際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Grova partiklar och d旦dlighet


  Bertil Forsberg, Yrkes- och milj旦medicin,
              Ume奪 universitet
trots detta vill man genom bilden p奪
  lungorna p奪skina att partiklarna p奪verkar
  l奪ngt ner i lungorna, vilket 辰r fel. Senare
  forskning har visat att de verkligt farliga
  partiklarna 辰r de finare partiklarna som
  ocks奪 finns i luften, kallade PM2,5, och 辰nnu
  finare nanopartiklar. Dessa partiklar
  kommer fr奪n andra k辰llor 辰n dubbd辰ck
Systematisk review i ERJ 2005
In studies of chronic obstructive pulmonary
  disease, asthma and respiratory admissions,
  coarse PM has a stronger or as strong short-
  term effect as fine PM, suggesting that
  coarse PM may lead to adverse responses in
  the lungs triggering processes leading to
  hospital admissions. There is also support
  for an association between coarse PM and
  cardiovascular admissions.
Vad beror r奪dande oklarhet p奪?
 Vissa studier av d旦dlighet j辰mf旦r platser andra
  j辰mf旦r dygn
 Avsaknaden av signifikant effekt n辰r man j辰mf旦r
  st辰der i USA har 旦vertolkats
 Ett ofarlighetsparadigm 旦verf旦rdes 辰ven till studierna
  av korttidsexponering och d旦dsfall
 Avgasinriktad forskning har anv辰nts f旦r uttalanden
  om partiklar som INTE studerats
 Det har satsats lite p奪 forskning om h辰lsoeffekter av
  andra luftf旦roreningar 辰n avgaser
 Det kan ha funnits ett intresse att begr辰nsa h辰lso-
  problemet till avgaspartiklarna
 Det har varit sv奪rt att f奪 tillr辰ttal辰gganden eller
  komma till tals p奪 debattsidor
Viktiga studier efter 2005
 Perez et al, 2008: Sahara-sand Barcelona
 Malig & Ostro, 2009: 15 omr奪den i
  Californinen
 Zanobetti & Schwartz, 2009: 47 st辰der i
  USA
 Mallone et al, 2011: Sahara-sand Rom
Flera mekanismer har 沿奪厩庄壊温岳壊
Mallone et al, 2011
Ny studie av Stockholm

Meister K, Johansson C, Forsberg B

Estimated Short-Term Effects of Coarse
Particles on Daily Mortality in
Stockholm, Sweden.

Environ Health Perspect :-.
http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1103995
Ny studie av Stockholm
D旦dsfall/dag fr奪n D旦dsorsaksregistret, Socialstyrelsen:
       f旦r 奪ren 2000-2008
       drygt 40 f旦rsamlingar (population 1,26 milj inv)

Frekvens: Medelv 28.4/dag (min=12, max=52).

Urban bakgrundshalt fr奪n milj旦f旦rvaltningen i
Stockholm:

        Partiklar, PM2.5 och PM10
        Kolmonoxid, CO
        Ozon, O3
2-dygnsmedelhalter i Stockholm
Dygnsmedelhalter i Stockholm
Dygnsmedelhalter i Stockholm
    Variablea   Season    Mean   Standard deviation   IQRb   Maximum


    PM10        Overall   15.5          9.6           9.4      95.2

                Nov-May   17.0         10.8           11.9     95.2

                Jun-Oct   13.5          7.0           6.4      67.0

    PM2.5       Overall   8.6           5.7           4.9      46.2

                Nov-May   8.9           6.1           5.3      46.2

                Jun-Oct   8.2           5.0           4.5      43.0

    PM2.5-10    Overall   7.1           6.4           5.4      61.9

                Nov-May   8.3           7.8           8.0      61.9

                Jun-Oct   5.5           3.2           3.5      36.7

1
Analys
I analyser med Poisson-regression
kontrollerades f旦r
 v辰derf旦rh奪llanden  temperatur och rel fukt
 l奪ngsiktiga tidstrender
 kalendereffekter
 Influensaperioder


Effekt av lag mv 01 (+ 0, 16 samt kumulativt)
kning av dagligt antal d旦dsfall per 10
                  亮g/m3 旦kning av grovfraktionen (lag01)
                                              utan/med kontroll f旦r O3, PM2.5, CO



                               3.0



                               2.5
% change per 10 g m increase




                               2.0


                                                   1,7 %
3




                               1.5



                               1.0



                               0.5



                               0.0



                               -0.5

                                      Utan andra           med O3            med PM2.5             med CO

                                      PM2.5   10   alone   PM2.5   10   O3    PM2.5   10   PM2.5   PM2.5   10   CO
kning av dagligt antal d旦dsfall vid
                                         IQR-旦kning av halten (lag01)
                                                          Grovfraktionen, PM2.5, O3

                                                         2-pollutant model              3-pollutant model




                                3.0
                                2.5
                                2.0
% change per IQR g m increase

                                1.5
3



                                1.0
                                0.5
                                0.0
                                -0.5
                                -1.0
                                -1.5




                                         PM2.5   10   PM2.5   10             PM2.5   PM2.5   10             PM2.5   O3
Slutsatser om grovfraktionen
Studien visar att grova partiklar har en signifikant
effekt p奪 dagligt antal d旦dsfall, ca 1.7% per 10
亮g/m3 (hel奪r), och under dubbd辰cksp奪verkad
s辰song, l辰gre 旦vrig tid (ca 1,3%) och d奪 influerad
av PM2.5.
Andra h辰lsoeffekter 辰r v辰l belagda.
Slutsatser om dubbd辰cksbidrag
20-30 袖g/m3 bidrag till grovfraktionen vanliga
episoder under dubbd辰cksp奪verkad s辰song.
30 袖g/m3  5 % h旦gre d旦dlighet  1-2 extra fall/dag
Detta ger 旦ver hela s辰songen ca 30-40 fler d旦dsfall i
studieomr奪det.
R辰knar man p奪 medeltillskott under s辰songen f奪r
man samma resultat.
Tack f旦r uppm辰rksamheten!

More Related Content

Session 33 Bertil Forsberg

  • 1. Grova partiklar och d旦dlighet Bertil Forsberg, Yrkes- och milj旦medicin, Ume奪 universitet
  • 2. trots detta vill man genom bilden p奪 lungorna p奪skina att partiklarna p奪verkar l奪ngt ner i lungorna, vilket 辰r fel. Senare forskning har visat att de verkligt farliga partiklarna 辰r de finare partiklarna som ocks奪 finns i luften, kallade PM2,5, och 辰nnu finare nanopartiklar. Dessa partiklar kommer fr奪n andra k辰llor 辰n dubbd辰ck
  • 3. Systematisk review i ERJ 2005 In studies of chronic obstructive pulmonary disease, asthma and respiratory admissions, coarse PM has a stronger or as strong short- term effect as fine PM, suggesting that coarse PM may lead to adverse responses in the lungs triggering processes leading to hospital admissions. There is also support for an association between coarse PM and cardiovascular admissions.
  • 4. Vad beror r奪dande oklarhet p奪? Vissa studier av d旦dlighet j辰mf旦r platser andra j辰mf旦r dygn Avsaknaden av signifikant effekt n辰r man j辰mf旦r st辰der i USA har 旦vertolkats Ett ofarlighetsparadigm 旦verf旦rdes 辰ven till studierna av korttidsexponering och d旦dsfall Avgasinriktad forskning har anv辰nts f旦r uttalanden om partiklar som INTE studerats Det har satsats lite p奪 forskning om h辰lsoeffekter av andra luftf旦roreningar 辰n avgaser Det kan ha funnits ett intresse att begr辰nsa h辰lso- problemet till avgaspartiklarna Det har varit sv奪rt att f奪 tillr辰ttal辰gganden eller komma till tals p奪 debattsidor
  • 5. Viktiga studier efter 2005 Perez et al, 2008: Sahara-sand Barcelona Malig & Ostro, 2009: 15 omr奪den i Californinen Zanobetti & Schwartz, 2009: 47 st辰der i USA Mallone et al, 2011: Sahara-sand Rom
  • 6. Flera mekanismer har 沿奪厩庄壊温岳壊
  • 8. Ny studie av Stockholm Meister K, Johansson C, Forsberg B Estimated Short-Term Effects of Coarse Particles on Daily Mortality in Stockholm, Sweden. Environ Health Perspect :-. http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1103995
  • 9. Ny studie av Stockholm D旦dsfall/dag fr奪n D旦dsorsaksregistret, Socialstyrelsen: f旦r 奪ren 2000-2008 drygt 40 f旦rsamlingar (population 1,26 milj inv) Frekvens: Medelv 28.4/dag (min=12, max=52). Urban bakgrundshalt fr奪n milj旦f旦rvaltningen i Stockholm: Partiklar, PM2.5 och PM10 Kolmonoxid, CO Ozon, O3
  • 12. Dygnsmedelhalter i Stockholm Variablea Season Mean Standard deviation IQRb Maximum PM10 Overall 15.5 9.6 9.4 95.2 Nov-May 17.0 10.8 11.9 95.2 Jun-Oct 13.5 7.0 6.4 67.0 PM2.5 Overall 8.6 5.7 4.9 46.2 Nov-May 8.9 6.1 5.3 46.2 Jun-Oct 8.2 5.0 4.5 43.0 PM2.5-10 Overall 7.1 6.4 5.4 61.9 Nov-May 8.3 7.8 8.0 61.9 Jun-Oct 5.5 3.2 3.5 36.7 1
  • 13. Analys I analyser med Poisson-regression kontrollerades f旦r v辰derf旦rh奪llanden temperatur och rel fukt l奪ngsiktiga tidstrender kalendereffekter Influensaperioder Effekt av lag mv 01 (+ 0, 16 samt kumulativt)
  • 14. kning av dagligt antal d旦dsfall per 10 亮g/m3 旦kning av grovfraktionen (lag01) utan/med kontroll f旦r O3, PM2.5, CO 3.0 2.5 % change per 10 g m increase 2.0 1,7 % 3 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 Utan andra med O3 med PM2.5 med CO PM2.5 10 alone PM2.5 10 O3 PM2.5 10 PM2.5 PM2.5 10 CO
  • 15. kning av dagligt antal d旦dsfall vid IQR-旦kning av halten (lag01) Grovfraktionen, PM2.5, O3 2-pollutant model 3-pollutant model 3.0 2.5 2.0 % change per IQR g m increase 1.5 3 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 PM2.5 10 PM2.5 10 PM2.5 PM2.5 10 PM2.5 O3
  • 16. Slutsatser om grovfraktionen Studien visar att grova partiklar har en signifikant effekt p奪 dagligt antal d旦dsfall, ca 1.7% per 10 亮g/m3 (hel奪r), och under dubbd辰cksp奪verkad s辰song, l辰gre 旦vrig tid (ca 1,3%) och d奪 influerad av PM2.5. Andra h辰lsoeffekter 辰r v辰l belagda.
  • 17. Slutsatser om dubbd辰cksbidrag 20-30 袖g/m3 bidrag till grovfraktionen vanliga episoder under dubbd辰cksp奪verkad s辰song. 30 袖g/m3 5 % h旦gre d旦dlighet 1-2 extra fall/dag Detta ger 旦ver hela s辰songen ca 30-40 fler d旦dsfall i studieomr奪det. R辰knar man p奪 medeltillskott under s辰songen f奪r man samma resultat.