성취도에 따른 1대1 개인화 학습 구현
2023 Trends
32. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
Adaptive AI (적응형 AI)
게이밍 경험을 높여주는 적응형 AI
• 알파고처럼 게임 AI가 타의 추종을 불허하는 실력을 갖추면, 플레이어는 쉽게 좌절하고 판매 부진으로 이어짐
• 너무 약한 AI라면 플레이어는 금세 지루함을 느끼게 됨.
• AI 초개인화 (hyper-personalization) : 사용자 경험 향상, 몰입도 높이고 맞춤형 게임 경험 생성
2023 Trends
34. 언어 모델의 발전
현존하는 언어 모델 중 가장 성능이 뛰어난 GPT(Generative Pre-trained Transformer)-3
GPT-3 는 OpenAI에서 2020년에 출시한 인공지능 언어 모델로 번역, 대화, 작문 등을 할 수 있다.
AGI
• 유발 하라리의 세계적인 베스트셀러 '사피엔스'
의 서문을 인공지능(AI)이 썼다
35. 언어 모델의 발전
Has LaMDA(Language Model for Dialogue Applications, 대화를 위한 언어모델) become sentient?
AGI
람다는 약 30억 개의 문서, 11억 개의 대화를 사전학습 데이터로 사용한 대영 언어 모델(LLM, Large Language
Model)이다. .