エッジ础滨入门
?Download as PPTX, PDF?
0 likes?970 views
エッジAI の入門。HiAI, Android Neural Network API, Tensor flow, NNVMを紹介
エッジ础滨入门
- 1. エッジ础滨入门 株式会社ピクセラ 製品事業本部 ソフトウェア開発部門 先端技術開発部 ? 2017 PIXELA CORPORATION｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 2019年2月15日
- 2. 概要 ○ AIの技術トレンドは、サーバー上で処理を行うクラウドAIからクライアント上で処理するエッジAIへ移行しつつ あります。 ○ エッジAIはクラウドで学習モデルを生成し、クライアント上にダウンロードし、学習モデルを推論する形式です。 ○ エッジAIになるとレイテンシーの問題、セキュリティーの問題を解決することができます。 ○ 今回、エッジAIの代表的なAPI群およびコンパイラを紹介します。 Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 2
- 3. Huawei Kirin + HiAI ? 2018 PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 3
- 4. HiAIとは Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 4
- 5. HiAI Foundationとは Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 5
- 6. HiAI Engineとは Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 6
- 7. Android Neural Networks API ? 2018 PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 7
- 8. Android Neural Networks API（NNAPI）とは Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 8
- 9. NNAPIを使う手順 Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 9
- 10. NNAPIとHiAIを比較 Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 10
- 11. Tensorflow XLA / NNVM ? 2018 PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 11
- 12. Tensorflow XLAとは Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 12
- 13. NNVMとは Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 13
- 14. まとめ ○ NN推論を行うためのAPI群として①Huawei Kirin + HiAI、②Android Neural Network API コンパイラとして①Tensorflow XLA、②NNVM コンパイラを紹介しました。 ○ エッジ機械学習において以下の点を考慮すると、フレームワークはTensorflow が最適です。 ①Tensorflow Lite によるNNAPI 利用 ②Tensorflow XLA による新デバイス対応 ○ 今後、NNVMにのみ対応する新デバイスを利用することになっても、TensorflowモデルのONNX変換が可能です。 ○ NNAPI + Tensorflow Lite で機械学習させるにあたって、重要な要素は以下となります。 ①何を機械学習させるか ②モデルへの理解 ③学習データと学習方法 ④Tensorflow Lite へコンバートの設定 Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 14
- 15. 補足 ? 2018 PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 15
- 16. NNAPI実装手順 Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 16
- 17. TensorFlow Lite Optimizing Converter Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 17 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/toco
- 18. NNAPI 計算モデル Copyright ? PIXELA CORPORATION. All Rights Reserved.｜PIXELA CORPORATION PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL. 18