础滨が変えるユーザー?エクスペリエンス（社会情报学会シンポジウム）
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2018年9月8日に开催された社会情报学会大会＠岛根でのシンポジウム「础滨が媒介する社会」にお招きいただき、础滨によって鲍滨?鲍齿にどのような変化が起きているのかについてお话させていただきました。
础滨が変えるユーザー?エクスペリエンス（社会情报学会シンポジウム）
- 1. AIが変える ユーザー?エクスペリエンス Nozomu Tannaka Recruit Technologies Co. Ltd., 2018/09/08 社会情報学会シンポジウム 「AIが媒介する社会」
- 2. 反中 望(たんなか のぞむ) 株式会社リクルートテクノロジーズ ITマーケティング統括部 サービスデザイン4部 CXデザイングループ ↑ ビービット（UX?デジタルマーケティングのコンサルティング） ↑ ワークスアプリケーションズ（ERPパッケージ） ↑ 東京大学大学院 学際情報学府 修了
- 6. 「リボン図」モデルとUXデザイン カスタ マー クライア ント集める 集める動かす 結ぶ 動かす カスタマーを「動かす」ところを中心に UXデザインを探求
- 7. 横断組織としてのリクルートテクノロ ジーズ リクルート ホールディングス リクルートキャリア リクルート住まいカンパニー リクルートライフスタイル リクルートジョブズ リクルートマーケティングパートナーズ リクルートテクノロジーズ リクルートスタッフィング スタッフサービス?ホールディングス リクルートコミュニケーションズ メディア & ソリューション事業 （株）リクルート 人材派遣事業 Recruit Global Staffing B.V. HRテクノロジ― 事業 RGF OHR USA, Inc. その他海外派遣グループ会社 Indeed,Inc.
- 9. 个人的な兴味関心
- 12. いろいろとメディア执笔や讲演も
- 13. “AI eats UX”と題した勉強会を開催 ? 「AIの登場?進化によってUXにどのよ うな変化が起きているのか」を考える 勉強会を友人と共催 ? 「UXデザインのプロセスや価値の源泉 が、AIによって大きく変質してしまうの ではないか」という課題意識
- 14. 本日の话
- 15. 本日の话 1. UI?UXデザインの歴史 2. IAからAIへ～UXデザインの変化 3. AI化したUXの世界 4. ＜検索＞の終焉
- 16. 1. UI?UXデザインの歴史
- 19. 鲍齿デザインの源流
- 41. ○IA設計とタクソノミー アルゴリズムのデザイン ユーザー心理を踏まえた、 適切な情報設計とカテゴ ライズの技術 情報設計?タグ付け自体 を生み出すアルゴリズム の設計 AI時代のUXデザインプロセス
- 44. 3. AI化したUXの世界
- 47. AIは何ができるのか？ 1. パーソナライズできる 2. “画像”を扱える 3. “会話”を扱える 4. 人の仕事を支援できる 5. …というプロセスを自動化できる
- 48. １．パーソナライズできる 一人ひとりに合わせたパーソナライズは、協調フィルタリングをはじめと するビッグデータ処理技術によって格段に精度が向上し、デジタルサービ スにはなくてはならないものになっている
- 52. word2vecを用いたレコメンド （リクナビ） 自然言語処理に使われるword2vecの技術を応用し、 ユーザー行動に基づくレコメンドモデルを構築 /recruitcojp/ss-56150629
- 58. ietty（不動産検索サービス） チャットボットで家さがしの条件 を相談。ニーズに合わせた不動産 情報が自動で届く。 https://www.travelvoice.jp/20150528-43661
- 63. ５．…というプロセスを 自動化できる 1～4のような新しいユーザー体験が生まれるだけでなく、そうしたユー ザー体験を提供し、改善していく「プロセス」自体が、AIによって自動化 されるようになっている。
- 66. Adobe “Perfect Path”（デモ） 2018年3月の“Adobe Summit”では、 カスタマーの属性や行動履歴から、 リアルタイムで最適な導線やバ ナーを表出できるようになるとい う未来が描かれた “UXデザイナー”という仕事自体が不要になる世界が来るかもしれない
- 68. AIは何ができるのか？ 1. パーソナライズできる 2. “画像”を扱える 3. “会話”を扱える 4. 人の仕事を支援できる 5. …というプロセスを自動化できる
- 69. 4. ＜検索＞の終焉？
- 73. 「ゼクシィ」での取り组み
- 81. なんとかできないか？
- 85. デモ
- 91. 仕组みと技术
- 99. ユーザーにとっての価値は？
- 103. 「検索」はどう変わるか
- 104. そもそも「検索」って不自然
- 107. 本当？
- 108. 意思決定の流れ？ なんとなく 調べてみる 考える こっちかなー いや、やっぱり これかなー 一晩置いてみる 全然违う候補が 出てきて悩む 困って 一旦検討停止 関係なく、たまたま 見たものに一目惚れ
- 109. 全然违う
- 110. なぜ？
- 111. （おそらく） 単なる技術的制約
- 116. 人生における 「意思決定」は全く異なる
- 121. 意思決定はそもそも 曖昧でファジーなもの
- 123. AIの進化で 状況が変わってきた
- 127. そもそも＜検索して買う＞は普遍的では ない ? 「AISAS」が提唱されたのは2005年。たかだか10年前。 http://www.stp-works.com/blog/ppc/397.html
- 128. 最新の消費行動モデル「CREEP」 ? 「検索」という行動が入っていない トライバルメディアハウス代表取締役社長 池田 紀行氏のブログより引用 http://www.ikedanoriyuki.jp/?p=5913
- 134. まとめ
- 135. “AIが変えるユーザー?エクスペリエンス”とは ? UXデザインのプロセスが変化している ? 画面ではなくアルゴリズムをデザイン ? 作り込みではなく、試行錯誤でチューニング ? 新しいユーザー体験が生み出されている ? パーソナライズ?画像解析?チャットUIから、人の仕事の支援まで ? プロセス自体の自動化も進んでいる ? AIは、既存の技術的制約に基づくイケてない体験 （例えば「検索」）を刷新するチャンスともいえる
- 136. fin