![ANALELE ŞTIINŢIFICE ALE UNIVERSITĂŢII „ALEXANDRU IOAN CUZA” DIN IAŞI
Tomul LII/LIII Ştiinţe Economice 2005/2006
“INTELIGENŢĂ” ÎN BUSINESS INTELLIGENCE
VALENTIN P. MĂZĂREANU∗
The Intelligence in Business Intelligence
Abstract
In order to achieve a competitive advantage, a company has to rapidly identify market
opportunities and take advantage of these opportunities in a rapid and efficient manner. More and
more companies realize that having large amount of data does not imply a better understanding of the
market or of the improvement of the operational performances. Business intelligence (BI) is a common
word in today’s IT world. Yet, is a concept that not everybody understands. And many questions
regarding the nature of this concept are rising. So let’s take a closer look inside business
intelligence…
Key words: business intelligence, industrial espionage, corporate performance management
1 Introducere
Termenul de business intelligence a fost introdus de către Gartner Group la mijlocul
anilor ‘90s. Ca şi concept însă, business intelligence a existat cu mult timp înainte, încă din
anii ’70 [Zaman, 2005], folosit în sistemele de raportare cu ajutorul mainframe-urilor. La
acea vreme, sistemele de raportare erau statice, bidimensionale, fără a avea capacităţi
analitice. Cererea de sisteme multidimensionale dinamice, care să sprijine procesele
decizionale inteligente şi cu abilităţi predictive, a determinat dezvoltarea sistemelor de tip
business intelligence. Aceste sisteme devin din ce în ce mai complexe, fiind capabile de
analiză multidimensională a datelor, dispunând de capacităţi de analiză statistică şi
predictivă pentru a servi mult mai bine sistemelor de asistare a deciziilor.
Nevoia de sisteme de tip business intelligence poate fi cu mare uşurinţă explicată:
pentru a supravieţui pe piaţă în actualele condiţii concurenţiale, o companie trebuie să
încerce să dezvolte o strategie de succes; pentru a dezvolta o strategie de succes, e nevoie de
capacitatea de a anticipa condiţiile viitoare; înţelegerea trecutului este modul cel mai bun de
a fi în stare a prezice viitorul. Business intelligence face acest lucru.
2 Natura inteligenţei
În timp ce există o largă plajă de definiţii date inteligenţei, poate că cea mai
reprezentativă este cea oferită de U.S. Central Intelligence Agency (CIA) [Waltz, 2003]:
„redus la cei mai simpli termeni, inteligenţa este cunoştinţa şi modul în care (pre-) simţim
lumea din jurul nostru – preludiul deciziilor şi acţiunilor politicienilor[...]”. Aceste
∗
Doctorand, Catedra de Informatică Economică, Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor,
Universitatea „Alexandru Ioan Cuza”, Iaşi, e-mail: vali.mazareanu@feaa.uaic.ro](https://image.slidesharecdn.com/54mazareanuv-inteligentainbusinessintelligence-121220025318-phpapp01/85/54-mazareanu-v_-_-inteligenta-_in_business_intelligence-1-320.jpg)
![360 VALENTIN MĂZĂREANU
componente clasice ale inteligenţei furnizează înţelegere şi determină leaderii în a lua
deciziile care furnizează securitate pentru afaceri sau pentru state.
„Inteligenţa” presupune cunoaşterea informaţiilor despre competiţie, informaţii precum
profitabilitatea sau venitul acestora [Raisinghani, 2004]. Beneficiul suprem al inteligenţei
este reprezentat de cunoaşterea clientului şi a potenţialului client. Această cunoştinţă ajută la
îmbunătăţirea serviciilor acordate clienţilor şi la o mai bună orientare a afacerii pe nevoile
acestor clienţi. Procesul obţinerii informaţiei inteligente este descris mai jos [iptvreports], cu
menţiunea că acest ciclu începe cu nevoia de cunoaştere a decidentului (consumatorul
informaţiei) şi se termină cu livrarea respectivei cunoştinţe. Nevoia poate fi o cerinţă stabilă,
o solicitare specială sau o necesitate urgentă în situaţia unei crize.
Planificare, stabilire
cerinţe şi direcţionare
Diseminarea Colectare
Producţia Analiză şi
procesare
Fig. 1 Ciclul inteligenţei
a. Planificare, stabilire cerinţe şi direcţionare: definirea de către decident, la un nivel înalt
de abstractizare, a cunoştinţelor necesare pentru a lua decizii. Cerinţele sunt traduse în
termeni de informaţii solicitate, apoi în date care trebuie să fie colectate.
b. Colectare: sursele tehnice şi umane sunt adresate pentru a se colecta datele brute cerute.
Surse pot fi disponibile în mod deschis sau închis, fiind accesate prin diverse metode.
Aceste surse şi metode sunt cele mai fragile şi protejate elemente ale procesului. Surse de
inteligenţă pot fi: human intelligence (HUMINT), imagery intelligence (IMINT), signals
intelligence (SIGINT), electromagnetic signals monitoring (ELINT), open source
intelligence (OSINT), şi multe altele.
c. Analiză şi procesare: datele colectate sunt procesate (ex. traduceri din alte limbi,
decriptări), indexate şi organizate. Progresul în atingerea cerinţelor planului de colectare este
monitorizat, iar modul de abordare poate fi rafinat pe baza datelor primite.
d. Producţia: baza de informaţii este procesată folosindu-se tehnici de estimare sau
inferenţiale care combină datele surselor în încercarea de a da răspuns la întrebarea
solicitatorului. Datele sunt analizate (descompuse pe componente şi studiate) şi soluţiile sunt
sintetizate (construite plecând de la evidenţele acumulate). Topicele subiectelor de studiu
sunt modelate şi se pot face noi cerinţe pentru colectări şi procesări adiţionale.
e. Diseminarea. În cele din urmă, informaţia inteligentă este diseminată către consumatori în
formate diverse, plecând de la imagini dinamice ale sistemelor militare de război şi până la
rapoarte formale către politicieni. Se pot distinge trei categorii de rapoarte de inteligenţă
tactică şi strategică formale: current intelligence reports sunt rapoarte tip ştiri, care descriu
evenimente recente sau indicatori şi avertismente; basic intelligence reports furnizează
descrieri complete ale unei situaţii specifice (ex. ordinea de luptă sau situaţii politice) şi
intelligence estimates, rapoarte care încearcă să prevadă posibile situaţii viitoare ca rezultat
a stării şi constrângerilor curente.](https://image.slidesharecdn.com/54mazareanuv-inteligentainbusinessintelligence-121220025318-phpapp01/85/54-mazareanu-v_-_-inteligenta-_in_business_intelligence-2-320.jpg)
![“Inteligenţă” în Business Intelligence 361
Produsele inteligenţei sunt diseminate către utilizator, furnizând răspunsuri la
interogări şi estimări ale acurateţei produsului livrat.
Facem o observaţie: chiar dacă procesul este prezentat sub forma unui ciclu, în realitate
procesul operează ca acţiuni continue, cu multe feedback-uri (reacţii inverse) şi feedforward
(reacţii în avans) care solicită colaborare între consumatori, colectori şi analişti.
Natura inteligenţei poate fi analizată la mai multe niveluri: inteligenţă naţională
(atenţia este orientată pe înţelegerea mediului global), inteligenţă militară (atenţia este pe
înţelegerea ameninţărilor militare străine), inteligenţa competitivă (este o subdiviziune a
business intelligence care are în vedere activităţile curente şi viitoare ale concurenţei) şi,
desigur, business intelligence.
Toate aceste direcţii au o importanţă majoră şi merită a fi luate în consideraţie. Însă
lucrarea de faţă face referire doar la conceptul de business intelligence.
3 Concept
Business intelligence este un concept vag şi poate reprezenta folosirea de software de
mare clasă pentru aplicaţiile de afacere [Bernstein]. Într-o altă opinie, business intelligence
reprezintă colecţia de tehnologii dintre cele mai noi care ajută sistemele de a deveni mult
mai „inteligente”. Conform IBM [Almeida, 1999] business intelligence înseamnă folosirea
valorilor de tip date pentru a lua decizii mai bune. Este vorba despre acces, analiză şi
descoperirea de noi oportunităţi. Conform Asociaţiei Române de Inteligenţă Economică,
business intelligence este ansamblul acţiunilor de cercetare, colectare, tratare şi difuzare a
informaţiei utile agenţilor economici, în scopul de a obţine avantaje concurenţiale, prin
exploatarea ei în manieră defensivă sau/şi ofensivă.
Lucrarea „Business Intelligence Roadmap” [Moss, 2003], prezintă business
intelligence drept o arhitectură şi o colecţie de aplicaţii şi baze de date operaţionale
integrate, precum şi de sisteme de asistenţa a deciziilor, care furnizează comunităţii de
afaceri un acces mai uşor la datele despre afacere. Aplicaţiile BI de asistare a deciziilor
facilitează multe activităţi, incluzând şi analiză multidimesională (ex. OLAP), data mining,
capacitatea de previziune, analiza afacerii, facilităţi de interogare, raportare şi realizare a
graficelor, analiză geospaţială, managementul cunoştinţelor etc.
Business intelligence este un proces iterativ: se porneşte de la mediul operaţional;
datele sunt extrase din acest mediu şi depozitate în depozite de date (acest depozit de date se
prezintă sub forma unui container central de date, separat de datele operaţionale); decidentul
foloseşte sistemele de asistare a deciziilor pentru a extrage datele din depozitul de date;
deţinând aceste informaţii, un decident poate să creeze planuri de acţiune; această schimbare
la nivelul informaţiilor operaţionale duce la o nouă iteraţie a ciclului business intelligence.
Acest ciclu este prezentat în fig. 2 [Giovinazzo, 2002].
Nu intrăm însă în aspectele tehnice ale sistemului de business intelligence. O abordare
mult mai „soft” este necesară pentru a putea înţelege natura multivalentă a acestui concept.
Aminteam la începutul acestei lucrări de natura inteligenţei şi de ciclul producerii
informaţiilor inteligente, subliniind faptul că acumularea de astfel de informaţii reprezintă
esenţa avantajului competiţional. Însă acumularea de informaţii presupune, printre altele,
supraveghere. Supravegherea, conform profesorului Silaşi [Silaşi, 2000], se materializează
în patru tipuri: supraveghere tehnologică (cu atenţie pe realizările ştiinţifice şi tehnice),
supravegherea competiţiei (cu atenţie pe competiţia prezentă şi viitoare), supraveghere
comercială (cu atenţie pe client, piaţă, furnizori), supravegherea mediului (cu atenţie pe
restul mediului companiei)
Acest aspect însă duce la generarea unei noi întrebări: există legătura între business
intelligence şi spionajul industrial, şi dacă da, care este această legătură?](https://image.slidesharecdn.com/54mazareanuv-inteligentainbusinessintelligence-121220025318-phpapp01/85/54-mazareanu-v_-_-inteligenta-_in_business_intelligence-3-320.jpg)
![362 VALENTIN MĂZĂREANU
Business Strategist
Sistemul de asistarea deciziei
OLAP Data mining Rapoarte
Data Warehouse
Data warehousing
Extragere, Transformare, Încărcare
SCM Contabilitate Finanţe Resurse Umane
Fig. 2 Ciclul business intelligence
Benjamin şi Tamar Gilad [Gilad] consideră că business intelligence nu are legătură cu
spionajul industrial. Spionajul industrial este o cale ilegală de a obţine avantaj temporar
asupra competiţiei. Conform „Le Petit Larousse”, spionajul industrial reprezintă culegerea
de informaţii din mediul industrial, în special a acelor informaţii referitoare la metodele de
fabricare. Pe când business intelligence reprezintă o activitate organizaţională legală, o
monitorizare a activităţii din mediul exterior organizaţiei, cu scopul de a culege informaţii
relevante pentru procesul decizional. Conform „Wikipedia – The free encyclopedia”
[wikipedia], spionajul industrial este spionajul derulat cu scop comercial şi nu cu scopuri ce
priveşte securitatea naţională. Acest tip de spionaj poate fi desfăşurat atât de organizaţii
guvernamentale, cât şi de organisme private. La nivelul cel mai inofensiv termenul este
aplicat metodelor legale de examinare a publicaţiilor corporaţiilor, a site-urilor web, a
patentelor cu scopul de a determina activităţile unei corporaţii (la acest nivel această
activitate încă este considerată o activitate de business intelligence). Culegerea de informaţii
poate însă depăşi aceste limite, ajungând până la oferirea de mită, şantaj, supraveghere
tehnologică şi chiar violenţă. Asemănări există ...
O simplă diferenţă între aceste două concepte: business intelligence presupune
culegerea de informaţii publice (date publicate) şi informaţii semipublice (date adunate de
pe teren, de la clienţi, parteneri, furnizori etc.); spionajul industrial presupune folosirea
tehnicilor ilegale şi imorale pentru a culege informaţii, de genul secretelor comerciale, care
nu sunt oferite în mod benevol de către sursă [Gilad]. Spionajul este ilegal. Pe de altă parte
însă, business intelligence reprezintă procesul de colectare a informaţiilor folosind o cale
legală şi etică, transformând informaţiile culese, prin intermediul unei analize atente, în
cunoştinţe de mare valoare. În business intelligence informaţia este colectată prin adresarea
întrebărilor corespunzătoare surselor corespunzătoare, şi nicidecum prin forţarea
persoanelor.
Viaţa de zi cu zi ne pune însă în faţa unor dificultăţi, unde e greu a face o distincţie
între business intelligence şi spionajul industrial (ex. cazul Echelon şi pactul UKUSA).
4 Viitorul sistemelor de business intelligence
Un alt aspect deosebit de important referitor la business intelligence este cel referitor la
performanţele acestor sisteme într-un context al creşterii utilizării lor. Se pare că viitorul va
pune aceste sisteme în faţa imposibilităţii de a oferi avantajele promise. De ce? Din ce în ce
mai multe companii încep să folosească sistemele de business intelligence. Iar aceste](https://image.slidesharecdn.com/54mazareanuv-inteligentainbusinessintelligence-121220025318-phpapp01/85/54-mazareanu-v_-_-inteligenta-_in_business_intelligence-4-320.jpg)
![“Inteligenţă” în Business Intelligence 363
sisteme devin din ce în ce mai performante. În astfel de condiţii, o companie nu va putea
niciodată să deţină un avantaj competiţional executând aceleaşi activităţi pe care şi alte
companii le execută. Iar în al doilea rând, business intelligence este exclusiv concentrat pe
oferirea de înţelegere asupra datelor; business intelligence nu oferă instrumentele necesare
pentru implementările de schimbări operaţionale.
Legendarul investitor, Warren Buffet afirma: „nu se câştigă prin prezicerea ploii. Se
câştigă prin construirea unei ambarcaţiuni.” [Hyperion] Şi rândurile următoare vin cu
explicaţia: „în timp ce business intelligence poate furniza înţelegerea condiţiilor
atmosferice, BPM (n.a. business performance management) este cel care în cele din urmă
va împuternici companiile să deţină un avantaj prin construirea unei ambarcaţiuni –
construirea mult mai rapidă a acestora, cu o mai mare eficienţă din punct de vedere al
costurilor şi proiectate mult mai adecvat pentru a face faţă furtunii.”
Conform unui studiu recent [sap.info], soluţia pentru aceste limitări ale business
intelligence, stă în modelul de afacere „Corporate Performance Management (CPM)”, un
model care combină business intelligence cu business performance management. Acest nou
model de afacere permite companiilor să-şi alinieze scopurile şi procesele de afacere cu
activităţile zilnice de derulare a afacerii. Doar câteva din beneficiile acestui nou model de
afacere [technology]: un răspuns mult mai rapid la condiţiile şi oportunităţile schimbătoare
de pe piaţă, o puternică orientare către client, eficienţă operaţională sporită, o aliniere mai
bună a bugetului, strategiilor de afacere şi planificare, profit sporit de pe urma investiţiilor în
tehnologii informaţionale.
În afară de corporate performance management, o altă tendinţă în business intelligence
este analitica previzională [Zaman, 2005] – folosită la determinarea rezultatelor viitoare
posibile ale unui eveniment sau a probabilităţii de apariţie a unei anumite situaţii. Analitica
previzională este folosită la analiza automatizată a unei cantităţi imense de date cu diferite
variabile; această tehnică include arbori decizionali, analiza coşului de piaţă, reţele
neuronale, algoritmii genetici, text mining etc.
5 Concluzii
Analiza datelor inteligente a fost mereu importantă deoarece prin această analiză se
generează înţelegerea. Importanţa înţelegerii „concurenţei” a fost recunoscută de strategul
militar Sun Tzu încă din sec. VI I.H.. Această necesitate de a-şi cunoaşte adversarul era
afirmată prin folosirea spionilor: „cunoaşterea aprofundată nu poate fi obţinută prin
fantome şi spirite, dedusă din fenomene, sau prin raportare la standardele Raiului, ci
trebuie dobândită de la oameni deoarece reprezintă cunoaştere adevăratei situaţii a
duşmanului”. („Advance knowledge cannot be gained from ghosts and spirits, inferred from
phenomena, or projected from the measures of Heaven, but must be gained from men for it
is the knowledge of the enemy's true situation”).
Business intelligence este asemenea unei poveşti fără sfârşit, fiind un domeniu
aplicabil în audit, în managementul riscurilor, diplomaţie sau activităţi de lobby. Am văzut
câteva din tendinţele în acest domeniu. Iar alte tendinţe abia se conturează. Aşa ar fi situaţia
fuziunii dintre business intelligence şi inteligenţa artificială, fuziune ce ar duce la naşterea
unui nou concept, artificial business intelligence (ABI).
În astfel de condiţii trebuie să admitem că aceste tehnologii se află la începutul unei
lungi călătorii, într-o lume în care cheia succesului stă în capacitatea de a lua decizii mai
bune şi într-un timp mult mai scurt decât competiţia. De altfel, viaţa unei companii depinde
din ce în ce mai mult de astfel de decizii, fapt ce face imposibil de negat beneficiul adus de
business intelligence.](https://image.slidesharecdn.com/54mazareanuv-inteligentainbusinessintelligence-121220025318-phpapp01/85/54-mazareanu-v_-_-inteligenta-_in_business_intelligence-5-320.jpg)
54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
- 1. ANALELE ŞTIINŢIFICE ALE UNIVERSITĂŢII „ALEXANDRU IOAN CUZA” DIN IAŞI Tomul LII/LIII Ştiinţe Economice 2005/2006 “INTELIGENŢĂ” ÎN BUSINESS INTELLIGENCE VALENTIN P. MĂZĂREANU∗ The Intelligence in Business Intelligence Abstract In order to achieve a competitive advantage, a company has to rapidly identify market opportunities and take advantage of these opportunities in a rapid and efficient manner. More and more companies realize that having large amount of data does not imply a better understanding of the market or of the improvement of the operational performances. Business intelligence (BI) is a common word in today’s IT world. Yet, is a concept that not everybody understands. And many questions regarding the nature of this concept are rising. So let’s take a closer look inside business intelligence… Key words: business intelligence, industrial espionage, corporate performance management 1 Introducere Termenul de business intelligence a fost introdus de către Gartner Group la mijlocul anilor ‘90s. Ca şi concept însă, business intelligence a existat cu mult timp înainte, încă din anii ’70 [Zaman, 2005], folosit în sistemele de raportare cu ajutorul mainframe-urilor. La acea vreme, sistemele de raportare erau statice, bidimensionale, fără a avea capacităţi analitice. Cererea de sisteme multidimensionale dinamice, care să sprijine procesele decizionale inteligente şi cu abilităţi predictive, a determinat dezvoltarea sistemelor de tip business intelligence. Aceste sisteme devin din ce în ce mai complexe, fiind capabile de analiză multidimensională a datelor, dispunând de capacităţi de analiză statistică şi predictivă pentru a servi mult mai bine sistemelor de asistare a deciziilor. Nevoia de sisteme de tip business intelligence poate fi cu mare uşurinţă explicată: pentru a supravieţui pe piaţă în actualele condiţii concurenţiale, o companie trebuie să încerce să dezvolte o strategie de succes; pentru a dezvolta o strategie de succes, e nevoie de capacitatea de a anticipa condiţiile viitoare; înţelegerea trecutului este modul cel mai bun de a fi în stare a prezice viitorul. Business intelligence face acest lucru. 2 Natura inteligenţei În timp ce există o largă plajă de definiţii date inteligenţei, poate că cea mai reprezentativă este cea oferită de U.S. Central Intelligence Agency (CIA) [Waltz, 2003]: „redus la cei mai simpli termeni, inteligenţa este cunoştinţa şi modul în care (pre-) simţim lumea din jurul nostru – preludiul deciziilor şi acţiunilor politicienilor[...]”. Aceste ∗ Doctorand, Catedra de Informatică Economică, Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor, Universitatea „Alexandru Ioan Cuza”, Iaşi, e-mail: vali.mazareanu@feaa.uaic.ro
- 2. 360 VALENTIN MĂZĂREANU componente clasice ale inteligenţei furnizează înţelegere şi determină leaderii în a lua deciziile care furnizează securitate pentru afaceri sau pentru state. „Inteligenţa” presupune cunoaşterea informaţiilor despre competiţie, informaţii precum profitabilitatea sau venitul acestora [Raisinghani, 2004]. Beneficiul suprem al inteligenţei este reprezentat de cunoaşterea clientului şi a potenţialului client. Această cunoştinţă ajută la îmbunătăţirea serviciilor acordate clienţilor şi la o mai bună orientare a afacerii pe nevoile acestor clienţi. Procesul obţinerii informaţiei inteligente este descris mai jos [iptvreports], cu menţiunea că acest ciclu începe cu nevoia de cunoaştere a decidentului (consumatorul informaţiei) şi se termină cu livrarea respectivei cunoştinţe. Nevoia poate fi o cerinţă stabilă, o solicitare specială sau o necesitate urgentă în situaţia unei crize. Planificare, stabilire cerinţe şi direcţionare Diseminarea Colectare Producţia Analiză şi procesare Fig. 1 Ciclul inteligenţei a. Planificare, stabilire cerinţe şi direcţionare: definirea de către decident, la un nivel înalt de abstractizare, a cunoştinţelor necesare pentru a lua decizii. Cerinţele sunt traduse în termeni de informaţii solicitate, apoi în date care trebuie să fie colectate. b. Colectare: sursele tehnice şi umane sunt adresate pentru a se colecta datele brute cerute. Surse pot fi disponibile în mod deschis sau închis, fiind accesate prin diverse metode. Aceste surse şi metode sunt cele mai fragile şi protejate elemente ale procesului. Surse de inteligenţă pot fi: human intelligence (HUMINT), imagery intelligence (IMINT), signals intelligence (SIGINT), electromagnetic signals monitoring (ELINT), open source intelligence (OSINT), şi multe altele. c. Analiză şi procesare: datele colectate sunt procesate (ex. traduceri din alte limbi, decriptări), indexate şi organizate. Progresul în atingerea cerinţelor planului de colectare este monitorizat, iar modul de abordare poate fi rafinat pe baza datelor primite. d. Producţia: baza de informaţii este procesată folosindu-se tehnici de estimare sau inferenţiale care combină datele surselor în încercarea de a da răspuns la întrebarea solicitatorului. Datele sunt analizate (descompuse pe componente şi studiate) şi soluţiile sunt sintetizate (construite plecând de la evidenţele acumulate). Topicele subiectelor de studiu sunt modelate şi se pot face noi cerinţe pentru colectări şi procesări adiţionale. e. Diseminarea. În cele din urmă, informaţia inteligentă este diseminată către consumatori în formate diverse, plecând de la imagini dinamice ale sistemelor militare de război şi până la rapoarte formale către politicieni. Se pot distinge trei categorii de rapoarte de inteligenţă tactică şi strategică formale: current intelligence reports sunt rapoarte tip ştiri, care descriu evenimente recente sau indicatori şi avertismente; basic intelligence reports furnizează descrieri complete ale unei situaţii specifice (ex. ordinea de luptă sau situaţii politice) şi intelligence estimates, rapoarte care încearcă să prevadă posibile situaţii viitoare ca rezultat a stării şi constrângerilor curente.
- 3. “Inteligenţă” în Business Intelligence 361 Produsele inteligenţei sunt diseminate către utilizator, furnizând răspunsuri la interogări şi estimări ale acurateţei produsului livrat. Facem o observaţie: chiar dacă procesul este prezentat sub forma unui ciclu, în realitate procesul operează ca acţiuni continue, cu multe feedback-uri (reacţii inverse) şi feedforward (reacţii în avans) care solicită colaborare între consumatori, colectori şi analişti. Natura inteligenţei poate fi analizată la mai multe niveluri: inteligenţă naţională (atenţia este orientată pe înţelegerea mediului global), inteligenţă militară (atenţia este pe înţelegerea ameninţărilor militare străine), inteligenţa competitivă (este o subdiviziune a business intelligence care are în vedere activităţile curente şi viitoare ale concurenţei) şi, desigur, business intelligence. Toate aceste direcţii au o importanţă majoră şi merită a fi luate în consideraţie. Însă lucrarea de faţă face referire doar la conceptul de business intelligence. 3 Concept Business intelligence este un concept vag şi poate reprezenta folosirea de software de mare clasă pentru aplicaţiile de afacere [Bernstein]. Într-o altă opinie, business intelligence reprezintă colecţia de tehnologii dintre cele mai noi care ajută sistemele de a deveni mult mai „inteligente”. Conform IBM [Almeida, 1999] business intelligence înseamnă folosirea valorilor de tip date pentru a lua decizii mai bune. Este vorba despre acces, analiză şi descoperirea de noi oportunităţi. Conform Asociaţiei Române de Inteligenţă Economică, business intelligence este ansamblul acţiunilor de cercetare, colectare, tratare şi difuzare a informaţiei utile agenţilor economici, în scopul de a obţine avantaje concurenţiale, prin exploatarea ei în manieră defensivă sau/şi ofensivă. Lucrarea „Business Intelligence Roadmap” [Moss, 2003], prezintă business intelligence drept o arhitectură şi o colecţie de aplicaţii şi baze de date operaţionale integrate, precum şi de sisteme de asistenţa a deciziilor, care furnizează comunităţii de afaceri un acces mai uşor la datele despre afacere. Aplicaţiile BI de asistare a deciziilor facilitează multe activităţi, incluzând şi analiză multidimesională (ex. OLAP), data mining, capacitatea de previziune, analiza afacerii, facilităţi de interogare, raportare şi realizare a graficelor, analiză geospaţială, managementul cunoştinţelor etc. Business intelligence este un proces iterativ: se porneşte de la mediul operaţional; datele sunt extrase din acest mediu şi depozitate în depozite de date (acest depozit de date se prezintă sub forma unui container central de date, separat de datele operaţionale); decidentul foloseşte sistemele de asistare a deciziilor pentru a extrage datele din depozitul de date; deţinând aceste informaţii, un decident poate să creeze planuri de acţiune; această schimbare la nivelul informaţiilor operaţionale duce la o nouă iteraţie a ciclului business intelligence. Acest ciclu este prezentat în fig. 2 [Giovinazzo, 2002]. Nu intrăm însă în aspectele tehnice ale sistemului de business intelligence. O abordare mult mai „soft” este necesară pentru a putea înţelege natura multivalentă a acestui concept. Aminteam la începutul acestei lucrări de natura inteligenţei şi de ciclul producerii informaţiilor inteligente, subliniind faptul că acumularea de astfel de informaţii reprezintă esenţa avantajului competiţional. Însă acumularea de informaţii presupune, printre altele, supraveghere. Supravegherea, conform profesorului Silaşi [Silaşi, 2000], se materializează în patru tipuri: supraveghere tehnologică (cu atenţie pe realizările ştiinţifice şi tehnice), supravegherea competiţiei (cu atenţie pe competiţia prezentă şi viitoare), supraveghere comercială (cu atenţie pe client, piaţă, furnizori), supravegherea mediului (cu atenţie pe restul mediului companiei) Acest aspect însă duce la generarea unei noi întrebări: există legătura între business intelligence şi spionajul industrial, şi dacă da, care este această legătură?
- 4. 362 VALENTIN MĂZĂREANU Business Strategist Sistemul de asistarea deciziei OLAP Data mining Rapoarte Data Warehouse Data warehousing Extragere, Transformare, Încărcare SCM Contabilitate Finanţe Resurse Umane Fig. 2 Ciclul business intelligence Benjamin şi Tamar Gilad [Gilad] consideră că business intelligence nu are legătură cu spionajul industrial. Spionajul industrial este o cale ilegală de a obţine avantaj temporar asupra competiţiei. Conform „Le Petit Larousse”, spionajul industrial reprezintă culegerea de informaţii din mediul industrial, în special a acelor informaţii referitoare la metodele de fabricare. Pe când business intelligence reprezintă o activitate organizaţională legală, o monitorizare a activităţii din mediul exterior organizaţiei, cu scopul de a culege informaţii relevante pentru procesul decizional. Conform „Wikipedia – The free encyclopedia” [wikipedia], spionajul industrial este spionajul derulat cu scop comercial şi nu cu scopuri ce priveşte securitatea naţională. Acest tip de spionaj poate fi desfăşurat atât de organizaţii guvernamentale, cât şi de organisme private. La nivelul cel mai inofensiv termenul este aplicat metodelor legale de examinare a publicaţiilor corporaţiilor, a site-urilor web, a patentelor cu scopul de a determina activităţile unei corporaţii (la acest nivel această activitate încă este considerată o activitate de business intelligence). Culegerea de informaţii poate însă depăşi aceste limite, ajungând până la oferirea de mită, şantaj, supraveghere tehnologică şi chiar violenţă. Asemănări există ... O simplă diferenţă între aceste două concepte: business intelligence presupune culegerea de informaţii publice (date publicate) şi informaţii semipublice (date adunate de pe teren, de la clienţi, parteneri, furnizori etc.); spionajul industrial presupune folosirea tehnicilor ilegale şi imorale pentru a culege informaţii, de genul secretelor comerciale, care nu sunt oferite în mod benevol de către sursă [Gilad]. Spionajul este ilegal. Pe de altă parte însă, business intelligence reprezintă procesul de colectare a informaţiilor folosind o cale legală şi etică, transformând informaţiile culese, prin intermediul unei analize atente, în cunoştinţe de mare valoare. În business intelligence informaţia este colectată prin adresarea întrebărilor corespunzătoare surselor corespunzătoare, şi nicidecum prin forţarea persoanelor. Viaţa de zi cu zi ne pune însă în faţa unor dificultăţi, unde e greu a face o distincţie între business intelligence şi spionajul industrial (ex. cazul Echelon şi pactul UKUSA). 4 Viitorul sistemelor de business intelligence Un alt aspect deosebit de important referitor la business intelligence este cel referitor la performanţele acestor sisteme într-un context al creşterii utilizării lor. Se pare că viitorul va pune aceste sisteme în faţa imposibilităţii de a oferi avantajele promise. De ce? Din ce în ce mai multe companii încep să folosească sistemele de business intelligence. Iar aceste
- 5. “Inteligenţă” în Business Intelligence 363 sisteme devin din ce în ce mai performante. În astfel de condiţii, o companie nu va putea niciodată să deţină un avantaj competiţional executând aceleaşi activităţi pe care şi alte companii le execută. Iar în al doilea rând, business intelligence este exclusiv concentrat pe oferirea de înţelegere asupra datelor; business intelligence nu oferă instrumentele necesare pentru implementările de schimbări operaţionale. Legendarul investitor, Warren Buffet afirma: „nu se câştigă prin prezicerea ploii. Se câştigă prin construirea unei ambarcaţiuni.” [Hyperion] Şi rândurile următoare vin cu explicaţia: „în timp ce business intelligence poate furniza înţelegerea condiţiilor atmosferice, BPM (n.a. business performance management) este cel care în cele din urmă va împuternici companiile să deţină un avantaj prin construirea unei ambarcaţiuni – construirea mult mai rapidă a acestora, cu o mai mare eficienţă din punct de vedere al costurilor şi proiectate mult mai adecvat pentru a face faţă furtunii.” Conform unui studiu recent [sap.info], soluţia pentru aceste limitări ale business intelligence, stă în modelul de afacere „Corporate Performance Management (CPM)”, un model care combină business intelligence cu business performance management. Acest nou model de afacere permite companiilor să-şi alinieze scopurile şi procesele de afacere cu activităţile zilnice de derulare a afacerii. Doar câteva din beneficiile acestui nou model de afacere [technology]: un răspuns mult mai rapid la condiţiile şi oportunităţile schimbătoare de pe piaţă, o puternică orientare către client, eficienţă operaţională sporită, o aliniere mai bună a bugetului, strategiilor de afacere şi planificare, profit sporit de pe urma investiţiilor în tehnologii informaţionale. În afară de corporate performance management, o altă tendinţă în business intelligence este analitica previzională [Zaman, 2005] – folosită la determinarea rezultatelor viitoare posibile ale unui eveniment sau a probabilităţii de apariţie a unei anumite situaţii. Analitica previzională este folosită la analiza automatizată a unei cantităţi imense de date cu diferite variabile; această tehnică include arbori decizionali, analiza coşului de piaţă, reţele neuronale, algoritmii genetici, text mining etc. 5 Concluzii Analiza datelor inteligente a fost mereu importantă deoarece prin această analiză se generează înţelegerea. Importanţa înţelegerii „concurenţei” a fost recunoscută de strategul militar Sun Tzu încă din sec. VI I.H.. Această necesitate de a-şi cunoaşte adversarul era afirmată prin folosirea spionilor: „cunoaşterea aprofundată nu poate fi obţinută prin fantome şi spirite, dedusă din fenomene, sau prin raportare la standardele Raiului, ci trebuie dobândită de la oameni deoarece reprezintă cunoaştere adevăratei situaţii a duşmanului”. („Advance knowledge cannot be gained from ghosts and spirits, inferred from phenomena, or projected from the measures of Heaven, but must be gained from men for it is the knowledge of the enemy's true situation”). Business intelligence este asemenea unei poveşti fără sfârşit, fiind un domeniu aplicabil în audit, în managementul riscurilor, diplomaţie sau activităţi de lobby. Am văzut câteva din tendinţele în acest domeniu. Iar alte tendinţe abia se conturează. Aşa ar fi situaţia fuziunii dintre business intelligence şi inteligenţa artificială, fuziune ce ar duce la naşterea unui nou concept, artificial business intelligence (ABI). În astfel de condiţii trebuie să admitem că aceste tehnologii se află la începutul unei lungi călătorii, într-o lume în care cheia succesului stă în capacitatea de a lua decizii mai bune şi într-un timp mult mai scurt decât competiţia. De altfel, viaţa unei companii depinde din ce în ce mai mult de astfel de decizii, fapt ce face imposibil de negat beneficiul adus de business intelligence.
- 6. 364 VALENTIN MĂZĂREANU Bibliografie Almeida, M. şi alţii, Getting Started with DataWarehouse, and Business Intelligence, IBM Corporation, 1999. Bernstein, A. şi alţii, Business Intelligence: The Next Frontier for Information Systems Research?, www.technologyevaluation.com. Gilad, B., Gilad, T., The Business Intelligence System, a New Tool for Competitive Advantage, AMACOM. Giovinazzo, W., A., Internet - Enabled Business Intelligence, Prentice Hall PTR, 2002. Hyperion Solutions Corporation, Transforming Business Intelligence Into Business Performance Management: Competitive Advantage in the Information Economy, http://www.technologyevaluation.com, November 12, 2005, Vol.1, No.7. Moss, L. T., Atre, S., Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications, Addison Wesley, 2003. Raisinghani, M., Business Intelligence in the Digital Economy – Opportunities, Limitations and Risks, Idea Group INC., 2004. Silaşi, G., Stanc, A., Sava, V., Inteligenţa Economică, armă a războiului global, Ed. Orizonturi Universitare, 2000. Waltz, E., Knowledge Management in the Intelligence Enterprise, Artech House, 2003 Zaman, Mukhles Predictive Analytics: the Future of Business Intelligence, www.technologyevaluation.com, November 8, 2005. Zaman, M., Business Intelligence: Its Ins and Outs, www.technologyevaluation.com , January 10, 2005. ***, Corporate performance management: One Step Further Than Business Intelligence, www.sap.info, 31 octombrie 2005. ***, Interception Capabilities 2000, www.iptvreports.mcmail.com. ***, Wikipedia – The free encyclopedia, http://en.wikipedia.org.