AI繪圖教學 x 教AI學習繪圖 - 1. 生成式AI繪圖 - 2024.pdf
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在投影片裡我先開始分享我製作教材的經驗、個人在AI繪圖領域的探索歷程，並且強調打造教學品牌的價值。在教材製作過程中，我會介紹我在圖片素材來源、版權問題，以及如何運用AI繪圖等多種手段來製作教材的過程。其中，我還會介紹我的虛擬助教「希希」，說明我是如何利用AI生成繪圖，讓她成為陪伴學生一起學習的重要角色。 接著，我會深入探討生成式AI繪圖的核心概念。我會解釋什麼是AI藝術，以及生成式AI在繪圖領域的應用。在生成式AI繪圖工具的部分，我會詳細介紹三款主流的AI繪圖工具：Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion。接著分析它們各自的特色、優缺點，以及適合的使用者類型。 Midjourney：我會說明它如何以Discord形式提供服務，並以容易使用、能夠建立高品質圖片著稱，同時也會提及它不斷更新的模型與收費模式。 DALL-E：我會介紹DALL-E是由OpenAI開發，並強調它理解提示詞的能力高，容易入門，以及它與ChatGPT 4和Bing Image Creator的合作關係。 Stable Diffusion (SD)：我會深入講解SD基於latend diffusion model (LDM) 的技術，並強調它高度的可客製化與開放原始碼的特性，並分享如何使用SD進行畫中畫的改變等進階特性。此外，我也會介紹各種使用SD的線上服務與自行架設的方式。 最後，我會以表格的方式比較這三款工具的特點，讓大家更清楚了解它們之間的差異。
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- 2. 2 中華民國圖書館學會 資訊科技委員 陳勇汀 (布丁布丁吃布丁 ) 學歷 ? 政治大學圖書資訊與檔案學 研究所博士 ? 政治大學圖書資訊與檔案學 研究所碩士 ? 輔仁大學圖書資訊學系學士 經歷 ? 淡江資圖系助理教授 ? 輔仁大學圖書資訊學系進修部講師 ? 空中大學管理與資訊學系講師 ? BLOG「布丁布丁吃什麼？」作者
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- 11. 11 希希 虛擬課程助教 出身：Stable Diffusion 1.5 個性：不論歷經幾次嘗試都要扮演好自己的角色 興趣：用模型改變穿搭跟年齡 特技：六根手指頭與第三隻手 座右銘：「比起一個人做事，更喜歡與大家一起努力。」 Virtual Teaching Assistant
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- 19. ● 老師有著跟學生類似的興趣。 ● 老師很樂意站在學生的角度來一起 學習專業知識。 19 教學風格：立場暗示 遊戲像素風格 Retro Pixel Art 動漫元素 (孤獨搖滾)
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- 23. 23 生成式AI繪圖
- 24. ● 人工智慧藝術 (AI art, arti?cial intelligence art)是指任 何使用AI工具創作的藝術作品，特別是基於生成式人工智 慧 (generative AI)的技術 ● 通常人工智慧藝術會跟視覺藝術相關 ○ 繪圖或動態影像 ● 人工智慧藝術也可能應用在其他領域 ○ 藝術故事腳本的撰寫 ○ 音樂編纂 ● 訓練(training)：人工智慧學習人類(或AI)成果的過程 ● 模型(model)：人工智慧學習的成果，可供使用者利用 AI Art 人工智慧藝術 24
- 25. Txt2Img 文字引導型 生成式人工智慧繪圖形式 25 (Txt+)Img2Img 圖片引導型 以提示詞(prompt)引導結果 以提示詞與圖片引導結果 librarian, girl, glowing
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- 27. ● 最早期將生成式人工智慧繪圖帶入大眾視野的先行者 ● 團隊成員來自NASA、Apple等研究者，使用最新的機器學 習技術與自然語言處理技術來建立模型 ● Midjourney以容易使用、能夠建立高品質圖片著稱 ● 以Discord形式提供服務，全部設定都仰賴提示詞 ● 模型不斷更新，可使用的提示詞與設定細節也一直有變化 ● 目前是收費服務，模型閉源不公開 ● 產生的圖片會被公開 Midjourney 27
- 31. ● DALL-E是由OpenAI開發的模型 ○ OpenAI就是製作ChatGPT的公司 ● DALL-E是對超現實主義畫家Salvador Dali跟皮克斯動畫 電影機器人Wall-E的致敬，表示藝術與技術的結合 ● 它是利用對抗生成網路(Generative Adversarial Networks, GANs)建立模型，讓使用者能從文字提示詞產 生高品質的結果。 ○ 理解提示詞的能力高，容易入門 ○ 細節調整跟人物繪製表現不佳 ● 付費的Chat GPT4能夠使用DALLE-E作畫 ● 微軟Bing Image Creator合作，供人免費使用 DALL-E 31
- 32. ChatGPT 4 with DALL-E https://chat.openai.com/ 32
- 34. ● SD的技術基於latend diffusion model (LDM) ○ Diffusion 擴散：產生亂數的噪點 ○ 引導：藉由提示詞或圖片引導噪點的改變方向 ○ Stable 穩定：引導到一定程度後，將穩定的圖片輸出成結果 ● 可以高度定義的AI繪圖技術 ○ 開放原始碼，可供開發者自行架設、改良、變化 ○ 可設定各種完整的細節，對繪圖結果的可掌控性最高 ○ 不限制提示詞的使用 ● 學習門檻最高 Stable Diffusion (SD) 34
- 37. 線上服務 使用Stable Diffusion 37 自行架設 一定程度使用免費。部分服務超 過額度使用需要收費 ● Canva 簡易版 https://www.canva.com/ ● Stable Diffusion Online https://stablediffusionweb.com/ ● Tensor.Art 進階版 https://tensor.art/ ● Krea AI https://www.krea.ai/ ● Stable Diffusion web UI Automatic 1111 簡易版 https://github.com/AUTO MATIC1111/stable-diffusio n-webui ● ComfyUI 專業版 https://github.com/comfy anonymous/ComfyUI
- 38. 38 Canva的魔法媒體工具 1. 魔法媒體工具 2. 影像 4. 成果 3. 提示詞
- 39. 39 特徵 Midjourney DALL-E Stable Diffusion 使用平臺 Discord ChatGPT跟微軟相關服務 網路上大多AI繪圖工具 優點 ● 風格多變，擅長生成藝術風 格強烈的圖像 ● 社群互動性高，可從其他作 品獲取靈感 ● 不斷更新，功能持續優化 ● 圖像品質穩定，細節 處理精緻 ● 介面友善，操作簡單 ● 具有道德限制，避免 生成不當內容 ● 適合用於生成寫實風 格圖像 ● 開源性質，可高度客製化 ● 擁有豐富的社群資源和模 型 ● 能夠生成多樣化的圖像風 格 ● 適合自行架設用於實驗和 探索各種可能性 缺點 ● 介面較複雜，需要一定學習 成本 ● 圖像生成速度較慢 ● 付費模式可能較不親民 ● 對文字提示的敏感度較高， 需要精確的描述 ● 圖像風格相對單一， 較難生成獨特風格 ● 生成速度較慢 ● 對複雜場景的處理能 力較弱 ● 如果自行架設需要一定的 技術背景才能進行客製化 ● 圖像品質可能不穩定，需 要多次嘗試 ● 社群資源龐大，但篩選資 訊較耗時 適合使用者 ● 追求藝術風格，喜歡探索不 同視覺風格的人 ● 願意花時間學習和調整參 數的人 ● 願意付費並獲得高品質圖 像的人 ● 想要快速生成寫實風 格圖像的人 ● 對於AI繪圖新手來說 較為友善 ● 重視圖像品質和道德 規範的人 ● 喜歡動手操作，探索AI繪 圖技術的人 ● 想要擁有高度自由度的人 ● 對程式設計有一定了解的 人