Antonietta Mira#16_ I want your data, to grow your business
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13 Luglio 2017, Exhibitionist#16 con Antonietta Mira, professore ordinario di Statistica allUniversit della Svizzera italiana (USI) di Lugano e allUniversit Insubria di Como. Direttrice dellInterDisciplinary Institute of Data Science dellUniversit della Svizzera italiana.
![Vedere 竪 conoscere
Tutti gli uomini tendono per natura al sapere.
Lo segnala il loro lamore per le sensazioni,
amate per se stesse,
indipendentemente dallutilit,
preferita tra tutte la vista,
non solo in vista dellazione,
ma anche senza intenzione pratica.
Il motivo 竪 che, mostrando la molteplicit delle differenze,
la vista fa acquisire pi湛 delle altre [nuove] conoscenze
Aristotle Incipit of Metaphysics
(IV sec. B.C.)](https://image.slidesharecdn.com/antoniettamiraiwantyourdatatogrowyourbusiness-170717065623/85/Antonietta-Mira-16_-I-want-your-data-to-grow-your-business-25-320.jpg)
Antonietta Mira#16_ I want your data, to grow your business
- 7. Mobilit e diffusione di epidemie
- 8. Mobilit e diffusione di epidemie
- 11. BIG = E-NORMI = STRAORDINARIAMENTE GRANDI Dati che non stanno nella memoria del computer su cui sono analizzati Nuovo concetto di dato: testi, immagini, suoni, video, GPS, dati relazionali, metadati Digitalizzazione, Interconnessione Interazioni uomo-macchina e macchina-macchina Sistemi di sensori trasmettono in tempo reale tracce digitali Cosa sono i Big Data?
- 14. Ultimi 2 anni abbiamo generato pi湛 dati che nella storia dellumanit 600 Euro per memorizzare tutta la musica del mondo Il numero di chip 竪 pi湛 grande del numero di chicchi di riso Dati non strutturati Distribuiti Anche piccoli Complessi Smart Dati sui Big Data
- 15. Utilizzo di internet in Italia 39,211,518 di utenti (a ieri da contatore google) Percentuale della popolazione che usa internet da casa: 65.6 % Percentuale rispetto agli utenti mondiali: 0.2 % Utenti internet nel mondo: 3,546,428,237 40% Il primo miliardo di utenti 竪 stato raggiunto nel 2005 Il secondo nel 2010 Il terzo nel 2014
- 16. Tempo
- 17. Tempo Visibilit Gartner Hype cycle Produttivit Adozione Disillusione Picco Aspettative Illuminazione
- 21. Il pi湛 grande e avanzato data center del Sud Europa 42.000 m2 24x7 NOC Sicurezza 260+ brevetti Modello: Data Center Switch di Las Vegas
- 22. 40 MW energia 1.000+ rack/settore Tri-ridondante UPS
- 24. La Scienza dei Dati Generare Valutare Visualizzare Immagazzinare Decidere Agire Imparare Analizzare
- 25. Vedere 竪 conoscere Tutti gli uomini tendono per natura al sapere. Lo segnala il loro lamore per le sensazioni, amate per se stesse, indipendentemente dallutilit, preferita tra tutte la vista, non solo in vista dellazione, ma anche senza intenzione pratica. Il motivo 竪 che, mostrando la molteplicit delle differenze, la vista fa acquisire pi湛 delle altre [nuove] conoscenze Aristotle Incipit of Metaphysics (IV sec. B.C.)
- 27. La Scienza dei Dati SD offre un nuovo paradigma per la ricerca scientifica SD offre nuove modalit di lavoro allinterno delle organizzazioni SD sta creando una cultura in cui ricercatori in diverse discipline uniscono le forze per estrarre conoscenza dai dati SD sta creando una cultura dove i leader aziendali e IT uniscono competenze per realizzare il valore dai dati
- 28. Abbiamo un numero enorme di dati che possono essere usati per personalizzare la ricerca, le esperienze di acquisto e di fruizione eventi In passato i dati erano raccolti per rispondere a domande di ricerca o marketing specifiche che qualcuno di era posto Oggi molti dati esistono a prescindere da domande scientifiche o economiche Lo scienziato non 竪 luomo che fornisce le vere risposte; 竪 quello che pone le vere domande (Claude L辿vi-Strauss) Fate una domanda impertinente e preparatevi a ricevere una risposta pertinente (Jacob Bronowski) Nuovo paradigma per la ricerca e il business
- 29. 35 Masters 2 Bachelors 1 Doctorate 5 Masters 1 Bachelors 1 Doctorate 40 Masters 2 Bachelors 1 Doctorate 130 Masters 15 Bachelors 11 Doctorates US & CA UK and Ireland EuropeAsia & Oceania Data science e formazione
- 30. Storie di successo di BD e DS Medicina di precisione Genetica Fisica Citt intelligenti Industria 4.0 Scienze sociali
- 32. VOICES from the Blogs We look into the data, not at the data
- 33. VOICES from the Blogs 竪 una Academic Company leader in data e predictive analytics, business intelligence, web-reputation e web-sentiment 3 co-fondatori 7 dipendenti full time 20 codificatori Oltre 1.3 miliardi di testi analizzati in italiano, inglese, francese, tedesco, arabo, russo, giapponese e cinese. VOICES ha sviluppato la tecnologia iSA速 (integrated Sentiment Analysis), che permette di studiare i Big Data offrendo laccuratezza di unanalisi qualitativa. iSA速: U.S. Patent n. P 62/215264 Nel Dicembre 2014, VOICES vince il concorso Produrre statistica ufficiale con i Big Data.
- 34. Come monitorare il mio evento Dal Giugno ad Ottobre 2015 ExpoBarometroha misurato quotidianamente lasocial experiencedi Expo.
- 35. Come monitorare il mio evento Monitoraggio real-time della social-geneticit dellevento, tramite lanalisi di dati sulle impressioni degli utenti
- 38. Raccolta dati prima/durante/dopo levento Opinioni, commenti, sensazioni Migliore pianificazione Migliore reazione a nuove informazioni Migliore definizione potenziali partecipanti Risparmio risorse organizzative Migliore efficienza operativa Migliore esperienza per i partecipanti
- 55. 55 56 Top Venues: Gli Hotel durante lExpo (2) Decresce la frequenza in hotel di categoria minore
- 56. Big Data: pericoli Le app che suggeriscono cosa fare/guardare/leggere rischiano di appiattire perch辿 guidano verso comportamenti medi o rafforzano le nostre preferenze/opinioni Se abbiamo sempre usato lacqua fredda non scopriremo mai lacqua calda Viviamo in un tempo falsamente creativo. Tutto 竪 accessibile. Ma nessuno trova nulla di pi湛 di quello che vuole trovare Grandi dati Grandi errori
- 57. Impatto sociale dei big data Tutti possono parlare a tutti di tutto Difficile discriminare il vero dal falso Confirmation bias, tutela della reputazione Sentiment, opinion, argumentation mining
- 58. Impatto economico dei big data I dati sono sia un fattore di produzione sia un prodotto Le persone sono sia produttori sia consumatori di dati Il web a Wall Street vale 2.300 miliardi
- 59. Big Data Big Money Big Science PUBBLICI Euro 500m + 500m: Human Brain Project USD 100m: US BRAIN Initiative Every dollar we invested to map the human genome returned $140 to our economy. B. Obama, 2013 State of the Union GBP 600m + 25m: Alan Turing Institute Post Expo: Human Technopole PRIVATI USD 1m: Netflix Prize - 2006 USD 3m: Heritage Health Prize
- 61. Impatto sociale/economico dei big data Conseguenze sul mercato del lavoro Share economy Moocs ed educazione a distanza Comunicazione medico-paziente
- 62. Questioni di privacy ed etiche Siamo diventati contemporaneamente produttori e consumatori di dati La produzione 竪 generalizzata, l'accesso ai dati 竪 selettivo: questioni etiche Rendere consapevoli le persone che il patrimonio di dati che generano sono fonte di informazioni, conoscenza e quindi valore Rendere consapevoli le persone che nel momento in cui accettano in modo spesso inconsapevole accettano uno scambio di valori opportuno che la gente ritorni in possesso dei propri dati Il livello di riservatezza con cui ciascuno decide di rendere disponibili i suoi dati dipende dalle finalit della ricerca per la quale verranno analizzati (differential privacy) necessario che il processo che i dati seguono dal momento in cui vengono resi disponibili al momento della creazione di valore sia trasparente
- 63. SD pu嘆 essere una guida per scoperte scientifiche, innovazione, collaborazione SD non si sostituisce allintelligenza umana sfide a livello di interfaccia fra uomini/ computer Link fra giudizio umano e algoritmi di analisi dei dati Educazione: Creativit, curiosit Approccio multidisciplinare Sguardo al futuro