際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

7 habits

Download as DOC, PDF
T
tuanvu8292
1 of 7
Downloaded 11 times
T担i 達 h畛c v c畛ng c畛 動畛c r畉t nhi畛u i畛u. T担i xin n棚u t坦m t畉t ra 但y 10 bi h畛c. 1- T畉m quan tr畛ng c畛a vi畛c am t動畛ng s畛 kh叩c nhau gi畛a nguy棚n t畉c v gi叩 tr畛. Nguy棚n t畉c l quy lu畉t t畛 nhi棚n n畉m b棚n ngoi ch炭ng ta v chi ph畛i m畛i h畛 qu畉 t畛 hnh 畛ng c畛a ch炭ng ta. C嘆n gi叩 tr畛 n畉m b棚n trong c坦 t鱈nh ch畛 quan l 畉i di畛n cho nh畛ng g狸 ch炭ng ta c畉m nh畉n l th畉 m畉nh l畛n nh畉t trong vi畛c i畛u khi畛n c叩c hnh vi c畛a ch炭ng ta. Ch炭ng ta c畉n xem tr畛ng c畉 nguy棚n t畉c v gi叩 tr畛 畛 v畛a c坦 動畛c k畉t qu畉 mong mu畛n hi畛n t畉i v畛a c坦 動畛c k畉t qu畉 t畛t h畛n trong t動董ng lai t畛c i畛u t担i g畛i l s畛 thnh 畉t. M畛i ng動畛i 畛u c坦 c叩c gi叩 tr畛 c畛a ri棚ng m狸nh. Gi叩 tr畛 chi ph畛i hnh vi con ng動畛i c嘆n nguy棚n t畉c chi ph畛i h畛 qu畉 c畛a nh畛ng hnh vi 坦. C叩c nguy棚n t畉c kh担ng ph畛 thu畛c vo 箪 ch鱈, ch炭ng ho畉t 畛ng b畉t k畛 nh畉n th畛c c畛a ch炭ng ta v畛 ch炭ng nh動 th畉 no b畉t k畛 ch炭ng ta c坦 ch畉p nh畉n, tin t動畛ng v tu但n theo ch炭ng hay kh担ng. T担i tin r畉ng s畛 khi棚m t畛n cho ng動畛i m畉 c畛a m畛i 畛c h畉nh. S畛 khi棚m t畛n cho ch炭ng ta bi畉t kh担ng ph叩i ch炭ng ta chi ph畛i h畛 qu畉 m nguy棚n t畉c s畉 lm i畛u 坦. Do 坦 ch炭ng ta ph畉i tu但n theo nguy棚n t畉c. Trong khi 坦, s畛 ng畉o m畉n l畉i n坦i r畉ng ch炭ng ta chi ph畛i h畛 qu畉 v v狸 gi叩 tr畛 chi ph畛i hnh vi c畛a ch炭ng ta n棚n ch炭ng ta ch畛 vi畛c s畛ng theo c叩ch c畛a m狸nh. Ch炭ng ta c坦 th畛 lm nh動 v畉y nh動ng h畛 qu畉 c畛a hnh vi xu畉t ph叩t t畛 nguy棚n t畉c ch畛 kh担ng ph畉i t畛 gi叩 tr畛. Do v畉y ch炭ng ta ph畉i coi tr畛ng c叩c nguy棚n t畉c t畛 nhi棚n trong m畛i m畉t cu畛c s畛ng. 2- B畉n ch畉t ph畛 qu叩t (universal nature) c畛a c叩c nguy棚n t畉c 動畛c th畛 hi畛n trong cu畛n s叩ch ny. Nh畛ng minh h畛a v c叩c th畛c ti畛n c坦 th畛 mu担n h狸nh v phong ph炭 v畛 chi ti畉t vn h坦a nh動ng nguy棚n t畉c th狸 gi畛ng nhau. T担i 達 ph叩t hi畛n th畉y nh畛ng nguy棚n t畉c ch畛a trong 7 th坦i quen c坦 m畉t 畛 t畉t c畉 s叩u t担n gi叩o ch鱈nh tr棚n th畉 gi畛i v 達 th畛c s畛 r炭t ra nh畛ng l畛i tr鱈ch d畉n t畛 gi叩o l箪 c畛a c叩c t担n gi叩o 坦 trong qu叩 tr狸nh gi畉ngd畉y v畛 c叩c n畛n vn h坦a. T担i 達 lm i畛u ny 畛 Trung 担ng, 畉n 畛, Ch但u 叩, c v Nam Th叩i B狸nh D動董ng, Nam M畛, ch但u u, B畉c M畛, ch但u Phi, nh畛ng ng動畛i M畛 b畉n x畛 v c叩c d但n t畛c b畉n 畛a kh叩c. T畉t c叩 ch炭ng ta, n 担ng c滴ng nh動 ph畛 n畛, 畛u g畉p ph畉i nh畛ng v畉n 畛 gi畛ng nhau 畛u c坦 nh畛ng nhu c畉u gi畛ng nhau v ph畉n 叩nh vo b棚n trong n畛i t但m m狸nh nh畛ng nguy棚n t畉c m t担i v畛a n棚u tr棚n 但y. 坦 l nh畉n th畛c b棚n trong m畛i con ng動畛i v畛 nguy棚n t畉c c畛a s畛 c担ng b畉ng hay nguy棚n t畉c c湛ng th畉ng. 坦 l nh畉n th畛c v畛 t鱈nh 畉o 畛c c畛a nguy棚n t畉c tinh th畉n tr叩ch nhi畛m, nguy棚n t畉c s畛ng c坦 m畛c 鱈ch, trung th畛c, t担n tr畛ng l畉n nhau, h畛p t叩c giao ti畉p v t畛 畛i m畛i. 坦 l nh畛ng nguy棚n t畉c ph畛 qu叩t. Nh動ng th畛c t畉 l kh担ng ph畉i nh動 v畉y. M畛i n畛n vn h坦a gi畉i th鱈ch c叩c nguy棚n t畉c ph畛 qu叩t theo nh畛ng c叩ch th畛c ri棚ng. 3- T担i 達 nh畉n th畉y h畛 qu畉 c畛a 7 Th坦i quen 畛i v畛i t畛 ch畛c, m畉c d湛 v畛 k畛 thu畉t m n坦i m畛t t畛 ch畛c kh担ng th畛 c坦 th坦i quen. N畛n vn h坦a c畛a m畛t t畛 ch畛c ch畛a 畛ng nh畛ng chu畉n m畛c n畛i quy hay c叩c quy t畉c x達 h畛i nh畛ng th畛 畉i di畛n cho c叩c th坦i quen. M畛t t畛 ch畛c 動畛c x叩c l畉p nh畛ng h畛 th畛ng, c叩c quy tr狸nh v th畛 t畛c. Nh畛ng i畛u ny 畉i di畛n cho c叩c th坦i quen. X辿t cho c湛ng, m畛i hnh vi 畛u mang d畉u 畉n c叩 nh但n m畉c d湛 n坦 th動畛ng l m畛t b畛 ph畉n c畛a hnh vi t畉p th畛 d動畛i d畉ng c叩c quy畉t 畛nh qu畉n l箪 v畛 c董 c畉u v c叩c h畛 th畛ng c叩c quy tr狸nh v th担ng l畛. Ch炭ng t担i 達 lm vi畛c v畛i hng ngn t畛 ch畛c ho畉t 畛ng trong c叩c ngnh ngh畛 kh叩c nhau v nh畉n th畉y r畉ng h畛 c滴ng c坦 c叩c nguy棚n t畉c c董 b畉n gi畛ng nh動 trong vi畛c 畛ng d畛ng 7 Th坦i quen v 畛nh ngh挑a v畛 s畛 thnh 畉t.
4- B畉n c坦 th畛 d畉y c畉 7 Th坦i quen b畉t 畉u b畉ng b畉t c畛 th坦i quen no trong s畛 坦, v狸 n坦 ch畉c ch畉n s畉 d畉n 畉n s叩u th坦i quen c嘆n l畉i. N坦 nh動 m畛t b畛c 畉nh ton k箪 (hologram) trong 坦 c叩i ton th畛 c坦 trong c叩i b畛 ph畉n v c叩i b畛 ph畉n c坦 trong c叩i ton th畛. 5- M畉c d湛 7 Th坦i quen 畉i di畛n cho c叩ch ti畉p c畉n t畛 trong ra ngoi (inside-out), nh動ng n坦 l畉i c坦 k畉t qu畉 t畛t nh畉t khi b畉n b畉t 畉u b畉ng th叩ch th畛c t畛 b棚n ngoi v sau 坦 ti畉p c畉n t畛 trong ra ngoi. N坦i c叩ch kh叩c n畉u b畉n g畉p ph畉i m畛t th叩ch th畛c v畛 quan h畛, ch畉ng h畉n s畛 giao ti畉p v s畛 tin c畉y l畉n nhau b畛 ph叩 v畛 th狸 i畛u ny cho th畉y c畉n c坦 c叩ch ti畉p c畉n t畛 trong ra ngoi 畛 Thnh t鱈ch c叩 nh但n c坦 th畛 d畉n t畛i Thnh t鱈ch t畉p th畛 nh畉m m畛c 鱈ch 畛i ph坦 v畛i th叩ch th畛c 坦. 坦 l l箪 do v狸 sao t担i th動畛ng d畉y c叩c Th坦i quen 4, 5 v 6 tr動畛c khi d畉y c叩c Th坦i quen 1,2 v 3. 6- S畛 t動董ng thu畛c kh坦 g畉p 10 l畉n s畛 畛c l畉p. N坦 嘆i h畛i s畛 畛c l畉p v畛 tr鱈 tu畛 v t狸nh c畉m nhi畛u h董n 畛 c坦 t動 duy c湛ng th畉ng khi ng動畛i kh叩c c坦 t動 duy th畉ng/thua, 畛 c畛 g畉ng hi畛u ng動畛i tr動畛c khi 動畛c ng動畛i kh叩c th担ng hi畛u, v 畛 t狸m ra gi畉i ph叩p th畛 ba t畛t h董n. N坦i c叩ch kh叩c, 畛 lm vi畛c v畛i ng動畛i kh叩c thnh c担ng b畉ng con 動畛ng h畛p t叩c s叩ng t畉o th狸 b畉n ph畉i c坦 t鱈nh 畛c l畉p, s畛 an ton n畛i t但m v s畛 t畛 ch畛 r畉t cao. N畉u kh担ng, c叩i m ch炭ng ta g畛i l s畛 t動董ng thu畛c l畉i bi畉n thnh s畛 ch畛ng ph畛 thu畛c (counter-dependency) n董i ng動畛i ta ch畛ng 畛i nhau 畛 kh畉ng 畛nh t鱈nh 畛c l畉p c畛a m畛i b棚n ho畉c l s畛 畛ng ph畛 thu畛c (codependency) n董i ng動畛i ny c畉n 畉n s畛 y畉u k辿m c畛a ng動畛i kh叩c 畛 th畛a m達n nhu c畉u c畛a m狸nh v 畛 bi畛n minh cho s畛 y畉u k辿m c畛a m狸nh. 7- B畉n c坦 th畉 t坦m t畉t ba th坦i quen 畉u ti棚n b畉ng m畛t c畛m t畛 董n gi畉n " h畛a v gi畛 l畛i h畛a " v b畉n c滴ng c坦 th畛 t坦m t畉t ba th坦i quen sau b畉ng c畛m t畛 sau khuy畉n kh鱈ch ng動畛i kh叩c c湛ng tham gia v c湛ng nhau t狸m ra gi畉i ph叩p t畛i 動u . 8- B畉y th坦i quen 畉i di畛n cho m畛t th畛 ng担n ng畛 m畛i m畉c d湛 s畛 t畛 ng畛 v thu畉t ng畛 c畛a n坦 畉m ch畛 h董n m動畛i 畉u ng坦n tay. Lo畉i ng担n ng畛 m畛i ny tr畛 thnh m畛t m畉t m達, m畛t ki畛u t畛c k箪 畛 n坦i v畛 r畉t nhi畛u chuy畛n. Khi b畉n n坦i v畛i ai 坦 "c叩i 坦 l kho畉n g畛i vo ti kho畉n hay r炭t ra "坦 l b畛 畛ng 畛i ph坦 hay ch畛 畛ng". 坦 l s畛 畛ng t但m hi畛p l畛c hay l s畛 th畛a hi畛p? "坦 l c湛ng th畉ng hay th畉ng/thua hay thua/th畉ng". 坦 l 動u ti棚n cho c叩i quan tr畛ng nh畉t hay cho c叩i k辿m quan tr畛ng h董n? "i畛u 坦 b畉t 畉u b畉ng ph動董ng ti畛n hay m畛c 鱈ch?". T担i 達 nh狸n th畉y c畉 nh畛ng n畛n vn h坦a 動畛c chuy畛n 畛i b畛i s畛 hi畛u r探 v cam k畉t 畛i v畛i nh畛ng nguy棚n t畉c v c叩c kh叩i ni畛m 動畛c bi畉u th畛 b畉ng nh畛ng t畛 ng畛 quy 動畛c 畉c bi畛t ny. 9- S畛 ch鱈nh tr畛c l m畛t gi叩 tr畛 cao h董n s畛 trung thnh. Hay n坦i 炭ng h董n ch鱈nh tr畛c l h狸nh th畛c cao nh畉t c畛a s畛 trung thnh. S畛 ch鱈nh tr畛c c坦 ngh挑a l h嘆a nh畉p vo c叩c nguy棚n t畉c hay l畉y nguy棚n t畉c lm tr畛ng t但m ch畛 kh担ng ph畉i l畉y con ng動畛i t畛 ch畛c hay th畉m ch鱈 gia 狸nh lm tr畛ng t但m. B畉n s畉 th畉y r畉ng g畛c r畛 c畛a m畛i v畉n 畛 m ng動畛i ta g畉p ph畉i l "c叩i 坦 c坦 動畛c nhi畛u ng動畛i th畛a nh畉n hay c坦 炭ng kh担ng?". Khi ch炭ng ta 動u ti棚n cho vi畛c trung thnh v畛i m畛t ng動畛i hay m畛t nh坦m ng動畛i h董n l lm m畛t vi畛c m ch炭ng ta cho l 炭ng, ch炭ng ta s畉 m畉t i s畛 ch鱈nh tr畛c. Ch炭ng ta c坦 th畛 t畉m th畛i c坦 動畛c s畛 th畛a nh畉n c畛a nhi畛u ng動畛i hay x但y d畛ng 動畛c s畛 trung thnh nh動ng v畛 sau vi畛c m畉t i s畛 ch鱈nh tr畛c s畉 lm h畉i ngay c畉 m畛i quan h畛 坦. i畛u 坦 ch畉ng kh叩c g狸 n坦i x畉u sau l動ng
ng動畛i kh叩c. Ng動畛i m b畉n t畉m th畛i k畉t th但n 動畛c nh畛 n坦i x畉u sau l動ng ng動畛i kh叩c s畉 hi畛u r畉ng b畉n c滴ng c坦 th畛 n坦i x畉u h畛 khi c坦 nh畛ng s畛c 辿p kh叩c hay trong m畛t hon c畉nh kh叩c. X辿t v畛 m畛t kh鱈a c畉nh no 坦 th狸 ba th坦i quen 畉u ti棚n 畉i di畛n cho s畛 ch鱈nh tr畛c v ba th坦i quen sau 畉i di畛n cho s畛 trung thnh nh動ng ch炭ng hon ton g畉n b坦 v畛i nhau v s畛 ch鱈nh tr畛c s畉 t畉o ra s畛 trung thnh. N畉u b畉n 畛nh 畉o ng動畛c th畛 t畛 v ch畛n s畛 trung thnh tr動畛c b畉n s畉 tr狸 ho達n v 叩nh m畉t s畛 ch鱈nh tr畛c. 動畛c ng動畛i kh叩c tin c畉y t畛t h董n 動畛c ng動畛i kh叩c 動a th鱈ch. R炭t c畛c, ch畛 c坦 s畛 tin c畉y v t担n tr畛ng m畛i sinh ra t狸nh y棚u. 10. S畛ng theo 7 Th坦i quen l cu畛c ph畉n 畉u kh担ng ng畛ng 畛i v畛i b畉t c畛 ai. Ai c滴ng c坦 l炭c ao 畛ng khi th畛c hi畛n m畛t th坦i quen no 坦 trong s畛 7 Th坦i quen, ho畉c th畉m ch鱈 畛ng th畛i t畉t c畉 7 Th坦i quen. i畛u ny 董n gi畉n v d畛 hi畛u nh動ng r畉t kh坦 th畛c hi畛n m畛t c叩ch th動畛ng xuy棚n. Ch炭ng l l畉 th動畛ng trong cu畛c s畛ng nh動ng tr棚n th畛c t畉 kh担ng ph畉i l畉 th動畛ng no c滴ng lu担n lu担n d畛 th畛c hi畛n. H畛i: Th坦i quen no b畉n th但n 担ng ph畉i c坦 g畉ng nhi畛u nh畉t m畛i c坦 動畛c Th坦i quen th畛 nm. Khi t担i th畛c s畛 m畛t m畛i v c畉 quy畉t r畉ng m狸nh 炭ng th狸 t担i kh担ng c嘆n mu畛n l畉ng nghe n畛a, ho畉c th畉m ch鱈 t担i c嘆n gi畉 v畛 l畉ng nghe n畛a. Nh狸n chung t担i c畉m th畉y m狸nh c坦 l畛i khi l畉ng nghe v畛i 箪 畛nh 畛i 叩p ch畛 kh担ng ph畉i 畛 hi畛u ng動畛i kh叩c. Tr棚n th畛c t畉, t担i r竪n luy畛n hng ngy v畛i t畉t c畉 7 Th坦i quen. T担i ch動a chinh ph畛c 動畛c th坦i quen no c畉. T担i coi n坦 nh動 c叩c nguy棚n t畉c c畛a cu畛c s畛ng m ch炭ng ta kh担ng bao gi畛 th畛c s畛 lm ch畛 動畛c cng 畉n g畉n s畛 lm ch畛 n坦 bao nhi棚u ch炭ng ta cng c畉m th畉y con 動畛ng c嘆n ph畉i i cng xa b畉y nhi棚u. N坦 c滴ng gi畛ng nh動 vi畛c cng bi畉t nhi畛u, b畉n cng c畉m th畉y m狸nh ch動a bi畉t g狸 c畉. 坦 l l箪 do v狸 sao t担i th動畛ng cho i畛m sinh vi棚n 畉i h畛c 50% theo ch畉t l動畛ng c畛a c但u h畛i c畛a h畛 v 50% 畛 ch畉t l動畛ng c畛a c但u tr畉 l畛i. Tr狸nh 畛 ki畉n th畛c c畛a h畛 s畉 動畛c bi畉u l畛 t畛t h董n theo c叩ch 坦. T動董ng t畛, 7 Th坦i quen c滴ng 動畛c bi畛u th畛 b畉ng 動畛ng xo畉n 畛c i l棚n. Th坦i quen 1 畛 m畛c 畛 cao r畉t kh叩c v畛i Th坦i quen 1 畛 m畛c 畛 th畉p h董n. S畛 lu担n ch畛 畛ng 畛 m畛c 畛 畉u ti棚n c坦 th畛 ch畛 l s畛 nh畉n bi畉t v畛 kho畉ng tr畛ng gi畛a k鱈ch th鱈ch v ph畉n 畛ng. 畛 m畛c 畛 cao h董n n坦 c坦 th畛 bao g畛m c畉 s畛 l畛a ch畛n nh動 kh担ng quay tr畛 l畉i hay l tr畉 滴a. M畛c cao h董n n畛a l ph畉n h畛i. M畛c ti畉p theo l tha th畛. V m畛c ti畉p theo n畛a l kh担ng c嘆n b畛c b畛i v畛 vi畛c 坦 n畛a. H畛i: ng l Ph坦 ch畛 t畛ch C担ng ty FranklinCovey.Th畉 C担ng ty FranklinCovey c坦 叩p d畛ng 7 Th坦i quen vo c担ng vi畛c hng ngy kh担ng? Ch炭ng t担i kh担ng ng畛ng s畛ng v lm theo nh畛ng i畛u m狸nh truy畛n 畉t cho ng動畛i kh叩c, 坦 l nh畛ng gi叩 tr畛 c董 b畉n nh畉t c畛a ch炭ng t担i. Nh動ng ch炭ng t担i ch動a lm 動畛c m畛t c叩ch hon h畉o. C滴ng gi畛ng nh動 m畛i doanh nghi畛p kh叩c ch炭ng t担i b畛 th叩ch th畛c b畛i s畛 thay 畛i c畛a th畛 tr動畛ng v s畛 li棚n k畉t gi畛a vn h坦a c畛a Trung t但m Covey v Franklin Quest tr動畛c kia. Cu畛c s叩p nh畉p di畛n ra vo m湛a h竪 nm 1997.
S畛 thnh c担ng l但u di c畛a ch炭ng t担i 嘆i h畛i ph畉i c坦 th畛i gian s畛 ki棚n tr狸 v b畛n b畛 叩p d畛ng c叩c nguy棚n t畉c. Ch畛p 畉nh nhanh kh担ng th畛 c坦 動畛c h狸nh 畉nh ch鱈nh x叩c. M叩y bay th動畛ng b畛 ch畛ch h動畛ng ph畉n l畛n th畛i gian khi bay nh動ng lu担n 動畛c i畛u ch畛nh tr畛 l畉i 炭ng 動畛ng v cu畛i c湛ng bay 畉n 鱈ch. i畛u 坦 c滴ng 炭ng v畛i t畉t c畉 ch炭ng ta d湛 l c叩 nh但n, gia 狸nh hay t畛 ch畛c. i畛u then ch畛t l ph畉i lu担n lu担n c坦 "M畛c 鱈ch" trong 畉u v s畛 cam k畉t 動畛c chia s畉 畛 kh担ng ng畛ng c坦 s畛 ph畉n h畛i v i畛u ch畛nh cho 炭ng con 動畛ng i. H畛i: T畉i sao l畉i l 7 Th坦i quen? M kh担ng ph畉i l 6 hay 8 hay 10 hay 15? Ph畉i chng s畛 7 畛 但y c坦 箪 ngh挑a g狸 thi棚ng li棚ng? Ch畉ng c坦 g狸 thi棚ng li棚ng 畛i v畛i con s畛 7 c畉, 董n gi畉n ch畛 v狸 c坦 3 th坦i quen thu畛c ph畉m tr湛 Thnh t鱈ch c叩 nh但n (t畛 t畛 do l畛a ch畛n, l畛a ch畛n, hnh 畛ng) i tr動畛c 3 th坦i quen thu畛c ph畉m tr湛 Thnh t鱈ch t畉p th畛 (t担n tr畛ng, th畉u hi畛u, s叩ng t畉o) v sau 坦 th棚m m畛t c叩i n畛a l 畛i m畛i. T畉t c畉 c叩c th坦i quen 坦 thnh ra l con s畛 7. Khi 動畛c h畛i v畛 c但u ny, t担i lu担n lu担n tr畉 l畛i r畉ng n畉u c坦 畉c t鱈nh kh叩c m b畉n mu畛n cho n坦 tr畛 thnh th坦i quen th狸 b畉n ch畛 c畉n 動a n坦 vo Th坦i quen th畛 hai nh動 m畛t trong nh畛ng gi叩 tr畛 m b畉n ang c畛 g畉ng 棚 s畛ng theo n坦. N坦i c叩ch kh叩c n畉u b畉n mu畛n "lu担n 炭ng gi畛 thnh m畛t th坦i quen th狸 坦 s畉 l m畛t trong nh畛ng gi叩 tr畛 c畛a Th坦i quen th畛 hai. Th坦i quen th畛 hai n坦i v畛 nh畛ng s畛 l畛a ch畛n hay gi叩 tr畛 坦 l g狸 v Th坦i quen th畛 ba n坦i v畛 vi畛c s畛ng theo nh畛ng gi叩 tr畛 坦. Do v畉y m ch炭ng r畉t c董 b畉n c坦 t鱈nh ch畉t chung nh畉t v quan h畛 m畉t thi畉t v畛i nhau. S畛 th畉t l khi vi畉t L畛i k畉t cho l畉n xu畉t b畉n m畛i nh畉t quy畛n s叩ch ny, t担i v畛a hon thnh cu畛n s叩ch m畛i: "Th坦i quen th畛 8: T畛 thnh 畉t 畉n v挑 畉i " (The 8th Habit: From Effectiveness to Greatness). M畛t s畛 ng動畛i cho r畉ng g畛i n坦 l Th坦i quen th畛 8 c坦 v畉 nh動 達 i l畛ch kh畛i 箪 ki畉n tr畉 l畛i chu畉n m畛c c畛a t担i. Nh動ng nh動 c叩c b畉n th畉y 畛 ch動董ng M畛 畉u c畛a cu畛n s叩ch m畛i, th畉 gi畛i 達 thay 畛i s但u s畉c t畛 khi cu畛n s叩ch "7 Th坦i Quen 畛 Thnh 畉t" xu畉t b畉n nm 1989. Nh畛ng th叩ch th畛c v t鱈nh ch畉t ph畛c t畉p m ch炭ng ta g畉p ph畉i trong cu畛c s畛ng ri棚ng, trong c叩c m畛i quan h畛 trong ngh畛 nghi畛p chuy棚n m担n v trong c叩c t畛 ch畛c l r畉t kh叩c v畛 m畛c 畛 so v畛i tr動畛c. Trong th畛c t畉, nhi畛u ng動畛i l畉y m畛c nm 1989 - nm ch畛ng ki畉n s畛 s畛p 畛 c畛a b畛c t動畛ng Berlin - nh動 s畛 b畉t 畉u c畛a Th畛i 畉i Tin h畛c, s畛 ra 畛i c畛a m畛t th畛c t畉i m畛i, m畛t 畉i d動董ng m棚nh m担ng nh畛ng thay 畛i v畛i nh畛ng 箪 ngh挑a kh担ng th畉 tin n畛i... m畛t th畛i 畉i th畛c s畛 m畛i m畉. S畛 thnh 畉t c畛a c叩 nh但n v t畛 ch畛c nh動 tr動畛c kh担ng c嘆n 畛 cho th畉 gi畛i ngy nay - 坦 l c叩i gi叩 ph畉i tr畉 畛 b動畛c vo m畛t s但n ch董i m畛i. Nh動ng 畛 t畛n t畉i, th畛nh v動畛ng, s叩ng t畉o, hon thi畛n v d畉n 畉u trong m畛t th畛c t畉i m畛i m畉 ny ch炭ng ta ph畉i x但y d畛ng v v動畛t xa h董n s畛 thnh 畉t. L畛i k棚u g畛i v 嘆i h畛i c畛a th畛i 畉i m畛i l s畛 tho畉i m叩i. 坦 l s畛 gi叩c quan n畛ng nhi畛t, s畛 c畛ng hi畉n 畉y 箪 ngh挑a v s畛 v挑 畉i. Nh畛ng i畛u ny thu畛c m畛t m畉t b畉ng. m畛t b狸nh di畛n cao h董n. N坦 c滴ng l s畛 thnh c担ng nh動ng kh叩c v畛 t鱈nh ch畉t ch畛 kh担ng ph畉i m畛c 畛. 畛 c坦 th畛 畉t 畉n m畛t tr狸nh 畛 cao h董n c畛a tr鱈 tu畛 v 畛ng c董 c畛a con ng動畛i - c叩i m ch炭ng ta g畛i l ti畉ng n坦i - 嘆i h畛i ph畉i c坦 m畛t n畉p ngh挑 m畛i, k畛 nng m畛i, c担ng c畛 m畛i... m畛t Th坦i quen m畛i. Do v畉y Th坦i quen th畛 t叩m kh担ng n坦i v畛 vi畛c c畛ng th棚m m畛t th坦i quen n畛a vo 7 Th坦i quen 達 bi畉t m l n坦i v畛 vi畛c nh畉n ra v khai th叩c s畛c m畉nh c畛a m畛t chi畛u th畛 ba (a
third dimension) vo 7 Th坦i quen 畛 叩p 畛ng th叩ch th畛c tr畛ng t但m c畛a K畛 nguy棚n Lao 畛ng Tri th畛c. H畛i: Danh ti畉ng c畛a 担ng 畉nh h動畛ng 畉n 担ng nh動 th畉 no? N坦 c坦 畉nh h動畛ng 畉n t担i trong nhi畛u m畉t. T畛 g坦c 畛 c叩 nh但n, th狸 坦 l s畛 畛 cao. T畛 g坦c 畛 s動 ph畉m 坦 l s畛 khi棚m t畛n nh動ng t担i c畉n ph畉i nh畉n m畉nh r畉ng t担i kh担ng ph畉i l t叩c gi畉 c畛a b畉t k畛 nguy棚n t畉c no 畛 但y v tuy畛t 畛i kh担ng x畛ng 叩ng v畛i m畛i s畛 c担ng nh畉n no nh動 v畉y. T担i n坦i nh動 v畉y b畛i t担i coi b畉n th但n m狸nh c滴ng nh動 t畉t c畉 c叩c b畉n - l m畛t ng動畛i i t狸m ch但n l箪 s畛 hi畛u bi畉t. T担i kh担ng ph畉i l m畛t nh th担ng th畉o t担i kh担ng th鱈ch ng動畛i ta g畛i t担i l nh th担ng th叩i. T担i kh担ng mu畛n c坦 m担n 畛. T担i ch畛 c畛 g畉ng qu畉ng b叩 s畛 tu但n theo nh畛ng nguy棚n t畉c 達 c坦 s畉n trong t但m h畛n c畛a con ng動畛i nh畛ng nguy棚n t畉c n坦i r畉ng ng動畛i ta c畉n s畛ng th畛c v畛i l動董ng t但m c畛a m狸nh. H畛i: N畉u 動畛c lm l畉i l畉n n畛a, 担ng c坦 lm kh叩c i v畛i t動 c叩ch l m畛t doanh nh但n? T担i s畉 l畛a ch畛n, tuy畛n d畛ng nh但n s畛 m畛t c叩ch c坦 chi畉n l動畛c v lu担n ch畛 畛ng. Khi b畉n ang b畛 ch担n v湛i vo hng ngn c担ng vi畛c kh畉n c畉p v b畉n r畛n, b畉n r畉t d畛 動a nh畛ng ng動畛i t畛 ra c坦 s畉n gi畉i ph叩p trong tay vo nh畛ng v畛 tr鱈 then ch畛t. Xu h動畛ng th動畛ng th畉y l khi i s但u vo qu叩 tr狸nh v t鱈nh c叩ch con ng動畛i, nhi畛u ng動畛i kh担ng c坦 "s畛 quan t但m 畉y 畛" 畉n v畉n 畛 坦, hay kh担ng x但y d畛ng c叩c ti棚u chu畉n c畉n ph畉i 叩p 畛ng cho t畛ng c動董ng v畛 c畛 th畛. T担i tin r畉ng khi vi畛c tuy畛n d畛ng v l畛a ch畛n 動畛c th畛c hi畛n m畛t c叩ch c坦 chi畉n l動畛c, t畛c l c坦 t動 duy l但u di v lu担n ch畛 畛ng, kh担ng ph畉i d畛a vo s畛c 辿p nh畉t th畛i, s畉 em l畉i l畛i 鱈ch to l畛n v畛 sau. C坦 ai 坦 t畛ng n坦i r畉ng "i畛u ch炭ng ta ang mong mu畛n nh畉t ch鱈nh l i畛u ch炭ng ta d畛 tin nh畉t.B畉n th畛c s畛 c畉n ph畉i nh狸n s但u vo c畉 t鱈nh c叩ch l畉n nng l畛c v狸 cu畛i c湛ng, th狸 nh畛ng s畛 khi畉m khuy畉t d湛 畛 m畉t no c滴ng s畉 b畛c l畛 ra. V n棚n nh畛 r畉ng, o t畉o v b畛i d動畛ng l quan tr畛ng nh動ng vi畛c tuy畛n d畛ng v l畛a ch畛n c嘆n quan tr畛ng h董n. H畛i: N畉u 動畛c lm l畉i l畉n n畛a, 担ng c坦 lm kh叩c i v畛i t動 c叩ch l ng動畛i cha? V畛i t動 c叩ch l m畛t ng動畛i cha, t担i s畉 dnh nhi畛u th畛i gian h董n 畛 x但y d畛ng nh畛ng th畛a thu畉n c湛ng th畉ng nh畉 nhng, tho畉i m叩i v畛i t畛ng 畛a con c畛a m狸nh 畛 c叩c giai o畉n kh叩c nhau trong cu畛c 畛i ch炭ng. Do c担ng vi畛c kinh doanh v th動畛ng xuy棚n i c担ng t叩c, t担i th動畛ng chi畛u chu畛ng con m狸nh v ch畛n gi畉i ph叩p thua/th畉ng qu叩 nhi畛u thay v狸 dnh th畛i gian v c担ng s畛c x但y d畛ng m畛i quan h畛 th担ng qua s畛 th畛a thu畉n c湛ng th畉ng th動畛ng xuy棚n h董n. H畛i C担ng ngh畛 m畛i s畉 lm thay 畛i vi畛c kinh doanh nh動 th畉 no trong t動董ng lai? T担i 畛ng 箪 v畛i tuy棚n b畛 c畛a Stan Davis r畉ng "Khi c董 s畛 h畉 t畉ng thay 畛i m畛i th畛 s畉 rung chuy畛n", v t担i ngh挑 c董 s畛 h畉 t畉ng k畛 thu畉t l trung t但m c畛a m畛i th畛. N坦 s畉 lm tng t畛c 畛 c畛a m畛i xu th畉, c畉 t畛t l畉n x畉u. T担i cho r畉ng v狸 l箪 do ny m y畉u t畛 con ng動畛i tr畛 n棚n cng quan tr畛ng h董n. C担ng ngh畛 cao m kh担ng c坦 ngu畛n nh但n l畛c t動董ng x畛ng s畉 ch畉ng mang l畉i k畉t qu畉 g狸 v c担ng ngh畛 cng c坦 畉nh h動畛ng bao nhi棚u th狸 y畉u t畛 con ng動畛i - 畛
vi畛c ki畛m so叩t c担ng ngh畛 坦 cng quan tr畛ng b畉y nhi棚u, 畉c bi畛t trong vi畛c ph叩t tri畛n s畛 cam k畉t v畛 m畉t vn h坦a 畛i v畛i c叩c ti棚u chu畉n s畛 d畛ng c担ng ngh畛 坦. H畛i: ng c坦 ng畉c nhi棚n hay s畛ng s畛t tr動畛c t鱈nh ph畛 bi畉n c畛a 7 Th坦i quen (畛 c叩c n動畛c kh叩c nhau/c叩c n畛n vn h坦a kh叩c nhau/tu畛i t叩c v gi畛i t鱈nh kh叩c nhau)? V畛a c坦 v畛a kh担ng. C坦 b畛i v狸 t担i kh担ng ng畛 l n坦 tr畛 hnh hi畛n t動畛ng tr棚n th畉 gi畛i v c坦 r畉t 鱈t t畛 ng畛 mang t鱈nh ch畉t thu畉n M畛. V kh担ng, b畛i v狸 cu畛n s叩ch 達 qua th畛 th叩ch trong h董n 25 nm qua, k畉t qu畉 tr動畛c h畉t c畛a n坦 動畛c d畛a tr棚n c叩c nguy棚n t畉c kh担ng ph叩i do t担i ph叩t minh ra v c滴ng kh担ng ph畉i c担ng lao c畛a t担i. H畛i: ng s畉 gi畉ng d畉y 7 Th坦i quen cho c叩c em nh畛 nh動 th畉 no? T担i ngh挑 r畉ng t担i s畉 tu但n theo ba quy t畉c c董 b畉n c畛a Albert Schweitzer trong vi畛c d畉y d畛 tr畉 con: Th畛 nh畉t lm g動董ng; th畛 hai lm g動董ng; th畛 ba lm g動董ng. Nh動ng t担i s畉 kh担ng i xa 畉n m畛c 坦. T担i mu畛n n坦i r畉ng th畛 nh畉t l lm g動董ng; th畛 hai, x但y d畛ng m畛i quan h畛 c坦 s畛 quan t但m v khuy畉n kh鱈ch; v th畛 ba, d畉y m畛t s畛 箪 t動董ng c董 b畉n tr棚n c董 s畛 c叩c th坦i quen theo ng担n ng畛 c畛a tr畉 em - gi炭p ch炭ng c坦 動畛c s畛 hi畛u bi畉t c董 b畉n v t畛 v畛ng c畛a 7 Th坦i quen ch畛 d畉n ch炭ng c叩ch lm th畉 no 畛 c坦 動畛c nh畛ng s畛 tr畉i nghi畛m c畛a ch鱈nh m狸nh th担ng qua c叩c nguy棚n t畉c; 畛 ch炭ng x叩c 畛nh nh畛ng nguy棚n t畉c v th坦i quen c畛 th畛 no ang 動畛c th畛 hi畛n trong cu畛c s畛ng c畛a ch炭ng. H畛i: S畉p t担i (v畛/ch畛ng, con c叩i, b畉n b竪 v.v.) th畛c s畛 c畉n c坦 7 Th坦i quen? Theo 担ng, t担i ph畉i lm th畉 no 畛 h畛 畛c cu畛n s叩ch ny? Ng動畛i ta kh担ng c畉n quan t但m b畉n bi畉t nh畛ng g狸 cho 畉n khi h畛 bi畉t b畉n quan t但m 畉n h畛. H達y x但y d畛ng m畛i quan h畛 tin c畉y v c畛i m畛 d畛a tr棚n c董 s畛 m畛t bi畛u hi畛n c畛a t鱈nh c叩ch 叩ng tin c畉y v sau 坦 chia s畉 v畛i h畛 r畉ng 7 Th坦i quen 達 gi炭p b畉n nh動 th畉 no. 董n gi畉n l b畉n cho h畛 th畉y 7 Th坦i quen qua hnh 畛ng c畛a b畉n. 畉n l炭c th鱈ch h畛p, b畉n c坦 th畛 m畛i h畛 tham gia vo m畛t ch動董ng tr狸nh hu畉n luy畛n hay g畛i t畉ng cu畛n s叩ch lm qu hay ph畛 bi畉n cho h畛 m畛t s畛 箪 t動畛ng c董 b畉n khi hon c畉nh cho ph辿p. H畛i: ng c坦 th畛 n坦i ch炭t 鱈t v畛 kinh nghi畛m b畉n th但n v i畛u g狸 lm 担ng vi畉t ra cu畛n s叩ch ny? M畛i ng動畛i ng畉m hi畛u r畉ng t担i s畉 n畛i nghi畛p cha t担i l s畉 tham gia vo ho畉t 畛ng kinh doanh c畛a gia 狸nh. Tuy nhi棚n, t担i l畉i th畉y m狸nh th鱈ch d畉y h畛c v hu畉n luy畛n c叩c nh qu畉n l箪 h董n l lm kinh doanh. T担i tr畛 n棚n quan t但m s但u s畉c v t畉p trung vo kh鱈a c畉nh con ng動畛i c畛a t畛 ch畛c khi t担i lm vi畛c t畉i Khoa Kinh doanh 畉i h畛c Harvard. Sau 坦, t担i d畉y c叩c m担n kinh doanh, t動 v畉n, c畛 v畉n v hu畉n luy畛n nhi畛u nm t畉i tr動畛ng Brigham Young University, t担i ch炭 箪 畉n vi畛c x但y d畛ng c叩c Ch動董ng tr狸nh ph叩t tri畛n nh但n s畛 li棚n k畉t gi畛a l達nh 畉o v qu畉n l箪 d畛a vo t畉p h畛p c叩c nguy棚n t畉c c坦 tu畉n t畛 v c但n b畉ng. Nh畛ng i畛u ny cu畛i c湛ng d畉n 畉n 7 Th坦i quen v khi 叩p d畛ng vo t畛 ch畛c n坦 ph叩t tri畛n tr畛 thnh kh叩i ni畛m l達nh 畉o l畉y nguy棚n t畉c lm tr畛ng t但m. T担i quy畉t 畛nh r畛i kh畛i tr動畛ng 畉i h畛c v t畉p trung th畛i gian vo vi畛c hu畉n luy畛n c叩c nh qu畉n l箪 t畛 nhi畛u t畛 ch畛c kh叩c nhau. Sau m畛t nm th畛c hi畛n theo ch動董ng tr狸nh o t畉o 達 動畛c chu畉n b畛 k畛
th狸 xu畉t hi畛n c董 h畛i kinh doanh cho ph辿p ch炭ng t担i 動a ch動董ng tr狸nh ny ra kh畉p th畉 gi畛i. H畛i: ng ngh挑 sao v畛 vi畛c c坦 ng動畛i cho r畉ng h畛 bi畉t c担ng th畛c 鱈ch th畛c c畛a thnh c担ng? T担i mu畛n n坦i hai i畛u. Th畛 nh畉t, n畉u i畛u h畛 n坦i 動畛c d畛a tr棚n c叩c nguy棚n t畉c hay c叩c quy lu畉t t畛 nhi棚n, th狸 t担i mu畛n h畛c h畛i h畛 v khen ng畛i h畛. Th畛 hai, t担i mu畛n n坦i c坦 th畛 ch炭ng ta ang d湛ng nh畛ng t畛 ng畛 kh叩c nhau 畛 di畛n t畉 c叩c nguy棚n t畉c c董 b畉n hay quy lu畉t t畛 nhi棚n gi畛ng nhau. Tr鱈ch t畛 "7 Th坦i quen 畛 thnh 畉t" do First News ph叩t hnh

More Related Content

7 habits

  • 1. T担i 達 h畛c v c畛ng c畛 動畛c r畉t nhi畛u i畛u. T担i xin n棚u t坦m t畉t ra 但y 10 bi h畛c. 1- T畉m quan tr畛ng c畛a vi畛c am t動畛ng s畛 kh叩c nhau gi畛a nguy棚n t畉c v gi叩 tr畛. Nguy棚n t畉c l quy lu畉t t畛 nhi棚n n畉m b棚n ngoi ch炭ng ta v chi ph畛i m畛i h畛 qu畉 t畛 hnh 畛ng c畛a ch炭ng ta. C嘆n gi叩 tr畛 n畉m b棚n trong c坦 t鱈nh ch畛 quan l 畉i di畛n cho nh畛ng g狸 ch炭ng ta c畉m nh畉n l th畉 m畉nh l畛n nh畉t trong vi畛c i畛u khi畛n c叩c hnh vi c畛a ch炭ng ta. Ch炭ng ta c畉n xem tr畛ng c畉 nguy棚n t畉c v gi叩 tr畛 畛 v畛a c坦 動畛c k畉t qu畉 mong mu畛n hi畛n t畉i v畛a c坦 動畛c k畉t qu畉 t畛t h畛n trong t動董ng lai t畛c i畛u t担i g畛i l s畛 thnh 畉t. M畛i ng動畛i 畛u c坦 c叩c gi叩 tr畛 c畛a ri棚ng m狸nh. Gi叩 tr畛 chi ph畛i hnh vi con ng動畛i c嘆n nguy棚n t畉c chi ph畛i h畛 qu畉 c畛a nh畛ng hnh vi 坦. C叩c nguy棚n t畉c kh担ng ph畛 thu畛c vo 箪 ch鱈, ch炭ng ho畉t 畛ng b畉t k畛 nh畉n th畛c c畛a ch炭ng ta v畛 ch炭ng nh動 th畉 no b畉t k畛 ch炭ng ta c坦 ch畉p nh畉n, tin t動畛ng v tu但n theo ch炭ng hay kh担ng. T担i tin r畉ng s畛 khi棚m t畛n cho ng動畛i m畉 c畛a m畛i 畛c h畉nh. S畛 khi棚m t畛n cho ch炭ng ta bi畉t kh担ng ph叩i ch炭ng ta chi ph畛i h畛 qu畉 m nguy棚n t畉c s畉 lm i畛u 坦. Do 坦 ch炭ng ta ph畉i tu但n theo nguy棚n t畉c. Trong khi 坦, s畛 ng畉o m畉n l畉i n坦i r畉ng ch炭ng ta chi ph畛i h畛 qu畉 v v狸 gi叩 tr畛 chi ph畛i hnh vi c畛a ch炭ng ta n棚n ch炭ng ta ch畛 vi畛c s畛ng theo c叩ch c畛a m狸nh. Ch炭ng ta c坦 th畛 lm nh動 v畉y nh動ng h畛 qu畉 c畛a hnh vi xu畉t ph叩t t畛 nguy棚n t畉c ch畛 kh担ng ph畉i t畛 gi叩 tr畛. Do v畉y ch炭ng ta ph畉i coi tr畛ng c叩c nguy棚n t畉c t畛 nhi棚n trong m畛i m畉t cu畛c s畛ng. 2- B畉n ch畉t ph畛 qu叩t (universal nature) c畛a c叩c nguy棚n t畉c 動畛c th畛 hi畛n trong cu畛n s叩ch ny. Nh畛ng minh h畛a v c叩c th畛c ti畛n c坦 th畛 mu担n h狸nh v phong ph炭 v畛 chi ti畉t vn h坦a nh動ng nguy棚n t畉c th狸 gi畛ng nhau. T担i 達 ph叩t hi畛n th畉y nh畛ng nguy棚n t畉c ch畛a trong 7 th坦i quen c坦 m畉t 畛 t畉t c畉 s叩u t担n gi叩o ch鱈nh tr棚n th畉 gi畛i v 達 th畛c s畛 r炭t ra nh畛ng l畛i tr鱈ch d畉n t畛 gi叩o l箪 c畛a c叩c t担n gi叩o 坦 trong qu叩 tr狸nh gi畉ngd畉y v畛 c叩c n畛n vn h坦a. T担i 達 lm i畛u ny 畛 Trung 担ng, 畉n 畛, Ch但u 叩, c v Nam Th叩i B狸nh D動董ng, Nam M畛, ch但u u, B畉c M畛, ch但u Phi, nh畛ng ng動畛i M畛 b畉n x畛 v c叩c d但n t畛c b畉n 畛a kh叩c. T畉t c叩 ch炭ng ta, n 担ng c滴ng nh動 ph畛 n畛, 畛u g畉p ph畉i nh畛ng v畉n 畛 gi畛ng nhau 畛u c坦 nh畛ng nhu c畉u gi畛ng nhau v ph畉n 叩nh vo b棚n trong n畛i t但m m狸nh nh畛ng nguy棚n t畉c m t担i v畛a n棚u tr棚n 但y. 坦 l nh畉n th畛c b棚n trong m畛i con ng動畛i v畛 nguy棚n t畉c c畛a s畛 c担ng b畉ng hay nguy棚n t畉c c湛ng th畉ng. 坦 l nh畉n th畛c v畛 t鱈nh 畉o 畛c c畛a nguy棚n t畉c tinh th畉n tr叩ch nhi畛m, nguy棚n t畉c s畛ng c坦 m畛c 鱈ch, trung th畛c, t担n tr畛ng l畉n nhau, h畛p t叩c giao ti畉p v t畛 畛i m畛i. 坦 l nh畛ng nguy棚n t畉c ph畛 qu叩t. Nh動ng th畛c t畉 l kh担ng ph畉i nh動 v畉y. M畛i n畛n vn h坦a gi畉i th鱈ch c叩c nguy棚n t畉c ph畛 qu叩t theo nh畛ng c叩ch th畛c ri棚ng. 3- T担i 達 nh畉n th畉y h畛 qu畉 c畛a 7 Th坦i quen 畛i v畛i t畛 ch畛c, m畉c d湛 v畛 k畛 thu畉t m n坦i m畛t t畛 ch畛c kh担ng th畛 c坦 th坦i quen. N畛n vn h坦a c畛a m畛t t畛 ch畛c ch畛a 畛ng nh畛ng chu畉n m畛c n畛i quy hay c叩c quy t畉c x達 h畛i nh畛ng th畛 畉i di畛n cho c叩c th坦i quen. M畛t t畛 ch畛c 動畛c x叩c l畉p nh畛ng h畛 th畛ng, c叩c quy tr狸nh v th畛 t畛c. Nh畛ng i畛u ny 畉i di畛n cho c叩c th坦i quen. X辿t cho c湛ng, m畛i hnh vi 畛u mang d畉u 畉n c叩 nh但n m畉c d湛 n坦 th動畛ng l m畛t b畛 ph畉n c畛a hnh vi t畉p th畛 d動畛i d畉ng c叩c quy畉t 畛nh qu畉n l箪 v畛 c董 c畉u v c叩c h畛 th畛ng c叩c quy tr狸nh v th担ng l畛. Ch炭ng t担i 達 lm vi畛c v畛i hng ngn t畛 ch畛c ho畉t 畛ng trong c叩c ngnh ngh畛 kh叩c nhau v nh畉n th畉y r畉ng h畛 c滴ng c坦 c叩c nguy棚n t畉c c董 b畉n gi畛ng nh動 trong vi畛c 畛ng d畛ng 7 Th坦i quen v 畛nh ngh挑a v畛 s畛 thnh 畉t.
  • 2. 4- B畉n c坦 th畛 d畉y c畉 7 Th坦i quen b畉t 畉u b畉ng b畉t c畛 th坦i quen no trong s畛 坦, v狸 n坦 ch畉c ch畉n s畉 d畉n 畉n s叩u th坦i quen c嘆n l畉i. N坦 nh動 m畛t b畛c 畉nh ton k箪 (hologram) trong 坦 c叩i ton th畛 c坦 trong c叩i b畛 ph畉n v c叩i b畛 ph畉n c坦 trong c叩i ton th畛. 5- M畉c d湛 7 Th坦i quen 畉i di畛n cho c叩ch ti畉p c畉n t畛 trong ra ngoi (inside-out), nh動ng n坦 l畉i c坦 k畉t qu畉 t畛t nh畉t khi b畉n b畉t 畉u b畉ng th叩ch th畛c t畛 b棚n ngoi v sau 坦 ti畉p c畉n t畛 trong ra ngoi. N坦i c叩ch kh叩c n畉u b畉n g畉p ph畉i m畛t th叩ch th畛c v畛 quan h畛, ch畉ng h畉n s畛 giao ti畉p v s畛 tin c畉y l畉n nhau b畛 ph叩 v畛 th狸 i畛u ny cho th畉y c畉n c坦 c叩ch ti畉p c畉n t畛 trong ra ngoi 畛 Thnh t鱈ch c叩 nh但n c坦 th畛 d畉n t畛i Thnh t鱈ch t畉p th畛 nh畉m m畛c 鱈ch 畛i ph坦 v畛i th叩ch th畛c 坦. 坦 l l箪 do v狸 sao t担i th動畛ng d畉y c叩c Th坦i quen 4, 5 v 6 tr動畛c khi d畉y c叩c Th坦i quen 1,2 v 3. 6- S畛 t動董ng thu畛c kh坦 g畉p 10 l畉n s畛 畛c l畉p. N坦 嘆i h畛i s畛 畛c l畉p v畛 tr鱈 tu畛 v t狸nh c畉m nhi畛u h董n 畛 c坦 t動 duy c湛ng th畉ng khi ng動畛i kh叩c c坦 t動 duy th畉ng/thua, 畛 c畛 g畉ng hi畛u ng動畛i tr動畛c khi 動畛c ng動畛i kh叩c th担ng hi畛u, v 畛 t狸m ra gi畉i ph叩p th畛 ba t畛t h董n. N坦i c叩ch kh叩c, 畛 lm vi畛c v畛i ng動畛i kh叩c thnh c担ng b畉ng con 動畛ng h畛p t叩c s叩ng t畉o th狸 b畉n ph畉i c坦 t鱈nh 畛c l畉p, s畛 an ton n畛i t但m v s畛 t畛 ch畛 r畉t cao. N畉u kh担ng, c叩i m ch炭ng ta g畛i l s畛 t動董ng thu畛c l畉i bi畉n thnh s畛 ch畛ng ph畛 thu畛c (counter-dependency) n董i ng動畛i ta ch畛ng 畛i nhau 畛 kh畉ng 畛nh t鱈nh 畛c l畉p c畛a m畛i b棚n ho畉c l s畛 畛ng ph畛 thu畛c (codependency) n董i ng動畛i ny c畉n 畉n s畛 y畉u k辿m c畛a ng動畛i kh叩c 畛 th畛a m達n nhu c畉u c畛a m狸nh v 畛 bi畛n minh cho s畛 y畉u k辿m c畛a m狸nh. 7- B畉n c坦 th畉 t坦m t畉t ba th坦i quen 畉u ti棚n b畉ng m畛t c畛m t畛 董n gi畉n " h畛a v gi畛 l畛i h畛a " v b畉n c滴ng c坦 th畛 t坦m t畉t ba th坦i quen sau b畉ng c畛m t畛 sau khuy畉n kh鱈ch ng動畛i kh叩c c湛ng tham gia v c湛ng nhau t狸m ra gi畉i ph叩p t畛i 動u . 8- B畉y th坦i quen 畉i di畛n cho m畛t th畛 ng担n ng畛 m畛i m畉c d湛 s畛 t畛 ng畛 v thu畉t ng畛 c畛a n坦 畉m ch畛 h董n m動畛i 畉u ng坦n tay. Lo畉i ng担n ng畛 m畛i ny tr畛 thnh m畛t m畉t m達, m畛t ki畛u t畛c k箪 畛 n坦i v畛 r畉t nhi畛u chuy畛n. Khi b畉n n坦i v畛i ai 坦 "c叩i 坦 l kho畉n g畛i vo ti kho畉n hay r炭t ra "坦 l b畛 畛ng 畛i ph坦 hay ch畛 畛ng". 坦 l s畛 畛ng t但m hi畛p l畛c hay l s畛 th畛a hi畛p? "坦 l c湛ng th畉ng hay th畉ng/thua hay thua/th畉ng". 坦 l 動u ti棚n cho c叩i quan tr畛ng nh畉t hay cho c叩i k辿m quan tr畛ng h董n? "i畛u 坦 b畉t 畉u b畉ng ph動董ng ti畛n hay m畛c 鱈ch?". T担i 達 nh狸n th畉y c畉 nh畛ng n畛n vn h坦a 動畛c chuy畛n 畛i b畛i s畛 hi畛u r探 v cam k畉t 畛i v畛i nh畛ng nguy棚n t畉c v c叩c kh叩i ni畛m 動畛c bi畉u th畛 b畉ng nh畛ng t畛 ng畛 quy 動畛c 畉c bi畛t ny. 9- S畛 ch鱈nh tr畛c l m畛t gi叩 tr畛 cao h董n s畛 trung thnh. Hay n坦i 炭ng h董n ch鱈nh tr畛c l h狸nh th畛c cao nh畉t c畛a s畛 trung thnh. S畛 ch鱈nh tr畛c c坦 ngh挑a l h嘆a nh畉p vo c叩c nguy棚n t畉c hay l畉y nguy棚n t畉c lm tr畛ng t但m ch畛 kh担ng ph畉i l畉y con ng動畛i t畛 ch畛c hay th畉m ch鱈 gia 狸nh lm tr畛ng t但m. B畉n s畉 th畉y r畉ng g畛c r畛 c畛a m畛i v畉n 畛 m ng動畛i ta g畉p ph畉i l "c叩i 坦 c坦 動畛c nhi畛u ng動畛i th畛a nh畉n hay c坦 炭ng kh担ng?". Khi ch炭ng ta 動u ti棚n cho vi畛c trung thnh v畛i m畛t ng動畛i hay m畛t nh坦m ng動畛i h董n l lm m畛t vi畛c m ch炭ng ta cho l 炭ng, ch炭ng ta s畉 m畉t i s畛 ch鱈nh tr畛c. Ch炭ng ta c坦 th畛 t畉m th畛i c坦 動畛c s畛 th畛a nh畉n c畛a nhi畛u ng動畛i hay x但y d畛ng 動畛c s畛 trung thnh nh動ng v畛 sau vi畛c m畉t i s畛 ch鱈nh tr畛c s畉 lm h畉i ngay c畉 m畛i quan h畛 坦. i畛u 坦 ch畉ng kh叩c g狸 n坦i x畉u sau l動ng
  • 3. ng動畛i kh叩c. Ng動畛i m b畉n t畉m th畛i k畉t th但n 動畛c nh畛 n坦i x畉u sau l動ng ng動畛i kh叩c s畉 hi畛u r畉ng b畉n c滴ng c坦 th畛 n坦i x畉u h畛 khi c坦 nh畛ng s畛c 辿p kh叩c hay trong m畛t hon c畉nh kh叩c. X辿t v畛 m畛t kh鱈a c畉nh no 坦 th狸 ba th坦i quen 畉u ti棚n 畉i di畛n cho s畛 ch鱈nh tr畛c v ba th坦i quen sau 畉i di畛n cho s畛 trung thnh nh動ng ch炭ng hon ton g畉n b坦 v畛i nhau v s畛 ch鱈nh tr畛c s畉 t畉o ra s畛 trung thnh. N畉u b畉n 畛nh 畉o ng動畛c th畛 t畛 v ch畛n s畛 trung thnh tr動畛c b畉n s畉 tr狸 ho達n v 叩nh m畉t s畛 ch鱈nh tr畛c. 動畛c ng動畛i kh叩c tin c畉y t畛t h董n 動畛c ng動畛i kh叩c 動a th鱈ch. R炭t c畛c, ch畛 c坦 s畛 tin c畉y v t担n tr畛ng m畛i sinh ra t狸nh y棚u. 10. S畛ng theo 7 Th坦i quen l cu畛c ph畉n 畉u kh担ng ng畛ng 畛i v畛i b畉t c畛 ai. Ai c滴ng c坦 l炭c ao 畛ng khi th畛c hi畛n m畛t th坦i quen no 坦 trong s畛 7 Th坦i quen, ho畉c th畉m ch鱈 畛ng th畛i t畉t c畉 7 Th坦i quen. i畛u ny 董n gi畉n v d畛 hi畛u nh動ng r畉t kh坦 th畛c hi畛n m畛t c叩ch th動畛ng xuy棚n. Ch炭ng l l畉 th動畛ng trong cu畛c s畛ng nh動ng tr棚n th畛c t畉 kh担ng ph畉i l畉 th動畛ng no c滴ng lu担n lu担n d畛 th畛c hi畛n. H畛i: Th坦i quen no b畉n th但n 担ng ph畉i c坦 g畉ng nhi畛u nh畉t m畛i c坦 動畛c Th坦i quen th畛 nm. Khi t担i th畛c s畛 m畛t m畛i v c畉 quy畉t r畉ng m狸nh 炭ng th狸 t担i kh担ng c嘆n mu畛n l畉ng nghe n畛a, ho畉c th畉m ch鱈 t担i c嘆n gi畉 v畛 l畉ng nghe n畛a. Nh狸n chung t担i c畉m th畉y m狸nh c坦 l畛i khi l畉ng nghe v畛i 箪 畛nh 畛i 叩p ch畛 kh担ng ph畉i 畛 hi畛u ng動畛i kh叩c. Tr棚n th畛c t畉, t担i r竪n luy畛n hng ngy v畛i t畉t c畉 7 Th坦i quen. T担i ch動a chinh ph畛c 動畛c th坦i quen no c畉. T担i coi n坦 nh動 c叩c nguy棚n t畉c c畛a cu畛c s畛ng m ch炭ng ta kh担ng bao gi畛 th畛c s畛 lm ch畛 動畛c cng 畉n g畉n s畛 lm ch畛 n坦 bao nhi棚u ch炭ng ta cng c畉m th畉y con 動畛ng c嘆n ph畉i i cng xa b畉y nhi棚u. N坦 c滴ng gi畛ng nh動 vi畛c cng bi畉t nhi畛u, b畉n cng c畉m th畉y m狸nh ch動a bi畉t g狸 c畉. 坦 l l箪 do v狸 sao t担i th動畛ng cho i畛m sinh vi棚n 畉i h畛c 50% theo ch畉t l動畛ng c畛a c但u h畛i c畛a h畛 v 50% 畛 ch畉t l動畛ng c畛a c但u tr畉 l畛i. Tr狸nh 畛 ki畉n th畛c c畛a h畛 s畉 動畛c bi畉u l畛 t畛t h董n theo c叩ch 坦. T動董ng t畛, 7 Th坦i quen c滴ng 動畛c bi畛u th畛 b畉ng 動畛ng xo畉n 畛c i l棚n. Th坦i quen 1 畛 m畛c 畛 cao r畉t kh叩c v畛i Th坦i quen 1 畛 m畛c 畛 th畉p h董n. S畛 lu担n ch畛 畛ng 畛 m畛c 畛 畉u ti棚n c坦 th畛 ch畛 l s畛 nh畉n bi畉t v畛 kho畉ng tr畛ng gi畛a k鱈ch th鱈ch v ph畉n 畛ng. 畛 m畛c 畛 cao h董n n坦 c坦 th畛 bao g畛m c畉 s畛 l畛a ch畛n nh動 kh担ng quay tr畛 l畉i hay l tr畉 滴a. M畛c cao h董n n畛a l ph畉n h畛i. M畛c ti畉p theo l tha th畛. V m畛c ti畉p theo n畛a l kh担ng c嘆n b畛c b畛i v畛 vi畛c 坦 n畛a. H畛i: ng l Ph坦 ch畛 t畛ch C担ng ty FranklinCovey.Th畉 C担ng ty FranklinCovey c坦 叩p d畛ng 7 Th坦i quen vo c担ng vi畛c hng ngy kh担ng? Ch炭ng t担i kh担ng ng畛ng s畛ng v lm theo nh畛ng i畛u m狸nh truy畛n 畉t cho ng動畛i kh叩c, 坦 l nh畛ng gi叩 tr畛 c董 b畉n nh畉t c畛a ch炭ng t担i. Nh動ng ch炭ng t担i ch動a lm 動畛c m畛t c叩ch hon h畉o. C滴ng gi畛ng nh動 m畛i doanh nghi畛p kh叩c ch炭ng t担i b畛 th叩ch th畛c b畛i s畛 thay 畛i c畛a th畛 tr動畛ng v s畛 li棚n k畉t gi畛a vn h坦a c畛a Trung t但m Covey v Franklin Quest tr動畛c kia. Cu畛c s叩p nh畉p di畛n ra vo m湛a h竪 nm 1997.
  • 4. S畛 thnh c担ng l但u di c畛a ch炭ng t担i 嘆i h畛i ph畉i c坦 th畛i gian s畛 ki棚n tr狸 v b畛n b畛 叩p d畛ng c叩c nguy棚n t畉c. Ch畛p 畉nh nhanh kh担ng th畛 c坦 動畛c h狸nh 畉nh ch鱈nh x叩c. M叩y bay th動畛ng b畛 ch畛ch h動畛ng ph畉n l畛n th畛i gian khi bay nh動ng lu担n 動畛c i畛u ch畛nh tr畛 l畉i 炭ng 動畛ng v cu畛i c湛ng bay 畉n 鱈ch. i畛u 坦 c滴ng 炭ng v畛i t畉t c畉 ch炭ng ta d湛 l c叩 nh但n, gia 狸nh hay t畛 ch畛c. i畛u then ch畛t l ph畉i lu担n lu担n c坦 "M畛c 鱈ch" trong 畉u v s畛 cam k畉t 動畛c chia s畉 畛 kh担ng ng畛ng c坦 s畛 ph畉n h畛i v i畛u ch畛nh cho 炭ng con 動畛ng i. H畛i: T畉i sao l畉i l 7 Th坦i quen? M kh担ng ph畉i l 6 hay 8 hay 10 hay 15? Ph畉i chng s畛 7 畛 但y c坦 箪 ngh挑a g狸 thi棚ng li棚ng? Ch畉ng c坦 g狸 thi棚ng li棚ng 畛i v畛i con s畛 7 c畉, 董n gi畉n ch畛 v狸 c坦 3 th坦i quen thu畛c ph畉m tr湛 Thnh t鱈ch c叩 nh但n (t畛 t畛 do l畛a ch畛n, l畛a ch畛n, hnh 畛ng) i tr動畛c 3 th坦i quen thu畛c ph畉m tr湛 Thnh t鱈ch t畉p th畛 (t担n tr畛ng, th畉u hi畛u, s叩ng t畉o) v sau 坦 th棚m m畛t c叩i n畛a l 畛i m畛i. T畉t c畉 c叩c th坦i quen 坦 thnh ra l con s畛 7. Khi 動畛c h畛i v畛 c但u ny, t担i lu担n lu担n tr畉 l畛i r畉ng n畉u c坦 畉c t鱈nh kh叩c m b畉n mu畛n cho n坦 tr畛 thnh th坦i quen th狸 b畉n ch畛 c畉n 動a n坦 vo Th坦i quen th畛 hai nh動 m畛t trong nh畛ng gi叩 tr畛 m b畉n ang c畛 g畉ng 棚 s畛ng theo n坦. N坦i c叩ch kh叩c n畉u b畉n mu畛n "lu担n 炭ng gi畛 thnh m畛t th坦i quen th狸 坦 s畉 l m畛t trong nh畛ng gi叩 tr畛 c畛a Th坦i quen th畛 hai. Th坦i quen th畛 hai n坦i v畛 nh畛ng s畛 l畛a ch畛n hay gi叩 tr畛 坦 l g狸 v Th坦i quen th畛 ba n坦i v畛 vi畛c s畛ng theo nh畛ng gi叩 tr畛 坦. Do v畉y m ch炭ng r畉t c董 b畉n c坦 t鱈nh ch畉t chung nh畉t v quan h畛 m畉t thi畉t v畛i nhau. S畛 th畉t l khi vi畉t L畛i k畉t cho l畉n xu畉t b畉n m畛i nh畉t quy畛n s叩ch ny, t担i v畛a hon thnh cu畛n s叩ch m畛i: "Th坦i quen th畛 8: T畛 thnh 畉t 畉n v挑 畉i " (The 8th Habit: From Effectiveness to Greatness). M畛t s畛 ng動畛i cho r畉ng g畛i n坦 l Th坦i quen th畛 8 c坦 v畉 nh動 達 i l畛ch kh畛i 箪 ki畉n tr畉 l畛i chu畉n m畛c c畛a t担i. Nh動ng nh動 c叩c b畉n th畉y 畛 ch動董ng M畛 畉u c畛a cu畛n s叩ch m畛i, th畉 gi畛i 達 thay 畛i s但u s畉c t畛 khi cu畛n s叩ch "7 Th坦i Quen 畛 Thnh 畉t" xu畉t b畉n nm 1989. Nh畛ng th叩ch th畛c v t鱈nh ch畉t ph畛c t畉p m ch炭ng ta g畉p ph畉i trong cu畛c s畛ng ri棚ng, trong c叩c m畛i quan h畛 trong ngh畛 nghi畛p chuy棚n m担n v trong c叩c t畛 ch畛c l r畉t kh叩c v畛 m畛c 畛 so v畛i tr動畛c. Trong th畛c t畉, nhi畛u ng動畛i l畉y m畛c nm 1989 - nm ch畛ng ki畉n s畛 s畛p 畛 c畛a b畛c t動畛ng Berlin - nh動 s畛 b畉t 畉u c畛a Th畛i 畉i Tin h畛c, s畛 ra 畛i c畛a m畛t th畛c t畉i m畛i, m畛t 畉i d動董ng m棚nh m担ng nh畛ng thay 畛i v畛i nh畛ng 箪 ngh挑a kh担ng th畉 tin n畛i... m畛t th畛i 畉i th畛c s畛 m畛i m畉. S畛 thnh 畉t c畛a c叩 nh但n v t畛 ch畛c nh動 tr動畛c kh担ng c嘆n 畛 cho th畉 gi畛i ngy nay - 坦 l c叩i gi叩 ph畉i tr畉 畛 b動畛c vo m畛t s但n ch董i m畛i. Nh動ng 畛 t畛n t畉i, th畛nh v動畛ng, s叩ng t畉o, hon thi畛n v d畉n 畉u trong m畛t th畛c t畉i m畛i m畉 ny ch炭ng ta ph畉i x但y d畛ng v v動畛t xa h董n s畛 thnh 畉t. L畛i k棚u g畛i v 嘆i h畛i c畛a th畛i 畉i m畛i l s畛 tho畉i m叩i. 坦 l s畛 gi叩c quan n畛ng nhi畛t, s畛 c畛ng hi畉n 畉y 箪 ngh挑a v s畛 v挑 畉i. Nh畛ng i畛u ny thu畛c m畛t m畉t b畉ng. m畛t b狸nh di畛n cao h董n. N坦 c滴ng l s畛 thnh c担ng nh動ng kh叩c v畛 t鱈nh ch畉t ch畛 kh担ng ph畉i m畛c 畛. 畛 c坦 th畛 畉t 畉n m畛t tr狸nh 畛 cao h董n c畛a tr鱈 tu畛 v 畛ng c董 c畛a con ng動畛i - c叩i m ch炭ng ta g畛i l ti畉ng n坦i - 嘆i h畛i ph畉i c坦 m畛t n畉p ngh挑 m畛i, k畛 nng m畛i, c担ng c畛 m畛i... m畛t Th坦i quen m畛i. Do v畉y Th坦i quen th畛 t叩m kh担ng n坦i v畛 vi畛c c畛ng th棚m m畛t th坦i quen n畛a vo 7 Th坦i quen 達 bi畉t m l n坦i v畛 vi畛c nh畉n ra v khai th叩c s畛c m畉nh c畛a m畛t chi畛u th畛 ba (a
  • 5. third dimension) vo 7 Th坦i quen 畛 叩p 畛ng th叩ch th畛c tr畛ng t但m c畛a K畛 nguy棚n Lao 畛ng Tri th畛c. H畛i: Danh ti畉ng c畛a 担ng 畉nh h動畛ng 畉n 担ng nh動 th畉 no? N坦 c坦 畉nh h動畛ng 畉n t担i trong nhi畛u m畉t. T畛 g坦c 畛 c叩 nh但n, th狸 坦 l s畛 畛 cao. T畛 g坦c 畛 s動 ph畉m 坦 l s畛 khi棚m t畛n nh動ng t担i c畉n ph畉i nh畉n m畉nh r畉ng t担i kh担ng ph畉i l t叩c gi畉 c畛a b畉t k畛 nguy棚n t畉c no 畛 但y v tuy畛t 畛i kh担ng x畛ng 叩ng v畛i m畛i s畛 c担ng nh畉n no nh動 v畉y. T担i n坦i nh動 v畉y b畛i t担i coi b畉n th但n m狸nh c滴ng nh動 t畉t c畉 c叩c b畉n - l m畛t ng動畛i i t狸m ch但n l箪 s畛 hi畛u bi畉t. T担i kh担ng ph畉i l m畛t nh th担ng th畉o t担i kh担ng th鱈ch ng動畛i ta g畛i t担i l nh th担ng th叩i. T担i kh担ng mu畛n c坦 m担n 畛. T担i ch畛 c畛 g畉ng qu畉ng b叩 s畛 tu但n theo nh畛ng nguy棚n t畉c 達 c坦 s畉n trong t但m h畛n c畛a con ng動畛i nh畛ng nguy棚n t畉c n坦i r畉ng ng動畛i ta c畉n s畛ng th畛c v畛i l動董ng t但m c畛a m狸nh. H畛i: N畉u 動畛c lm l畉i l畉n n畛a, 担ng c坦 lm kh叩c i v畛i t動 c叩ch l m畛t doanh nh但n? T担i s畉 l畛a ch畛n, tuy畛n d畛ng nh但n s畛 m畛t c叩ch c坦 chi畉n l動畛c v lu担n ch畛 畛ng. Khi b畉n ang b畛 ch担n v湛i vo hng ngn c担ng vi畛c kh畉n c畉p v b畉n r畛n, b畉n r畉t d畛 動a nh畛ng ng動畛i t畛 ra c坦 s畉n gi畉i ph叩p trong tay vo nh畛ng v畛 tr鱈 then ch畛t. Xu h動畛ng th動畛ng th畉y l khi i s但u vo qu叩 tr狸nh v t鱈nh c叩ch con ng動畛i, nhi畛u ng動畛i kh担ng c坦 "s畛 quan t但m 畉y 畛" 畉n v畉n 畛 坦, hay kh担ng x但y d畛ng c叩c ti棚u chu畉n c畉n ph畉i 叩p 畛ng cho t畛ng c動董ng v畛 c畛 th畛. T担i tin r畉ng khi vi畛c tuy畛n d畛ng v l畛a ch畛n 動畛c th畛c hi畛n m畛t c叩ch c坦 chi畉n l動畛c, t畛c l c坦 t動 duy l但u di v lu担n ch畛 畛ng, kh担ng ph畉i d畛a vo s畛c 辿p nh畉t th畛i, s畉 em l畉i l畛i 鱈ch to l畛n v畛 sau. C坦 ai 坦 t畛ng n坦i r畉ng "i畛u ch炭ng ta ang mong mu畛n nh畉t ch鱈nh l i畛u ch炭ng ta d畛 tin nh畉t.B畉n th畛c s畛 c畉n ph畉i nh狸n s但u vo c畉 t鱈nh c叩ch l畉n nng l畛c v狸 cu畛i c湛ng, th狸 nh畛ng s畛 khi畉m khuy畉t d湛 畛 m畉t no c滴ng s畉 b畛c l畛 ra. V n棚n nh畛 r畉ng, o t畉o v b畛i d動畛ng l quan tr畛ng nh動ng vi畛c tuy畛n d畛ng v l畛a ch畛n c嘆n quan tr畛ng h董n. H畛i: N畉u 動畛c lm l畉i l畉n n畛a, 担ng c坦 lm kh叩c i v畛i t動 c叩ch l ng動畛i cha? V畛i t動 c叩ch l m畛t ng動畛i cha, t担i s畉 dnh nhi畛u th畛i gian h董n 畛 x但y d畛ng nh畛ng th畛a thu畉n c湛ng th畉ng nh畉 nhng, tho畉i m叩i v畛i t畛ng 畛a con c畛a m狸nh 畛 c叩c giai o畉n kh叩c nhau trong cu畛c 畛i ch炭ng. Do c担ng vi畛c kinh doanh v th動畛ng xuy棚n i c担ng t叩c, t担i th動畛ng chi畛u chu畛ng con m狸nh v ch畛n gi畉i ph叩p thua/th畉ng qu叩 nhi畛u thay v狸 dnh th畛i gian v c担ng s畛c x但y d畛ng m畛i quan h畛 th担ng qua s畛 th畛a thu畉n c湛ng th畉ng th動畛ng xuy棚n h董n. H畛i C担ng ngh畛 m畛i s畉 lm thay 畛i vi畛c kinh doanh nh動 th畉 no trong t動董ng lai? T担i 畛ng 箪 v畛i tuy棚n b畛 c畛a Stan Davis r畉ng "Khi c董 s畛 h畉 t畉ng thay 畛i m畛i th畛 s畉 rung chuy畛n", v t担i ngh挑 c董 s畛 h畉 t畉ng k畛 thu畉t l trung t但m c畛a m畛i th畛. N坦 s畉 lm tng t畛c 畛 c畛a m畛i xu th畉, c畉 t畛t l畉n x畉u. T担i cho r畉ng v狸 l箪 do ny m y畉u t畛 con ng動畛i tr畛 n棚n cng quan tr畛ng h董n. C担ng ngh畛 cao m kh担ng c坦 ngu畛n nh但n l畛c t動董ng x畛ng s畉 ch畉ng mang l畉i k畉t qu畉 g狸 v c担ng ngh畛 cng c坦 畉nh h動畛ng bao nhi棚u th狸 y畉u t畛 con ng動畛i - 畛
  • 6. vi畛c ki畛m so叩t c担ng ngh畛 坦 cng quan tr畛ng b畉y nhi棚u, 畉c bi畛t trong vi畛c ph叩t tri畛n s畛 cam k畉t v畛 m畉t vn h坦a 畛i v畛i c叩c ti棚u chu畉n s畛 d畛ng c担ng ngh畛 坦. H畛i: ng c坦 ng畉c nhi棚n hay s畛ng s畛t tr動畛c t鱈nh ph畛 bi畉n c畛a 7 Th坦i quen (畛 c叩c n動畛c kh叩c nhau/c叩c n畛n vn h坦a kh叩c nhau/tu畛i t叩c v gi畛i t鱈nh kh叩c nhau)? V畛a c坦 v畛a kh担ng. C坦 b畛i v狸 t担i kh担ng ng畛 l n坦 tr畛 hnh hi畛n t動畛ng tr棚n th畉 gi畛i v c坦 r畉t 鱈t t畛 ng畛 mang t鱈nh ch畉t thu畉n M畛. V kh担ng, b畛i v狸 cu畛n s叩ch 達 qua th畛 th叩ch trong h董n 25 nm qua, k畉t qu畉 tr動畛c h畉t c畛a n坦 動畛c d畛a tr棚n c叩c nguy棚n t畉c kh担ng ph叩i do t担i ph叩t minh ra v c滴ng kh担ng ph畉i c担ng lao c畛a t担i. H畛i: ng s畉 gi畉ng d畉y 7 Th坦i quen cho c叩c em nh畛 nh動 th畉 no? T担i ngh挑 r畉ng t担i s畉 tu但n theo ba quy t畉c c董 b畉n c畛a Albert Schweitzer trong vi畛c d畉y d畛 tr畉 con: Th畛 nh畉t lm g動董ng; th畛 hai lm g動董ng; th畛 ba lm g動董ng. Nh動ng t担i s畉 kh担ng i xa 畉n m畛c 坦. T担i mu畛n n坦i r畉ng th畛 nh畉t l lm g動董ng; th畛 hai, x但y d畛ng m畛i quan h畛 c坦 s畛 quan t但m v khuy畉n kh鱈ch; v th畛 ba, d畉y m畛t s畛 箪 t動董ng c董 b畉n tr棚n c董 s畛 c叩c th坦i quen theo ng担n ng畛 c畛a tr畉 em - gi炭p ch炭ng c坦 動畛c s畛 hi畛u bi畉t c董 b畉n v t畛 v畛ng c畛a 7 Th坦i quen ch畛 d畉n ch炭ng c叩ch lm th畉 no 畛 c坦 動畛c nh畛ng s畛 tr畉i nghi畛m c畛a ch鱈nh m狸nh th担ng qua c叩c nguy棚n t畉c; 畛 ch炭ng x叩c 畛nh nh畛ng nguy棚n t畉c v th坦i quen c畛 th畛 no ang 動畛c th畛 hi畛n trong cu畛c s畛ng c畛a ch炭ng. H畛i: S畉p t担i (v畛/ch畛ng, con c叩i, b畉n b竪 v.v.) th畛c s畛 c畉n c坦 7 Th坦i quen? Theo 担ng, t担i ph畉i lm th畉 no 畛 h畛 畛c cu畛n s叩ch ny? Ng動畛i ta kh担ng c畉n quan t但m b畉n bi畉t nh畛ng g狸 cho 畉n khi h畛 bi畉t b畉n quan t但m 畉n h畛. H達y x但y d畛ng m畛i quan h畛 tin c畉y v c畛i m畛 d畛a tr棚n c董 s畛 m畛t bi畛u hi畛n c畛a t鱈nh c叩ch 叩ng tin c畉y v sau 坦 chia s畉 v畛i h畛 r畉ng 7 Th坦i quen 達 gi炭p b畉n nh動 th畉 no. 董n gi畉n l b畉n cho h畛 th畉y 7 Th坦i quen qua hnh 畛ng c畛a b畉n. 畉n l炭c th鱈ch h畛p, b畉n c坦 th畛 m畛i h畛 tham gia vo m畛t ch動董ng tr狸nh hu畉n luy畛n hay g畛i t畉ng cu畛n s叩ch lm qu hay ph畛 bi畉n cho h畛 m畛t s畛 箪 t動畛ng c董 b畉n khi hon c畉nh cho ph辿p. H畛i: ng c坦 th畛 n坦i ch炭t 鱈t v畛 kinh nghi畛m b畉n th但n v i畛u g狸 lm 担ng vi畉t ra cu畛n s叩ch ny? M畛i ng動畛i ng畉m hi畛u r畉ng t担i s畉 n畛i nghi畛p cha t担i l s畉 tham gia vo ho畉t 畛ng kinh doanh c畛a gia 狸nh. Tuy nhi棚n, t担i l畉i th畉y m狸nh th鱈ch d畉y h畛c v hu畉n luy畛n c叩c nh qu畉n l箪 h董n l lm kinh doanh. T担i tr畛 n棚n quan t但m s但u s畉c v t畉p trung vo kh鱈a c畉nh con ng動畛i c畛a t畛 ch畛c khi t担i lm vi畛c t畉i Khoa Kinh doanh 畉i h畛c Harvard. Sau 坦, t担i d畉y c叩c m担n kinh doanh, t動 v畉n, c畛 v畉n v hu畉n luy畛n nhi畛u nm t畉i tr動畛ng Brigham Young University, t担i ch炭 箪 畉n vi畛c x但y d畛ng c叩c Ch動董ng tr狸nh ph叩t tri畛n nh但n s畛 li棚n k畉t gi畛a l達nh 畉o v qu畉n l箪 d畛a vo t畉p h畛p c叩c nguy棚n t畉c c坦 tu畉n t畛 v c但n b畉ng. Nh畛ng i畛u ny cu畛i c湛ng d畉n 畉n 7 Th坦i quen v khi 叩p d畛ng vo t畛 ch畛c n坦 ph叩t tri畛n tr畛 thnh kh叩i ni畛m l達nh 畉o l畉y nguy棚n t畉c lm tr畛ng t但m. T担i quy畉t 畛nh r畛i kh畛i tr動畛ng 畉i h畛c v t畉p trung th畛i gian vo vi畛c hu畉n luy畛n c叩c nh qu畉n l箪 t畛 nhi畛u t畛 ch畛c kh叩c nhau. Sau m畛t nm th畛c hi畛n theo ch動董ng tr狸nh o t畉o 達 動畛c chu畉n b畛 k畛
  • 7. th狸 xu畉t hi畛n c董 h畛i kinh doanh cho ph辿p ch炭ng t担i 動a ch動董ng tr狸nh ny ra kh畉p th畉 gi畛i. H畛i: ng ngh挑 sao v畛 vi畛c c坦 ng動畛i cho r畉ng h畛 bi畉t c担ng th畛c 鱈ch th畛c c畛a thnh c担ng? T担i mu畛n n坦i hai i畛u. Th畛 nh畉t, n畉u i畛u h畛 n坦i 動畛c d畛a tr棚n c叩c nguy棚n t畉c hay c叩c quy lu畉t t畛 nhi棚n, th狸 t担i mu畛n h畛c h畛i h畛 v khen ng畛i h畛. Th畛 hai, t担i mu畛n n坦i c坦 th畛 ch炭ng ta ang d湛ng nh畛ng t畛 ng畛 kh叩c nhau 畛 di畛n t畉 c叩c nguy棚n t畉c c董 b畉n hay quy lu畉t t畛 nhi棚n gi畛ng nhau. Tr鱈ch t畛 "7 Th坦i quen 畛 thnh 畉t" do First News ph叩t hnh