5. CASE STUDY: FPT SOFTWARE CHUY畛N 畛I
M HNH PHT TRI畛N, G 2004 2012
2023
Trong giai o畉n 畉u thnh l畉p, c担ng ty i t狸m m畛t m担 h狸nh ph叩t
tri畛n v qu畉n tr畛 ph湛 h畛p 畛 tng tr動畛ng
6. CASE STUDY: FPT SOFTWARE CHUY畛N 畛I
M HNH PHT TRI畛N, G 2004 2012
2023
2004 2010: C叩c l達nh 畉o FPT x但y d畛ng v ph叩t tri畛n m担
h狸nh V畉n l箪 l畉p tr狸nh ty kh担ng x但y c担ng ty cao l棚n
m nh動 V畉n l箪 tr動畛ng thnh ph叩t tri畛n theo chi畛u r畛ng
7. C畛T LI M HNH V畉N L L畉P TRNH
TY
H畛c h畛i t畛 m担 h狸nh 動畛ng
m嘆n H畛 Ch鱈 Minh ri棚ng bi畛t cho Vi畛t
Nam
L畉y Lng ngh畛 lm concept
H畛c t畉p Infosys 畉n 畛: coi tr畛ng s畛
l動畛ng ng動畛i cng nhi畛u ng動畛i cng
t畛t
N担ng d但n l畉p
tr狸nh
8. NH畛NG KH KHN KHI CHINH PH畛C
TH畛 TR働畛NG M畛I NHU C畉U CHUY畛N 畛I
2010 FPT Software t畉i M畛 v担 c湛ng kh坦 khn
9. FPT SOFTWARE TNG TR働畛NG KH KHN
0
5
10
15
20
25
30
35
2007 2008 2009 2010
T畛c 畛 tng tr動畛ng doanh thu FPT Software GD 2007 - 2012 (董n v畛: %)
2011 2012
T畛c 畛 tng tr動畛ng doanh thu FPT Software GD 2007 - 2012 (董n v畛: %)
10. 2012 TNG TR働畛NG HAY L
CH畉T?
C担ng ty t叩i c畉u tr炭c m担 h狸nh qu畉n l箪 theo c叩c FSU.
FPT Software tr畛 l畉i t畛c 畛 tng tr動畛ng h董n 30%.
12. TNG TR働畛NG M畛I 畛 TH畛 TR働畛NG
M畛I
7 nm sau ngy 畉t ch但n 畉n M畛,
FPT Software t畉i 但y c坦 quy m担 tng 150 l畉n (2016)
14. 2015
181 TRI畛U USD
畉t m畛c ti棚u
C担ng ty t畛 USD
2011
62 TRI畛U USD
T叩i c畉u tr炭c
Chi畉n l動畛c: Whales
hunting
2023
LENG KENG
1 T畛 USD
T畛c 畛 tng tr動畛ng
TB 28% li棚n t畛c 5 nm
FPT SOFTWARE LM I畛U KHNG T働畛NG
2020
500
TRI畛U USD
T畛c 畛 tng tr動畛ng
TB 28%
Giai o畉n 2012 -
2023
15. T担i c坦 m畛t cam k畉t, n畉u kh叩ch hng
g畉p v畉n 畛, t担i s畉 c坦 m畉t t畉i vn
ph嘆ng h畛 trong 48 gi畛 畛 gi畉i quy畉t,
d湛 h畛 畛 b畉t k畛 n董i no tr棚n th畉 gi畛i.
16. 13 nm n畛a, nm 2035, FPT s畉 c坦
1 tri畛u nh但n s畛 lm Chuy畛n 畛i s畛
t畉i Vi畛t Nam v th畉 gi畛i!
18. D懲 B畉T BI畉N 畛NG V畉N BI畉N
- CH畛 T畛CH H畛 CH MINH D畉N C畛 HU畛NH THC KHNG KHI SANG PHP 1946 -
TI V NHI畛M V畛 QU畛C DN GIAO PH PH畉I I XA T LU,
畛 NH TRM S畛 KH KHN NH畛 C畉Y 畛 C畛 CNG ANH EM GI畉I QUY畉T CHO.
MONG C畛 D懲 B畉T BI畉N 畛NG V畉N BI畉N.
19. D懲 B畉T BI畉N 畛NG V畉N BI畉N
D懲 CHNG TM VI K畛 TM
L畉Y CI KHNG THAY 畛I 畛NG PH V畛I CI LUN THAY 畛I/
L畉Y TM CHNG SINH LM TM C畛A MNH
Ng担 Kh畛i (440 TCN - 381 TCN)
ng動畛i n動畛c V畛, s畛ng trong th畛i Chi畉n Qu畛c, h畉u th畉 c畛a Ng滴 Vi棚n v T担n T畛.
20. V CNG TH働畛NG
TH畉NG C畛A DN T畛C
VI畛T NAM
K畉T H畛P GI畛A S畛C M畉NH
TH畛I 畉I V TRUY畛N
TH畛NG L畛CH S畛 C畛A DN
T畛C
NGH畛
THU畉T
CHI畉N
TRANH
21. NH畛NG TH畉NG L畛I L畛N NH畉T
TRONG L畛CH S畛 畛U G畉N V畛I
S畛C M畉NH, QUY畛N L畛I C畛A
NHN DN
Thi畉t k畉: T畉p ch鱈 Tri th畛c Tr畛c tuy畉n
22. L畛I KU G畛I TON QU畛C KHNG CHI畉N
C畛A CH畛 T畛CH H畛 CH MINH 19/12/1946
B畉T K畛 N NG, N B, B畉T K畛 NG働畛I GI, NG働畛I TR畉, KHNG CHIA TN GIO,
畉NG PHI, DN T畛C. H畛 L NG働畛I VI畛T NAM TH PH畉I 畛NG LN
NH TH畛C DN PHP, C畛U T畛 QU畛C.
AI C SNG DNG SNG. AI C G働M DNG G働M,
KHNG C G働M TH DNG CU畛C, THU畛NG, G畉Y G畛C. AI C敵NG PH畉I RA S畛C
CH畛NG TH畛C DN PHP C畛U N働畛C.
23. H畉nh ph炭c l畛n nh畉t c畛a ng動畛i c畉m qu但n l
動畛c 畛 b棚n chi畉n s挑 tr棚n chi畉n tr動畛ng!
畉i t動畛ng V探 Nguy棚n Gi叩p
24. M畛i ng動畛i l鱈nh l m畛t ng動畛i
con, m畛t ng動畛i em, m畛t ng動畛i anh,
th畉m ch鱈 m畛t
ng動畛i cha c畛a gia 狸nh
KHNG C HI SINH NO L NH畛!
Thi畉u t動畛ng
26. C畛 MU C L畉 L
XONG!
2
3
P D畛NG NGH畛 THU畉T
CHI畉N TRANH NHN
DN
TRONG DOANH NGHI畛P
1 畉K BI畉T G C敵NG TI畉N!
THAY 畛I T働 DUY CHI畉N L働畛C
-Ngh挑 kh叩c Lm kh叩c-
4
TECHNOLOGY
DRIVEN BUSINESS
27. THINK AGAIN
- S畛c m畉nh c畛a vi畛c bi畉t m狸nh kh担ng bi畉t-
NGH懲 KHC LM KHC
Nng l畛c Think again (t叩i t動 duy) l畉i v畛 m畛t v畉n 畛,
hi畛n t動畛ng c畛a m畛t c叩 nh但n, m畛t t畛 ch畛c, m畛t t畉p th畛.
Trong th畉 gi畛i bi畉n 畛ng, con ng動畛i c畉n c坦 b畛 k畛 nng
quan tr畛ng ngang tr鱈 th担ng minh : Kh畉 nng li棚n t畛c t叩i
t動 duy, qu棚n i nh畛ng i畛u 達 h畛c 畛 lu担n linh ho畉t v
畛i m畛i.
Think again kh担ng c畉n g狸 ngoi m畛t t動 duy linh ho畉t,
c畛i m畛 v s畉n sng thay 畛i
Ngu畛n: Think Again Adam Grant
28. T動 duy kh叩c v畛 th畛c t畉i
C坦 h董n m畛t 叩p 叩n cho m畛t c但u
h畛i, nhi畛u h董n m畛t c叩ch gi畉i quy畉t
cho m畛t v畉n 畛
C董 h畛i 畛i m畛i t畛 ch畛c
Nh狸n c叩c v畉n 畛 t畛n
畛ng c畛a
doanh nghi畛p, nh但n s畛, v畉n
hnh nh動 c董 h畛i 畛 t畛i 動u
h坦a, 畛 th炭c
畉y h畛c t畉p su畛t 畛i - N畛N T畉NG
C畛A AGILE LEADERSHIP
C董 h畛i b畛t ph叩:
Nh狸n ra
c叩c th畛 tr動畛ng
m畛i, c董 h畛i m畛i,
t畉o ra nng
l畛c m畛i
畛 th鱈ch
畛ng v b畛t
L畛I CH KHI NGH懲 KHC, LM KHC
30. C畉U TRC TRUY畛N TH畛NG
Th畛c hi畛n KPI l
tr畛ng t但m c畛a c叩 nh但n
v b畛 ph畉n
畛 V畉N 畛 (C TH畛)
働畛C GI畉I QUY畉T
...
...
32. M畛I QUY畉T 畛NH 畛U
PH畉I TR畉 L畛I 働畛C CU H畛I
AGILE
Kh叩ch hng
動畛c l畛i g狸?
Kh叩ch hng c坦
hi l嘆ng kh担ng?
C畉u
tr炭c
Qui
tr狸nh
Ch鱈nh
s叩ch
Con
ng動畛i
38. 3 nhi畛m v畛 c畛a ng動畛i l達nh 畉o
l k畉 th畛a, thay 畛i, 畛i m畛i.
40. Y畉U T畛 C畉N THI畉T 畛 TRI畛N KHAI
AGILE LEADERSHIP
CH畛N NG働畛I
PH H畛P
Linh ho畉t, s叩ng t畉o,
th鱈ch 畛ng nhanh v
tu但n th畛
XY D畛NG
CHNH SCH
Ch鱈nh s叩ch Th動畛ng
Ph畉t r探 rng, t畉o
畛ng l畛c
畉m b畉o c董 h畛i
tng thu nh畉p
Ki棚n quy畉t, s叩ng
su畛t, ti棚n phong
CAM K畉T
LNH 畉O
THAY 畛I
C畉U TRC
C畉u tr炭c doanh
nghi畛p tinh g畛n,
linh ho畉t
THU NH畉P
42. 畛c s叩ch - Recap -
Tr狸nh by - Hnh 畛ng
01
03
Hackathon
06
05
02
X但y d畛ng ng但n s叩ch h畛c
kh担ng c畉n ph棚 duy畛t
Learning by Doing
H畛c t畛 best/worst case
c畛a ch鱈nh h畛
畛ng d畛ng AI, ChatGPT
07
XY D畛NG T畛 CH畛C H畛C T畉P
04 Mentor - Mentee
45. B畛 NNG L畛C C畛A
NH LNH 畉O T働NG LAI
D畛 ON
N畉m b畉t 動畛c xu
h動畛ng, d畛 o叩n 動畛c
t動董ng lai
Ngu畛n: Nh l達nh 畉o t動董ng lai - Jacob
Morgan
EQ NH畉Y BN
Nng l畛c th畉u c畉m,
hi畛u nh但n s畛 畛 qu畉n
l箪 v qu畉n tr畛
GIAO TI畉P
Bi畉t truy畛n 畉t, gi畛i
l畉ng nghe v l畉ng
nghe hi畛u qu畉
COACHING
Truy畛n l畛a, d畉n d畉t
畛i nh坦m, hu畉n luy畛n
nh但n ti
HI畛U CNG NGH畛
C坦 ki畉n th畛c n畛n v畛
c担ng ngh畛, hi畛u v
bi畉t 叩p d畛ng
46. TM TH畉 NH LNH 畉O
Right to Fail
Ready to Lost
