2. Penyelidikan Tindakan:
Pertimbangan Semasa
Mengumpul Data
ï‚— Pensampelan, kesahan,
kebolehpercayaan, bias
ï‚— Pensampelan dan bias
ï‚— Kesahan:
- Kritikan luaran (keaslian data)
- Kritikan dalaman (ketepatan data)
- Data triangulation
 Kebolehpercayaan – generalisasi data
ï‚— Etika
3. Sampel Kajian
ï‚— Sampel kajian pula ialah responden-
responden kajian yang dipilih untuk mewakili
sesuatu populasi. Penetapan populasi kajian
adalah penting dalam kajian disebabkan
populasi akan menentukan bagaimana dan
berapa ramai sampel yang akan kita pilih
serta perbelanjaan kajian.
ï‚— Sebagai contoh, kajian tentang keperluan
murid-murid untuk meningkatkan pencapaian
akademik mereka di sekolah luar bandar
tertentulah berbeza daripada kajian tentang
keperluan murid-murid luar bandar di
Malaysia.
4. Kebolehpercayaan dan
Kesahan
ï‚— "Kesahan" dan "kebolehpercayaan"
merupakan dua aspek yang berbeza
daripada kepercayaan kajian. Isu isu
yang berhubung dengan kepercayaan
kajian ialah dari segi:
(1) alat yang digunakan dalam kajian;
(2) proses mengutip data; dan
(3) kaedah analisis data.
ï‚— Rumus yang dipakai adalah:
kebolehpercayaan dan kesahan,
keduanya berorientasikan proses.
5. Jenis Kebolehpercayaan dan
Kesahan
ï‚— Terdapat tiga (3) jenis
kebolehpercayaan; iaitu kestabilan
(stability), kesetaraan (equivalence)
dan ketekalan dalaman (internal
consistency), seperti yang ditunjukkan
dalam Rajah 5.4.
7. ï‚— Kestabilan
ï‚— Ukuran ketekalan mengikut peredaran
masa bagi sampel yang sama iaitu
alat kajian berkenaan boleh digunakan
sepanjang masa.
ï‚— Kesetaraan
ï‚— Ukuran kesetaraan antara skor bagi
dua ujian yang setara iaitu ujian yang
berbeza tetapi mengukur kandungan
yang sama.
8. ï‚— Ketekalan
ï‚— Ukuran ketekalan antara skor separuh
daripada ujian dengan skor separuh
lagi ujian bagi ujian yang sama.
ï‚— Alat ukur dikatakan mempunyai
ketekalan dalaman apabila semua
item mengukur konsep dan
gagasan/konstruk yang sama.
9. Jenis kesahan
Terdapat empat (4) jenis kesahan, iaitu
ï‚— kesahan kandungan (content validity),
ï‚— kesahan hubungan kriteria (criterion-
related validity),
ï‚— kesahan konstruk (construct validity)
dan
ï‚— Kesahan muka (face validity).
10. Kesahan Kandungan
ï‚— Kesahan kandungan ialah ukuran
sejauh/setepat mana sesuatu ujian dapat
mengukur kandungan bidang yang
hendak diukur. Kesahan kandungan
sesuatu ujian adalah penting dalam
kajian disebabkan, sekiranya kesahan
kandungan rendah maka markah ujian
yang diperoleh tidak menunjukkan
keupayaan sebenar responden bagi
kandungan yang diukur. Kesahan
kandungan boleh ditingkatkan dengan
membandingkan item-item ujian dengan
objektif dan kandungan bidang.
11. Kesahan Hubungan Kriteria
ï‚— Kesahan hubungan kriteria terdiri daripada dua (2) bentuk,
iaitu kesahan serentak (concurrent validity) dan kesahan
ramalan (predictive validity).
ï‚— Kesahan serentak ialah sejauh mana sesuatu alat ukur itu
berupaya menghasilkan skor yang mempunyai hubungan
dengan skor yang dihasilkan oleh alat lain yang diambil
serentak. Contohnya, satu ujian dibina untuk mengukur
perkara yang sama, dikatakan lebih mudah dan lebih cepat
digunakan berbanding dengan ujian sedia. Kesahan serentak
boleh dikira dengan mencari korelasi antara dua skor ujian-
ujian ini.
ï‚— Kesahan ramalan pula ialah sejauh mana sesuatu alat ukur
itu berupaya menghasilkan skor yang mempunyai hubungan
dengan skor yang dihasilkan oleh alat lain yang diambil
kemudian. Contohnya, satu ujian dibina untuk mengukur
pencapaian Matematik, dikatakan dapat meramal keputusan
SPM Matematik. kesahan ramalan boleh dikira dengan
mencari korelasi antara skor ujian dan gred M.
12. Kesahan Konstruk
ï‚— Kesahan konstruk ialah ukuran
sejauh/setepat mana sesuatu ujian dapat
mengukur sesuatu konstruk/gagasan
berasaskan teori psikologi tertentu.
Contohnya, alat yang dibina untuk
mengukur konstruk "rajin" sepatutnya
dapat mengukur konstruk ini dengan
baik. Kesahan konstruk boleh
ditingkatkan dengan memahami maksud
konstruk tertentu (misalnya, maksud
"rajin") dan mengetahui ciri-ciri orang
yang mempunyai konstruk ini (misalnya,
ciri-ciri orang yang "rajin").
13. Kesahan Muka
ï‚— Kesahan muka bukanlah kesahan seperti
yang dijelaskan, tetapi lebih kepada suatu
alat/ujian "nampak pada permukaannya"
dapat mengukur apa yang hendak diukur.
Contohnya, bagi alat yang mengukur
konstruk "rajin", kita sepatutnya nampak
item-itemnya berkait dengan ciri-ciri orang
yang "rajin". Kesahan muka akan memberi
keyakinan kepada responden terhadap item-
item yang hendak dijawab, bagaimanapun,
kesahan muka mempunyai kelemahan
tertentu, disebabkan responden boleh
meneka jawapan yang "positif" kepada
konstruk yang hendak diukur.
14. (b) Triangulasi
ï‚— Triangulasi merupakan satu konsep yang
digunakan umum dalam aktiviti
lapangan, membuat peta, navigasi dan
latihan militer.
ï‚— Dalam sains sosial, triangulasi
digunakan untuk tujuan pengesahan.
Dalam triangulasi juga, beberapa strategi
pengutipan data digunakan untuk
mengukur sesuatu konsep.
ï‚— Masalah berkaitan kebolehpercayaan
dan kesahan boleh dikurangkan melalui
triangulasi.
15. Denzin (1978) mengenal pasti
empat (4) kategori triangulasi:
1. Triangulasi data yang melibatkan
pengutipan pelbagai jenis data untuk
menyelidik fenomena yang sama.
2. Triangulasi penyelidikan yang melibatkan
pelbagai pemerhati berbanding dengan
pemerhati tunggal untuk menyelidik
fenomena yang sama.
3. Triangulasi teori yang melibatkan
penggunaan Iebih daripada satu teori untuk
menyelidik fenomena yang sama.
4. Triangulasi kaedah yang melibatkan
penggunaan pelbagai kaedah untuk
menyelidik fenomena yang sama.
16. ï‚— Kajian kajian kualitatif, mustahak bagi
kita menggunakan teknik yang
berbeza untuk mengumpul data. Kita
juga perlu menggunakan strategi yang
berbeza untuk menyelidik fenomena
yang sama. Untuk memperoleh
kebolehpercayaan dan kesahan, kita
tidak boleh mengenepikan
penggunaan triangulasi, sebab cara
ini dipercayai Iebih berkesan jika
digunakan dalam kajian kualitatif.