7. Vertex AI Model Registryで BigQuery MLのモデルを管理する
- 1. Vertex AI Model Registryで BigQuery MLのモデルを管理する 2022/04/29 機械学習の社会実装勉強会第10回 岩澤 幸太朗
- 2. 一言で言うと ? Vertex AI上でBigQuery MLのモデルを管理できるようになりました。 （2022/4/29時点プレビュー）
- 3. ? BigQuery ML で作成した機械学習モデルを ○ コンソールで確認するのが手間 ○ APIとしてデプロイしたい ○ 他のモデルと共に一元的に管理したい こんなお悩みありませんか？ ? Vertex AI Model Registry が便利
- 4. Agenda ? Vertex AIの紹介 ? BigQuery MLの紹介 ? Vertex AI Model Registry の紹介 ? Demo
- 5. Vertex AI MLOps with Vertex AI https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja#section-7 *各セルのサービス名称,関係変わっているかも ? Google I/O 21にて発表(一般提供) ? 機械学習ワークフローの統合環境 ? AutoML含む各種MLツールへのアクセス 【第6回】Vertex AIを用いた時系列データの解析より - AutoML - Vertex AI Workbench - Deep Learning VM Image - Vertex AI Data Labeling - Vertex AI Model Registry - Vertex Explainable AI - Vertex AI Model Monitoring - …
- 6. BigQuery ML Tutorial: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/bqml-intro#0 利用できるモデル: https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/bigqueryml-intro#supported_models_in 概要: https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/bigqueryml-intro ? SQLのみで前処理、学習、予測が可能 ? BigQuery 上で完結 【第4回】BigQueryを中心にした ML datapipelineの概要 より
- 7. ? Vertex AI の一機能（2022/4/29時点プレビュー） ? MLモデルの一元管理 ? エンドポイントへのデプロイ Vertex AI Model Registry
- 8. Demo ? BigQuery MLでモデル作成 ? エンドポイントへデプロイ ? APIリクエストで予測結果取得 使用したNotebook: https://github.com/kootr/ml-study-session/tree/main/20220429_bigquery_model_resistory
- 9. https://console.cloud.google.com/marketplace/product/city-of-new-york/nyc-tlc-trips ニューヨークのタクシー乗車記録(2018年) チップの料金を以下の特徴量から予測 - 乗車距離 - タクシー会社 - 支払い方法 - 合計金額 - 乗車レート 使用するデータセット
- 10. まとめ ? BigQuery ML以外のモデルも一元管理できる ? BigQueryのコンソールよりも使いやすい ? Vertex AI含め 今後も発展が見込まれる
- 11. - https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/model-registry - Vertex AIでカスタムモデルをサービングする 参考