A / B Testing Workshop
3 likes840 views
A / B Testing Workshop Esad Tatl脹p脹nar - Emre G端ney
![3) Veriye dayal脹 olarak bir hipotez 端retin
Based on the insight ............. we predict that
[product change] will cause [impact]
Based on the insight that users hesitate on date change on their travel
before purchase we predict that emphasizing Flex by changing copywriting of
headlines and service description and showing price in advance on purchase
page throughout desktop conversion funnel will cause an increase in flex
conversion.](https://image.slidesharecdn.com/ab-testing-workshop-170714184733/85/A-B-Testing-Workshop-74-320.jpg)
A / B Testing Workshop
- 1. A/B Testing Workshop Emre G端ney & M.Esad Tatl脹p脹nar
- 2. GNDEM 1. B旦l端m A/B Testing nedir? A/B Testing t端rleri Hangi durumlarda kullan脹l脹r, ne ie yarar? Pop端ler Markalarda A/B Testing A/B Testing i巽in neye ihtiyac脹m var? Pop端ler A/B Testing yaz脹l脹mlar脹 hangileridir ve aras脹ndaki farklar nelerdir? A/B Testing yaparken dikkat edilmesi gereken hususlar En s脹k yap脹lan A/B Testing hatalar脹 2. B旦l端m Google Optimize ile batan sona bir A/B testi planlamas脹 ve uygulamas脹 Test sonu巽lar脹n analiz edilmesi Yar脹ma & Soru/Cevap
- 4. A/B Testing Nedir? Web siteleri, mobil uygulamalar, reklamlar (ya da herhangi bir varl脹kta) kontrol grubu ile iki veya daha fazla varyasyonun ger巽ek kullan脹c脹larla ger巽ekletirilen 巽evrimi巽i bir deneydir. Hangi versiyonun istatistiksel analizlere dayanarak kullan脹c脹lar脹n脹z i巽in daha iyi 巽al脹t脹脹n脹 g旦rmenizi salar.
- 5. Yeni bir ey mi? 1920lerde biyolog Ronald Fisher bu araziye daha fazla g端bre koyarsam ne olur? vb sorular soran zirai deneyler yapt脹. 聴lkeler devam etti ve 1950'lerin ba脹nda bilim insanlar脹 t脹p alan脹nda klinik arat脹rmalara balad脹lar. 1960'larda ve 1970'lerde konsept pazarlamac脹lar taraf脹ndan dorudan yan脹t kampanyalar脹n脹 deerlendirmek i巽in uyarland脹. A/B testi, mevcut haliyle 1990'l脹 y脹llarda ortaya 巽脹kt脹. Ge巽en y端zy脹l boyunca testlerin ard脹ndaki matematik deimedi. imdi online olarak, ger巽ek zamanl脹 bir ortamda ve kat脹l脹mc脹 say脹s脹 ve deney say脹s脹 a巽脹s脹ndan farkl脹 bir 旦l巽ekte yapabiliyoruz.
- 7. A/B testlerine balarken gelen soru
- 9. 2) Multivariate Testing (MVT)
- 14. 3) Multipage funnel Testing
- 16. BONUS: Bandit testing ya da multi-armed bandit testing
- 17. A/B Testing neden kullan脹l脹r, ne ie yarar?
- 20. A WEAPON OF MASS(IVE) MARKETING SUCCESS Dijital analiz sisteminizde toplad脹脹n脹z t端m veriler i巽in en iyi y旦ntemlerden biridir. Tahmini resmin d脹脹na 巽脹kart脹r. Ger巽ek veriye dayal脹 aksiyonlar, istatistiksel olarak anlaml脹 test sonu巽lar脹na g旦re karar alman脹za zemin haz脹rlar.
- 31. Netflixin test yapt脹脹 baz脹 alanlar
- 32. Netflixte film posterlerinin testleri
- 33. Netflixte film posterlerinin testleri
- 47. A/B Testing i巽in neye ihtiyac脹m var?
- 48. 1) Yeterli trafie sahip bir web sitesi veya mobil uygulama D旦rt nemli Soru: 1. Test yapaca脹m sayfan脹n g端nl端k ziyaret巽i say脹s脹 ne kadar? 2. Testimde artt脹rmay脹/azaltmay脹 hedeflediim ana metriin d旦n端端m oran脹 u anda ka巽? 3. Yapaca脹m testten tahmini olarak % ka巽l脹k bir iyileme bekliyorum? 4. Testimde ka巽 varyasyon olacak?
- 49. rnek bir referans tablo
- 50. 2) 聴stenilen d端zeyde test yapabilmek i巽in orta d端zey tasar脹m ve kodlama becerisi
- 51. 3) Doru bir 旦l巽端mleme altyap脹s脹 Pegasusta toplam 20 hedef, 52 custom dimension ve 5 custom metric tan脹ml脹.
- 52. 4) Optimizasyon K端lt端r端ne Sahip Bir Organizasyon (3 TEMA OK NEML聴)
- 53. Pop端ler A/B Testing yaz脹l脹mlar脹 hangileridir ve aras脹ndaki farklar nelerdir?
- 56. Yaz脹l脹m cretsiz S端r端m Var m脹? Fiyatland脹rma Visual Website Optimizer 30 g端n 端cretsiz Startup: 10.000 kii i巽in ayl脹k $49dan bal脹yor Business: 30.000 kii, ayl脹k $129 Enterprise: Limitsiz kii, ayl脹k $999 Optimizely 30 g端n 端cretsiz Pay as you go: Teste girecek her 1.000 kii i巽in $49 Dier paketler i巽in teklif almak gerekiyor Google Optimize Her zaman 端cretsiz versiyon var Teklif almak gerekiyor.
- 58. A/B Testing yaparken dikkat edilmesi gereken hususlar
- 59. Segmentasyon
- 60. Cihaz/Platform
- 62. En s脹k yap脹lan A/B Testing hatalar脹 (Yanl脹 veriler size para kaybettirir, dikkatli olun)
- 67. Ayn脹 anda/ayn脹 ad脹mda 巽ok fazla test yapmak
- 70. Google Optimize ile batan sona bir A/B testi planlamas脹 ve uygulamas脹
- 71. A/B testlerinin baar脹s脹n脹 SRE oluturuyor.
- 72. 1) Web sitesi verilerinizi 旦l巽端n, inceleyin, analiz edin. Sorunlar脹 ve f脹rsatlar脹 belirleyin.
- 73. 2) M端mk端nse bulgular脹n脹z脹 kalitatif arat脹rma y旦ntemleriyle destekleyin.
- 74. 3) Veriye dayal脹 olarak bir hipotez 端retin Based on the insight ............. we predict that [product change] will cause [impact] Based on the insight that users hesitate on date change on their travel before purchase we predict that emphasizing Flex by changing copywriting of headlines and service description and showing price in advance on purchase page throughout desktop conversion funnel will cause an increase in flex conversion.
- 75. Ger巽ek bir 旦rnek: Netflix
- 76. 4) Test fikirlerinizi 旦nceliklendirin (ICE - Impact, Confidence, Ease)
- 77. 5) En y端ksek 旦ncelikli hipotezinizi test edin
- 78. 6) Testi yay脹na haz脹r hale getirin (Uygulamal脹 g旦sterim)
- 79. 7) Testi zaman脹 geldiinde durdurun
- 80. Testimi ne zaman sona erdirmeliyim? En az 1 hafta yay脹nda kalmal脹. (M端mk端nse 2) Kulland脹脹n脹z yaz脹l脹mda alternatif varyasyonun significance deeri %90 ve 端zeri olmal脹. Test edilen her bir varyasyon yeteri kadar trafik ve d旦n端端m almal脹.
- 83. Test sonu巽lar脹 nas脹l analiz edilir?
- 86. rnek Test Sonucu (Inconclusive)
- 87. 6) Test sonu巽lar脹n脹z脹 analytics hesab脹n脹zda analiz edin (validity)
- 88. 6) Test sonu巽lar脹n脹z脹 analytics hesab脹n脹zda analiz edin (validity)
- 89. 7) Test sonu巽lar脹n脹z脹 kendi rakamlar脹n脹zla kar脹lat脹r脹n ve baar脹n脹n ger巽ek olduundan emin olun (validity)
- 90. 8) Test baar脹l脹 sonu巽land脹ysa sitenizde herkese g旦sterecek ekilde yay脹na al脹n.
- 91. 9) Test nas脹l sonu巽lan脹rsa sonu巽lans脹n, tekrar testleri yap脹n
- 92. Soru/Cevap
- 94. 意艶艶一一端姻鉛艶姻