More Related Content
What's hot (20)
Recently uploaded (20)
Adk kel.4
- 1. ANALISIS DATA KUANTITATIF (Penskalaan Multidimensional) (AKKC 168) DosenPembimbing : Drs. H. Karim, M. Si. /Rizki Amalia, M. Pd. OLEH: Hj. Nurul Nazmi A1C111215 Novita Rutaningsih A1C111211 Eny Sri Wiji Astuty A1C111212 Masitoh A1C111220 Rezky Rahmidayanti A1C110236 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT BANJARMASIN APRIL2015
- 2. 1 BAB I PENDAHULUAN Analisis Multidimensional Scalling (MDS)merupakan salah satu teknik peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu obyek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. MDSdisebut juga Perceptual Map. MDSberhubungan dengan pembuatan map untuk menggambarkan posisi sebuah obyek dengan obyek lainnya berdasarkan kemiripan obyek-obyek tersebut. MDSjuga merupakan teknik yang bisa membantu peneliti untuk mengenali (mengidentifikasi) dimensi kunci yang mendasari evaluasi objek atau produk dari responden. Penggunaan lainnya meliputi perbandingan mutu fisi (seperti rasa masakan atau berbagai bau), perbandingan kualitas suatu objek dengan objek yang lain, persepsi kandidat politik atau isu, dan bahkan penilaian mengenai berbagai budaya (cultural) antara kelompok yang berbeda. MDS dapat menyimpulkan dimensi yang mendasari dari suatu seri kemiripan atau pertimbangan preferensi yang diberikan oleh responden mengenai objek. Setelah data didapatkan, maka MDSdapat menentukan: 1) Dimensi apa yang dipergunakan oleh responden ketika mengevaluasi objek. 2) Berapa dimensi yang akan dipergunakan untuk masalah yang dihadapi (sedang diteliti). 3) Kepentingan relatif dari setiap dimensi. 4) Bagaimana objek dikaitkan atau dihubungkan secara perseptual(perceptually)? Teknik yang terkait untuk menganalisis persepsi dan preferensi pelanggan ialah analisis penskalaan multidimensional, dalam makalah ini akan ditunjukkan langkah-langkah yang diperlukan untuk melakukan analisis penskalaan multidimensional.
- 3. 2 BAB II TEORI ANALISIS 1. Contoh Penerapan Kasus Bagian staf kelengkapan akademik Universitas Lambung Mangkurat ingin mengetahui bagaimana penggunaan ruang perkuliahan Bengkel Pendidikan Matematika dibandingkan ruang perkuliahan lain yang digunakan khususnya oleh mahasiswa/i Prodi Pendidikan Matematika, diantaranya Ruang Laboratorium Komputer MIPA, Ruang Multimedia MIPA, Ruang 18 FKIP, dan Ruang 26 FKIP. Informasi yang didapat atau data yang didapat nanti akan digunakan untuk evaluasi perbaikan dalam kenyamanan perkuliahan khususnya oleh mahasiswa/i Prodi Pendidikan Matematika. Untuk itu, para staf memberikan kuesioner kepada 30 mahasiswa/i yang selama ini menggunakan kelima ruang perkuliahan tersebut, dan dianggap bisa mencerminkan keadaan ruang perkuliahan selama ini. Ke-30 responden diminta untuk memberikan penilaian tentang kemiripan (similarity)antara ruang perkuliahan satu dengan ruang perkuliahan lain dengan skala 1 sampai 5, dimana : Skala 1 berarti dua ruang perkuliahan tertentu yang dibandingkan sangat mirip satu dengan yang lain (mungkin ruang kelas sama-sama bersih, fasilitas penunjang sama-sama lengkap dan sebagainya). Skala 5 berarti dua ruang perkuliahan tertentu yang dibandingkan sangat tidak mirip (berbeda) satu dengan yang lain (mungkin ruang perkuliahansatu bersih sedangkan pada ruang perkuliahan yang lain kurang bersih atau bahkan kotor, fasilitas penunjang di ruang perkuliahan satu lengkap sedangkan pada ruang perkuliahan yang lain kurang lengkap, dan sebagainya). Responden bisa memberikan nilai di antara skala 1 sampai 5. Dengan demikian, walaupun hasil bisa bulat, namun jenis data adalah rasio, dan bukan ordinal. Datanya adalah sebagai berikut :
- 4. 3 2. Langkah-langkah analisis menggunakan SPSS Pembahasan MDS pada kasus ini menggunakanpembuatan map (grafik) dua dimensi. 1) Masukkan data yang telah didapat ke dalam SPSS. 2) Menu Analyze Scale Multidimensional Scaling (ALSCALE) Akan tampak di layar:
- 5. 4 Pengisian: Variables atau variabel yang akan diproses. Sesuai kasus, masukkan Bengkel MIPA, Laboratorium Kom MIPA, Multimedia MIPA, Ruang 18, danRuang 26. Buka ikon MODEL. Tampak di layar: Pengisian: Bagian LEVEL OF MEASUREMENT. Karena data yang diisikan adalah rasio, maka klik mouse pada ratio. Bagian SCALING MODEL, atau model untuk membuat peta MDS. Untuk keseragaman, pilih Individual Difference Euclidean Distance, dan biarkan bagian yang lain. Bagian DIMENSION, atau dimensi yang akan ditampakkan pada peta. Pada umumnya, sebagian besar peta MDS mempunyai dua dimensi {sumbu x dan sumbu y}, atau bisa tiga dimensi. Lebih dari itu, memang
- 6. 5 dimungkinkan, namun akan sulit dan kompleks dalam pembahasannya. Di sini akan dibuat grafik dua dimensi {sumbu} sehingga biarkan saja dimensi pada angka 2. 3) Abaikan bagian lain dan tekan CONTINUE untuk kembali ke kotak dialog utama. 4) Buka ikon OPTIONS. Tampak di layar: Pengisian: Bagian ini menampilkan grafik apa saja yang akan dibuat. Untuk keseragaman, pilih Group Plots, Individual subject plots, Data matrix, dan Model and options summary. 5) Abaikan bagian lain, dan tekan CONTINUE untuk kembali ke kotak dialog utama. 6) Abaikan bagian lain,dan tekan OK untuk proses data. 3. Output Output dengan nama MDS 2 DIMENSI OUTPUT dan analisisnya. Young's S-stress formula 1 is used. Iteration S-stress Improvement 0 ,43798 1 ,43798 2 ,42078 ,01720 3 ,41653 ,00425 4 ,41538 ,00115 5 ,41490 ,00048 Iterations stopped because S-stress improvement is less than ,001000 Averaged (rms) over matrices
- 7. 6 Stress = ,31084 RSQ = ,31080 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus 1 2 Number Name 1 Bengkel_ 1,7675 ,0584 2 Laborato -1,3052 -,7181 3 Multimed -,2817 1,2455 4 Ruang_18 ,1053 -1,4672 5 Ruang_26 -,2859 ,8814 Dalam bentuk peta Analisis Ini adalah peta hasil proses ALSCAL untuk menampilkan map MDS dari kasus di atas. Terlihat bahwa ruang Multimedia MIPA ternyata mempunyai kemiripan dengan Ruang 26,karena letaknya paling berdekatan dan berada pada kuadran yang sama. Ruang Laboratorium Kom MIPA, Ruang 18, dan, Bengkel MIPA,terletak jauh dari ke duaruangan yang lain, karena itu bisa
- 8. 7 dikatakan ruang Laboratorium Kom MIPA, Ruang 18, dan, Bengkel MIPAberbeda jika di bandingkan dengan satu kelompok ruangan yang lain. Perhatikan analisis dari sudut dimensi 1 {sumbu x} dan dimensi 2 {sumbu y}: DIMENSI 1.Dari gambar terlihat bahwa semakin ke kanan maka angka dimensi 1 semakin besar.Juga terlihat bahwa ruang Bengkel MIPA berada paling dekat dengan angka dimensi 1 yang terbesar (di ujung kanan garis horizontal). Hal ini berarti ruang Bengkel MIPA mempunyai faktor-faktor pada dimensi 1 yang sangat membedakan di banding dengan ruangan lainnya. Misalkan saja dimensi 1 mengandung faktor alat perkuliahan lengkap (meja kursi, whiteboard, LCD,dll), pendingin ruangan berfungsi baik (jendela, AC, kipas angin, dll) dan penyusunan tempat duduk tertata rapiuntuk perkuliahan. Maka bisa dikatakan bahwa alat perkuliahan lengkap (meja kursi, whiteboard, LCD,dll), pendingin ruangan berfungsi baik (jendela, AC, kipas angin, dll) dan penyusunan tempat duduk tertata rapiuntuk perkuliahanruang Bengkel MIPA adalah hal-hal yang paling membedakan di bandingkan faktor-faktor lainnya, dibandingkan dengan keempatruangan lain. Sedangkan ruang Laboratorium Kom MIPA, karena terletak paling kiri dengan angka paling kecil, maka di benak responden, faktor alat perkuliahan lengkap (meja kursi, whiteboard, LCD,dll), pendingin ruangan berfungsi baik (jendela, AC, kipas angin, dll) dan penyusunan tempat duduk tertata rapiuntuk perkuliahan bukan faktor yang membedakannya dengan ruangan lain. DIMENSI 2. Dari gambar terlihat bahwa semakin ke atas,maka angka dimensi 2 semakin besar.Juga terlihat bahwa ruang Bengkel MIPA berada pada paling dekat dengan angka dimensi 2 yang terbesar (di ujung atas garis vertikal).Hal ini berarti ruang Bengkel MIPAmempunyai faktor- faktor pada dimensi 2 yang paling membedakan dibanding dengan ruangan lainnya. Misalkan saja dimensi 2 mengandung faktor dominan seperti ruang perkuliahan bersih dan ruang perkuliahan terjangkau Wi-Fi, maka ruang perkuliahan bersih dan ruang perkuliahan terjangkau Wi-Fidi ruang
- 9. 8 Bengkel MIPA adalah faktor yang paling membedakan dibandingkan keempatruangan lain. Sedangkan Ruang 18, karena terletak paling bawah dengan angka paling kecil, maka di benak responden, faktor ruang perkuliahan bersih dan ruang perkuliahan terjangkau Wi-Fisesuatu yang membuat Ruang 18 berbeda dengan keempat ruangan yang lain. Dengan mengetahui fakta tersebut, bisa dikembangkan beberapa alternatif strategi bagi ruang perkuliahan Bengkel Pendidikan Matematika dalam penggunaan ruangan perkuliahan: 1. Sebaiknya tidak perlu bersaing dengan ruang Multimedia MIPA, karena di mata responden, kedua ruangan mempunyai banyak kemiripan. Apabila kedua ruanganmenempati lokasi yang berjauhan, sehingga kompetisi untuk menigkatkan penggunaantidak relevan lagi. 2. Dengan Ruang 18, karena mempunyai variabel yang paling membedakan adalah ruang perkuliahan bersih, ruang perkuliahan terjangkau Wi-Fi, dan ruang Bengkel MIPA bisa membuat ruang perkuliahan bersih lagi dan ruang perkuliahan terjangkau Wi-Fi, hingga responden mungkin setelah beberapa saat, akan mengubah persepsinya. Uji keselarasan responden dalam memberi penilaian MDS juga menyediakan fasilias untuk menguji apakah para responden yang sudah mengisi skala kemiripan antar ruangan di atas, sudah selaras ataukah tidak. Selaras disini bisa diartikan para responden mempunyai sikap yang sama (homogen) dalam menilai kemiripan antar ruangan. Ada dua grafik untuk melihat hal tersebut.
- 10. 9 Pada grafik di atas, terlihat posisi ke-30 responden (lihat nomor responden dalam bulatan) bisa di bentuk sebuah garis lurus yang menuju ke kanan bawah. Hal ini membuktikan adanya kekonsistenan para responden dalam menilai kemiripan kelima ruangan
- 11. 10 Dalam grafik yang berisi kumpulan koordinat 30 x 5 isi kuesioner kemiripan tersebut, terlihat titik-titik koordinat tidak membentuk berbagi kelompok koordinat sendiri, namun relatif menggerombol di tengah. Hal ini membuktikan kesamaan sikap para responden.
- 12. 11 BAB III KESIMPULAN MDSdigunakan untuk mengetahui hubungan interdepensi atau saling ketergantungan antar variabel atau data. Hubungan ini tidak diketahui melalui reduksi ataupun pengelompokan variabel, melainkan dengan membandingkan variabel yang ada pada setiap obyek yang bersangkutan dengan menggunakan perceptual map. Konsep dasar MDS adalah pemetaan. Untuk menganalisis MDS kita dapat menggunakan software seperti SPSS dan menganalisanya. Dan dari contoh kasus yang telah di bahas di bab terdahulu, dapat disimpulkan bahwa dimata responden/pengguna ruang perkuliahan Multimedia MIPA mempunyai kemiripan dengan Ruang 26, sedangkan Laboratorium Kom MIPA, Ruang 18, dan, Bengkel MIPAtidak mirip atau berbeda jika dibandingkan dengan ke dua ruangan yang lainnya.
- 13. 12 DAFTAR PUSTAKA BUKU BAHAN AJAR ANALISIS DATA KUANTITATIF FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT BANJARMASIN. 2011.