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笹尾幸良 Acculus, Inc.
2018.06.21 AIoT LT @ 渋谷 GMO Yours
実際のプレゼンでは、TK1ボードで
弊社の人姿勢検出デモを動作させつつ、
登壇者のジェスチャーによって
このスライドが進む、というデモ兼プレゼンを行いました。
自己紹介
笹尾 幸良 (ささお ゆきよし)
       twitter @poyy
画像認識エンジニア
 兼 組み込みソフトエンジニア
先月起業
 株式会社Acculus (アキュラス)
      www.acculus.jp
(注) 被写体は発表者本人ではありません
Acculus Pose
人姿勢検出? Human Pose Estimation
実行
エンジン
学習
モデル
画像全体から、
複数人の関節位置
(目、肩、手首など) を検出
システム構成
単眼RGBカメラ 組み込みボード ディスプレイ、ブザーなど
このデモは
NVIDIA Tegra K1
アプリケーション
?ジェスチャー認識
?異常動作検知
?スポーツ解析  ..etc
Convolutional Neural Networks
CNN図 : https://research.preferred.jp/wp-content/uploads/2017/12/cnn_gcnn.png
後処理
小さくするほど高速だが低精度
l ネットワーク構成
l 入出力の内容
l 学習の仕方
l 量子化
l 入力解像度
CNN実行エンジン
l どのHW (CPU,GPU,ASIC,..)
l Convolutionアルゴリズム
l メモリ使用効率
l 全体効率化(パイプライン化等)
ラズパイ3でも動きます
ARM Cortex A53 1.4GHz のみで動作
?デモ見たい
?姿勢検出 使いたい
?画像認識 興味ある
?協業しませんか
 懇親会にて。

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