ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

ми5 шкалирование

•Download as PPT, PDF•
•
M
Maria Yurkovskaya
1 of 46
Download to read offline
Маркетинговые исследования Шкалирование
Шкалирование Создание континуума (последовательного ряда), на котором размещаются измеряемые объект ы
Шкалирование М етод присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы
Виды шкал
Простейшие шкалы О снованы на тех параметрах, которые могут быть явно выражены в виде чисел Возраст
Порядковые шкалы С одержат только отношение порядка, но не выражаются в виде чисел
Оппоцизионные шкалы О снованы на использовании антагонистических понятий .
Виды шкал (Малхотра) Номинальная Порядковая Интервальная Относительная
Номинальная шкала Шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим ( один к одному ) соответствием между числами и объектами
Статистические методы Описательные: Процентные отношения Мода Дедуктивные: Критерий хи-квадрат Биноминальный критерий
Порядковая шкала Ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов
Статистические методы Описательные: Процент Медиана Дедуктивные: Ранговая корреляция Дисперсионный анализ
Интервальная шкала Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значения измеряемых характеристи к Р асположение точки начала отсчета нефиксируется. Точка начала отсчета иединицы измерения выбираются произвольно
Преобразования шкалы y = a + bx х — первоначальное значение шкалы у — преобразованное значение шкалы b — положительная константа
Статистические методы Описательные: Диапазон Средняя Стандартные отклонения Дедуктивные: Коэффициент корреляции T- критерий Регрессия Факторный анализ Дисперсионный анализ
Относительная шкала Позволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы
Преобразования шкалы y = bx х — первоначальное значение шкалы у — преобразованное значение шкалы b — положительная константа
Статистические методы Описательные: Средняя геометрическая Средняя гармоническая Дедуктивные: Коэффициент вариации
Сравнительное шкалирование П рямо е сравнени е рассматриваемых объектов
Сравнительное шкалирование Преимущества: М еньшее количество используемых теоретических допущений У странение влияния гало-эффекта или эффекта переноса Недостатки: П орядковая природа О граничение анализа рамками определенного количества объектов
Метод попарного сравнения Р еспонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию
Транзитивность предпочтений Допущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в упорядоченные данные. Е сли марке А отдается предпочтение перед В, а марке В отдается предпочтение перед С, то марке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С
Варианты попарного сравнения Возможность нейтрального ответа (безразличие) Попарные сравнения с градацией (насколько предпочтительная марка – сумма денег)
Упорядоченное шкалирование Р еспондентам предлагается одновременно несколько объектов с тем, чтобы они проранжировали их по определенному критерию
Шкалирование с постоянной суммой Р еспондентов просят распределить постоянную сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по определенному критерию
Q- сортировка Уже разобрали на прошлой лекции.
Несравнительные ( монадически е или метрически е) шкалы С амостоятельн ая оценк а каждого объекта
Непрерывная рейтинговая шкала При использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия
Детализированные рейтинговые шкалы Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено
Шкала Лейкерта Применяется, если т ребуется определить степень согласия или несогласия для каждого набора утверждений о рассматриваемых объектах . Шкала: -2 -1 0 1 2 1 2 3 4 5
Семантический дифференциал Семибалльная ш к ала с противоположными отметками в крайних точках
Шкала Степпэла Шкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из одной характеристики в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений (вертикально) .
Методы проверки шкал Альфа Кронбаха Метод расщепления или метод автономных частей Метод эквивалентных бланков
Альфа Кронбаха Дисперсия общего тестового бала Дисперсия элемента I
Суть показателя С равнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей шкалы. Если разброс результатов теста меньше, чем разброс результатов для каждого отдельного вопроса, следовательно, каждый отдельный вопрос направлен на исследование одного и того же общего основания .
Метод расщепления М етод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные части (например, четные и нечетные вопросы, первая и вторая половина), а затем находится корреляция между ними. Если корреляция высокая, тест можно считать надежным
Методы эквивалентных бланков П рименени е двух сопоставимых друг с другом форм теста для большой выборки . Результаты, полученные при выполнении двух форм, сравнивают и высчитывают корреляцию . Если коэффициент корреляции высокий, следовательно, тест надежен
Примеры шкал
Шкала VBR ( Viewer Response Profile ) 32 фразы Оценка по 7 бальной шкале семантического дифференциала Два раздела: теоретическая часть и практическая часть
Профиль рекации зрителя VRP Утверждение 1 В этой рекламе можно увидеть и услышать много юмора 2 Я думаю, что эта реклама остроумная и забавная ... 9 Требует больших усилий следить за сюжетом этой рекламы 10 Эта реклама слишком запутанная, я не уверен, о чем она ... 14 Из этой рекламы я узнал кое-что новое о продукте 15 В этой рекламе говорится о новом продукте, который я теперь думаю попробовать ... 21 Такое чувство, что реклама представляет то, что я временами переживаю ...
Метрика PII ( Personal Involvement Inventory ) Состоит из 20 высказываний Оценивается по 7 бальной шкале семантического дифференциала Широкое применение: оценка рекламы, продуктов, процессов принятия решений Альфа Кронбаха не ниже 0,95
Шкалы меры персональной вовлеченности (по Зайчиковски) Утверждение Оценка A Важный -- неважный _ _ _ _ _ _ _ B Не касающийся меня – касающийся меня _ _ _ _ _ _ _ C Неподходящий – подходящий _ _ _ _ _ _ _ D Много значащий для меня – ничего не значащий для меня _ _ _ _ _ _ _ E Бесполезный – полезный _ _ _ _ _ _ _ F Ценный – ничего не стоящий _ _ _ _ _ _ _ ... Q Обаятельный – необаятельный _ _ _ _ _ _ _ R Нежелательный – желательный _ _ _ _ _ _ _ S Желанный – нежеланный _ _ _ _ _ _ _ T Не нужный – нужный _ _ _ _ _ _ _
Метрика PDI Индекс ситуационной вовлеченности 4 вопроса 7 бальная шкала семантического дифференциала Итоговая оценка усреняется
Индекс ситуационной вовлеченности PDI (по Митталу) Утверждение Вариант ответа Оц. 1 При выборе из имеющегося в продаже множества видов и марок этих продуктов можете ли вы сказать, что: 1 – Не заботитесь, какой именно продукт покупаете 7 – Проявляете большую заботу по поводу того, какой продукт покупаете ___ 2 Как вы думаете, имеющиеся в продаже виды и марки продуктов этой категории одинаковы или отличаются друг от друга? 1 – Они все одинаковы 7 – Они все очень разные ___ 3 Насколько важным для вас является правильный выбор этого продукта 1 – Совсем не важным 7 – Очень важным ___ 4 При выборе этого продукта насколько вас волнует результат? 1 – Совершенно не волнует 7 – Очень волнует ___

More Related Content

ми5 шкалирование

  • 2. Шкалирование Создание континуума (последовательного ряда), на котором размещаются измеряемые объект ы
  • 3. Шкалирование М етод присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы
  • 5. Простейшие шкалы О снованы на тех параметрах, которые могут быть явно выражены в виде чисел Возраст
  • 6. Порядковые шкалы С одержат только отношение порядка, но не выражаются в виде чисел
  • 7. Оппоцизионные шкалы О снованы на использовании антагонистических понятий .
  • 8. Виды шкал (Малхотра) Номинальная Порядковая Интервальная Относительная
  • 9.
  • 10. Номинальная шкала Шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим ( один к одному ) соответствием между числами и объектами
  • 11. Статистические методы Описательные: Процентные отношения Мода Дедуктивные: Критерий хи-квадрат Биноминальный критерий
  • 12. Порядковая шкала Ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов
  • 13. Статистические методы Описательные: Процент Медиана Дедуктивные: Ранговая корреляция Дисперсионный анализ
  • 14. Интервальная шкала Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значения измеряемых характеристи к Р асположение точки начала отсчета нефиксируется. Точка начала отсчета иединицы измерения выбираются произвольно
  • 15. Преобразования шкалы y = a + bx х — первоначальное значение шкалы у — преобразованное значение шкалы b — положительная константа
  • 16. Статистические методы Описательные: Диапазон Средняя Стандартные отклонения Дедуктивные: Коэффициент корреляции T- критерий Регрессия Факторный анализ Дисперсионный анализ
  • 17. Относительная шкала Позволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы
  • 18. Преобразования шкалы y = bx х — первоначальное значение шкалы у — преобразованное значение шкалы b — положительная константа
  • 19. Статистические методы Описательные: Средняя геометрическая Средняя гармоническая Дедуктивные: Коэффициент вариации
  • 20.
  • 21. Сравнительное шкалирование П рямо е сравнени е рассматриваемых объектов
  • 22. Сравнительное шкалирование Преимущества: М еньшее количество используемых теоретических допущений У странение влияния гало-эффекта или эффекта переноса Недостатки: П орядковая природа О граничение анализа рамками определенного количества объектов
  • 23. Метод попарного сравнения Р еспонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию
  • 24. Транзитивность предпочтений Допущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в упорядоченные данные. Е сли марке А отдается предпочтение перед В, а марке В отдается предпочтение перед С, то марке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С
  • 25. Варианты попарного сравнения Возможность нейтрального ответа (безразличие) Попарные сравнения с градацией (насколько предпочтительная марка – сумма денег)
  • 26. Упорядоченное шкалирование Р еспондентам предлагается одновременно несколько объектов с тем, чтобы они проранжировали их по определенному критерию
  • 27. Шкалирование с постоянной суммой Р еспондентов просят распределить постоянную сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по определенному критерию
  • 28. Q- сортировка Уже разобрали на прошлой лекции.
  • 29. Несравнительные ( монадически е или метрически е) шкалы С амостоятельн ая оценк а каждого объекта
  • 30. Непрерывная рейтинговая шкала При использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия
  • 31. Детализированные рейтинговые шкалы Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено
  • 32. Шкала Лейкерта Применяется, если т ребуется определить степень согласия или несогласия для каждого набора утверждений о рассматриваемых объектах . Шкала: -2 -1 0 1 2 1 2 3 4 5
  • 33. Семантический дифференциал Семибалльная ш к ала с противоположными отметками в крайних точках
  • 34. Шкала Степпэла Шкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из одной характеристики в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений (вертикально) .
  • 35. Методы проверки шкал Альфа Кронбаха Метод расщепления или метод автономных частей Метод эквивалентных бланков
  • 36. Альфа Кронбаха Дисперсия общего тестового бала Дисперсия элемента I
  • 37. Суть показателя С равнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей шкалы. Если разброс результатов теста меньше, чем разброс результатов для каждого отдельного вопроса, следовательно, каждый отдельный вопрос направлен на исследование одного и того же общего основания .
  • 38. Метод расщепления М етод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные части (например, четные и нечетные вопросы, первая и вторая половина), а затем находится корреляция между ними. Если корреляция высокая, тест можно считать надежным
  • 39. Методы эквивалентных бланков П рименени е двух сопоставимых друг с другом форм теста для большой выборки . Результаты, полученные при выполнении двух форм, сравнивают и высчитывают корреляцию . Если коэффициент корреляции высокий, следовательно, тест надежен
  • 41. Шкала VBR ( Viewer Response Profile ) 32 фразы Оценка по 7 бальной шкале семантического дифференциала Два раздела: теоретическая часть и практическая часть
  • 42. Профиль рекации зрителя VRP Утверждение 1 В этой рекламе можно увидеть и услышать много юмора 2 Я думаю, что эта реклама остроумная и забавная ... 9 Требует больших усилий следить за сюжетом этой рекламы 10 Эта реклама слишком запутанная, я не уверен, о чем она ... 14 Из этой рекламы я узнал кое-что новое о продукте 15 В этой рекламе говорится о новом продукте, который я теперь думаю попробовать ... 21 Такое чувство, что реклама представляет то, что я временами переживаю ...
  • 43. Метрика PII ( Personal Involvement Inventory ) Состоит из 20 высказываний Оценивается по 7 бальной шкале семантического дифференциала Широкое применение: оценка рекламы, продуктов, процессов принятия решений Альфа Кронбаха не ниже 0,95
  • 44. Шкалы меры персональной вовлеченности (по Зайчиковски) Утверждение Оценка A Важный -- неважный _ _ _ _ _ _ _ B Не касающийся меня – касающийся меня _ _ _ _ _ _ _ C Неподходящий – подходящий _ _ _ _ _ _ _ D Много значащий для меня – ничего не значащий для меня _ _ _ _ _ _ _ E Бесполезный – полезный _ _ _ _ _ _ _ F Ценный – ничего не стоящий _ _ _ _ _ _ _ ... Q Обаятельный – необаятельный _ _ _ _ _ _ _ R Нежелательный – желательный _ _ _ _ _ _ _ S Желанный – нежеланный _ _ _ _ _ _ _ T Не нужный – нужный _ _ _ _ _ _ _
  • 45. Метрика PDI Индекс ситуационной вовлеченности 4 вопроса 7 бальная шкала семантического дифференциала Итоговая оценка усреняется
  • 46. Индекс ситуационной вовлеченности PDI (по Митталу) Утверждение Вариант ответа Оц. 1 При выборе из имеющегося в продаже множества видов и марок этих продуктов можете ли вы сказать, что: 1 – Не заботитесь, какой именно продукт покупаете 7 – Проявляете большую заботу по поводу того, какой продукт покупаете ___ 2 Как вы думаете, имеющиеся в продаже виды и марки продуктов этой категории одинаковы или отличаются друг от друга? 1 – Они все одинаковы 7 – Они все очень разные ___ 3 Насколько важным для вас является правильный выбор этого продукта 1 – Совсем не важным 7 – Очень важным ___ 4 При выборе этого продукта насколько вас волнует результат? 1 – Совершенно не волнует 7 – Очень волнует ___