Dokumen tersebut membahas tentang Google Brain, yaitu proyek penelitian deep learning milik Google yang bertujuan untuk mengembangkan produk-produk bermanfaat untuk masyarakat dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan dan robotika. Proyek ini telah menghasilkan berbagai aplikasi seperti pengenalan gambar, deteksi wajah, kacamata augmented reality, mobil tanpa sopir, dan asisten virtual.
2. Artificial Intelligence?
Kecerdasan buatan atau artificial intelligence
merupakan salah satu bagian ilmu komputer
yang membuat agar mesin (komputer) dapat
melakukan pekerjaan seperti dan sebaik
yang dilakukan oleh manusia.
Kecerdasan
Buatan
Komputer Pintar
c
7. Google Brain
Google Brain adalah proyek penelitian deep learning di
Google.Google Brain awalnya didirikan oleh Google
Fellow Jeff Dean dan profesor Stanford Andrew Ng.
Projek ini dikerjakan di Google X Lab. Tujuannya
adalah untuk mengembangkan produk yang memiliki
potensi untuk membuat dampak positif yang besar
pada masyarakat. Penelitian ini meliputi proyek-proyek
yang berkaitan dengan kecerdasan buatan (AI) dan
robotika.
8. Google image recognition
8 Agustus 2012 - Jeff Dean Google mengungkapkan
bahwa ia telah bekerja sama dengan tim speech
recognition di Google untuk menggunakan jaringan
deep learning. Dia mengatakan bahwa Google saat ini
menerapkan jaringan ini untuk aplikasi lain juga,
seperti image recognition, pemodelan bahasa, dan
mesin terjemahan. Deep learning adalah jenis jaringan
syaraf tiruan (neural network).
9. Google detected face
26 Juni 2012 - Google mengungkapkan bahwa mereka
telah membangun jaringan saraf 9 layer yang dapat
belajar untuk mendeteksi wajah menggunakan gambar
hanya berlabel. Model ini memiliki 1 miliar koneksi dan
dataset memiliki 10 juta 200x200 pixel gambar acak
download dari internet. Itu dilatih pada sekelompok
1.000 mesin (16.000 core) selama tiga hari. Hasil
penelitian menunjukkan itu mungkin untuk melatih
detektor wajah tanpa harus memberi label sebagai
gambar yang mengandung wajah atau tidak. Detektor
kuat untuk penerjemahan, scaling, dan out-of-plane
rotation.
10. Project Glass
Suatu program penelitian
untuk membangun
augmented reality head-
mounted display. Demo
pertama menyerupai
sepasang kacamata yang
normal di mana lensa
diganti dengan head-up
display. Sudah dilaporkan
bahwa kacamata dapat
tersedia untuk umum pada
akhir 2012.
11. Google driverless car
Proyek ini dipimpin oleh
insinyur Google Sebastian
Thrun, co-penemu Google
Street View. Proyek ini
menciptakan mobil tanpa
pengendara.
12. Google Assistant / Majel
Voice recognition and
comprehension system
akan digunakan sebagai
virtual assistant di ponsel
Android. Ini sama dengan
Apple Siri. Proyek ini
dikenal sebagai "Majel"
sebelum Maret 2012.
Setelah itu menjadi
"Google Asisten" atau
Google Now.
13. Neural Network
Jaringan syaraf adalah merupakan salah satu representasi
buatan dari otak manusia yang mencoba untuk
mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia
tersebut.
Istilah buatan disini digunakan karena jaringan syaraf ini
diimplementasikan dengan menggunakan program
komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses
perhitungan selama proses pembelajaran.
16. Nilai input
Lapisan Input
Matriks bobot
Lapisan Output
Nilai output
w11
X1 X2 X3
Y1 Y2
w12
w21 w22
w31 w32
Jaringan syaraf dengan lapisan tunggal
17. Nilai input
Lapisan Input
Matriks bobot pertama
Lapisan Tersembunyi
Nilai output
v11
X1 X2 X3
Z1 Z2
v12
v21 v22
v31 v32
Matriks bobot kedua
Lapisan OutputY
w1 w2
Jaringan syaraf dengan banyak lapisan
19. Deep Learning
Deep learning adalah satu set algoritma mesin
pembelajaran yang mencoba untuk model abstraksi
tingkat tinggi di data dengan menggunakan arsitektur
model yang terdiri dari beberapa transformasi non-
linear.
Salah satu keuntungan deep learning adalah mengganti
algoritma agar lebih efisien untuk pembelajaran tak
terawasi atau semi-terawasi dan hierarchical feature
extraction.
21. Jadi algoritma Deep Learning adalah algoritma
yang coba digunakan oleh Google Brain sebagai
algoritma Artificial Intelligence yang digunakan
untuk mengembangkan berbagai aplikasi yang
bermanfaat untuk masa depan.
#2: Komputer 16.000.Belajarlah untuk mengenali kucing.Setidaknya itulah yang terjadi saat Google menciptakan jaringan saraf. Setelah melihat 10 juta gambar dari video YouTube dalam waktu tiga hari, jaringan 16.000 komputer, yang memiliki satu miliar koneksi, mulai mengenal kucing, meskipun tidak pernah diajarkan apa kucing tampak seperti.
Jaringan saraf dibangun oleh rahasia Google X laboratorium, yang juga telah mengembangkan mobil self-driving dan kacamata augmented reality.
Para peneliti, yang dipimpin oleh Stanford University komputer ilmuwan Andrew Y. Ng dan Google sesama Jeff Dean, kemudian makan itu gambar yang dipilih secara acak dari 10 juta video YouTube. Mereka tidak, bagaimanapun, memberikan informasi tentang benda tertentu, kucing atau sebaliknya.
Jaringan saraf muncul untuk bekerja dengan cara yang sama bahwa para ilmuwan berteori pikiran manusia bekerja: neuron individu dalam otak yang didedikasikan untuk mendeteksi benda-benda tertentu.
Intinya tidak menemukan kucing. Intinya adalah untuk memiliki perangkat lunak, mungkin otak bayi kecil simulasi, jika Anda akan, bangun, tidak tahu apa-apa, menonton video YouTube selama beberapa hari dan mencari tahu apa yang ia belajar. Dan aku yakin itu belajar banyak hal lain selain, Anda tahu, kucing. Dan itu hanya bahwa kucing adalah salah satu hal yang kita kebetulan mencari dan menemukan.
Percobaan ini menunjukkan apa komputer dapat lakukan ketika mereka berkumpul bersama-sama. Jaringan saraf tersebut membantu kemajuan kecerdasan buatan dalam bidang-bidang seperti visi mesin dan persepsi, pengenalan suara dan terjemahan bahasa.
Sementara terobosan ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan kecerdasan buatan dengan "learning dalam" teknik prosesor komputer pelatihan, saya tidak bisa tidak menyelesaikan posting ini dengan ... LOL kucing.
#8: Google Brain is a deep learning research project at Google.Google Brain was initially established by Google Fellow Jeff Dean and visiting Stanford professor Andrew Ng. Google X Lab, also referred to as Google X , is a secretive part of Google that experiments with ambitious future technologies. Its purpose is to develop products that have the potential to make a large positive impact on society. The full extent of the research is not public knowledge but it's thought to include projects relating to artificial intelligence (AI) and robotics.
#10: June 26, 2012 - Google reveals that they've built a 9-layer neural network that can learn to detect faces using only unlabeled images. The model has 1 billion connections and the dataset has 10 million 200x200 pixel images randomly downloaded from the internet. It was trained on a cluster of 1,000 machines (16,000 cores) for three days. The results show it's possible to train a face detector without having to label images as containing a face or not. The detector is robust to translation, scaling, and out-of-plane rotation.
#11: a research program to buildc. The first demo resembles a pair of normal eyeglasses where the lens is replaced by a head-up display. Product testing began in April 2012. It's been reported that the glasses could be available to the public by the end of 2012. They would cost about the same as current smartphones.
#12: this project is currently being led by Google engineer Sebastian Thrun,co-inventor of Google Street View. Thrun's team developing the system consisted of 15 engineers working for Google, including Chris Urmson, Mike Montemerlo, and Anthony Levandowski who had worked on the DARPA Grand and Urban Challenges. The U.S. state of Nevada passed a law allowing driverless cars. This went into effect on March 1, 2012, and the Nevada Department of Motor Vehicles issued the first license for a self-driven car in May 2012.
Sebuah tim Googler akan menghabiskan hari demi hari menatap layar komputer, meneliti potongan kecil foto jalan. Ini adalah bagian penting dari membangun layanan Google Maps perusahaan. Mengetahui alamat yang tepat dari sebuah bangunan adalah informasi yang sangat berguna bagi pembuat peta. Tapi itu tidak membuat hidup lebih mudah bagi mereka Googler miskin yang harus mencari tahu apakah string nomor ditangkap oleh Google Street View mobil keliling adalah nomor telepon, tag grafiti, atau alamat yang sah.
Setelah beberapa insinyur Google dilatih mesin perusahaan untuk menangani tugas tanpa pamrih ini. Secara tradisional, komputer telah muffed jenis lanjutan dari pengenalan gambar, dan Google akhirnya retak masalah dengan sistem intelijen yang baru buatan, yang dikenal sebagai Google Brain. Dengan itu Google sekarang dapat menuliskan semua alamat yang Street View telah ditangkap di Perancis dalam waktu kurang dari satu jam.
#13: a voice recognition and comprehension system to be used as a virtual assistant in Android phones. This is Google's equivalent to Apple's Siri. The project was known as "Majel" before March 2012. After that it became "Google Assistant". The product had been expected to launch as part of Android in Q4 2012.