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人間＋マシン AI時代の8つの融合スキル

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Hiroto Ikeda
Hiroto Ikeda

アクセンチュアCTOの著書で、AIの発展について肯定的に記述されている『人間＋マシン AI時代の8つの融合スキル』を読みました。8つの融合スキルの位置づけ含め少し纏めてみましたが、特に「人間がマシンを補完するためのスキル」は人の感情面を捉えた行動を具体的に促してくれており、すごく本質的で、マネジメントに携わる際に意識したい内容だと感じました。

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AI時代の8つの融合スキル 人間だけの活動 マシンだけの活動 人 間 と マ シ ン の 協 働 （ ＝ ミ ッ シ ン グ ミ ド ル ） 主導（Lead） 共感（Empathize） 創造（Create） 判断（Judge） トランザクション（Tranzact） 反復（Iterate） 予測（Predict） 適応（Adapt） 人間がマシンを補完するためのスキル マシン（=AI）に人間の力を拡張させるためのスキル 共通するスキル ① 人間性回復 ② 定着化遂行 ③ 判断プロセス統合 ⑦ 相互学習 ④ 合理的質問 ⑤ ボット活用 ⑥ 身体的/精神的融合 ⑧ 継続的再設計 生産性/幸福度が最大化する労 働時間の配分を考える 例：医師が患者と会話する時間カ ルテ入力の時間を減らす マシンとの協働の目的を社員や 生活者に伝え概念を定着させる 人間の専門知識による判断を加 味して業務プロセスを設計する マシンに教える/学ぶ 業務プロセス?ビジネスモデル? 業界全体を変革するデータとアルゴリズムの効果が 最大化する質問を投げかける AIエージェントをフル活用する 労働者の身体の延長線上のよう に活用できるまで改善する 例：Audiは「Piloted Driving」と いう概念を掲げている 例：CaterpillarではAIが設計した 組み立てラインを専門家が確認 例：Capital Oneでは融資チームとエ ンジニア（UI）が共同でAI開発 例：Capital Oneは「機械学習企業」 を一つの目標とし、ソフトウェアと データを最大の製品と定義している 例：Steve Shaunaでは価格決定 の判断材料をRevionics AIに聞く 例：Kindered AIはVRを活用して 人間の動きをリアルに学習させる 削減 時間 人間性の 高い仕事 協働の イメージ 協働の目的を定着化させるには、 人間性/社会課題の理解、広報、 STEMスキル、起業家精神等が必要 専門家A AIエージェントツール例 社員/生活者 専門家B チェック チェック 業務プロセスの完全な再構築 例：Saleceforceでは経営陣の会 議でEinstein AIの予測を重視する 業務プロセス ＋ 行動データ UI改善 自動化主導ではなく 最後は人間が判断 ＋ モデル 人間がAIを トレーニング する AIからの 支援を受ける 人間とマシンが相互学習する UIの設計が重要 プロセス自動化 ビジネスモデル の変革

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