ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Характеристики информации Лекция № 3 Казанский государственный университет им. А.Н.Туполева Кафедра «Автоматизированных систем обработки информации и управления» Дисциплина «Информатика»
Уровни рассмотрения информационных сообщений С интаксический уровень, где рассматриваются отношения между знаками; С емантический уровень, где анализируется отношения между знаками и знаковыми системами; П рагматический уровень, где рассматриваются отношения между знаками и  получателем сообщений .
Понятие объема информации Пусть задан алфавит, включающий множество символов, каждый из которых занимает в памяти объем которой равен  u  и пусть информация содержится сообщении, состоящего из  N   символов. Тогда объем информации сообщения можно определить, используя следующее выражение: V = N × u  (единица объема).
Количество информации Под количеством информации понимают меру снятия неопределенности ситуации при получении сообщения. Хартли в 1928 году предложил степень неопределенности ситуации  с  m  исходами характеризовать числом:  H(x) = log m . Если в результате получения сообщения  y   количество исходов ситуации  уменьшается до  n , то количество информации в полученном сообщении определяется выражением: I(y) = H(x)    H(y),   где  H(x) = log m      неопределенность ситуации  x  до получения сообщения   y,  H(y) = log n      неопределенность ситуации  x , оставшаяся после получения сообщения  y .
Единица измерения количества информации За единицу количества информации принимается один бит, который соответствует сообщению о ситуации, имеющей два исхода до получения сообщения, а при получении сообщения    единственный исход: I(y) =log 2     log 1 =1  бит .
Единицы измерения количества информации № Название единицы Обозначение единицы Соотношения между единицами измерения количества информации 1 байт байт 1 байт = 8 бит  2 Килобайт Кбайт 1 Кбайт = 1024 байт  = 2 10  байт 3 Мегабайт Мбайт 1 Мбайт = 1024 Кбайт = 2 20  байт 4 Гигабайт Гбайт 1 Гбайт = 1024 Мбайт = 2 30  байт 5 Терабайт Тбайт 1 Тбайт = 1024 Гбайт  = 2 40  байт
Измерение информации на семантическом уровне Для измерения информации на семантическом уровне используется тезаурусная мера, которая связывает семантическое свойства со способностью пользователя понимать поступившее сообщения.  Количество смысловой информации оценивается степенью изменения тезауруса пользователя при получении сообщения.
Мера ценности информации За меру ценности информации А.А. Харкевич  предлагает использовать приращение вероятности достижения рассчитанное цели при получении сообщения: I=log p 1  – log p 0 . Ценность информации измеряется также в битах.

More Related Content

Viewers also liked (8)

Diploma Security Management
Diploma Security Management
BEN OWAGA
1 тема
1 тема
AlexandrLArhipov
Sunrise gals2016
Sunrise gals2016
bigcedargolf
Spring 2016
Spring 2016
bigcedargolf
Monday Night Mixed 2016.doc
Monday Night Mixed 2016.doc
bigcedargolf
Ideal home builder & developer (tulsi homes)
Ideal home builder & developer (tulsi homes)
yogesh dewangan
Comunicacion estrategica
kavendavasquez
Biosimilar Development EPTM 2015
Biosimilar Development EPTM 2015
Ajaz Hussain
Diploma Security Management
Diploma Security Management
BEN OWAGA
Monday Night Mixed 2016.doc
Monday Night Mixed 2016.doc
bigcedargolf
Ideal home builder & developer (tulsi homes)
Ideal home builder & developer (tulsi homes)
yogesh dewangan
Comunicacion estrategica
kavendavasquez
Biosimilar Development EPTM 2015
Biosimilar Development EPTM 2015
Ajaz Hussain

Similar to лекция 3 характеристики информации (20)

лекция презентация 1. информация
лекция презентация 1. информация
Ufkbyf49
учебник "Измерение Информации"
учебник "Измерение Информации"
Anna_Vidyakina
Количество информации_лекция
Количество информации_лекция
viktorovasv
Подходы к измерению количества аинформации
Подходы к измерению количества аинформации
Andrey Dolinin
лекция 2.docx
лекция 2.docx
ssuser090a572
подходы к оценке количества информации.
подходы к оценке количества информации.
AnnFIT
Измерение информации
Измерение информации
Ирина Толстова
содержательный подход
содержательный подход
Елена Ключева
Вельдяева О.
Вельдяева О.
Наталья Гришина
5
5
JIuc
алфавитный подход к определению информации
алфавитный подход к определению информации
metodkopilka
Информация и информационные процессы
Информация и информационные процессы
Наталья Зиненко
Prezent
Prezent
kabinet2010
Информация
Информация
Borisovna
1181050 (1)
1181050 (1)
PUTIN2000
Izmer inf sod_pod
Izmer inf sod_pod
larisakarnev
Prez1
Prez1
Yarovaya
9870d135ebac2bda6623334b0ef870ca
9870d135ebac2bda6623334b0ef870ca
TryHard666
инфа 15(1)
инфа 15(1)
Sergey62
содержательный подход
содержательный подход
Елена Ключева
лекция презентация 1. информация
лекция презентация 1. информация
Ufkbyf49
учебник "Измерение Информации"
учебник "Измерение Информации"
Anna_Vidyakina
Количество информации_лекция
Количество информации_лекция
viktorovasv
Подходы к измерению количества аинформации
Подходы к измерению количества аинформации
Andrey Dolinin
подходы к оценке количества информации.
подходы к оценке количества информации.
AnnFIT
алфавитный подход к определению информации
алфавитный подход к определению информации
metodkopilka
Информация и информационные процессы
Информация и информационные процессы
Наталья Зиненко
Информация
Информация
Borisovna
9870d135ebac2bda6623334b0ef870ca
9870d135ebac2bda6623334b0ef870ca
TryHard666
Ad

More from Gulnaz Shakirova (20)

лекция1
лекция1
Gulnaz Shakirova
слайды курса
слайды курса
Gulnaz Shakirova
зис презентация метод реком по практике
зис презентация метод реком по практике
Gulnaz Shakirova
зис презентация метод реком по практике
зис презентация метод реком по практике
Gulnaz Shakirova
лекция 17
лекция 17
Gulnaz Shakirova
лекция 16
лекция 16
Gulnaz Shakirova
лекция 15
лекция 15
Gulnaz Shakirova
лекция 14
лекция 14
Gulnaz Shakirova
лекция 13
лекция 13
Gulnaz Shakirova
лекция 12
лекция 12
Gulnaz Shakirova
лекция 11
лекция 11
Gulnaz Shakirova
лекция 10
лекция 10
Gulnaz Shakirova
лекция 9
лекция 9
Gulnaz Shakirova
лекция 8
лекция 8
Gulnaz Shakirova
лекция 8
лекция 8
Gulnaz Shakirova
лекция 8
лекция 8
Gulnaz Shakirova
лекция 7
лекция 7
Gulnaz Shakirova
лекция 6
лекция 6
Gulnaz Shakirova
лекция 5
лекция 5
Gulnaz Shakirova
лекция 4
лекция 4
Gulnaz Shakirova
Ad

лекция 3 характеристики информации

  • 1. Характеристики информации Лекция № 3 Казанский государственный университет им. А.Н.Туполева Кафедра «Автоматизированных систем обработки информации и управления» Дисциплина «Информатика»
  • 2. Уровни рассмотрения информационных сообщений С интаксический уровень, где рассматриваются отношения между знаками; С емантический уровень, где анализируется отношения между знаками и знаковыми системами; П рагматический уровень, где рассматриваются отношения между знаками и получателем сообщений .
  • 3. Понятие объема информации Пусть задан алфавит, включающий множество символов, каждый из которых занимает в памяти объем которой равен u и пусть информация содержится сообщении, состоящего из N символов. Тогда объем информации сообщения можно определить, используя следующее выражение: V = N × u (единица объема).
  • 4. Количество информации Под количеством информации понимают меру снятия неопределенности ситуации при получении сообщения. Хартли в 1928 году предложил степень неопределенности ситуации с m исходами характеризовать числом: H(x) = log m . Если в результате получения сообщения y количество исходов ситуации уменьшается до n , то количество информации в полученном сообщении определяется выражением: I(y) = H(x)  H(y), где H(x) = log m  неопределенность ситуации x до получения сообщения y, H(y) = log n  неопределенность ситуации x , оставшаяся после получения сообщения y .
  • 5. Единица измерения количества информации За единицу количества информации принимается один бит, который соответствует сообщению о ситуации, имеющей два исхода до получения сообщения, а при получении сообщения  единственный исход: I(y) =log 2  log 1 =1 бит .
  • 6. Единицы измерения количества информации № Название единицы Обозначение единицы Соотношения между единицами измерения количества информации 1 байт байт 1 байт = 8 бит 2 Килобайт Кбайт 1 Кбайт = 1024 байт = 2 10 байт 3 Мегабайт Мбайт 1 Мбайт = 1024 Кбайт = 2 20 байт 4 Гигабайт Гбайт 1 Гбайт = 1024 Мбайт = 2 30 байт 5 Терабайт Тбайт 1 Тбайт = 1024 Гбайт = 2 40 байт
  • 7. Измерение информации на семантическом уровне Для измерения информации на семантическом уровне используется тезаурусная мера, которая связывает семантическое свойства со способностью пользователя понимать поступившее сообщения. Количество смысловой информации оценивается степенью изменения тезауруса пользователя при получении сообщения.
  • 8. Мера ценности информации За меру ценности информации А.А. Харкевич предлагает использовать приращение вероятности достижения рассчитанное цели при получении сообщения: I=log p 1 – log p 0 . Ценность информации измеряется также в битах.