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AI時代のアクセス解析 ?ファーストパーティーデータのリッチ化が鍵に?
ログインが?倒くさい
分析?集計が?間
ツールを覚えるのも?変
[現状] データが外部に点在している
Search Console
GA4
Heatmap
ベンダーロック
進化するAI
?社保有データ
ファーストパーティーデータのリッチ化
PV＆イベントを全て保存
GSCなど外部データもストック
Webのソースコードも保有
よりよい可視化
分析結果
アドバイス
自動改善
チーム全員でデータ活?
定例会が楽しみに
Privacy
Web CDP
[未来] AI時代のアクセス解析](https://image.slidesharecdn.com/20231125waca-kansai-seminar-231130122137-51ac9f32/85/AI-20231125WACA-KANSAI-seminar-pdf-32-320.jpg)
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- 1. 1 ウェブ解析?会議2023in?阪 Web Analytics in the age of Artificial Intelligence AI時代のすごいアクセス解析 –公開資料 株式会社ウェブジョブズ 丸?耕?
- 2. 2 ??紹介 丸? 耕? 1976年6?30? 新潟?まれ。元CTCのシステムエンジニア。 株式会社ウェブジョブズ代表。 著作? 著書?世界?やさしいGoogle Analyticsアクセス解析??（秀和システム） 協??APIエコノミー 勝ち組企業が取り組むAPIファースト（?経ＢＰマーケティング） 連載?講演? ウェブ担当者フォーラム（インプレス） Bizコンパス（NTTコミュニケーションズ） 公益社団法? ?本印刷技術協会 公益財団法? 三重県産業?援センター WordPress Mega Meetup 提供サービス? ウェブ担当者通信 ?社ウェブ解析プロダクト「QA」シリーズ - Analytics Backup by QA - QA ZERO - QAアナリティクス ( WordPress Plugin ) https://webtan.impress.co.jp/l/5662
- 5. 5 消える仕事／増える仕事 McKinsey & Company – Listen to the article: Generative AI and the future of work in America 事務仕事系は危ない ?やモノ相?の仕事はあまり変わらない 経営、法律、理系(STEM）プロの求?増 教育?制作?プロの業務は激変する ? 縦軸?求?需要の変化(%) ? 横軸?AIによる?動化の導?割合(%) ? 円??2030年までの?動化割合（濃いほど?きい） ? 円??2030年頃の雇?者数（?きいほど多い） https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america 求?増 緩く?動化 求?減 激しく?動化
- 6. 6 Open AI カンファレンス 2023/11/6 GPTsのリリース ?分専?AIの登場 GPT Store アップストアみたいなもの Assistants API 我々のようなツールにAI搭載 https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk Open AIのミッションは、?間よりも賢いAIシステムであるAGI（汎???知能）を作り 全?類の利益となるようにすること https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond
- 12. 12 世界のデータ分析市場の予測 CAGR 29.4% 13倍 https://www.precedenceresearch.com/data-analytics-market 4兆5000億円 59兆25億円 2022年 2032年 カナダのリサーチ会社Precedence Research調べ
- 13. 13 未来 →縮?← 教育（ビジネスを教える） プロの技（ビジネスで??つ ） 定型分析 定型レポート ?単価 デザイン Info Graphic AI / Blockchain API エコノミー CDP (?社データ） ヒト モノ クラウドストレージ VR/AR 空間分析 PM（チーム活動） 59兆25億円 人の悩みは変わらない で、何をしたらいいですか？ やり方がわかりません 優先順位が難しいです 定型提案 流レ
- 16. 16 NRI調査結果 （出典）NRI ?本のChatGPT利?動向（2023年6?時点） https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0622_1 15.4% ※1999年のインターネット利?率くらい
- 17. 17 1999年にタイムスリップして準備する AIが?般化するまで(3年くらい) ?単価 先?者利益 AIが?般化した時代 定型分析 定型レポート 教育（ビジネスを教える） プロの技（ビジネスで??つ ） AI / Blockchain API エコノミー CDP (?社データ） ヒト モノ クラウドストレージ VR/AR 空間分析 PM（チーム活動） 有償ツールを知らない?多い Point 効率化 Point 得意をいかす 定型提案 流レ
- 18. 2. 既存業務のAIによる効率化 Enhancing Existing Business Processes with AI 18
- 23. 23 AIを使って効率化する?順 1. AIツールを選ぶ 2. プロンプトを?意する 3. データを?意する 4. オプトアウトする 5. プロンプトを実?し、レポートを作って提出
- 26. 26 3.データを?意する アクセスが減ったのはなぜか? 記事をどうリライトすべきか? 改善案は? ? 集客チャネル別ランディングページ ? ランディングページ別CV数 【サイト内】 ? GSCランディングページ別クエリ ? 広告ツールのLP別データ 【外部データ】 ? ランディングページ内の?動（アテンション、クリック） ? ランディングページのHTMLソースコード ※?章で渡すのがコツ 【サイト内】 ? GSCランディングページ別クエリ ? 各種広告ツールのLP別データ 【外部データ】 ? 結果データ ? ?的と使える時間を意識したプロンプト データが増えると推測精度があがる
- 29. 3. 未来に向けて準备する Preparing for the Future 29
- 31. 31 AI時代のアクセス解析ツールの課題 Cookie規制で?ダメージ ?分のデータは他社のもの AI時代にデータを?元管理できない レポートからデータが70%消失 各社が独?AIを使わせたい可能性が?く、 ?データのエクスポートも許されない。 またデータの粒度が揃わない。 アクセス解析ツールが多様化しており、各 ツール???短。増えていくとログインも ?間だし、学習も?間。多忙な中で?るの は?変だし、データも?元管理できない。 第三者提供が嫌われるプライバシー時代。 アナリティクス企業へのデータ提供は 70%のユーザーが拒否。未来へのプラ イバシー対策が必要。 Point AI時代はデータが重要な時代。しかし現状はデータが分散し、課題ばかりが増えていく。 ベンダーロック ログイン先が増えていく
- 32. 32 AI時代のアクセス解析 ?ファーストパーティーデータのリッチ化が鍵に? ログインが?倒くさい 分析?集計が?間 ツールを覚えるのも?変 [現状] データが外部に点在している Search Console GA4 Heatmap ベンダーロック 進化するAI ?社保有データ ファーストパーティーデータのリッチ化 PV＆イベントを全て保存 GSCなど外部データもストック Webのソースコードも保有 よりよい可視化 分析結果 アドバイス 自動改善 チーム全員でデータ活? 定例会が楽しみに Privacy Web CDP [未来] AI時代のアクセス解析
- 33. 33 開発中のAI機能（イメージ） - Codename ALCHEMIST - 【アクセスが減少している理由】 トラフィックソースに関するバーチャートを?成しました。 9?（左側のチャート）: googleが最も多く、次にyahoo.co.jpが続いています。未知のソースもそれなりにあります。 10?（右側のチャート）: 9?と?較して、googleからのトラフィックが減少しています。yahoo.co.jpからのトラフ ィックはほぼ同じレベルで、未知のソースからのトラフィックも減少しています。 この分析から、googleからのトラフィックの減少が今?のPV数の減少に?因となっている可能性が?いです。 次へ ALCHEMIST 2024年春に登場。
- 34. 34 データに注?する データに注?すると、GA4の初期設定の複雑さによるデータ取得量の少なさが問題になりやすい HTMLソースをもたないと?章解析なども難しい。 保有データ 1st party CDP GA4 MS Clarity ヒートマップ ユニバーサルアナリティクスと同等のデータ取得 ○ △ × × ヒートマップ全ページ?動取得 ○ × ○ △ セッションレコーディング全ページ取得 ○ × ○ △ GoogleサーチコンソールのSEOデータ永久保存 ○ × × × HTML全ページ?動世代管理 ○ × × △ ファーストパーティー／プライバシー 1st party CDP GA4 MS Clarity ヒートマップ データの第三者提供なし ○ × × × Cookie同意の影響なし ○ × △ △ AI?未来のデータ活? 1st party CDP GA4 MS Clarity ヒートマップ AIによる?動分析（予定） ○ △ △ × ?由に利?できる?データ保存 ○ △ × ×
- 35. 35 買い切り価格 QA ZERO Business ライセンス費? QA ZERO Business 買い切りライセンス（1ドメインあたり） 50万PV/?まで安定稼働を保証 それ以上のPV数でも使えるうちは追加費?不要 ?500,000 初期設定代? QA ZEROの?社サーバー構築を設定代?もしくは設定サポート ?100,000? 保守費?（選択制） 問合せ対応／AI改善アドバイス機能含む?動アップデート ￥30,000/ ? ※価格表記はすべて税抜き価格です https://qazero.com/ QA ZERO Enterprise 50万PV/?超え環境での安定稼働、複数ドメイン計測、保守サポー ト、データ活?コンサルティングを含むエンタープライズプランもご?意。 ￥300,000 / ?? ▼ 50万PV/?を超え、未来のデータ活?を考えるエンタープライズのお客様向けに保守サポート/データ活?コンサルティング込みのプランもご?意。
- 36. 36 効率化で稼ぎながらデータを貯め、未来に備える AIが?般化した時代 教育（ビジネスを教える） プロの技（ビジネスで??つ ） AI / Blockchain API エコノミー CDP (?社データ） クラウドストレージ VR/AR 空間分析 PM（チーム活動） Point 得意をいかす ヒト モノ 流レ ?単価 先?者利益 定型分析 定型レポート Point 効率化 定型提案 AIが?般化するまで(3年くらい) 有償ツールを知らない?多い
- 37. 37 AI時代の先にあるもの 東 浩紀 ?本の批評家、哲学者、?説家。株式会社 ゲンロン創業者および取締役、合同会社シラ ス元代表取締役。 哲学、表象?化論を専攻。 現代思想の研究のほか、サブカルチャーに積極 的に発?、?説も執筆している。著書に『動物 化するポストモダン』、『ゲンロン0ー観光客の哲 学』など。 落合 陽? ?本の研究者、メディアアーティスト、起業家。 筑波?学図書館情報メディア系准教授?デジ タルネイチャー開発研究センターセンター?。京 都市?芸術?学客員教授。?沢美術?芸 ?学客員教授。ピクシーダストテクノロジーズ株 式会社代表取締役。 ?類は、地球??然と同じレベルでAIの恩恵を受けるようになるだろう。 AI時代は、娘の絵の価値のように「この絵、誰が書いたの?」に?ち返るのではないか。 https://www.youtube.com/watch?v=oBMNDxor1K0
- 40. WebJobs,Inc. 40 仕事というのは「得意なこと」をやった?がいいんです。 好きだけど得意じゃないことに溺れると、仕事っておかしくな ることが多いんです。 ?分の労?の割に周りの?がすごくありがたがってくれたり、 喜んでくれたりすることってあるじゃないですか。 要するにね、「それがその?の得意な仕事なんだ」って話で。 任天堂 岩田 聡氏（元代表取締役） https://www.4gamer.net/games/999/G999905/20141226033/ 効率化で稼ぎながら、得意を伸ばそう? 40
- 41. 41 世界のデータ分析は伸び続ける? CAGR 29.4% 13倍 https://www.precedenceresearch.com/data-analytics-market 4兆5000億円 59兆25億円 2022年 2032年 カナダのリサーチ会社Precedence Research調べ