4. Teknik Analisis Data dalam KTI Pengawas.pptx
- 1. TeknikAnalisisData Dipresentasikan Oleh: Dr.AMIROHAMBARWATI,S.Pd.,MA. Widyaiswara Ahli Madya PelatihanJarakJauhKaryaTulisIlmiahbagiPengawas BALAIDIKLATKEAGAMAANSEMARANG 2024 Semarang,1s.d.12Juli2024
- 2. PengertianData Dari segi bahasa katadataini diambil dari kata datumyang dalamBahasa Romawimemiliki arti sebagai sesuatu yangdiberikan. Datamerupakansuatu kumpulanyangterdiri dari fakta-faktauntuk memberikangambaran yangluas terkait dengansuatu keadaan.
- 3. Langkah 1 Memilih Masalah Langkah 2 Studi pendahuluan Langkah 3 Merumuskan Masalah Langkah 4 Merumuskan Hipotesis Langkah 5 Memilih Pendekatan Langkah 6-b Menentukan Sumber Data Langkah 7 Menentukan dan menyusun instrumen Langkah 8 Mengumpulkan Data Langkah 9 Analisis Data Langkah 10 Menarik Kesimpulan Langkah 11 Menyusun Laporan Langkah 6-a Menentukan Variabel ALURPENELITIAN DATA AWAL LANDASAN TEORI
- 4. Databerdasarkanpengumpulannya Dataprimer DataPrimeradalahdata(utama)yangdikumpulkanoleh penelitisecaralangsungdarisumberdatanya.Data primerdisebut jugasebagaidataasli ataudatabaruyang memilikisifat up-to-date. Teknikpengumpulandataprimerantaralain:observasi, wawancara,diskusiterfokus(focusgrupdiscussion-FGD) danpenyebarankuisioner.
- 5. DataberdasarkanPengumpulannya Datasekunder Datasekunder adalahdatayangdikumpulkanolehpeneliti secaratidaklangsungdarisumberdatanya. Datadikumpulkanolehpenelitidari berbagaisumberyang telahada(penelitisebagaitangankedua). Datadimaksud telahdikumpulkanolehpihaklain.
- 6. DataberdasarkanSumbernya DataInternal DataInternaladalahdatayangmenggambarkankeadaan ataukegiatandalamsuatu organisasi. Contohdatainternal seperti datasarana prasarana sekolah, datapegawai,datakeuangan,danlain sebagainya.
- 7. DataberdasarkanSumbernya DataEksternal Data eksternal adalah data yang menggambarkan suatu keadaanataukegiatandi luar suatu organisasi. Contoh data eksternal seperti data jumlah keterserapan alumni sekolah, tingkat animo masyarakat pada sekolah, persebaran alumni,dan lain sebagainya.
- 8. DataberdasarkanSifatnya DataKualitatif Datakualitatifadalah datayangberbentukkata-kata(tulisan)mengenaitingkah laku manusia yang diamati.Data kualitatifjugaberbentuk uraian terperinci, kutipan langsung dan dokumentasi kasus yang dikumpulkansebagaisuatu ceritainforman,sebagaimanajawabanpertanyaandalamkuesioner. Perolehan datakualitatifmelalui pengumpulan datamisalnya hasil wawancara, observasi, diskusi terfokus,pengumpulan dokumen, dll. Contohdatakualitatif, seperti: hasil pengamatan,hasil analisis terhadap dokumen,hasil diskusi terfokus (FGD),catatanlapangan (transkrip), gambar,foto,rekamanaudio, rekamanvideo.
- 10. DataKuantitatif Data kuantitatif dapat dikelompokkan berdasarkancara mendapatkannyayaitu: 1)data diskrit dan 2) datakontinum, Data kuantitatif berdasarkansifatnya, 1)datanominal, 2) dataordinal, 3) datainterval dan 4) datarasio.
- 11. Datadiskrit Data diskrit adalah datadalambentukangka(bilangan)yangdiperolehdengan caramembilang.Data diskrit diperoleh dengan cara membilang sehingga berbentuk bilangan bulat, bukan bilangan pecahan. Contoh: Jumlahsiswa laki-laki di MTsN1Solo sebanyak 67orang. DataKontinum Data kontinum adalah datadalambentukangka/bilanganyangdiperoleh berdasarkanhasilpengukuran.Data kontinum dapat berbentuk bilangan bulat atau pecahan tergantung jenis skala pengukuran yang digunakan. Contoh: Tinggi badan Budi adalah 150,5centimeter DataKuantitatifberdasarkancaramendapatkannya
- 12. DataNominal Datayang diperoleh melalui pengelompokanobyekberdasarkankategori tertentu.Perbedaankategori obyekhanya menunjukkan perbedaan kualitatif. Contoh: 1.Datajenis kelamin:terdiridari duakategori (1)Laki-laki; (2)Perempuan 2. Datastatus pernikahan terdiridari tiga kategoriyaitu: a.Belummenikah, b.Menikah, c.Janda/Duda. DataKuantitatifberdasarkansifatnya
- 13. DataOrdinal Dataordinal adalah datayangberasal dari suatu objekataukategoriyang disusunsecaraberjenjangmenurutbesarnya. Setiap dataordinalmemilikitingkatantertentuyang dapat diurutkan mulai dari yang terendah sampai tertinggi atausebaliknya. DataTingkatPendidikan (1) TamanKanak-kanak(TK) (2) Sekolah Dasar (SD) (3) Sekolah Menengah Pertama(SMP) (4) Sekolah Menengah Atas (SMA) DataKuantitatifberdasarkansifatnya
- 14. DataInterval Datainterval adalah datahasilpengukuranyangdapatdiurutkanatas dasarkriteriatertentusertamenunjukansemuasifatyangdimilikioleh dataordinal. Datainterval memilikisifatkesamaanjarak(equality interval) ataurentang yangsamaantaradatayang telah diurutkan. Pengukuran suhu menggunakan termometeryang dinyatakan dalam satuan derajat.Rentangtemperaturantara 0oC sampai 10oCmemiliki jarakyang sama dengan10oCsampai20C.Oleh karenaituberlaku operasi matematik (+,),misalnya30oC+30oC=60C. DataKuantitatifberdasarkansifatnya
- 15. DataRasio Datayang menghimpunsemua sifat yangdimiliki oleh datanominal,data ordinal,sertadatainterval.Datarasio adalah datayangberbentukangka dalamartiyangsesungguhnyakarena dilengkapi dengan titikNol absolut (mutlak) sehingga dapat diterapkansemua bentukoperasi matematika (+,,x,:). contohnya Datahasil pengukuran beratsuatu bendayang dinyatakan dalamukuran kilogram memiliki sifat datainterval. DataKuantitatifberdasarkansifatnya
- 16. Moleong(2007) Teknikanalisis dataialah kegiatananalisis-analisisdalam penelitian yang dilakukan dengan cara menelaah seluruh data yang tersedia dari instrument penelitian yang terdiri daricatatan,rekaman,dokumen,tes,danlainsebaginya. TeknikAnalisisData
- 17. AnalisisDataPenelitian AnalisisDataKuantitatif Analisis kuantitatif adalah analisisyangmenggunakanalatanalisis bersifatkuantitatif,yaitu analisis yangmenggunakanmodel-model, sepertimodelmatematika(misalnyafungsimultivariat),model statistik,danekonometrik. Hasilanalisisdisajikandalambentukangka-angkayangkemudian dijelaskandandiintrespretasikandalamsuatuuraian.
- 18. Teknikanalisis datadalampenelitiankuantitatifmenggunakan statistik yaitu: Teknikanalisisdatadeskriptif merupakanteknikanalisis yang dipakai untukmenganalisis datadenganmendeskripsikan atau menggambarkandata-datayangsudah dikumpulkanseadanyatanpa adamaksudmembuatgeneralisasidarihasilpenelitian. Bentukteknikanalisisdatastatistikdeskriptifyaitubentukgrafik, tabel,presentase,frekwensi,diagram,grafik,mean,modus.
- 19. LangkahDanProsedurAnalisisData 1. Tahappengumpulandata. 2. Tahapediting,padatahapini penelitimemeriksa kejelasanmaupun kelengkapan pengisian instrumen pengumpulandata. 3. Tahapkoding,maksudnya padatahapini peneliti melakukanproses identifikasidan proses klasifikasi dari tiap-tiappernyataanyangterdapat padainstrumen pengumpulandataberdasarkan variabel yangsedang diteliti.
- 20. 4. Tahap tabulasi, melakukan kegiatan mencatat ataupun entri data ke dalam tabel-tabel induk dalampenelitian. 5. Tahappengujian,padatahapanini dataakandiuji kualitasnya yaknimengujivaliditasmaupun realiabilitas instrumendari pengumpulandata. LangkahDanProsedurAnalisisData
- 21. 6. Tahapmendeskripsikandata,menyajikandalambentuktabel frekuensiataupundiagramdan dalamberbagaimacam ukuran tendensisentralmaupunukuran dispersi, 7. Tahappengujianhipotesis,tahapini merupakantahapan pengujianterhadapproposisiapakahditolakataubisa diterimadanmemilikimaknaatautidak. Atas dasar hipotesis inilah nantinyakeputusanakandibuat. LangkahDanProsedurAnalisisData
- 22. AnalisisDataKualitatif Analisis datakualitatifadalah prosessecarasistematis mencaridanmengolahberbagaidatayangbersumber dari wawancara,pengamatanlapangan,dan kajian dokumen(pustaka) untuk menghasilkan suatu laporan temuanpenelitian
- 23. TujuanAnalisaDataKualitatif 1. Menemukanmakna 2. Menguraikandanmenjelaskankonteksyangmelingkupi suatukondisiatauperistiwa 3. Menguraikanataumenggambarkanbagaimanasuatu proses terjadiatauberlangsung,tindakanapayangterjadi, 4. Menjelaskanalasanataurasional
- 24. PengecekanDataKuantitatif Ujikeabsahandatadalampenelitian,sering hanyaditekankanpada ujivaliditas danreliabilitas. Dalampenelitian kuantitatif,kriteriautamaterhadapdatahasil penelitianadalah valid,reliabledanobyektif 1)ValiditasData Validitasdatamerupakanderajatketepatanantaradatayang terjadipadaobyekpenelitiandengandayayangdapatdilaporkan olehpeneliti
- 25. ReliabilitasData Reliabilitasdataberkenaandenganderajatkonsistensidan stabilitasdataatautemuan. Dalampenelitiankuantitatif,suatu datadinyatakanreliabel apabiladuaataulebihpenelitidalamobyekyangsama menghasilkandatayangsama,atausekelompok bila dipecah menjadiduamenunjukkandatayangsama.
- 26. ObyektivitasData Obyektivitas databerkenaandenganderajatkesepakatan atauinterpersonalagreementantarbanyakorangterhadap suatu obyek.Bila dari100orang,99orang mengatakanhal yangsamauntuksuatu obyek,1orang mengatakanberbeda, makadatadianggapobyektif.
- 28. UjiTransferability UjiTransferability ini merupakanvaliditaseksternal dalampenelitiankualitatif. Validitas eksternal menunjukkan derajat ketepatan atau dapat diterapkannya hasil penelitian ke populasi dimana sampeltersebutdiambil
- 29. UjiDependability Ujirependability,jugadisebut reliabilitas, yakniapabila oranglaindapatmengulangi/mereplikasiproses penelitian tersebut.
- 30. UjiConfirmability UjiConfirmability merupakanujiobyektifitas dalampenelitiankualitatif.Penelitian dikatakan obyektifbilahasil penelitiantelah disepakatibanyak orang.
- 31. JenisPermasalahan 1. Permasalahanuntukmengetahuistatusdanmendeskripsikan fenomena 2. Permasalahankomparasi,untukmembandingkan2 fenomena/lebih 3. Permasalahanuntukmencarihubunganantara2fenomena yangkedudukannyasejajar(bukansebab akibat) 4. Problemauntukmengetahuipengaruhsuatu treatmentatau untukmengetahuihubunganantaravariabel bebas dan variabelterikat
- 33. MetodeTes 1. Teskepribadian 2. Tesbakat 3. Tesintelegensi 4. Tessikap 5. Tesminat 6. Tesprestasi, dsb.
- 34. MetodeNonTes 1. Angketataukuesioner 2. Interview 3. Observasi 4. Skala Bertingkat 5. Dokumentasi
- 37. Terima Kasih