![? テキストデータから単語を抽出
? “単語”の判断は難しいので，3章と同様に，同じ文字種
の連続を単語と判断
? cutkk.cでは，漢字の連続，カタカナの連続のみを対象
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演習1: 意味ネットワークを利用した連想エンジン
プログラム1-1 cutkk.c (pp. 155-158)
1. 単語列データファイルから意味ネットワークを構築
n行目の要素をE[n]として，”E[2n-1] is a E[2n]”という二項関係を作成
2. ユーザの入力した単語から連想を行う
2.1 入力された単語を元に，is-a 関係にある単語を探し出力
2.2 出力した単語のis-a関係を探し出力，…繰り返し
プログラム1-2 makesnt.c (pp. 162-165)](https://image.slidesharecdn.com/ai5-130701192751-phpapp02/85/AI-5-10-320.jpg)
![? テキストデータから単語を抽出
? “単語”の判断は難しいので，3章と同様に，同じ文字種
の連続を単語と判断
? cutkk.cでは，漢字の連続，カタカナの連続のみを対象
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演習1: 意味ネットワークを利用した連想エンジン
プログラム1-1 cutkk.c (pp. 155-158)
1. 単語列データファイルから意味ネットワークを構築
n行目の要素をE[n]として，”E[2n-1] is a E[2n]”という二項関係を作成
2. ユーザの入力した単語から連想を行う
2.1 入力された単語を元に，is-a 関係にある単語を探し出力
2.2 出力した単語のis-a関係を探し出力，…繰り返し
プログラム1-2 makesnt.c (pp. 162-165)
今回は省略](https://image.slidesharecdn.com/ai5-130701192751-phpapp02/85/AI-5-11-320.jpg)
はじめてのAIプログラミング 5章: 知識表現
- 2. ? 意味ネットワーク ? フレーム ? スクリプト ? プロダクションルール 知識表現 2 例 コンピュータに推論をさせたい 推論に使う「知識」をどうやって持たせれば良いか？ 草食動物は草を食べる 馬は草食動物 馬は何を食べる？ 草を食べます
- 3. ノード → もの エッジ → 関係 3 意味ネットワーク: モノと関係 グラフにおいて とした知識表現 馬 草食動物 肉食動物 Is-a eats 草 Is-a 動物 Is-a ライオン Is-a たてがみ has-a
- 4. ノード → もの エッジ → 関係 4 意味ネットワーク: モノと関係 グラフにおいて とした知識表現 馬 草食動物 肉食動物 Is-a eats 草 Is-a 動物 Is-a ライオン Is-a たてがみ has-a 馬は何を食べる？
- 5. ? ノード内部にスロットと呼ばれる構造を保持 ? ノード間のスロット継承関係も表現可能 5 フレーム: 要素を持つモノ 馬フレーム 要素1: たてがみ 要素2: ひずめ 操作: 人を乗せる 草食動物フレーム 食べ物: 草 継承
- 8. 8 プロダクションルール: if…then… 馬 肉食動物 草食動物 …… 草食動物 肉を食べる 草を食べる …… 「もし〇〇ならば××」というルールの列 もし ならば プロダクションルールの例
- 10. ? テキストデータから単語を抽出 ? “単語”の判断は難しいので，3章と同様に，同じ文字種 の連続を単語と判断 ? cutkk.cでは，漢字の連続，カタカナの連続のみを対象 10 演習1: 意味ネットワークを利用した連想エンジン プログラム1-1 cutkk.c (pp. 155-158) 1. 単語列データファイルから意味ネットワークを構築 n行目の要素をE[n]として，”E[2n-1] is a E[2n]”という二項関係を作成 2. ユーザの入力した単語から連想を行う 2.1 入力された単語を元に，is-a 関係にある単語を探し出力 2.2 出力した単語のis-a関係を探し出力，…繰り返し プログラム1-2 makesnt.c (pp. 162-165)
- 11. ? テキストデータから単語を抽出 ? “単語”の判断は難しいので，3章と同様に，同じ文字種 の連続を単語と判断 ? cutkk.cでは，漢字の連続，カタカナの連続のみを対象 11 演習1: 意味ネットワークを利用した連想エンジン プログラム1-1 cutkk.c (pp. 155-158) 1. 単語列データファイルから意味ネットワークを構築 n行目の要素をE[n]として，”E[2n-1] is a E[2n]”という二項関係を作成 2. ユーザの入力した単語から連想を行う 2.1 入力された単語を元に，is-a 関係にある単語を探し出力 2.2 出力した単語のis-a関係を探し出力，…繰り返し プログラム1-2 makesnt.c (pp. 162-165) 今回は省略
- 12. 1. システムへの入力としてプロダクションルールを与える 入力ファイルの各行は, 5つの空白区切りの要素からなり， 最初の4つがキーワード，最後の一つが応答に使う文章 キーワードが4つ以下の場合はハイフンを使う 例) “先生 相談 - - 相談の内容はどんなことでしょう” 2. マッチするルールを用いて応答 2.1 ユーザの入力した文章に，あるルールのすべてのキーワー ドが含まれていれば，そのルールとマッチ 2.2 マッチするルールの応答用文章を出力 ? 複数マッチするルールがある場合はランダムに選択 ? マッチするルールがない場合は“どうぞ続けてください?n”と出力 12 演習2: プロダクションルールを利用した相談システム プログラム2-1 ai5.c (pp. 175-178)