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2021/2/17
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
嶺 行伸
AWS IoT EduKit ワークショップのご紹介
自己紹介
嶺 行伸
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
IoT ソリューションアーキテクト
工場やプラントへのIoT導入を中心にサポートしています
IoT 関連ではスマートロックの開発に携わったりしていました
好きなサービス
? AWS Lambda
? AWS IoT Greengrass
? Amazon Managed Blockchain
AWS IoT EduKit はこんな人に向いています
? IoT 開発を始めたいが、どのデバイスを選んだらいいかわからない
? IoT 開発に役立つ情報が豊富なデバイスを選びたい
? AWS IoT Core に証明書を安全にプロビジョニングする方法を知りたい
AWS IoT EduKit
? AWS を使った IoT ソリューションの開発?法を
簡単に学べる学習プログラム
? M5Stack Core 2 ベースのリファレンスハードウェア
? Trust & GO 暗号認証チップ / 6軸IMU / 温度センサー / 10個の
RGB LED / マイクといった様々なデバイスを搭載
? シンプルな構成から始まり、機械学習や Alexa を使った?度な
内容までステップアップする学習?ワークショップ
? IoT 開発の学習に必要なものを低コストで提供
? ハードウェアは Amazon.com で $42 で販売
(?本ではスイッチサイエンス様から販売)
? ワークショップは edukit.workshop.aws で無償提供
? ワープショップの GitHub リポジトリも公開されています
?本语版
開発環境について
? M5Stack と同じく、ESP-IDF (FreeRTOS) や Arduino、MicroPython 等を利用可能
? 自由にソフトウェアをインストールできるPCが必要
? Windows
? インストールが制限された会社支給PCのような環境だと難しい可能性あり
? Python や AWS CLI を使った作業があるため、コマンドライン操作の経験が必要
? macOS
? GitHub 上の platformio.ini のデフォルト設定が macOS 向けになっているなど、最も推奨さ
れる環境だが、業界によっては Mac を使っている人は少ない
? Linux
? 業界によっては Mac より使われている上、Windows や Mac に仮想環境としてインストー
ルできるので試しやすい
? 仮想環境の Linux に開発環境をインストールするのがおすすめ
? 現時点では Jetson 等の ARM64 環境ではビルドできないようです
学習用コンテンツの概要 (1)
1. 開始方法 (Getting Started)
? Espressif が提供する ESP RainMaker という IoT プラットフォームに接続し、スマートフォン
アプリと連携する
? ESP RainMaker は AWS IoT Core ベースだが、この章は AWS というよりはデバイスの使い方
の学習がメイン
? 開発環境は Visual Studio Code + PlatformIO
2. Blinky Hello World (Lチカ)
? ATECC608A に埋め込まれた証明書を AWS IoT Core に登録し、MQTT 通信を行う
? これ以降の章では、ここで登録した証明書を使って AWS にアクセスするため実施が必須
? ここから開発環境は ESP-IDF に変わりますが、PC にインストールするものが急に増えるので
環境によっては注意が必要
学習用コンテンツの概要 (2)
3. スマートサーモスタット
? 温度センサーとマイクの音量の値を AWS IoT Core のデバイスシャドウに反映
? AWS IoT Core のルールエンジンを使い、音量が一定以上なら部屋に「人がいる」と判定
? AWS IoT Events を使い、部屋に「人がいる」時と「人がいない」時それぞれで異なる閾値を
用いて、「温度が高ければ冷房、低ければ暖房、そうでなければ停止」という制御を行う
4. スマートスペース
? 前の章の続きで、部屋に「人がいる/いない」の判断を機械学習で行うように変更する
? 「人がいる/いない」それぞれの状況におけるセンサーデータを IoT Analytics に蓄積し、
SageMaker でモデルを作成してルールエンジンから推論を実行
5. Alexa for IoT 入門
? Alexa Voice Service Integration for AWS IoT を使い、M5Stack Core2 for AWS を Alexa 対応
スマートスピーカーにする
? LED を Alexa 対応の照明として公開し、Alexa アプリや音声で ON/OFF できるようにする
学習用コンテンツで使うソースコードについて
ソースコードは GitHub で公開 (MITライセンス)
? https://github.com/m5stack/Core2-for-AWS-IoT-EduKit
ディレクトリ構成
? Factory-Firmware
出荷時のファームウェア
? Hardware-Features-Demo
ハードウェアを全て使うデモアプリ
? Getting-Started
第1章「開始方法」のソースコード
? Blinky-Hello-World
第2章「Blinky Hello World (Lチカ)」のソースコード
? Smart-Thermostat
第3章「スマートサーモスタット」のソースコード
? Smart-Spaces
第4章「スマートスペース」のソースコード (現時点では README.md だけですw)
? Alexa_for_IoT-Intro
第5章「Alexa for IoT 入門」のソースコード
含まれているドライバ一覧
各ディレクトリの ‘components/core2forAWS’ 以下にドライバがあります
ディレクトリ名 制御対象
atecc608 ATECC608A Trust & GO セキュアエレメント
axp192
AXP192 Power Management Unit (PMU)
振動モーター、バッテリー、電源LEDもこちらで制御
bm8563 Real Time Clock (RTC)
button
タッチパネル上の矩形領域をボタンとして扱う
押した / 離した / 長押し の判定が可能
ft6336u 静電容量タッチパネル
i2c_bus ESP32 I2C Driver のラッパー
microphone マイク (SPM1423)
mpu6886 6軸 IMU と温度センサー
sk6812 左右に5個ずつあるフルカラー LED
speaker スピーカーアンプ (NS4168)
tft 液晶画面 (ILI9342C)
1. 開始方法 (Getting Started)
? USB ドライバーのインストール
? Visual Studio Code と PlatformIO のインストール
? スマートフォンに ESP Rainmaker アプリをインストール
? デバイスに ESP RainMaker Agent をインストール
? スマートフォンからデバイスに Bluetooth 接続して
初期設定し、クラウドに接続
1. 開始方法 (Getting Started)
2. Blinky Hello World (Lチカ)
? ESP-IDF v4.2 と AWS CLI v2 と Miniconda をインストール
? ATECC608A から証明書を取得して AWS IoT Core に登録
? AWS IoT Core のエンドポイントと Wi-Fi の SSID / パスワードを menuconfig で設定
? デバイスからは「Hello from AWS IoT EduKit」という MQTT メッセージを定期的に送信
? デバイスに MQTT メッセージを送ると、LED の点滅状態がトグルする
3. スマートサーモスタット
? 温度センサーとマイクの音量の値をデバイスシャドウに送信
? ルールエンジンと AWS IoT Events を使って仮想の空調を制御
? ここから AWS サービスを本格的に利用
4. スマートスペース
? 人がいる時といない時のセンサーデータを AWS IoT Analytics に蓄積
? SageMaker で学習を行って推論エンドポイントを作成
? 単純な音量の閾値ではなく、機械学習で「人がいる/いないを」判断するように変更
Alexa for IoT 入門 (1)
? Alexa Voice Service Integration for AWS IoT に対応した Espressif
Voice Assistant SDK を利用してスマートスピーカー化
? Alexa 対応スマートスピーカーの開発方法を学べる
? この章の内容は GitHub の README の方が詳細に説明されている
? チュートリアルでは Espressif の AWS アカウントで設定する方法しか解説されていないが、
GitHub では自分の AWS アカウントで設定する方法も書かれている
? Espressif Voice Assistant SDK の詳細についても書かれているので、自分でスマートスピーカー
を作ってみたいという方は必読
Alexa for IoT 入門 (2)
? デバイスの LED を Alexa 対応の照明機器として公開
? Alexa アプリの UI や音声コマンドで ON / OFF を制御
? Alexa 対応のスマートホームデバイスの開発方法を学べる
まとめ
? AWS IoT EduKit を使えば、クラウドにつながる IoT デバイスの
開発を簡単に始められます
? セキュアエレメントを利用した安全な証明書管理も学べます
? m5stack の豊富な拡張デバイスで夢が広がります
? AWS IoT EduKit ワークショップを踏み台にして、クールな IoT
デバイスを開発しましょう!
IoT 関連リンク
? AWS IoT 開発者ポータル
? AWS の IoT に関する最新情報を発信しています
? https://aws.amazon.com/jp/local/iot/
? AWS IoT サービスのオンラインハンズオン
? AWS を使った IoT 開発を実際にお試し頂けます
? https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/tag/iot-workshop/
? IoT@Loft – IoT デベロッパー向けのオンラインイベント
? IoT を使った開発事例やノウハウを共有するイベントです
? https://aws.amazon.com/jp/start-ups/loft/tokyo/iot-loft/

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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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Matsushita Laboratory
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LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
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LFDT Tokyo Meetup
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狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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Matsushita Laboratory
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测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
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sugiuralab
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【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
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harmonylab
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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sugiuralab
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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harmonylab
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2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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CRI Japan, Inc.
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贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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Matsushita Laboratory
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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
Matsushita Laboratory
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LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
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LFDT Tokyo Meetup
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狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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Matsushita Laboratory
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测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
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sugiuralab
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【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
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harmonylab
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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sugiuralab
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AWS IoT EduKit ワークショッフ?のこ?紹介

  • 1. ? 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2021/2/17 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 嶺 行伸 AWS IoT EduKit ワークショップのご紹介
  • 2. 自己紹介 嶺 行伸 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 IoT ソリューションアーキテクト 工場やプラントへのIoT導入を中心にサポートしています IoT 関連ではスマートロックの開発に携わったりしていました 好きなサービス ? AWS Lambda ? AWS IoT Greengrass ? Amazon Managed Blockchain
  • 3. AWS IoT EduKit はこんな人に向いています ? IoT 開発を始めたいが、どのデバイスを選んだらいいかわからない ? IoT 開発に役立つ情報が豊富なデバイスを選びたい ? AWS IoT Core に証明書を安全にプロビジョニングする方法を知りたい
  • 4. AWS IoT EduKit ? AWS を使った IoT ソリューションの開発?法を 簡単に学べる学習プログラム ? M5Stack Core 2 ベースのリファレンスハードウェア ? Trust & GO 暗号認証チップ / 6軸IMU / 温度センサー / 10個の RGB LED / マイクといった様々なデバイスを搭載 ? シンプルな構成から始まり、機械学習や Alexa を使った?度な 内容までステップアップする学習?ワークショップ ? IoT 開発の学習に必要なものを低コストで提供 ? ハードウェアは Amazon.com で $42 で販売 (?本ではスイッチサイエンス様から販売) ? ワークショップは edukit.workshop.aws で無償提供 ? ワープショップの GitHub リポジトリも公開されています
  • 6. 開発環境について ? M5Stack と同じく、ESP-IDF (FreeRTOS) や Arduino、MicroPython 等を利用可能 ? 自由にソフトウェアをインストールできるPCが必要 ? Windows ? インストールが制限された会社支給PCのような環境だと難しい可能性あり ? Python や AWS CLI を使った作業があるため、コマンドライン操作の経験が必要 ? macOS ? GitHub 上の platformio.ini のデフォルト設定が macOS 向けになっているなど、最も推奨さ れる環境だが、業界によっては Mac を使っている人は少ない ? Linux ? 業界によっては Mac より使われている上、Windows や Mac に仮想環境としてインストー ルできるので試しやすい ? 仮想環境の Linux に開発環境をインストールするのがおすすめ ? 現時点では Jetson 等の ARM64 環境ではビルドできないようです
  • 7. 学習用コンテンツの概要 (1) 1. 開始方法 (Getting Started) ? Espressif が提供する ESP RainMaker という IoT プラットフォームに接続し、スマートフォン アプリと連携する ? ESP RainMaker は AWS IoT Core ベースだが、この章は AWS というよりはデバイスの使い方 の学習がメイン ? 開発環境は Visual Studio Code + PlatformIO 2. Blinky Hello World (Lチカ) ? ATECC608A に埋め込まれた証明書を AWS IoT Core に登録し、MQTT 通信を行う ? これ以降の章では、ここで登録した証明書を使って AWS にアクセスするため実施が必須 ? ここから開発環境は ESP-IDF に変わりますが、PC にインストールするものが急に増えるので 環境によっては注意が必要
  • 8. 学習用コンテンツの概要 (2) 3. スマートサーモスタット ? 温度センサーとマイクの音量の値を AWS IoT Core のデバイスシャドウに反映 ? AWS IoT Core のルールエンジンを使い、音量が一定以上なら部屋に「人がいる」と判定 ? AWS IoT Events を使い、部屋に「人がいる」時と「人がいない」時それぞれで異なる閾値を 用いて、「温度が高ければ冷房、低ければ暖房、そうでなければ停止」という制御を行う 4. スマートスペース ? 前の章の続きで、部屋に「人がいる/いない」の判断を機械学習で行うように変更する ? 「人がいる/いない」それぞれの状況におけるセンサーデータを IoT Analytics に蓄積し、 SageMaker でモデルを作成してルールエンジンから推論を実行 5. Alexa for IoT 入門 ? Alexa Voice Service Integration for AWS IoT を使い、M5Stack Core2 for AWS を Alexa 対応 スマートスピーカーにする ? LED を Alexa 対応の照明として公開し、Alexa アプリや音声で ON/OFF できるようにする
  • 9. 学習用コンテンツで使うソースコードについて ソースコードは GitHub で公開 (MITライセンス) ? https://github.com/m5stack/Core2-for-AWS-IoT-EduKit
  • 10. ディレクトリ構成 ? Factory-Firmware 出荷時のファームウェア ? Hardware-Features-Demo ハードウェアを全て使うデモアプリ ? Getting-Started 第1章「開始方法」のソースコード ? Blinky-Hello-World 第2章「Blinky Hello World (Lチカ)」のソースコード ? Smart-Thermostat 第3章「スマートサーモスタット」のソースコード ? Smart-Spaces 第4章「スマートスペース」のソースコード (現時点では README.md だけですw) ? Alexa_for_IoT-Intro 第5章「Alexa for IoT 入門」のソースコード
  • 11. 含まれているドライバ一覧 各ディレクトリの ‘components/core2forAWS’ 以下にドライバがあります ディレクトリ名 制御対象 atecc608 ATECC608A Trust & GO セキュアエレメント axp192 AXP192 Power Management Unit (PMU) 振動モーター、バッテリー、電源LEDもこちらで制御 bm8563 Real Time Clock (RTC) button タッチパネル上の矩形領域をボタンとして扱う 押した / 離した / 長押し の判定が可能 ft6336u 静電容量タッチパネル i2c_bus ESP32 I2C Driver のラッパー microphone マイク (SPM1423) mpu6886 6軸 IMU と温度センサー sk6812 左右に5個ずつあるフルカラー LED speaker スピーカーアンプ (NS4168) tft 液晶画面 (ILI9342C)
  • 12. 1. 開始方法 (Getting Started) ? USB ドライバーのインストール ? Visual Studio Code と PlatformIO のインストール ? スマートフォンに ESP Rainmaker アプリをインストール ? デバイスに ESP RainMaker Agent をインストール ? スマートフォンからデバイスに Bluetooth 接続して 初期設定し、クラウドに接続
  • 14. 2. Blinky Hello World (Lチカ) ? ESP-IDF v4.2 と AWS CLI v2 と Miniconda をインストール ? ATECC608A から証明書を取得して AWS IoT Core に登録 ? AWS IoT Core のエンドポイントと Wi-Fi の SSID / パスワードを menuconfig で設定 ? デバイスからは「Hello from AWS IoT EduKit」という MQTT メッセージを定期的に送信 ? デバイスに MQTT メッセージを送ると、LED の点滅状態がトグルする
  • 15. 3. スマートサーモスタット ? 温度センサーとマイクの音量の値をデバイスシャドウに送信 ? ルールエンジンと AWS IoT Events を使って仮想の空調を制御 ? ここから AWS サービスを本格的に利用
  • 16. 4. スマートスペース ? 人がいる時といない時のセンサーデータを AWS IoT Analytics に蓄積 ? SageMaker で学習を行って推論エンドポイントを作成 ? 単純な音量の閾値ではなく、機械学習で「人がいる/いないを」判断するように変更
  • 17. Alexa for IoT 入門 (1) ? Alexa Voice Service Integration for AWS IoT に対応した Espressif Voice Assistant SDK を利用してスマートスピーカー化 ? Alexa 対応スマートスピーカーの開発方法を学べる ? この章の内容は GitHub の README の方が詳細に説明されている ? チュートリアルでは Espressif の AWS アカウントで設定する方法しか解説されていないが、 GitHub では自分の AWS アカウントで設定する方法も書かれている ? Espressif Voice Assistant SDK の詳細についても書かれているので、自分でスマートスピーカー を作ってみたいという方は必読
  • 18. Alexa for IoT 入門 (2) ? デバイスの LED を Alexa 対応の照明機器として公開 ? Alexa アプリの UI や音声コマンドで ON / OFF を制御 ? Alexa 対応のスマートホームデバイスの開発方法を学べる
  • 19. まとめ ? AWS IoT EduKit を使えば、クラウドにつながる IoT デバイスの 開発を簡単に始められます ? セキュアエレメントを利用した安全な証明書管理も学べます ? m5stack の豊富な拡張デバイスで夢が広がります ? AWS IoT EduKit ワークショップを踏み台にして、クールな IoT デバイスを開発しましょう!
  • 20. IoT 関連リンク ? AWS IoT 開発者ポータル ? AWS の IoT に関する最新情報を発信しています ? https://aws.amazon.com/jp/local/iot/ ? AWS IoT サービスのオンラインハンズオン ? AWS を使った IoT 開発を実際にお試し頂けます ? https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/tag/iot-workshop/ ? IoT@Loft – IoT デベロッパー向けのオンラインイベント ? IoT を使った開発事例やノウハウを共有するイベントです ? https://aws.amazon.com/jp/start-ups/loft/tokyo/iot-loft/