心理学?行动経済学を活用した行动変容と础滨
- 2. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential n ナッジ??動変容とは n KDDI総合研究所の取組み事例 l ?動変容実験事例 l ?動変容のためのAI/説得AI事例 本?の紹介内容 2
- 3. 3 出典 https://ichi.pro/shukan-o-kaeru-najji-no-7-tsu-no-mottomo-sozoteki-na-rei-132438707666762 ナッジの例
- 4. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential n R. セイラー?C. R. サンスティーン(2008) 『実践 ?動経済学:健康、富、 幸福への聡明な選択』(邦訳2009、?経BP) l われわれの?う「ナッジ」は、選択を禁じることも、経済的なインセンティブを?きく変えることもなく、?々の?動を予測可能な形で変 える選択アーキテクチャーのあらゆる要素を意味する。純粋なナッジとみなすには、介?を低コストで容易に避けられなければいけな い。ナッジは命令ではない。果物を?の?さに置くことはナッジであり、ジャンクフードを禁?することはナッジではない。 n 英語でのnudge ? 肘で軽く突く、(軽く押して)ゆっくりと動かす n 学術?語としてのNUDGE : ?が意思決定を下す環境や 選択肢の設計を通じて、 本?や社会にとって望ましい結果を得るためのアプローチ(セイラーらの造語) 1. iNcentives(インセンティブ) 2. Understand mappings(マッピングを理解する) 3. Defaults(デフォルト) 4. Give feedback(フィードバックを与える) 5. Expect error(エラーを予測する) 6. Structure complex choices(複雑な選択を体系化する) ナッジ（nudge） 4
- 6. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential 「お??様XX個まで」 「ただ今、電話が混み合っています」 「XXさんも使っている商品です」 6
- 7. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential 「お??様XX個まで」 → 希少性 「ただ今、電話が混み合っています」 → 社会的証明 「XXさんも使っている商品です」 → 好意 7
- 8. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential ?動に影響を与える介? 8 ?への介??影響 説 得 Persuasion 誘 発 Inducements 強 制 Coercion だ ま し Deception ?動を起こした何か の?動に影響を受け て引き起こす?動 ?理的及び、経済的 な圧?によって起こ す?動 意図したわけではな く、ごまかしによっ て引き起こした?動 介?をきっかけとし て、明確な?標に向 けて?発的に引き起 こされる?動 ナッジ 我々の考える ?動変容
- 9. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential ?動変容とは 9 ユーザの?標達成を実現するために、?理的なコミュニケーションによって ?標達成に向けて必要な?動や態度を形成?変容?強化すること 形 成 変 容 強 化 ?動/態度 A ?理介? コミュニケーション ユーザ ?動変容 ?援システム ?動/態度 A ?動/態度 A ?動/態度 A ?動/態度 B ~に関?を持つ ?に変化する ?を継続する
- 10. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential ?理介??説得?段の選択 10 ユーザ 知? 他? 社会的影響 Social in?uence ユーザとシステムの対話 Dialogue support ユーザとシステム信頼関係 Perceived system credibility ユーザの主作業?援 Primary task support 主作業?援 対話?援 ? Tailoring ? Tunneling ? Reduction ? Self-monitoring ? Praise ? Rewards ? Reminders ? Suggestion 社会的影響 ? Social learning ? Social comparison ? Social facilitation ? Normative in?uence ? Recognition ? Cooperation ? Competition ? Simulation ? Personalization ? Rehearsal 信頼?援 ? Surface credibility ? Authority ? Trustworthiness ? Expertise ? Real-world feel ? 3rd party endorsement ? Veri?ability ? Liking ? Similarity ? Social role
- 11. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential トランスセオレティカル?モデル（transtheoretical model: TTM） 11 ?動を維持できている段階 →?動変容が完了 ?動変容を必要だと思っていない段階 →?動に関する「認識」の不? ?動を実?しているが，維持できていない段階 →?動に対する「報酬」の不? 無関?期 関?期 準備期 実?期 維持期 ?動を実?したいが，実?できていない段階 →?動に対する「?信」の不? ?動変容に関?を持っているが，どう?動すれば良いかわからない段階 →?動に関する「知識」の不? 認知?感情の変化 ?動の変化
- 12. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential KDDI総合研究所の取組事例 12 n ?動変容実験事例 ? ?速道路の渋滞迂回促進 ? テレワーク利?促進 n ?動変容のためのAI/説得AI ? 街中での混雑緩和
- 13. 事例??速道路の迂回誘導 複数の?理効果で迂回誘導 論理的アプローチ 視覚効果 感情的アプローチ 特定のユーザ属性ごとに有効な?理効果を確認 ?供同? 運転しない? 運転する? パターン② 迂回経路の写真 視覚効果 論理的アプローチ パターン①?較 パターン③ ?供が泣いてる写真 感情的アプローチ 迂回意向 6%増 迂回意向 17%増 迂回意向 13%増 ? KDDI接点（auサービスTOP）を活?した?理介?を実施し、迂回誘導を?度化 ? 特定のユーザ属性ごとに有効な?理効果を確認 *1?https://news.kddi.com/kddi/corporate/newsrelease/2019/04/24/3736.html *2?Xu W. et al. “Does Tra?c Information Provided by Smartphones Increase Detour Behavior?” Proc. of PERSUASIVE 2020, pp.45-57, 2020
- 14. 事例?テレワーク利?促進 ? デジタル接点を活?した?理介?の有効性を検証 ? ?理効果を活?したアンケートにより、テレワーク利?促進の可能性を確認 auチャネルによる?理効果を使った介? 介?によるテレワーク利?結果 多元的無知の解消(*) に関するアンケートが最も効果あり (＊)他?も実施しているのに?分だけ実施し ていないと思い込むまたはその逆の?理 多元的無知 に関する設問 プレスリリース: 位置情報ビッグデータを活?した「テレワーク?デイズ2019」効果測定を実施 https://www.kddi-research.jp/newsrelease/2019/111201.html コロナ禍前の実施案件
- 15. KDDI Accelerate 5.0でのAI フィジカル空間サービスの実現を加速する３つのカテゴリに注? Society 5.0を5Gで加速する KDDIの次世代社会基盤構想 ? フィジカル空間指向 AI – 学習データが少量多種で環境が変化し やすいなどのフィジカル空間特有の課 題を解決するAI ? ?動変容のためのAI – ?理学の知?を活?して、?間?理を 深く理解し、????に最適な?段で 働きかけるAI ? 信頼できるAI – AIの判断根拠の提?などで信頼性を 向上するAI
- 16. 16 ?動変容のためのAI 取組み概要 ?の?動や態度の形成?変容?強化を?的とし、社会?理学や認知?理学等の知?をもとに ?理特性をモデル化、??ひとりに対して最も効果的かつ?地よい説得?段や効果を予測 (*1) 社会?理学や認知?理学の知?を活? ?間?理を理解し、 ????に最適な?法、?理効果で説得 顧客に対して?理学的知?やノウハウを活?し たコミュニケーションを実施するが、属?的 画?的、属?的なコミュニケーション ターゲティング(誰に何を提?）が主流、 コミュニケーション（どう提?するか）は画?的 レコメンドシステム マーケター 例?会社員/協調性? 向け 感染症の拡散抑?のため、 時差通勤をしてください 【傍観者効果の低減*1 】
- 17. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential 説得AIの例 17
- 18. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential 18
- 19. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential 説得AIのインプット例?ユーザの属性情報の取得 19
- 20. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential 説得AIのアウトプット例?介?の受容性スコアのフィードバック 20
- 21. KDDI Research, Inc. Proprietary and Con?dential l?動変容技術を活?したコミュニケーションは、強制ではなく、?発的な?動を促す l情報伝達?コミュニケーションの演出?法を変えることで介?効果は異なる lコミュニケーションデータを蓄積し、機械学習を適?することによって、 ユーザの?標実現／社会課題の解消をシステムが?援することが可能になる可能性がある 倫理観をもって、システム設計?活?を?うことが重要 ご静聴ありがとうございました。 KDDI総合研究所 多屋優? ma-taya@kddi-research.jp まとめ 21
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