4. 2. ARAŞTIRMA PROJESİNİN SUNULMASI
Araştırma projesi kapsamında elde edilen veriler rapor
haline getirilip video ve grafiklerle desteklenerek sunumu
gerçekleştirilir.
YAVUZ, 2017 4
5. ÖRNEKLEM VE ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
1. ÖRNEKLEME TEORİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI
1. ANA KÜTLE (EVREN)
Araştırmacının çalışma alanını oluşturan, örneğini seçtiği ve edindiği sonuçları
genelleştireceği gruptur.
Belli sınırlamalar getirerek her türlü grubu evrene dönüştürmek mümkündür.
İKİ FARKLI EVREN VARDIR
İdeal Evren: Araştırmacı için herhangi bir kısıt olmaması durumunda
benimsenecek evrendir.
Gerçekçi Evren: Araştırmacıların belli kısıtları dikkate alarak oluşturduğu
evren. Araştırma bağlamında örneklemenin yapılacağı örnekleme çerçevesinin
yer aldığı evren olarak da ifade edilebilir.
YAVUZ, 2017 5
6. 2. BİRİM (ELEMAN) : Araştırmaya konu olan evrenin her bir
üyesine elaman denir.
3. ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ : Örnekte yer alması mümkün
olan evren elemanların listesidir.
4. ÖRNEKLEM : Evrenin bütün elemanlarıyla birlikte tek tek
incelemenin mümkün olmamasından dolayı evreni temsil
etme yeteneğine sahip küçültülmüş modeline ‘Örneklem
(Sample)’ adı verilmektedir.
YAVUZ, 2017 6
8. 2. ÖRNEKLEME SÜRECİ
• Örneklem Büyüklüğünün Hazır Tablolardan Belirlenmesi
• Araştırmanın evrenini tanımlamak,
• Örnekleme çerçevesini belirlemek,
• Örnek büyüklüğü belirlemek,
• Uygun örnekleme tekniğini kullanarak örneği seçmek,
YAVUZ, 2017 8
9. 3. ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
Örnekleme, temel olarak, iki şekilde yapılmaktadır.
Örnekleme yöntemleri, örnekleme birim seçiminde
uygulanan usulün keyfi (iradi) ve tesadüfi (rassal)
oluşuna göre olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri ve
olasılıklı örnekleme yöntemleri biçiminde sınıflandırılır.
YAVUZ, 2017 9
10. Olasılığa dayalı örneklemede, evrende yer alan her elemanın örnekte
yer alma şansı (olasılığı) bilinir ve bu şans her eleman için eşittir.
Evrendeki her eleman örnekte temsil edilme şansına sahip olduğundan
buna temsili örnekleme de denir.
Olasılığa dayalı olmayan örneklemede ise, evrende yer alan bazı
elemanların örnekte yer alma şansları diğer elemanlardan daha
yüksektir veya düşüktür. Bundan dolayı, ‘yargısal örnekleme’de
denmektedir
YAVUZ, 2017 10
11. Olasılığa Dayalı Örnekleme Yöntemleri
• Rassal Örnekleme : Basit tesadüfi örneklemde her evren elemanı
tek tek seçilir. Evren küme denilen farklı gruplara bölünebilir ve
çalışma için bu kümelerin bazıları rassal (tesadüfi) olarak seçilebilir.
Farklı grupların rassal olarak seçimine küme örnekleme yöntemi
denir.
YAVUZ, 2017 11
12. • Tabakalı Örnekleme : Belli bir değişken dikkate alınarak, bu
değişkene ilişkin evrende var olan özelliklerin örnekte de
aynı oranda temsil edilmesidir.
Örnek ; 2000 kişilik evrende yüksek, orta ve düşük gelir
düzeyine göre iş doyumunun farklılaşıp farklılaşmadığı
araştırılmak istensin. 2000 kişinin gelir düzeyine göre
dağılımı yüksek gelir düzeyinde 500 kişi, orta gelir
düzeyinde 600 kişi ve düşük gelir düzeyinde 900 kişi olacak
şekilde verilsin. Bu araştırmayı yapmak için 100 kişilik
örnek oluşturmak istendiğinde hangi tabakadan kaç kişinin
örneğe alınacağı tabakalı örnekleme ile belirlenmelidir.
YAVUZ, 2017 12
13. • Kümelere Göre Örnekleme : Elemanların değil de
grupların tesadüfi seçildikleri örnekleme türüdür.
Grubun bir üyesi olabilmek için ortak bir özelliğe sahip
olmak gerekir.
YAVUZ, 2017 13
14. • Sistematik Örnekleme : Sistematik örnekleme elemanların
her birinin K’inci adlarından seçildiği ve bu adların hepsinin
bir liste oluşturduğu bir örnekleme türüdür.
Örnek; Polis sayısı 5000 örnek kütle 1000; 5000/1000=5
K=5 yani 5 ve katlarına tesadüf eden her polis örneğe dahil
edilecektir
YAVUZ, 2017 14
15. Olasılığa Dayalı olmayan Örnekleme Yöntemleri
• Kolayda Örnekleme : En az güvenilirdir ancak, en düşük
maliyetli ve uygulaması en kolay olan yöntem olduğu için
araştırmacılar tarafından tercih edilir. Araştırmacılar kimi
isterlerse onları örnekleme alabilirler.
• Kasti Örnekleme : Gerekli bilgiyi en iyi sağlayabilecek
elemanlar örneklemeye seçilebilmektedir. Ölçüt
araştırmacının yargısıdır.
YAVUZ, 2017 15
16. • Kota Örnekleme : Örneğe girecek elemanlar araştırmacının
kendi isteğine göre belirlenir ve tabakalı örnekleme
yönteminin tesadüfi olmayan biçimidir. Bu yöntem tesadüfi
olmayan yöntemlere kıyasla örneklemin evreni temsil
edebilirliğini arttırmaktadır.
• Kartopu Örnekleme : Evrenin sınırlarının ve evrene üye
olanların kesin olarak belirlenemediği durumlarda
kullanılan yöntemdir.
• Özel bir evrenden, örneğin bulunması zor deneklerden
(evsizler, tinerciler, kaçak işçiler, vs.) örneklem seçilir.
• Birkaç denek belirlenir, onlardan yararlanılarak benzeri
diğer kişilerin bilgilerine ulaşılır
YAVUZ, 2017 16
17. • Monografik (Amaçsal) Örnekleme : Bazı durumlarda
örneklem, evrenin özellikleri hakkındaki bilgiye dayanılarak
ve araştırmanın amacına göre seçilir. Bu tip örneklemeye
amaçsal örnekleme adı verilir. Amaçsal örneklemede
araştırmacı, evreni temsil ettiğini, evrenin tipik bir örneği
olduğunu düşündüğü bir alt grubu örneklem olarak seçer.
Özellikle örneklem çerçevesinin belirli olmadığı ve
araştırmacının evren hakkında bilgili olduğu durumlarda
kullanılır.
YAVUZ, 2017 17
18. ÖRNEKLEM HATALARI
• Popülasyonun gerçek parametresi ile örnekleme istatistiği
arasındaki farka örnekleme hatası denir. Ortalamadaki
standart hata olarak da bilinir.
• Örnekleme planlarının değerlendirilmesinde kullanılan
ölçülerden birisi tahmin hatalarının karelerinin
ortalamasıdır. Buna ortalama karesel hata ( mean square
error ) adı verilir ve kısaca OKH ( MSE ) şeklinde gösterilir.
• Bir bireyin taşıdığı özelliklerin, popülasyonun genelindeki
özelliklerden rastlantısal olarak farklı olması durumudur.
Örnekleme hatası, küçük örnek grupları için fazla, büyük
örnek grupları için düşüktür. Yani, bir gruptan ne kadar çok
örnek alınırsa, o kadar gerçekçi sonuçlar elde edilir.
YAVUZ, 2017 18