際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

ahti and data science

Download as PPTX, PDF
Martijn Kriens
Martijn Kriens

use of data for the improvement of health care

1 of 34
Downloaded 14 times
Amsterdam Health & Technology Institute Real world evidence: how to use operational health data for research 11 September 2015
- ahti - Visualisation - Challenges Health data 2
ahti 3
Trends show the need to focus on health value: improving health quality at lower cost through innovation Health care costs are growing faster than GDP Investments growing in Health Tech Data and access to data are rapidly increasing 100 200 300 HC Spend 2010 Income GDP 20131995 2000 2005 Index (1995=100) HC expenditure 2013: 12.0% of GDP Notes: Indexes based on local currencies; Income = Personal Disposable Income; HC expenditures as % of GDP are OECD estimates Source: EIU May 2014, OECD 0 1 2 3 4 5 +65,8% 2011 Annual venture funding (US$ B) 20142012 2013
AHTI's goal is to improve the value of healthcare for Amsterdam and the rest of the world Vision: Connecting people, technology, and information to improve the value of healthcare for Amsterdam and the rest of the world Mission: To improve health and achieve better quality healthcare at lower cost through education, innovative research, and by fostering entrepreneurship, across a global network of 'living labs' centered in Amsterdam Three domains to realize goals Talent attract health and technology talent to Amsterdam Research & Innovation build a research portfolio Entrepreneurship transfer innovation into economic value Supported by our global network of living labs centered in Amsterdam Living Lab a real life population as a platform for education, research, innovation and entrepreneurship Entrepre- neurship Education & training Talent Research & Innovation Living Lab
What is a living lab? A living lab is an ecosystem that brings together interdisciplinary experts to develop, deploy, and test in actual living environments new technological and other innovations that respond to this changing world. 1 1. Source: MIT Living lab The living lab approach has multiple benefits: End user centric Faster testing Focus on testing and learning in real world environment Link multiple disciplines to solve problems together PPP partnership A/B testing Access to population and access to data
7 AHTI brings connects capabilities of partners from academia, corporate and public sector ... Academic Corporate Public
8 ... exemplified by a selection of projects Partnership with VU, Achmea and Amsterdam has led to innovative insights to address psychosocial problems Partnership with AHOLD, VU and Amsterdam is helping address childhood obesity Partnership with Duke University to build international network of living labs to help scale new innovations accross the globe Patnership with VU, Universiteit Twente and UvA to build new Msc in Community Based Health Technology
Action oriented Visualization 9
10 Combination of data sources is key O/ S Data over werkloosheid, inkomensniveau, doodsoorzaken, leeftijdsverdeling Nivel Vraag en aanbodmonitor: Extrapolaties obv andere datasets, aannames en formules Afkappunt gebieden met minder dan 1000 inwoners GGD GGD Gezondheidsmonitor Jeugdgezondheismonitor Achmea Declaratiedata 2012 DWI populatie vs niet DWI populatie Buurtcombinatie niveau en leeftijdsniveau Vektis Vektis opendata Postcode3 niveau (stadsdelen) Leeftijds categorieen
11 Neither data nor professionals are always right Praat met de professionals Praat met de pati谷nten Valideer de hypothese in meer data
Example: ZVW costs per area/age category 548-494-446- 316 198 185- 130177109 128- 0 Verschil tov Amsterdamse gemiddelde per verzekerdenjaar Buitenveldert / IJburg Centrum Nieuw West Noord Oost West Zuid Zuid Oost 91- 626632 399 5- 45 217158219 60 20-2910-190-10 30-39 40-49 Leeftijdscategorie 90+80-8970-7960-6950-59 877- 443- 288-337- 130- 129 2-88-14-74- 0 677 92 259327 33 57- 49120 45- 105 0 74- 229 22 381 125 8940 257 2 111 0 609- 80 69-1- 86 161-14-8-126-76- 0 227- 25- 13 151- 72105 100-128- 70- 58 0 879 226-271-521- 202-130- 73- 176-32-184- 0 Bron: Vektis open data 2012
13 Strong relation healthcare costs and SES Noot: Gecorrigeerd voor leeftijd Bron: Vektis Open Data 2012 Centrum Nieuw-West Noord Oost West Zuid Zuidoost Totale kosten: gem pp 2155 euro
14
Mental Health costs in Nieuw-West are low Centrum Nieuw-West Noord Oost West Zuid Zuidoost Totale kosten tov gem pp 2155 euro Noot: Gecorrigeerd voor leeftijd Bron: Vektis Open Data 2012 GGZkosten tov gem pp 2155 euro
16 Psychosocial issues are high in Nieuw-West Bron: GGD Gezondheidsmonitor
17 No 1st line healthcare mental health institutions Bron: Stichting Eerste Lijn / GGD Gezondheidsmonitor
18 Less use of anti-depressants in Nieuw-West Bron: Nivel data 2012
19 % eenpersoonshuishoudens % Marokkaans % Turks
Amsterdam Molenwijk 35 Jan Evertsenstraat 24 Bijlmerplein 526 FILNR Premium WWM Premium Franchise Budget WWM Budget Franchise ADRES PLAATS OPERMANAGER 1001 A1 Nieuwezijds Voorburgwal 226 Amsterdam 1006 A1 Helmholtzstraat 63 Amsterdam 1146 A1 Buikslotermeerplein 310 AMSTERDAM RJA Roeten 1284 B1 Molenwijk 35 AMSTERDAM RJA Roeten 1391 A1 Van Baerlestraat 33 AMSTERDAM CW Weytingh 1502 B1 Bijlmerplein 526 AMSTERDAM ZUIDOOST P VAN DER Weyden 1562 A1 Cornelis Troostplein 11 AMSTERDAM CW Weytingh 1587 A1 Oostelijke Handelskade 1 AMSTERDAM P VAN DER Weyden 1812 A1 Wibautstraat 80 AMSTERDAM P VAN DER Weyden 8702 B2 Waterlandplein 255 AMSTERDAM RJA ROETEN 8760 A2 Jan Evertsenstraat 24 AMSTERDAM CW WEYTINGH
Health data Randomised Control Trials and Real World Evidence 21
Gezondheidsraad 2008 Multi morbidity
Randomised Controle Trials and Real World Evidence Randomized control trials Real world evidence Specific illnesses and treatments In general mono-morbidities Focus on one aspect of healthcare Disadvantages Many patients have more than 1 morbidity Conflicting guidelines Taking all (available) information into account Data is already acquired for other purposes Much data is kept Disadvantages Only data that is available No controlled environment Misuse of information fields Usage of readily available health data has holds a huge promise for better research at lower costs
24 Interviews PIs Martijn Huisman (LASA, VUmc) Karien Stronks (Helius, AMC) Maarten Lindeboom (Health economics, VU) Patrick Bossuyt (Epidemiology, AMC) Andrea Maier (Gerontology, VUmc) Jacqueline Dekker (Parelsnoer, VUmc) Peter Reiss (HIV Monitoring, AMC) Use of Real word evidence
25 Major issues for PIs Efficiency Costs of access to data Duration of time to gain access to data Long term follow up Privacy Possibility of making combinations on individual level Inclusion of groups that often do not participate Interpretation Knowledge on interpretation and meaning Real world outcomes instead of narrow cohorts like RCTs Implicit control groups New features Clear view on current clinical practice Large datasets help find subtle effect (healthcare has few Lazarus effects)
Databases Vektis DBC Onderhoud Dutch Hospital Data GIP Databank SFK LMR Palga Pharmo CBS Nivel SB GGZ Telecom data Luchtkwaliteit SES Weer Gas, Water Licht 26
CBS? 27 Health data accelerator Health data accelerator TTP Research data Research Real World data Privacy filter Expertise on meaning
28 W.E. Deming
Not used
30 Dmv big data analyses worden meerdere variabelen aan elkaar gecorreleerd om patronen te vinden
31 Conclusies Veel openbare databronnen zijn beschikbaar Bij de gemeente maar ook bij anderen Combinatie van bronnen levert nieuwe inzichten op Onder andere door slim visualiseren en analyseren Data ondersteunt de discussie tussen de professionals en burgers Ondersteunend! Niveau dieper levert meer direct toepasbare data op Maar moet wel zorgvuldig in relatie tot privacy
32 Voorbeeld van Psychosociale Gezondheid een eerste illustratie van onze aanpak 2
33 Lessen en inzichten uit de workshops over psychosociale gezondheid Inzichten op basis van de data Lessen Herkenning van problemen door professionals Informatie helpt om problemen nog beter te begrijpen en een gezamenlijk begrip te cre谷ren van de oorzaken Workshops hebben geholpen om beleidsmakers en professionals bij elkaar te brengen De discussie en de data kan helpen om effectievere interventies vorm te geven Een aantal interventies grijpen in op de problemen, maar nog onduidelijk hoe het effect gemeten gaat worden in de toekomst Nieuw-West heeft relatief lage 1e en 2e lijns GGZ kosten terwijl er wel veel psychische klachten zijn Mogelijk door invoering eigen risico psycholoog Mogelijk door culturele invloed (sociaal stigma) Mogelijk gedreven door lage sociaal economische status Tegelijkertijd zijn de totale zorgkosten wel relatief hoger in Nieuw-West Mogelijk worden psychische klachten gesomatiseerd 1e en 2e lijns GGZ kosten zijn relatief hoog in zuid en centrum Mogelijk gedreven door relatief hoger aanbod psycholoog Mogelijk gedreven door overconsumptie Eenzaamheid, lage ervaren gezondheid en lage health literacy correleren met psychische klachten Psychische klachten komen meer voor onder mensen met een lager inkomen, een lager opleidingsniveau en een hogere werkloosheid Binnen DWI populatie zijn kosten per pati谷nt per aandoening relatief hoger De kosten van zorg voor depressie zijn relatief hoger onder de DWI populatie Kinderen van mensen in de DWI populatie hebben ook al verhoogde GGZ kosten 1 2 3 4 5 Iets aantrekkelijker maken om te lezen 2
34 In Nieuw West worden anti depressiva relatief minder gebruikt Bron: Nivel data 2012

More Related Content

ahti and data science

  • 1. Amsterdam Health & Technology Institute Real world evidence: how to use operational health data for research 11 September 2015
  • 2. - ahti - Visualisation - Challenges Health data 2
  • 4. Trends show the need to focus on health value: improving health quality at lower cost through innovation Health care costs are growing faster than GDP Investments growing in Health Tech Data and access to data are rapidly increasing 100 200 300 HC Spend 2010 Income GDP 20131995 2000 2005 Index (1995=100) HC expenditure 2013: 12.0% of GDP Notes: Indexes based on local currencies; Income = Personal Disposable Income; HC expenditures as % of GDP are OECD estimates Source: EIU May 2014, OECD 0 1 2 3 4 5 +65,8% 2011 Annual venture funding (US$ B) 20142012 2013
  • 5. AHTI's goal is to improve the value of healthcare for Amsterdam and the rest of the world Vision: Connecting people, technology, and information to improve the value of healthcare for Amsterdam and the rest of the world Mission: To improve health and achieve better quality healthcare at lower cost through education, innovative research, and by fostering entrepreneurship, across a global network of 'living labs' centered in Amsterdam Three domains to realize goals Talent attract health and technology talent to Amsterdam Research & Innovation build a research portfolio Entrepreneurship transfer innovation into economic value Supported by our global network of living labs centered in Amsterdam Living Lab a real life population as a platform for education, research, innovation and entrepreneurship Entrepre- neurship Education & training Talent Research & Innovation Living Lab
  • 6. What is a living lab? A living lab is an ecosystem that brings together interdisciplinary experts to develop, deploy, and test in actual living environments new technological and other innovations that respond to this changing world. 1 1. Source: MIT Living lab The living lab approach has multiple benefits: End user centric Faster testing Focus on testing and learning in real world environment Link multiple disciplines to solve problems together PPP partnership A/B testing Access to population and access to data
  • 7. 7 AHTI brings connects capabilities of partners from academia, corporate and public sector ... Academic Corporate Public
  • 8. 8 ... exemplified by a selection of projects Partnership with VU, Achmea and Amsterdam has led to innovative insights to address psychosocial problems Partnership with AHOLD, VU and Amsterdam is helping address childhood obesity Partnership with Duke University to build international network of living labs to help scale new innovations accross the globe Patnership with VU, Universiteit Twente and UvA to build new Msc in Community Based Health Technology
  • 10. 10 Combination of data sources is key O/ S Data over werkloosheid, inkomensniveau, doodsoorzaken, leeftijdsverdeling Nivel Vraag en aanbodmonitor: Extrapolaties obv andere datasets, aannames en formules Afkappunt gebieden met minder dan 1000 inwoners GGD GGD Gezondheidsmonitor Jeugdgezondheismonitor Achmea Declaratiedata 2012 DWI populatie vs niet DWI populatie Buurtcombinatie niveau en leeftijdsniveau Vektis Vektis opendata Postcode3 niveau (stadsdelen) Leeftijds categorieen
  • 11. 11 Neither data nor professionals are always right Praat met de professionals Praat met de pati谷nten Valideer de hypothese in meer data
  • 12. Example: ZVW costs per area/age category 548-494-446- 316 198 185- 130177109 128- 0 Verschil tov Amsterdamse gemiddelde per verzekerdenjaar Buitenveldert / IJburg Centrum Nieuw West Noord Oost West Zuid Zuid Oost 91- 626632 399 5- 45 217158219 60 20-2910-190-10 30-39 40-49 Leeftijdscategorie 90+80-8970-7960-6950-59 877- 443- 288-337- 130- 129 2-88-14-74- 0 677 92 259327 33 57- 49120 45- 105 0 74- 229 22 381 125 8940 257 2 111 0 609- 80 69-1- 86 161-14-8-126-76- 0 227- 25- 13 151- 72105 100-128- 70- 58 0 879 226-271-521- 202-130- 73- 176-32-184- 0 Bron: Vektis open data 2012
  • 13. 13 Strong relation healthcare costs and SES Noot: Gecorrigeerd voor leeftijd Bron: Vektis Open Data 2012 Centrum Nieuw-West Noord Oost West Zuid Zuidoost Totale kosten: gem pp 2155 euro
  • 14. 14
  • 15. Mental Health costs in Nieuw-West are low Centrum Nieuw-West Noord Oost West Zuid Zuidoost Totale kosten tov gem pp 2155 euro Noot: Gecorrigeerd voor leeftijd Bron: Vektis Open Data 2012 GGZkosten tov gem pp 2155 euro
  • 16. 16 Psychosocial issues are high in Nieuw-West Bron: GGD Gezondheidsmonitor
  • 17. 17 No 1st line healthcare mental health institutions Bron: Stichting Eerste Lijn / GGD Gezondheidsmonitor
  • 18. 18 Less use of anti-depressants in Nieuw-West Bron: Nivel data 2012
  • 20. Amsterdam Molenwijk 35 Jan Evertsenstraat 24 Bijlmerplein 526 FILNR Premium WWM Premium Franchise Budget WWM Budget Franchise ADRES PLAATS OPERMANAGER 1001 A1 Nieuwezijds Voorburgwal 226 Amsterdam 1006 A1 Helmholtzstraat 63 Amsterdam 1146 A1 Buikslotermeerplein 310 AMSTERDAM RJA Roeten 1284 B1 Molenwijk 35 AMSTERDAM RJA Roeten 1391 A1 Van Baerlestraat 33 AMSTERDAM CW Weytingh 1502 B1 Bijlmerplein 526 AMSTERDAM ZUIDOOST P VAN DER Weyden 1562 A1 Cornelis Troostplein 11 AMSTERDAM CW Weytingh 1587 A1 Oostelijke Handelskade 1 AMSTERDAM P VAN DER Weyden 1812 A1 Wibautstraat 80 AMSTERDAM P VAN DER Weyden 8702 B2 Waterlandplein 255 AMSTERDAM RJA ROETEN 8760 A2 Jan Evertsenstraat 24 AMSTERDAM CW WEYTINGH
  • 21. Health data Randomised Control Trials and Real World Evidence 21
  • 23. Randomised Controle Trials and Real World Evidence Randomized control trials Real world evidence Specific illnesses and treatments In general mono-morbidities Focus on one aspect of healthcare Disadvantages Many patients have more than 1 morbidity Conflicting guidelines Taking all (available) information into account Data is already acquired for other purposes Much data is kept Disadvantages Only data that is available No controlled environment Misuse of information fields Usage of readily available health data has holds a huge promise for better research at lower costs
  • 24. 24 Interviews PIs Martijn Huisman (LASA, VUmc) Karien Stronks (Helius, AMC) Maarten Lindeboom (Health economics, VU) Patrick Bossuyt (Epidemiology, AMC) Andrea Maier (Gerontology, VUmc) Jacqueline Dekker (Parelsnoer, VUmc) Peter Reiss (HIV Monitoring, AMC) Use of Real word evidence
  • 25. 25 Major issues for PIs Efficiency Costs of access to data Duration of time to gain access to data Long term follow up Privacy Possibility of making combinations on individual level Inclusion of groups that often do not participate Interpretation Knowledge on interpretation and meaning Real world outcomes instead of narrow cohorts like RCTs Implicit control groups New features Clear view on current clinical practice Large datasets help find subtle effect (healthcare has few Lazarus effects)
  • 26. Databases Vektis DBC Onderhoud Dutch Hospital Data GIP Databank SFK LMR Palga Pharmo CBS Nivel SB GGZ Telecom data Luchtkwaliteit SES Weer Gas, Water Licht 26
  • 27. CBS? 27 Health data accelerator Health data accelerator TTP Research data Research Real World data Privacy filter Expertise on meaning
  • 30. 30 Dmv big data analyses worden meerdere variabelen aan elkaar gecorreleerd om patronen te vinden
  • 31. 31 Conclusies Veel openbare databronnen zijn beschikbaar Bij de gemeente maar ook bij anderen Combinatie van bronnen levert nieuwe inzichten op Onder andere door slim visualiseren en analyseren Data ondersteunt de discussie tussen de professionals en burgers Ondersteunend! Niveau dieper levert meer direct toepasbare data op Maar moet wel zorgvuldig in relatie tot privacy
  • 32. 32 Voorbeeld van Psychosociale Gezondheid een eerste illustratie van onze aanpak 2
  • 33. 33 Lessen en inzichten uit de workshops over psychosociale gezondheid Inzichten op basis van de data Lessen Herkenning van problemen door professionals Informatie helpt om problemen nog beter te begrijpen en een gezamenlijk begrip te cre谷ren van de oorzaken Workshops hebben geholpen om beleidsmakers en professionals bij elkaar te brengen De discussie en de data kan helpen om effectievere interventies vorm te geven Een aantal interventies grijpen in op de problemen, maar nog onduidelijk hoe het effect gemeten gaat worden in de toekomst Nieuw-West heeft relatief lage 1e en 2e lijns GGZ kosten terwijl er wel veel psychische klachten zijn Mogelijk door invoering eigen risico psycholoog Mogelijk door culturele invloed (sociaal stigma) Mogelijk gedreven door lage sociaal economische status Tegelijkertijd zijn de totale zorgkosten wel relatief hoger in Nieuw-West Mogelijk worden psychische klachten gesomatiseerd 1e en 2e lijns GGZ kosten zijn relatief hoog in zuid en centrum Mogelijk gedreven door relatief hoger aanbod psycholoog Mogelijk gedreven door overconsumptie Eenzaamheid, lage ervaren gezondheid en lage health literacy correleren met psychische klachten Psychische klachten komen meer voor onder mensen met een lager inkomen, een lager opleidingsniveau en een hogere werkloosheid Binnen DWI populatie zijn kosten per pati谷nt per aandoening relatief hoger De kosten van zorg voor depressie zijn relatief hoger onder de DWI populatie Kinderen van mensen in de DWI populatie hebben ook al verhoogde GGZ kosten 1 2 3 4 5 Iets aantrekkelijker maken om te lezen 2
  • 34. 34 In Nieuw West worden anti depressiva relatief minder gebruikt Bron: Nivel data 2012
AboutCopyright
息 2025 際際滷