ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Aplikasi kontrol logika fuzzy pada sun tracking system

•Download as PPTX, PDF•
•
Laila Azhulla InDream
Laila Azhulla InDream
1 of 16
Downloaded 70 times
Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy pada SUN TRACKING SYSTEM PANEL PHOTOVOLTAIC Lailatul Lutfiyah 11650002 Jurnal Implementasi Matematika Diskrit
Dasar Logika Fuzzy Logika fuzzy pada umumnya diterapkan pada masalah-masalah yang mengandung unsur ketidak pastian(Uncertainly)
Kasus yang Dibahas Tentang Pengaplikasian Kontrol Logika Fuzzy. Yaitu bagaimana mendayagunakan Sumber panas matahari menjadi energi listrik yang lebih efisien dengan pengendalian posisi dari panel PV (photovoltaic) yang merupakan kumpulan dari modul sel PV. Dan system yang diterapkan disebut Sun Tracking System
Aplikasi kontrol logika fuzzy pada sun tracking system
System tracking matahari pada PV
System tracking matahari terdiri dari : sirkuit penagkap cahaya secara langsung, amplifier circuit,dan sebuah magnet permanen. Input -> cahaya matahari Output -> besaran radian dari Modul PV
Dasar Teori Perlu diketahui terlebih dahulu dari hubungan Input-Output yang terjadi, didalamnya berisi : - Fuzzifier - Mesin inference - Defuzzifier - Dan fuzzy rule base
Adapun hubungan dari 4 komponen diatas, sbb :
Proses Dasar dari Fuzzy Logic controller (FLC) ditunjukkan pada Gambar 4, terdiri dari empat komponen dasar, yaitu :  Fuzzy interface, berupa Analog/Digital converter pada Kontrol digital  Pembuat logika keputusan (decisionmaking logic, DML), berfungsi layaknya pengontrol digital.  Defuzzification interface (DFI), yang berfungsi seperti teorema digital.  Knowledge base (KB), yang terdiri dari pengetahuan tentang aplikasi domain dan hasil dari pengontrolan.
Metode  dua photo-resistor yang ditempelkan ke dalam panel  Rangkaian penguat  magnet permanen motor step DC
Dari blog diagram diatas akan menghasilkan diagram seperti berikut (diagram penuh sistem tracking matahari)
Barulah diagram dibawah ini merupakan proses dari sun tracking system menggunakan kontrol fuzzy
Output dari sistem tracking Output sistem kontrol fuzzy pada posisi matahari 3 radian (171o), 2 radian (114o), 1 radian (57o)
Output sistem tanpa pengontrol pada posisi matahari 3 radian (171o), 2 radian (114o), 1 radian (57o)
kesimpulan Sistem tracking dengan kontrol logika fuzzy memiliki respon yang lebih cepat dibanding dengan sistem tanpa pengontrol. Hal ini terlihat ada settling time . Hal tersebut membuktikan bahwa sistem tracking matahari dengan memberikan kontrol logika fuzzy memberikan nilai kestabilan dan respon yang lebih baik untuk mengoptimalisasikan kinerja panel PV
Sekian, Terimakasih . . . ( ^_^ )

More Related Content

Aplikasi kontrol logika fuzzy pada sun tracking system

  • 1. Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy pada SUN TRACKING SYSTEM PANEL PHOTOVOLTAIC Lailatul Lutfiyah 11650002 Jurnal Implementasi Matematika Diskrit
  • 2. Dasar Logika Fuzzy Logika fuzzy pada umumnya diterapkan pada masalah-masalah yang mengandung unsur ketidak pastian(Uncertainly)
  • 3. Kasus yang Dibahas Tentang Pengaplikasian Kontrol Logika Fuzzy. Yaitu bagaimana mendayagunakan Sumber panas matahari menjadi energi listrik yang lebih efisien dengan pengendalian posisi dari panel PV (photovoltaic) yang merupakan kumpulan dari modul sel PV. Dan system yang diterapkan disebut Sun Tracking System
  • 6. System tracking matahari terdiri dari : sirkuit penagkap cahaya secara langsung, amplifier circuit,dan sebuah magnet permanen. Input -> cahaya matahari Output -> besaran radian dari Modul PV
  • 7. Dasar Teori Perlu diketahui terlebih dahulu dari hubungan Input-Output yang terjadi, didalamnya berisi : - Fuzzifier - Mesin inference - Defuzzifier - Dan fuzzy rule base
  • 8. Adapun hubungan dari 4 komponen diatas, sbb :
  • 9. Proses Dasar dari Fuzzy Logic controller (FLC) ditunjukkan pada Gambar 4, terdiri dari empat komponen dasar, yaitu :  Fuzzy interface, berupa Analog/Digital converter pada Kontrol digital  Pembuat logika keputusan (decisionmaking logic, DML), berfungsi layaknya pengontrol digital.  Defuzzification interface (DFI), yang berfungsi seperti teorema digital.  Knowledge base (KB), yang terdiri dari pengetahuan tentang aplikasi domain dan hasil dari pengontrolan.
  • 10. Metode  dua photo-resistor yang ditempelkan ke dalam panel  Rangkaian penguat  magnet permanen motor step DC
  • 11. Dari blog diagram diatas akan menghasilkan diagram seperti berikut (diagram penuh sistem tracking matahari)
  • 12. Barulah diagram dibawah ini merupakan proses dari sun tracking system menggunakan kontrol fuzzy
  • 13. Output dari sistem tracking Output sistem kontrol fuzzy pada posisi matahari 3 radian (171o), 2 radian (114o), 1 radian (57o)
  • 14. Output sistem tanpa pengontrol pada posisi matahari 3 radian (171o), 2 radian (114o), 1 radian (57o)
  • 15. kesimpulan Sistem tracking dengan kontrol logika fuzzy memiliki respon yang lebih cepat dibanding dengan sistem tanpa pengontrol. Hal ini terlihat ada settling time . Hal tersebut membuktikan bahwa sistem tracking matahari dengan memberikan kontrol logika fuzzy memberikan nilai kestabilan dan respon yang lebih baik untuk mengoptimalisasikan kinerja panel PV
  • 16. Sekian, Terimakasih . . . ( ^_^ )