狠狠撸

5分でわか（った気にな）る
人工知能
カラフル?ボード?坂井
※本資料は坂井個人の見解であり、会社とは関係ありません

人工知能って？
例）
既存：はい、いいえ
???で分類
弱いAI：７割はい
???のような推論
強いAI 人間の脳をコンピュータで再現
弱いAI 既存のコンピュータよりも賢くする
すごく遠い目標…
基本的に
コレ

第一世代：探索と推論の時代
? 総当たり
? 最適化問題
? 統計的な推論
? 将棋なら、３つの駒の位置を特徴量に
? モンテカルロシミュレーション
? LPO のバンデッドアルゴリズム

第２世代：知識の時代
? 知識の体系化、構造化
? エキスパートシステム
? 心理カウンセリングぽい対話型システム
? 専門家によるQA
? いまだに続いてる…

第３世代：机械学习の時代
? 大量データによる推論
? 特徴量の選択は職人芸

第４世代：ディープラーニング
の時代
? 特徴量の抽出を自動化！

よくやること
? オススメする：レコメンド
? 点数をつけて優先順位付け
? まとめる：クラスタリング
? グループ?塊を見つける
? 分類する：分類器
? （人間が教えて）分類する

分類器：
ニューラルネットワーク以外
? 曲線、曲面をひいて領域分割

分類器：
ニューラルネットワーク
画像を１次元のコード化
0001110000…
0001110000…
3
2
コードを入力どの数値か分類
…
…

ディープラーニングも
所は最小二乗法
①１次の層で誤差関数で
?ざっくりあわせる
②各グループのなかで
?コネコネ最適化
?→ディープにしている

5分で分か（った気にな）る人工知能入门