狠狠撸

B2B2Cだからこそ集まる
2億件/?の位置情報
iRidge 城下愛?

お诧び
弊社植?が体調を崩したので、事前
告知とは別コンテンツとなります

植?の発表?当て
だった?いますか？
「ユーザー7000万?……」

城下愛?
サーバーサイド
Go
地理空間情報
ログ漁り

個?的??紹介
都市計画がバックグラウンド
メインPC：Ubuntu16.04
ゲーマー
（Hearthstone、#コンパス）
紅茶好き

今回のテーマ：
B2B2Cと位置情報

今回は分析の話をします
サービスを通して集まった位置情報
の分析について話します

位置情報とは？
ある端末がある時点にあった地理空
間的な位置の情報

?次
位置情報の活?
具体例：アプリユーザーの来店計測
まとめ

どう関係するの？

B2B2Cならレバレッジを効かせ
?量の位置情報を取得できる
可能性があります

iRidgeの位置情報は
B2B2Cの結果です

iRidgeとは？
O2Oの会社です
主にアプリ(online)と実店舗
(Offline)を結ぶマーケティング

具体的なビジネス
位置情報連動プッシュ通知サービス
popinfo
popinfoを組み込んだアプリ開発

popinfoとは
位置情報連動型プッシュ通知
利?エンドユーザー数7000万超
300のアプリに組み込み

popinfo
位置情報連動プッシュ通知のために、
ユーザーの位置情報をユーザーの許諾
の元に取得しています
位置情報オフのユーザーや、位置情報
連動を使わないアプリもありますがそ
れでも膨?な量になります

iRidgeが記録する
位置情報は
??あたりどのくらいでしょう？

始めからデータを持った
企業ではなかった
?年popinfoというプラット
フォームの運?を?なっています
結果的に?量の位置情報が集まるこ
ととなりました

2,3のアプリで集まる
ユーザー数ではありません
7000万エンドユーザーを少数のア
プリで集めるのは難しい
クライアントさんのアプリに?社
サービスを組み込んだ結果

2億件/?の位置情報は
B2B2Cだからこそ

例えば、分析を通して
クライアントに取って最適な
マーケティング戦略を?てます

アプリユーザー
来店計測

なぜ来店計測するか？
クライアント企業は、売上、来店の
情報は持っていますが、アプリがど
の程度貢献しているかは知りません
アプリの効果を説明しなければなり
ません

注：説明?なので
実際とは少し違います

来店計測の?法
位置情報から来店可能性があるユー
ザーを抽出
他の情報から確度を上げていきます

ただし、店舗近くにいる
ユーザーの抽出だけでも
簡単ではありません

なぜ抽出が難しいか
膨?なファイルは解凍＋読み取り+
?数カウントだけそれなりのAWSイ
ンスタンスでも5分以上かかります
もちろんそのままGISやPandasで
扱うことはできません

地理空間情報分析は
計算量が異常に多い
地球は「楕円体」
楕円体上の距離を正確に出すのはと
ても?変
簡略化はできるが精度が落ちる

加えて、
そもそもGPS情報って不正確
位置情報には正確さ（accuracy）
が含まれます
基本的に誤差が数?メートルくらい
は?じ得ます

以上を踏まえた上で
ゴリゴリ計算します
?体近くにいたユーザーがわかりま
す
もちろん彼らが来店した確証はまだ
ありません

来店可能性があるユーザーから
来店したユーザーを特定します

位置情報だけでは
?りません
同じビル、隣のビルにいたら区別で
きません
それゆえ、ほかのデータを使います

iRidgeでは以下のデータを
ユーザーの許諾に基づき取得しています
インストール
アプリの起動、終了
クーポン（popinfoの機能）利?
などなど

情報を組み合わせて
より正確に来店を計測

例えば
店舗の近くに1時間以上いて、
アプリを起動して、
クーポンを使ったユーザーがいたら、
この?来店しているよね

来店計測の後は
来店の要因を分析によって明らかに
します
統計的な分析からニューラルネット
まで幅広く?います

B2B2Cの強み
iRidgeでは複数企業のアプリを開発
することで、?量の位置情報を取得で
きました
位置情報は扱いが難しく計算量の多い
情報ですが、その分やりごたえがあり
ます

位置情報分析は
楽しい

iRidgeでは
位置情報分析を
進めています

以下に興味のある?は
会場内のiRidge社員まで
地理空間情報、?量の位置情報
データマイニング、分析
データドリブンマーケティング

もちろん他職種も
募集しています
サーバーサイドエンジニア
Android,iOSアプリエンジニア
プロジェクトマネージャー
プリセールスエンジニア
など

ご静聴ありがとうございました
具体的な話をできなかったので
ご興味がある?は懇親会で

叠2叠2颁だからこそ集まる2亿件/日の位置情报