ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

5 ประชากร,กลุ่มตัวอย่าง

•
•
Nitinop Tongwassanasong
Nitinop Tongwassanasong

Research

1 of 28
Downloaded 88 times
Business Research Method 100-009 วิธีการวิจัยทางธุรกิจ [อ.นิธินพ ทองวาสนาสง] การเลือก ประชากรและกลุมตัวอยาง
หัวขอสําคัญในบท 2 • ประชากรและกลุมตัวอยาง • ความคลาดเคลื่อนในการสุมตัวอยาง (Sampling Error) • การกําหนดขนาดของกลุมตัวอยาง • การคํานวณขนาดกลุมตัวอยาง • เกณฑกําหนดขนาดกลุมตัวอยาง • เทคนิคการสุมตัวอยาง
ประชากร ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก กลุมตัวอยาง ประชากรและกลุมตัวอยาง 3 สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก สมาชิก ∗ สวนหนึ่งหรือเซตยอยของประชากร สมาชิกสมาชิก
ประชากร (Population) • กลุมของสิ่งที่มีชีวิตหรือสิ่งที่ไมมีชีวิตที่ผูวิจัย ตองการศึกษา ซึ่งสมาชิกแตละหนวยของประชากร กลุมหนึ่ง ๆ จะมีลักษณะหรือคุณสมบัติบางอยาง รวมกัน 4 ประชากรและกลุมตัวอยาง 4
Ex “สํารวจความคิดเห็นของขาราชการตอนโยบายรัฐบาล” ประชากรคือ ................................... “การเปรียบเทียบอายุการใชงานของเครื่องคอมฯที่ผลิตในไทย” ประชากรคือ ................................... ประชากรและกลุมตัวอยาง 5 ประชากร (Population)
• ประชากรที่มีจํานวนจํากัด (Finite Population) เปน ประชากรที่สามารถนับจํานวนไดครบถวน • ประชากรที่มีจํานวนไมจํากัด (Infinite Population) เปนประชากรที่ไมสามารถนับจํานวนไดครบถวน หรือ ปริมาณมากจนไมอาจนับเปนจํานวนได 6 ประชากรและกลุมตัวอยาง 6 ประเภทของประชากร
• ระบุใหแนชัดวา ประชากรนั้นรวมใครและไมรวมใครบาง • ประชากรในการวิจัยครั้งหนึ่งๆ ไมจําเปนจะตองเปน "คน" เทานั้น • บางกรณีประชากรอาจหมายถึง หนวยที่รวมกันเปน องคกร 7 ประชากรและกลุมตัวอยาง 7 ขอควรคํานึงเกี่ยวกับประชากร
ขนาดของประชากร (Population Size) • จํานวนหนวยของการสุมตัวอยางที่อยูในประชากร 8 ประชากรและกลุมตัวอยาง 8
เนื่องจากงานวิจัยมีขอจํากัดในดานเวลา งบประมาณ ทําให ตองเก็บขอมูลบางสวนมาศึกษา และขอมูลบางสวนของ ประชากรก็คือกลุมตัวอยาง นั่นเอง การเลือกกลุมตัวอยางที่เปนตัวแทนที่ดีของประชากรจึงเปน สิ่งสําคัญ เพื่อสามารถวิเคราะหและสรุปผลอางอิงผลลัพธไปสู ประชากรได ประชากรและกลุมตัวอยาง 9 กลุมตัวอยาง (Samples)
• มีขนาดเหมาะสม : เพียงพอที่จะใชคาของตัวอยางสรุปอางอิงไปสู ประชากรไดดวยวิธีการทางสถิติ • สอดคลองกับวัตถุประสงค : ตัวอยางสามารถใหขอมูลครอบคลุมตาม ปญหาการวิจัย • ควรเปนตัวแทนที่มาจากทุกลักษณะที่เปนไปไดของประชากร : มีโอกาส ถูกเลือกเทาๆกัน ประชากรและกลุมตัวอยาง 10 ลักษณะตัวอยางที่ดี
• ความคลาดเคลื่อนในกระบวนการสุมตัวอยาง • ความคลาดเคลื่อนในการนําคาสถิติมาประมาณ คาพารามิเตอร 11 ความคลาดเคลื่อนในการสุมตัวอยาง 11
• กําหนดจํานวนของกลุมตัวอยางวาจะใชจํานวนเทาใด การใชกลุมตัวอยางจํานวนนอยจะทําใหโอกาสที่จะเกิด ความคลาดเคลื่อนมีมาก การใชกลุมตัวอยางจํานวนมาก จะทําใหโอกาสที่จะเกิดความคลาดเคลื่อนมีนอย 12 การกําหนดขนาดของกลุมตัวอยาง 12 ขอควรพิจารณา: การวิจัยบางประเภทไมจําเปนตองใชกลุมตัวอยาง จํานวนมาก เชน การวิจัยเชิงทดลอง
• ใชเกณฑ • ใชสูตรคํานวณ • ใชตารางแสดงคํานวณ เชน ของเคร็คซีและมอรแกน (R.V. Krejcie and D.W. Morgan) ยามาเน (Taro Yamane) เปนตน • ผูวิจัยตองกําหนดความคลาดเคลื่อนในการวิจัย และรู จํานวนประชากรกอน ปกติการวิจัยทางการศึกษาจะ กําหนดความคลาดเคลื่อนไวที่ระดับ .05 การคํานวณขนาดกลุมตัวอยาง 12
จํานวนประชากร ขนาดกลุมตัวอยาง หลักรอย หลักพัน หลักหมื่น 15-30% 10-15% 5-10% อางอิง : ดร.บุญชม ศรีสะอาด เกณฑกําหนดขนาดกลุมตัวอยาง 14
ตัวอยางการคํานวณ “การดูแลตนเองของผูปวยเบาหวาน โรงพยาบาลสุรินทร” n = N 1 + Ne2 N = 795 คน กําหนดระดับความเชื่อมั่นที่ 95% e = .05 n = 795 = 266 คน 1 + 795(.05)2 เกณฑกําหนดขนาดกลุมตัวอยาง 15
เกณฑกําหนดขนาดกลุมตัวอยาง 16
เกณฑกําหนดขนาดกลุมตัวอยาง 17
•การสุมที่ไมคํานึงถึงความนาจะเปน •การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน เทคนิคการสุมตัวอยาง 18
การสุมไมคํานึงถึงความนาจะเปน (Non-Probability) • แบบมีจุดมุ่งหมาย (Purposive Sampling) : สุ่มโดยใช้วิจารณญาณและ เหตุผลของผู้วิจัย • แบบตามสะดวก (Convenient Sampling) : สุ่มตามความสะดวกของผู้วิจัย หรือความเหมาะสมของเหตุการณ์ • แบบลูกโซ่/หิมะ (Chain /Snowball Sampling) : ผู้วิจัยเลือกหน่วยแรก เมื่อได้ข้อมูลแล้วให้แนะนําต่อว่าจะเลือกหน่วยใดต่อไป • แบบโควตา(Quota Sampling) : กําหนดสัดส่วนตามคุณสมบัติ ที่ต้องการ เทคนิคการสุมตัวอยาง 19
ขอจํากัด • ผลการวิจัยที่ไดไมสามารถสรุปอางอิงไปสูกลุม ประชากรทั้งหมดได • ไมมีวิธีการทางสถิติใดที่จะมาคํานวณคาความคลาด เคลื่อนที่เกิดจากการสุม (Sampling Error) 20 เทคนิคการสุมตัวอยาง 20
การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน • การสุมตัวอยางแบบงาย (Simple Random Sampling) • การสุมตัวอยางแบบมีระบบ (Systematic Sampling) • การสุมตัวอยางแบบแบงชั้น (Stratified Sampling) • การสุมตัวอยางแบบกลุม (Cluster Sampling) • การสุมตัวอยางแบบหลายขั้น (Multistage sampling) 21 เทคนิคการสุมตัวอยาง 21
การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน • การสุมตัวอยางแบบงาย (Simple Random Sampling) 22 เทคนิคการสุมตัวอยาง 22 ประชากร กลุมตัวอยาง
การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน • การสุมตัวอยางแบบมีระบบ (Systematic Sampling) 23 เทคนิคการสุมตัวอยาง 23 ประชากร กลุมตัวอยาง
• การสุมตัวอยางแบบแบงชั้น (Stratified Sampling) การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน 24 เทคนิคการสุมตัวอยาง 24 ประชากร กลุมตัวอยาง
การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน • การสุมตัวอยางแบบกลุม (Cluster Sampling) 25 เทคนิคการสุมตัวอยาง 25 ประชากร กลุมตัวอยาง
• การสุมตัวอยางแบบหลายขั้น (Multistage sampling) การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน 26 เทคนิคการสุมตัวอยาง 26 ประชากร กลุมตัวอยาง การสุมตัวอยางแบบกลุม การสุมตัวอยางแบบกลุม การสุมตัวอยางแบบงาย
การสุมที่คํานึงถึงความนาจะเปน • การสุมตัวอยางแบบหลายขั้น (Multistage sampling) 27 เทคนิคการสุมตัวอยาง 27
Q&Aอาจารย นิธินพ ทองวาสนาสง E-mail: Nitinop.inova@gmail.com Tel: 085-352-1050

More Related Content

5 ประชากร,กลุ่มตัวอย่าง