Automated ML (Azure) で始める機械学習の民主化
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Azure Machine Learning Studio の機能、Automated Machine Learning の紹介（2020年1月時点）。
Automated ML (Azure) で始める機械学習の民主化
- 1. Cogbot Meetup! #26 01/2020 Atsushi Yokohama Azure Machine Learning
- 5. 機械学習のプロセス ? テストデータでテスト ? テストした結果に応じて、データ の準備やトレーニングのやり直し ? 選択したモデルをデプロイ ? アプリからアクセス ? 学習アルゴリズムを適用 ? パラメーターのチューニング ? 結果に応じてデータの準備のや り直しと再トレーニング ? 前処理を適用（テキスト→数 値への変換、欠損データの処理 特徴量の抽出や新規追加、特 徴量の正規化など） データの 準備 トレーニング テストデプロイ
- 8. Automated: の色が自動化されるイメージ ? テストデータでテスト ? テストした結果に応じて、データ の準備やトレーニングのやり直し ? 選択したモデルをデプロイ ? アプリからアクセス ? 学習アルゴリズムを適用 ? パラメーターのチューニング ? 結果に応じてデータの準備のや り直しと再トレーニング ? 前処理を適用（テキスト→数 値への変換、欠損データの処理 特徴量の抽出や新規追加、特 徴量の正規化など） データの 準備 トレーニング テストデプロイ
- 9. Automated: の色が自動化されるイメージ ? テストデータでテスト ? テストした結果に応じて、データ の準備やトレーニングのやり直し ? 選択したモデルをデプロイ ? アプリからアクセス ? 学習アルゴリズムを適用 ? パラメーターのチューニング ? 結果に応じてデータの準備のや り直しと再トレーニング ? 前処理を適用（テキスト→数 値への変換、欠損データの処理 特徴量の抽出や新規追加、特 徴量の正規化など） データの 準備 トレーニング テストデプロイ データの 準備 トレーニング テストデプロイ 前処理をしてくれるが、 データを最もよく知ってい る人間によるデータ準備は 最も重要
- 10. Automated Machine Learning ? Azure で Machine Learning インスタンスの作成 ? Azure Machine Learning Studio で Automated ML の作成 ? モデルの確認とデプロイ方法
- 11. GUI を使った Automated ML: Automated ML とは: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-automated-ml チュートリアル: Python を使った Automated ML: