読解支援7 10
- 4. u?? 語彙平易化とは複雑な語をより簡単 な語に置き換える u?? 手順 1.? 文章中の複雑な語を特定する 2.? 複雑な語の1つ1つに置き換えの語リ ストを作る 3.? リスト中の対象語と置き換えても文章 の意味が変わらない語を残す 4.? 残っている語を平易な順に並べ替え、 最も簡単な同義語と対象語を置き換 える
- 5. u?? かつての言い換えシステムの問題点 u?? 文章の意味の損失 ü?? 多義語を言い換えた際に正しい語義を当てることが困難 ü?? 違う意味の数だけ言い換え候補の語が存在する 語義曖昧性解消を導入することにより問題解決？
- 6. u?? Latend Word Language Model (LWLM) u?? 言い換えシステムの言い換えを作る段階で使用され、オリジ ナルの語と関係のある意味をもつ語の集合をつくる u?? WordNet u?? hypernym関係に基づいた平易関係の木構造を利用 u?? Synsetと呼ばれる意味の類似度を計算する u?? WoedNetにある語と言い換え候補のsynsetをそれぞれ計算 u?? Vector u?? 各語の周辺にある語や同時に出現しそうな語の情報からベク トルを作り出す u?? ベクトルの類似度はその語は言い換えに適しているかの決定 に使われる
- 7. u?? SemEval-2012 u?? 文中の語を簡単な順にランク付けるシステム u?? このタスクによってテキスト平易化において２つのよ いことがあった u?? テキスト平易に注目が集まって関心が生まれ、多くの時間 と資源が集まることになる u?? 同義語のランク付けの違った評価方法が集まった。 u?? 新しいシステムを比較するベースラインや評価方法になり研究の 進歩となる
- 9. u?? 文法が難しい文を、細分化することにより分かりやすく する手法 u?? 下手な文章や複雑で長い文章だと、読んで行くうちに文意 が見えなくなってしまうことがある u?? 認知能力が低い人や障がいをもつ人 u?? 文法構造を理解するのが不得意 The boy was kicked by the girl The boy kicked by the girl
- 10. u?? テキスト平易化のための自動書き換えの規則のシステ ムを作るために始まった研究 u?? このシステムの当初の目的は自然言語を利用する際に性能 を向上させるための前処理であった u?? その後の研究でsyntactic simplificationは読解支援技術 として使えることから注目されるようになった u?? 最近の研究 u?? 生物医学領域で固有表現認識の前処理ツールとして注目 されている u?? 英語以外の言語も扱われるようになった
- 12. u?? Syntactic simplificationはどのテキスト平易化に おいても極めて重要な支援技術である u?? 自然言語処理の精度を上げるのに役に立つ技術 u?? これから u?? 文法の複雑さを減らすことが出来るから、テキスト平易化と 同時に使われるようになる