ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
KAIP AŠ
NUSTOJAU
JAUDINTIS IR
PAMILAU
ALGORITMĄ
STATUS QUO
• Auditorijos yra būtinos;
• Testuoti, keisti, segmentuoti kuo
dažniau;
• Atsiranda analizės, mastų
didinimo problemos;
KAIP APGAUTI PLATFROMĄ
ALGORITMAS
• Algoritmas – visagalis;
• Tikslūs kintamieji –
nežinomi;
• Būtina pasitelkti jo
pagalbą;
• Nori mus išvaryti iš darbo;
ADAPTACIJA
PRAKTIKA
PRAKTIKA
PRAKTIKA
PRAKTIKA
NE VISKAS TAIP PAPRASTA
Šմٰ

More Related Content

Andrius Davydauskas. Kaip aš nustojau jaudintis ir pamilau algoritmą.

Editor's Notes

  1. Bendrauju su žmonėm ir kur supranta adsu tech dalykus, ir kur nesupranta. Dažnai vyrauja požiūris, kad auditorijos būtinos, reikia testuoti ir pastoviai kaitalioti Kokios auditorijos būna – affinity, interest, in-market, life events Ilgai pats laikiausi šio požiūrio, pjaustydavau, segmentuodavau: pavyzdys su žaislais, sumažėja iki 2k Ar sekėsi ar nesisekė, daug kintamųjų, nežinome kokie faktoriai lėmė, kaip scalinti, reikia naujų eksperimentų
  2. Būna idėjų, kad reikia apgaudinėti, pergudrauti reklamos platformą Pavyzdys su kelionų reklama, targetas į maudymukus
  3. Algoritmas – mistika. Gali ir viską ir nieko. Tikslių veikimo principų nežinome – info trupiniai ir prielaidos Kaip veikia FB algoritmas, biddingo nustatymai, paskyros istoriniai duomenys, vartotojų sąveika su reklama Esme – ar pakankamai protingas algoritmas, kad greit atrastu potencialius prikejus. Pries pora metu, buciau sakes ne. Platformos sita dalyka propoguoja jau daug metu – pavyzdys su Google atstovu 1 mygtuko utopijos dar nėra, bet algoritmai veikia
  4. Neleisti senosioms gerosioms praktikoms trūkdyti Einam prie didelių auditorijų – mastelio didinimo problemą išsprendžiame, sporto prekių pavyzdys su sports interesu Gal net ir su didelėmis auditorijomis per daug save apribojame, ar galima targetinti be auditorijos - taip Patirtis sąlygojo, kad pats labai skeptiškai žiūrėjau į visus šiuos reikalus, pradėjau nuo lookalike – papasakoti apie lookalike
  5. GDN
  6. Discovery
  7. Facebook
  8. Visas projektas
  9. Neužtenka tiesiog paleisti automatizaciją ir viskas Kas yra tCPA, kad reikia istorinių duomenų ir jų reikia daug, naujam e-com proejktui neišeis iškart Reikia tikslaus konversijų sekimo, pruchase, add to cart, checkout Metodai tinka specifiškai FB konversijoms, dynamic, GDN ir būtent konversijoms didinti Paieškos reklamoje kaip ir pritaikoma, bet dėl pačio formato, tikriausiai pilnai automatizuota niekad nebus Yra dar ir žinomumas, Youtube, remarketingas, upsell Visą automatizaciją reikia traktuoti ne kaip pakaitalą, o vartotojo kelio papildymą Svarbu ir biudžetas, kad butu pakankamai algoritmui optimizuotis, kuo didesnė valstybė, tuo daugiau Reikia pereiti prie always-on kampanijų, neišjunginėjam ar keičiam radikaliai, o manipuoliuojam po truputį
  10. Algoritmas pasirūpina naujų vartotojų atvedimu, galima daugiau dėmesio kreipti strateginei vizijai Tai nepakeičia reklamos specialisto – suteikia geresnius įrankius Reklamos specialistas tampa ne viską prižiūrintis ir derinantis inžinierius, o strategas su vizija