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ツイッター灾害情报収集?共有 (ITx灾害 勉强会 平成27年2月25日)
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Shigeru INANO
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ITX災害 ツイッター活用勉強会 2015/2/25
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ツイッター灾害情报収集?共有 (ITx灾害 勉强会 平成27年2月25日)
1.
ツイッターによる 災害情報の収集?共有 (IT×災害 勉強会) 平成27年2?25? 稲野 茂
(国?技術政策総合研究所) 1
2.
課題認識 発災直後の情報 東?本?震災では ? 交通マヒで?政等のパトロールが困難 ? 広域災害なので全容把握に時間を要した ?
関係機関相互の情報共有が不?分 ? 通常の電話はつながりにくい スマホ+ツイッターで 現地の?からの情報活?はどうか? 2
3.
活?シーンのイメージ ? タイミング 発災直後からの初動期 ? ?的 被災状況の情報収集?共有 ?使う?(情報??、情報活?) 誰でも(関係機関、被災者、関係者) 3
4.
災害時のツイッター活?に対して よく?われる指摘事項 ① ?多数が匿名投稿。デマや炎上騒ぎになる ケースも。多くの情報は信頼できない ② 膨?な投稿から、必要な情報抽出は難しい ?政がリアルタイムには使えない。 ③
?多数の投稿は、場所が特定できない 場所不明な情報は災害時には使えない。 4
5.
5 和光市の事例 防災訓練と??時 多数の有効な情報 メリット多数
6.
6 国総研でも実験 (建設業界に協?要請) 多数のジオタグ付き投稿 発展可能性?
7.
1. 和光市防災訓練(平成26年6?1?) 2. 和光市??(平成26年6?25?他) 3.
国総研実験(平成27年1?15?) 4. 全体の考察 7
8.
災害時のハッシュタグ設定 和光市では災害情報収集のため ハッシュタグ#和光市災害を定めた。 8
9.
防災訓練でツイッター活? ? 市?等へ現地状況のツイッター投稿を依頼 (#和光市災害+場所がわかるように) 9
10.
防災訓練の結果 投稿総数191件 ?訓練の時間内(8?21時)における、 #和光市災害 付きの投稿 ?リツイート(他者のコピー投稿)は除く ?画像添付56件 ?位置情報(ジオタグ)添付6件。 (6件とも和光市内からの投稿) 10
11.
内容で分類すると、 訓練に沿った投稿は137件 71.7% 6.8% 3.7% 5.8% 12.0% 訓練に沿った投稿 訓練に沿わない投稿 タグだけの投稿 事務局からの連絡 その他(感想等) 11
12.
防災訓練の投稿例 12
13.
投稿例(ポジティブ感想) ? 和光市の皆さん、今?は訓練お疲れ様でした。 エヌスタ?ました。市?として誇らしいです。 ? 和光市の取り組み凄い! ?
この発想は新鮮 13
14.
投稿例(ネガティブ感想) ? 既にこれで??なことを書いている?がいる。本 当に??発?器 ? ?型地震が来た時にツイート可能なのかな ?
ツイッターを使うという発想はいいと思います が、情報錯乱させるバカが出るかもしれませんね ? このハッシュ?タグを使って悪さをする?が出な きゃいいですね ? いざなにかあれば膨?な量になるけど処理できる のかね。バカや愉快犯をどう?抜く ? 関係ない?も使っちゃうんじゃない ? 地震とかあったらめちゃくちゃに荒らされるだろ 14
15.
位置情報(ジオタグ)付きツイート 6件とも和光市内からの投稿 15 Webサイト「ちずツイ」で#和光市災害を検索した結果
16.
投稿時刻による分析 イタズラ的投稿が17時台に集中 0 5 10 15 20 25 30 35 感想等 事務局からの連絡 タグだけの投稿 訓練に沿わない投稿 訓練に沿った投稿 16
17.
イタズラ的投稿の考察 ? 当?、17時30分からのテレビのニュース で和光市の防災訓練が取り上げられた。 ? この直後にイタズラ的投稿が急増 ?
なお17時前はイタズラ的投稿はゼロ 17
18.
1. 和光市防災訓練(平成26年6?1?) 2. 和光市??(平成26年6?25?他) 3.
国総研実験(平成27年1?15?) 4. 全体の考察 18
19.
6?25?ゲリラ豪?(熊?地?気象台発表) 19
20.
ゲリラ豪?当?の投稿 ? 平成26年6?25?午後、 – 埼?県南部でゲリラ豪? –
和光市内の各所で冠? ? 当?、約40件の #和光市災害 付き投稿 ? ?発的に市内各所の状況を報告する内容 ? イタズラ的投稿はゼロ 20
21.
ゲリラ豪?当?の投稿例 21
22.
22
23.
新聞記事によると これは使える! ? 和光市は、??への対応検討において ツイッター情報を参考にした、とのこと ? 和光市の松本市?のコメント 「ビジュアル?も含め、瞬時に被害の把握が できたことは?きい。」 23
24.
7?20?にも?? ? 平成26年7?20??刻 – 和光市内で?? –
和光市内の各所で冠? ? 当?、約10件の #和光市災害 付き投稿。 ? 全てが写真添付で市内各所の状況を報告 ? 4件のジオタグ付き投稿(和光市内) ? イタズラ的投稿はゼロ 24
25.
和光市の事例総括 ① #和光市災害を定め、防災訓練で活? ? 訓練では多数の的確な投稿(イタズラは少数) ②
その後の??時に?発的に冠?状況等 を伝える投稿(イタズラはゼロ) ? 市役所として状況把握に役?った 25
26.
1. 和光市防災訓練(平成26年6?1?) 2. 和光市??(平成26年6?25?他) 3.
国総研実験(平成27年1?15?) 4. 全体の考察 26
27.
国総研実験(1?15?) ? 国総研から関東管内の建設業界に依頼 ? ジオタグ必須 ?
ハッシュタグは2つ ① #災害通報 (共通タグ、必須) ② #●▲市災害 (地域タグ、任意) ? 61名が実験に参加 ? 131件のツイッター投稿 27
28.
国総研実験の投稿例(屋外) 28
29.
国総研実験の投稿例(室内) 29
30.
群?県建設業協会からの投稿例 30
31.
ジオタグ添付は、約7割 31 ジオタグ有り /45/74% ジオタグ無し /16/26% 実験用ツイート投稿者 N=61 ジオタグ有無(GPS非対応端末は含まず) ジオタグ有 /92/70% ジオタグ無 /39/30% ジオタグ(緯度経度)有無 N=131 ?
ジオタグ付きの投稿を呼びかけた結果 投稿件数の70%がジオタグ付き 参加者では74%
32.
ジオタグ付き投稿の表?例 32 「ちずツイ」で#災害通報を検索?表示
33.
ジオタグ付き投稿(拡?) 33 「ちずツイ」で#災害通報を検索?表示
34.
AndroidアプリTwitmapで表示 34
35.
災害時ハッシュタグの提案 2種類 1. 共通タグ #災害通報 2.
地域タグ #●▲市災害 35
36.
共通タグ #災害通報 ? 基本的に必須 ?
複数市町村を含む広域エリアの災害情報を 得る際に、このタグで検索 ? 詳細な場所特定は、ジオタグを活? 36
37.
地域タグ #●▲市災害 ? 特定の?政域の災害情報を得る際に活? ?
詳細な場所特定は、ジオタグや投稿?章を 活? ? #和光市災害など既存の取り組みと整合 ? 投稿する際、現在位置の市町村等が不明な 場合には省略可 37
38.
1. 和光市訓練(平成26年6?1?) 2. 和光市??(平成26年6?25?他) 3.
国総研実験(平成27年1?15?) 4. 全体の考察 38
39.
考察1 有効な情報源のひとつ 以下のツイッター投稿を依頼 状況+ハッシュタグ+場所(ジオタグ等) 39 信頼に?る投稿が多数 ? イタズラ的投稿は、和光市の防災訓練の際に少数あったのみ ?
通常のツイート分析はパッシブ?ソナー。この?式は依頼に呼応 した投稿のみを分析する?わばアクティブ?ソナー
40.
?規模災害が?じた際 想定される活?場? ? 関係機関は、初動期の対応の参考に活? ? 被災地の?は、?らの?動の参考に活? (避難判断、共助活動、帰宅ルート検討など) ?
遠?の?は、知?の安否確認の参考に活? (連絡がとれなくても、おおよその状況把握など) 40
41.
注意事項 ? ツイッターは災害時の情報源のひとつ ? 避難等が必要な状況下では、住?に投稿を 求めてはいけない ?
?がいない場所の情報は得られない ? 通信途絶したエリアの情報は得られない ? 個々の投稿の信頼性は保証されない 41 万能ではない
42.
考察2 誰でも簡単に情報閲覧 ? PCやスマホで、ハッシュタグ検索 ?誰でも、どこでも、簡単に情報閲覧 ?リアルタイムに情報更新 ?広く情報共有が図られる 42
43.
考察3 場所特定が容易 場所が特定できる投稿を依頼 ? 和光市の事例では、市役所担当者は、ほとん ど投稿?章から場所特定が可能とのこと ?
国総研の実験では、多数のジオタグ付き投稿 が得られ、ちずツイなどで地図展開可能 43
44.
指摘事項に対する回答 ①ツイッター情報は信頼できない ? ?分信頼に?る投稿が多数 ②情報抽出は難しい ? ハッシュタグ検索で簡単 ③場所が特定できない ?
ほとんどの投稿は場所特定可能 44
45.
考察4 コストゼロ ? 和光市のツイッター活?事例は、 ?常使っているPC等をそのまま活? すなわち、導?コストはゼロ ?
独?のアプリ開発委託?分析委託等を? わないなら、運営コストもゼロ ? 投稿側も個?所有のスマホ等活?と想定 45
46.
他の?治体の動向 ? 他の?治体でも、和光市の事例を参考にして、 同様の動きが始まっている。 ??県宇部市 ?
#宇部市災害 埼?県北本市 ? #北本市災害 埼?県狭?市 ? #狭?市災害 東京都清瀬市 ? #清瀬市災害 横浜市?沢区 ? #?沢区災害 岐?県御嵩町 ? #御嵩町災害 46
47.
災害時のツイッター活? 今後の進め??可能性 (私案) 47
48.
未確認の災害情報の共有 ? ?政の情報発信は、確認情報に限定 ? ?般からの情報は、未確認(要確認)情報 ?
?政から、そのまま発信できない ? 数が多いと、個別確認にも対応困難 48 【提案】 ? 現地からの災害情報をツイッターに集約 ? これを関係機関、関係者が共有?活?
49.
災害時の情報の分類と特徴 ? ?情(?分??で?た、確認した情報) 情報範囲が限定される。信頼性は100% ? 共情(インターネットに投稿?共有された情報) 匿名情報の信頼性は保証されない ツイッターは迅速かつ、検索??次利?も容易 ?
公情(?政やマスコミ等からの情報) ?政の発表は、信頼できるが遅い(気象庁は例外) マスコミ報道は、??つ箇所が中? 49
50.
提案 現地から積極的に投稿 ? ?情(?分??で?た、確認した情報) 50 ?
共情(ツイッターに投稿) 災害発?時、?分??で確認した現地の情報は、 他者に役?つよう、積極的にツイッターに投稿 この際には、 場所情報(ジオタグ)+ハッシュタグ+写真添付
51.
今後の発展の?向性 実験?訓練の参加者の拡? ? 研究所(国総研)からの建設業界への依頼 では、実験参加者は少数 ? ?事発注部署(整備局)から依頼すれば、 参加者は増えると想定 ?
仮に、公共?事?札時の加点要素となれ ば、建設業界からの参加者が?気に拡? 51
52.
今後の発展の可能性 現場から通?可否情報を発信 ? 国交省●▲国道事務所です。国道■■号●▲ 市■■では、通??障物の撤去が完了し、安 全を確認したので、ただ今より通?可能で す。作業中はご迷惑をおかけしました。 #●▲市災害 #災害通報 ?
役所の公式アカウントからジオタグ付き投稿 ? 通?実績マップよりも最新の情報となり、有 効活?が期待される。 52
53.
今後の発展の可能性 被災現場での情報連携 1. 発災後、各施設管理者は緊急点検を実施。その際 ?電?会社が、県道の異常を発? ?県の??事務所が、国道の異常を発? ?国道事務所が、電柱?電線の異常を発? 2. 発?した異常を、その場でツイッター投稿するこ とにより、他の管理者に情報が伝わり、発災直後 の状況把握に役?つ ?ジオタグ+#災害通報+#●▲市災害+写真 ?投稿アカウントは組織名?公式が望ましい 53
54.
今後の発展の可能性 様々なアプリ開発の期待 ? 今回は、現存の無料アプリ等を活? ? 災害時のツイッター投稿が定着し、数多く の投稿が集まるならば、今後、?間から 様々なアプリの開発が期待 ?
関係機関?関係者は、各々のニーズに沿っ たアプリを選択 54
55.
今後の発展の可能性 個別投稿者の評価 ? 今後、仮に、ツイッター活?の防災訓練を 定期的に実施した場合 ? 実際の災害発?時に、個別の匿名投稿者を 以下の観点で評価することも考えられる ?過去の防災訓練の参加回数等 ?ジオタグの有無 55
56.
今後の進め?について 注意すべき事項 ? 最も避けるべきは、 災害情報の関連システムの乱? ? 災害時専?システムは、災害時には使われ ない、と?般論 ?
平常時に広く使われているシステムを、災 害時にも活?する考えが重要 56
57.
やってみなはれ やらなわからしまへんで 57 サントリー創業者 ?井信治郎 の?葉 ?理屈を並べても、物事は運ばない。 とにかく実?して、そこから学びながら、 次のアクションを考えたらええ。
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