Thailand Medical Hub of AsiaThailand Board of Investment North AmericaThailand has a highly developed healthcare industry that provides first-class medical services at affordable prices. It has over 1,000 public and 400 private hospitals that meet international standards, as well as physicians with overseas training. Private hospitals have cutting-edge medical equipment. Each year, Thailand attracts almost 2 million medical tourists due to its reputation for quality care at low costs compared to other countries. The medical device and pharmaceutical industries are also growing in Thailand due to opportunities for manufacturing and R&D. The government offers incentives for healthcare investments through the Board of Investment.
Шаблон инвестиционной презентации ver. 1.3 (ФРИИ edition)Ilya KorolevДанный шаблон инвестиционной презентации был разработан на основе мировых практик, а также критериев и требований к материалам, которые мы применяем во ФРИИ.
Спасибо Максиму Штейгервальду и Инге Фокша за бесценные добавления и правки.
Все ссылки на источники вдохновения и благодарности внутри.
Примеры и совпадения случайны.
Если у вас есть вопросы и комментарии пишите на ikorolev (собака) iidf.ru
Keynote: http://bit.ly/1OwPiZi
PPT: http://bit.ly/1Kub5Ts
Метрики процесса бизнес-анализа. Стадии проекта и состав технической документ...SPbCoAОпыт консалтинга: метрики процесса бизнес-анализа. Для СоА на ITGM#6
Варианты использования. ВведениеAnna AbramovaВарианты использования. Введение
Презентация для встречи сообщества аналитиков Санкт-Петербурга 13 декабря 2014
Планирование процесса Управления ТребованиямиAlexander BaikinВ докладе предложены последовательность и практические действия по созданию и описанию процесса управления требованиями для работы конкретной команды, а так же описаны действия по планированию и адаптации процесса управления требованиями для использования в условиях конкретного проекта.
Промышленная разработка ПО. Лекция 6. Особенности работы системного аналитикаMikhail PaysonШестая лекция курса "Промышленная разработка ПО". Особенности работы системного аналитика.
Планирование требованийGrigoriy PechenkinПрезентация доклада Виталия Григораша "Планирование требований", представленного на конференции ReqLabs 2009 в Москве
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщикаSQALabДоклад Нины Щегловой на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
More Related Content
Similar to Оценка эффективности работы аналитика (20)
Планирование процесса Управления ТребованиямиAlexander BaikinВ докладе предложены последовательность и практические действия по созданию и описанию процесса управления требованиями для работы конкретной команды, а так же описаны действия по планированию и адаптации процесса управления требованиями для использования в условиях конкретного проекта.
Промышленная разработка ПО. Лекция 6. Особенности работы системного аналитикаMikhail PaysonШестая лекция курса "Промышленная разработка ПО". Особенности работы системного аналитика.
Планирование требованийGrigoriy PechenkinПрезентация доклада Виталия Григораша "Планирование требований", представленного на конференции ReqLabs 2009 в Москве
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщикаSQALabДоклад Нины Щегловой на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержкиSQALabДоклад Павла Балахонова на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программированияSQALabДоклад Дарьи Шишковой на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...SQALabДоклад Владимира Иванова на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Continuous performance testingSQALabThis document discusses continuous performance testing (CPT) and introduces the Jagger CPT solution. It provides an overview of why performance testing is important, outlines the principles and goals of CPT, and describes the key parts of the Jagger CPT platform including load generation, metrics collection, test data management, and environment management. It also provides an example customer success story where Jagger was used for continuous performance testing of a large ecommerce site.
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нуженSQALabДоклад Юлии Александровой на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестовSQALabДоклад Максима Сахарова на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизацииSQALabThis document provides an overview of the JDI (Java UI test automation framework). It discusses features of JDI including being UI element oriented, providing common UI elements and solutions to common problems. It provides examples of how to write tests using JDI annotations and page object pattern. The document also summarizes benefits of JDI such as reducing test code, improving test clarity, reuse across projects. Finally it outlines new features planned for JDI 2.0 including layout verification, page object generator, integration with Selenium and expanding JDI to other languages like Python.
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качествеSQALabДоклад Алексея Анисимова на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
Тестирование геолокационных системSQALabThe document discusses testing of geolocation systems. It provides an overview of geolocation, including definitions and importance. It then outlines the speaker's experience and work testing GIS systems. The rest of the document details approaches to testing geolocation, including simulating calls, checking responses and databases, and verifying accuracy. It also discusses common data formats, projections, tools like PostGIS and QGIS, and potential bugs to watch for like coordinate jumbling. The conclusion emphasizes starting simple, practicing to improve, and for tests to grow with knowledge as geolocation is important for future IT.
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...SQALabДоклад Никиты Налютина на SQA Days-22. 17-18 ноября 2017. Санкт-Петербург, Россия
www.sqadays.com
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...SQALab
Оценка эффективности работы аналитика
2. Об авторе доклада
:
• С 1997 года занимается сбором,
систематизацией и управлением
требованиями в проектах по разработке ПО
• 6 лет участия в консалтинговых проектах
(постановка процессов разработки ПО)
• Автор нескольких курсов по управлению
требованиями, управлению проектами и
управлению рисками в проектах по
разработке ПО
3. Тезисы доклада
• Общие вопросы оценки эффективности в IT: что понимать
под эффективностью?
• Зачем вообще оценивать эффективность?
• В чем смысл работы аналитика?
• Несколько плохих примеров попыток оценки
эффективности аналитика.
• Несколько хороших примеров оценки эффективности
аналитика.
• Общие принципы гуманизма, или в каких целях не надо
использовать метрики.
• Заключение
4. Оценка эффективности в IT
• Что понимать под эффективностью?
Эффективный – действенный, производительный, дающий
результат
Эффект – абсолютная величина, обозначающая достигаемый
результат какого-либо процесса
Экономическая эффективность =
результат деятельности
общие затраты производства
Эффективный = успешный?
Производительность = эффективность?
Эффект в команде = ∑ эффективности одиночек?
5. Оценка эффективности в IT
• Зачем вообще оценивать эффективность?
• Повышаем рентабельность, снижаем издержки
• Даем четкие ориентиры команде
• Улучшаем планирование, повышаем управляемость
• Повышаем компетенцию членов команды
• Избавляемся от некомпетентных сотрудников
6. В чем смысл работы аналитика?
• Что делает аналитик?
Выявляет заинтересованных лиц и определяет их ожидания
Выявляет, систематизирует, анализирует требования, четко
определяющие:
– project scope
– project quality
Дает команде информацию о том, что нужно сделать:
– точную
– вовремя
Участвует в управлении требованиями
7. Три уровня навыков системных
аналитиков
Первый уровень:
• Выявление заинтересованных лиц в проекте
• Выявление высокоуровневых требований и согласование:
– Требований с собранной информацией
– Требований между собой
• Участие в проектировании системы:
– Описание поведения системы
– Выявление нефункциональных требований
8. Три уровня навыков системных
аналитиков
Второй уровень:
• Управление ожиданиями заинтересованных лиц
• Определение границ системы
• Выделение подсистем и определение их границ
• Выявление низкоуровневых требований
– описания алгоритмов
– описания структур данных
– описания компонентов ПО
– описания низкоуровневых интерфейсов
– описания механизмов управления ресурсами и др
• Применение стандартов (ГОСТ, IEEE 1990)
9. Три уровня навыков системных
аналитиков
Третий уровень:
• Знание существующего IT-ландшафта и умение
определять перспективы его развития в контексте
выполняемого проекта
• Участие в управлении рисками проекта
• Управление требованиями
– управление документами
– управление требованиями: участие в процессе
управления полным жизненным циклом требований и
трассировки требований
10. Эффективность работы аналитика
• Как оценить работу аналитика?
Очевидные вещи:
– скорость работы (в конкретном проекте, в разных проектах)
– качество работы (в конкретном проекте, в разных проектах)
– сложность работы (в конкретном проекте, в разных проектах)
– уровень технической компетенции
– применение технической компетенции в разных проектах
Неочевидные вещи:
– soft skills
– лидерство
11. Эффективность работы аналитика
• Кто должен оценивать работу аналитика?
Очевидные роли, участвующие в оценке:
– непосредственный руководитель (руководитель отдела, менеджер
проекта)
– проектная команда
Неочевидные роли, участвующие в оценке:
– клиенты
– коллеги, которые работали с аналитиком
12. Эффективность работы аналитика
• Как интерпретировать результаты?
Кто главнее:
– руководитель отдела или менеджер проекта?
– программист или тестировщик?
– проектная команда или клиент?
Неочевидные ответы:
– это разные категории оценок
– нужно разбивать эти оценки на группы и вводить уровни
компетентности по каждой из категорий оценок
13. Пример: метрики, взятые «с
потолка»
Что пытались оценивать:
– качество работы
– количество работы
Метрики:
– Число грамматических ошибок на страницу текста
– Число требований, зарегистрированных в системе управления
требованиями
14. Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Что пытались оценивать:
– скорость работы
– качество работы
Метрики:
– Скорость работы
– Точность оценок сроков выполнения задач при планировании работ
– Качество работы
15. Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Как оценивали:
– скорость работы: в человеко-часах на 1 задачу
– качество работы: экспертная оценка
– точность оценок сроков : соотношение запланированных и
фактических сроков
Кто оценивал:
– Непосредственные руководители
16. Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Чего не делали:
– Объяснение, зачем это нужно (цели, которых мы достигаем)
– Прозрачные критерии оценок
– Разделение оценок по уровням, характеризующим степень
компетенции системного аналитика
– Улучшение навыков командной работы
– Согласование изменений с общим процессом управления
проектами
– Планирование работ по результатам полученных оценок
– Планы развития сотрудников в переходный период
17. Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Что получили:
– демотивацию
– «итальянскую забастовку»
– увольнение 50% сотрудников
18. Критерии оценки эффективности
работы аналитика
Technical skills
• Качество артефактов (всех видов)
– число ошибок (+ число требований/объем документа)
– полнота требований
– глубина и детальность проработки (в соответствии с реальными
потребностями команды)
– соответствие установленным критериям качества, шаблонам,
стандартам
• Знания (экспертиза) в предметной области
• Участие в работах, относящихся к разным уровням
компетенции аналитика
• Точность планирования работ
19. Критерии оценки эффективности
работы аналитика
Soft Skills
• Активность (источник знаний для команды,
взаимодействие с каждой проектной ролью)
• Самостоятельная генерация идей
• Участие в постановке и улучшении процессов
• Самомотивация и самообучение, обучение других
20. Как оценивать эффективность
работы аналитика
Technical skills
• Регулярные инспекции, проверки артефактов на
соответствие установленным шаблонам (QA)
• Review артефактов и требований (коллеги, руководитель)
• Оценка вклада аналитика в проект «технарями»
Soft skills
• Оценка методом «360 градусов»
21. Какую информацию собирает
аналитик:
Project scope:
• пользователи системы, их роли и
число
• функции системы
• системы, с которыми
предполагается интеграция
• ограничения
• регламенты и стандарты,
влияющие на разработку
Project quality:
• требования к качеству продукта
(производительность,
масштабируемость, надежность,
доступность, безопасность,
отказоустойчивость; требования к
платформе; usability, etc.)
• приоритеты требований
22. Какие артефакты создаются в
процессе работы аналитика:
• профиль ЗЛ
• потребности ЗЛ
• требования (User Stories, Use Cases, перечень функций
системы, НФТ)
• глоссарий
• концептуальная модель
• описание реализации и архитектуры (в том числе и
прототип UI)
• план тестирования
23. С кем взаимодействует аналитик
• заказчик (внешний? внутренний?)
• проектная команда
– менеджер проекта
– разработчкики
– тестировщики
24. Кто оценивает работу аналитика
• Наличие артефактов: руководитель/служба
качества
• Качество артефактов: заказчик, проектная
команда (по ролям, с учетом использования
конкретного вида артефактов)
• Глубина проработки: руководитель, проектная
команда
• Соблюдение сроков: руководитель
27. Общие принципы гуманизма
• Не используйте оценку эффективности для:
– «Наказания невиновных и награждения
непричастных»
– Увольнения неугодных сотрудников
• Используйте оценку эффективности для:
– Определения KPI
– Определения коэффициентов трудового участия
– Аттестации сотрудников
– Составления планов индивидуального развития
сотрудников
28. Заключение
• Для оценки эффективности сотрудника
используйте метрики
• Проводите оценки эффективности регулярно
• Адаптируйте метрики для учета специфики
проектов
• Адаптируйте метрики с учетом уровня ваших
сотрудников
• Применяйте метрики для того, чтобы
измерить приближение к конечной цели