1. C S畛 D畛 LI畛U TRN B畉NG TNH EXCEL
5.1. KHI NI畛M C S畛 D畛 LI畛U (DATABASE)
D畛 li畛u (Hay c董 s畛 d畛 li畛u vi畉t t畉t l CSDL) l t畉p h畛p c叩c d畛 li畛u, th担ng tin 動畛c t畛
ch畛c theo c畉u tr炭c d畉ng b畉ng 畛 c坦 th畛 li畛t k棚, truy t狸m, xo叩, r炭t tr鱈ch nh畛ng d嘆ng d畛 li畛u
tho畉 m達n m畛t ti棚u chu畉n no 坦 nhanh ch坦ng. 畛 th畛c hi畛n c叩c thao t叩c ny ta ph畉i t畉o ra
c叩c v湛ng Database (v湛ng c董 s畛 d畛 li畛u), Criteria (v湛ng ti棚u chu畉n) v Extract (v湛ng tr鱈ch d畛
li畛u).
V湛ng Database (v湛ng c董 s畛 d畛 li畛u):
g畛m 鱈t nh畉t 2 d嘆ng. D嘆ng 畉u ti棚n ch畛a
c叩c ti棚u 畛 c畛t, m畛i ti棚u 畛 tr棚n m畛t c畛t,
kh担ng tr湛ng l畉p. C叩c ti棚u 畛 ny 動畛c g畛i
l t棚n tr動畛ng (Field name) c畛a c董 s畛 d畛
li畛u. T畛 d嘆ng th畛 hai tr畛 i ch畛a d畛 li畛u
c畛a c董 s畛 d畛 li畛u, m畛i d嘆ng l m畛t b畉n ghi
(Record) c畛a CSDL.
V湛ng Criteria (v湛ng ti棚u chu畉n):
ch畛a i畛u ki畛n 畛 t狸m ki畉m, xo叩, r炭t tr鱈ch.. V湛ng ny g畛m 鱈t nh畉t 2 d嘆ng: D嘆ng 畉u ti棚n
ch畛a c叩c ti棚u 畛 c叩c c畛t, c叩c d嘆ng c嘆n l畉i ch畛a i畛u ki畛n.
V湛ng Extract (v湛ng tr鱈ch d畛 li畛u): ch畛a c叩c b畉n ghi c畛a v湛ng Database tho畉 m達n i畛u
ki畛n c畛a v湛ng ti棚u chu畉n. V湛ng Extract c滴ng c坦 d嘆ng 畉u ti棚n ch畛a c叩c ti棚u 畛 c叩c c畛t
mu畛n r炭t tr鱈ch. Ch畛 c畉n d湛ng v湛ng ny trong tr動畛ng h畛p th畛c hi畛n thao t叩c r炭t tr鱈ch, c嘆n c叩c
thao t叩c t狸m ki畉m xo叩.. th狸 kh担ng c畉n d湛ng 畉n v湛ng ny. Qu畉n tr畛 c董 s畛 d畛 li畛u bao g畛m
c叩c c担ng vi畛c nh動 s畉p x畉p, t狸m ki畉m, k畉t xu畉t v c叩c thao t叩c tr畛c ti畉p v畛i b畉n ghi v tr動畛ng
c畛a CSDL.
Trong b畉ng t鱈nh L動董ng gi叩o vi棚n 畛 tr棚n, v湛ng A1:D8 l v湛ng Database, F1:F2 l
v湛ng Criteria, v湛ng A10:D13 l v湛ng Extract
5.2. CC D畉NG VNG TIU CHU畉N TRONG C S畛 D畛 LI畛U
D畉ng 1 D畉ng 2 D畉ng 3 D畉ng 4
1
DONVI
T*
LUONG
<100000
0
TEN_M
TRUE
=LEFT(B2,1)
DONVI LUONG
T動 nhi棚n <=1000000
=Left(b2,1)><M
2. S畛
CON
2
5.2.1. Ti棚u chu畉n s畛 hay chu畛i: 担 i畛u ki畛n c坦 ki畛u s畛, hay ki畛u chu畛i (d畉ng 1)
V鱈 d畛: C叩ch vi畉t nh動 d畉ng 1, l ti棚u chu畉n DONVI b畉t 畉u b畉ng T
(trong ti棚u chu畉n c坦 th畛 ch畛a k箪 t畛 畉i di畛n ? ho畉c *)
V鱈 d畛: ti棚u chu畉n s畛 con b畉ng 2 ta vi畉t nh動 sau:
5.2.2. Ti棚u chu畉n so s叩nh
- i畛u ki畛n c坦 ch畛a to叩n t畛 so s叩nh k竪m v畛i gi叩 tr畛 so s叩nh. C叩c to叩n t畛 so s叩nh g畛m:
> (l畛n h董n); <(nh畛 h董n); >=(l畛n h董n ho畉c b畉ng): <=(nh畛 h董n ho畉c b畉ng); =( b畉ng); <>
(kh叩c);
V鱈 d畛: d畉ng 2: L動董ng nh畛 h董n 1000000 畛ng.
5.2.3. Ti棚u chu畉n d畉ng c担ng th畛c. ( i畛u ki畛n c坦 ch畛a c担ng th畛c)
Trong tr動畛ng h畛p c坦 ch畛a d畉ng ti棚u chu畉n ny c畉n ch炭 箪:
- ti棚u 畛 c畛a v湛ng ti棚u chu畉n ph畉i l m畛t ti棚u 畛 kh叩c v畛i t畉t c畉 c叩c ti棚u 畛 c畛a v湛ng
Database.
- Trong 担 i畛u ki畛n ph畉i l畉y 畛a ch畛 c畛a 担 trong b畉n ghi 畉u ti棚n 畛 so s叩nh.
V鱈 d畛: trong d畉ng 3, c担ng th畛c trong 担 i畛u ki畛n l
=LEFT(B2,1) ><M
5.2.4. Ti棚u chu畉n li棚n k畉t
C坦 th畛 t狸m ki畉m, xo叩 hay r炭t tr鱈ch c叩c m畉u tin trong v湛ng Database b畉ng c叩ch d湛ng
c叩c ph辿p AND v OR c畛a nhi畛u i畛u ki畛n kh叩c nhau.
N畉u c叩c 担 i畛u ki畛n n畉m kh叩c c畛t v c湛ng d嘆ng l th畛 hi畛n hm v (AND).
D畉ng ti棚u chu畉n 4 畛 tr棚n l m畛t v鱈 d畛 c畛a ti棚u chu畉n th畛 hi畛n hm AND.
T狸m nh畛ng b畉n ghi c坦 董n v畛 l T畛 nhi棚n
v l動董ng <=1000000
N畉u c叩c 担 i畛u ki畛n n畉m kh叩c d嘆ng, kh叩c c畛t l th畛 hi畛n hm ho畉c (OR)
V鱈 d畛:
5.3. THAO TC TM KI畉M, RT TRCH V XO
5.3.1. T狸m ki畉m c叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n
Trong thao t叩c ny ch畛 c畉n t畉o v湛ng Database, v湛ng Criteria, kh担ng c畉n t畉o v湛ng
Extract. C叩c b動畛c t狸m ki畉m nh動 sau:
- Di chuy畛n con tr畛 担 vo v湛ng Database
- Ch畛n Data/Filter /Advanced Filter xu畉t hi畛n h畛p tho畉i: (nh動 h狸nh b棚n)
2
LUONG
<100000
0
DONVI LUONG
T動 nhi棚n
>=1100000
T狸m nh畛ng b畉n ghi c坦 t棚n DONVI =T畛
nhi棚n ho畉c c坦 l動董ng >=1100000. Ta vi畉t
ti棚u chu畉n nh動 b畉ng b棚n
DONVI LUONG
T畛 nhi棚n <=1000000
3. Trong m畛c Action
- Ch畛n
- X叩c 畛nh 畛a ch畛 c畛a c董 s畛 d畛 li畛u vo h畛p
List range: g探 tr畛c ti畉p ho畉c ki畛m tra l畉i 畛a ch畛.
- X叩c 畛nh v湛ng ti棚u chu畉n vo h畛p Criteria
range
- Ch畛n OK
K畉t qu畉: c叩c b畉n ghi kh担ng tho畉 m達n i畛u ki畛n
trong v湛ng Criteria s畉 b畛 d畉u i, b畉ng t鱈nh ch畛 c嘆n l畉i
c叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n.
* N畉u sau 坦 mu畛n hi畛n l畉i ton b畛 b畉ng t鱈nh:
Th畛c hi畛n Data /Filter /show all
5.3.2. R炭t c叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n sang v湛ng kh叩c
Trong thao t叩c ny, c畉n t畉o tr動畛c v湛ng Database, v湛ng Criteria, v湛ng Extract.
C叩c b動畛c th畛c hi畛n nh動 sau:
- Di chuy畛n con tr畛 担 vo v湛ng Database
- Ch畛n Data /Filter /Advanced Filter xu畉t hi畛n h畛p tho畉i
Ta th畛c hi畛n x畛 l箪 h畛p tho畉i:
Trong m畛c Action
Ch畛n
Th畛c hi畛n khai b叩o trong h畛p tho畉i:
- X叩c 畛nh v湛ng 畛a ch畛 Database vo h畛p
List range: g探 tr畛c ti畉p 畛a ch畛 vo ho畉c ki畛m tra
l畉i 畛a ch畛.
- X叩c 畛nh 畛a ch畛 v湛ng ti棚u chu畉n t畉i h畛p
Criteria range
- X叩c 畛nh 畛a ch畛 c畛a v湛ng Extract vo h畛p
COPY TO (ch畛 c畉n ch畛 ra 担 g坦c tr棚n b棚n tr叩i c畛a
v湛ng Extract).
- Ch畛n OK.
K畉t qu畉: C叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n trong
v湛ng Criteria s畉 動畛c ch辿p vo v湛ng Extract.
* N畉u ch畛n Unique records only: c叩c b畉n ghi gi畛ng nhau trong v湛ng r炭t tr鱈ch ch畛 t畛n
t畉i m畛t b畉n ghi.
* N畉u kh担ng ch畛n Unique records only: tr鱈ch 畉y 畛 c叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n
c畛a v湛ng ti棚u chu畉n.
5.3.3. Xo叩 c叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n v湛ng ti棚u chu畉n
Trong thao t叩c ny, c畉n t畉o tr動畛c v湛ng Database, v湛ng Criteria, kh担ng c畉n t畉o tr動畛c
3
4. v湛ng Extract.
- Th畛c hi畛n c叩c b動畛c nh動 thao t叩c t狸m ki畉m 畛 li畛t k棚 c叩c m畉u tin tho畉 m達n i畛u ki畛n.
- Sau khi trong v湛ng CSDL li畛t k棚 c叩c m畉u tin tho畉 m達n i畛u ki畛n trong v湛ng Criteria,
ch畛n c叩c c叩c d嘆ng c畉n xo叩.
- Ch畛n Edit / Delete Row
* Th畛c hi畛n Data /Filter /show all 畛 tr狸nh by tr畛 l畉i c叩c m畉u tin b畛 d畉u i trong khi
th畛c hi畛n thao t叩c.
5.3.4. L畛c c叩c b畉n ghi nh畛 AUTOFILTER
L畛c c叩c b畉n ghi l ch畛 cho hi畛n c叩c b畉n ghi tho畉 m達n m畛t i畛u ki畛n nh畉t 畛nh. Ta th畛c
hi畛n c叩c b動畛c nh動 sau:
- 畉t con tr畛 担 vo v湛ng Database ho畉c di chuy畛n con tr畛 担 vo v湛ng Database.
- Nh畉n chu畛t vo menu Data /Filter /Autofilter
Excel t畛 畛ng ch竪n nh畛ng m滴i t棚n th畉 xu畛ng (Drop-Down
arrows) vo b棚n ph畉i c畛a c叩c t棚n tr動畛ng trong CSDL (nh動 h狸nh sau
但y)
- K鱈ch vo m滴i t棚n b棚n ph畉i t畉i c畛t ch畛a d畛 li畛u c畉n lm ti棚u
chu畉n 畛 l畛c th狸 xu畉t hi畛n m畛t menu li畛t k棚 t畉t c畉 c叩c gi叩 tr畛 c畛a
tr動畛ng ny 畛ng th畛i th棚m 2 m畛c ALL (t畉t c畉), TOP 10 (ch畛n 10 b畉n
ghi c坦 gi叩 tr畛 tr動畛ng ny l畛n nh畉t, ch畛 d湛ng cho tr動畛ng s畛, s畛 10 ny
c坦 th畛 thay 畛i tu畛 箪), Custom (畛 nh畉p i畛u ki畛n l畛c ph畛c t畉p).
V鱈 d畛:
- Ch畛n m畛t trong c叩c l畛a ch畛n t畉i Drop-Down menu:
+ All: Hi畛n ton b畛 c叩c b畉n ghi.
+ Blanks: Ch畛 hi畛n nh畛ng b畉n ghi tr畛ng.
+ NonBlanks: Ch畛 hi畛n nh畛ng b畉n ghi kh担ng tr畛ng.
+ Custom...: L畛a ch畛n v畛i nh畛ng to叩n t畛 so s叩nh (s畉 動畛c tr狸nh by chi ti畉t trong m畛c
t畉o Custom Auto Filter 畛 d動畛i).
Ph畉n c嘆n l畉i l danh s叩ch c叩c gi叩 tr畛 c畛a c叩c b畉n ghi trong CSDL t畉i c畛t 坦 (Khi c畉n
ch畛n hi畛n th畛 c叩c b畉n ghi theo m畛t gi叩 tr畛 c畛 th畛 no 坦 ta ch畛 vi畛c k鱈ch vo gi叩 tr畛 坦 trong
danh s叩ch).
* 畉t l畛c theo m畛t tr動畛ng
Gi畉 s畛 ch畛 mu畛n l畛c c叩c b畉n ghi c坦 t棚n DONVI l t畛 nhi棚n th狸 ta
ti畉n hnh nh叩y chu畛t vo gi叩 tr畛 t畛 nhi棚n trong h畛p tho畉i. B畉ng t鱈nh ch畛
gi畛 l畉i c叩c gi叩 tr畛 tho畉 m達n i畛u ki畛n nh動 h狸nh sau:
4
5. K畉t qu畉 tr棚n mn h狸nh hi畛n ra:
* Ta c滴ng c坦 th畛 畉t i畛u ki畛n l畛c ph畛c t畉p tr棚n m畛t tr動畛ng
Ch畉ng h畉n, n畉u mu畛n gi畛 l畉i c叩c b畉n ghi tho畉 m達n i畛u ki畛n
900000<=l動董ng<=1150000 畛ng ta ti畉n hnh nh動 sau:
- Nh叩y chu畛t vo m滴i t棚n sau tr動畛ng L動董ng
- Ch畛n custom autofilter xu畉t hi畛n h畛p tho畉i
Trong 坦 c坦 2 h畛p b棚n tr叩i d湛ng 畛 ghi c叩c ti棚u chu畉n so s叩nh. Ta ch畛n m畛t ti棚u chu畉n
no 坦 b畉ng c叩ch k鱈ch vo m滴i t棚n c畛a h畛p ny d湛ng 畛 ch畛n c叩c to叩n t畛 so s叩nh g畛m:
+ Equals: B畉ng (=)
+ Does not equal:
Kh担ng b畉ng (< >)
+ Is greater than: L畛n h董n (>)
+ Is greater than or equal to:
L畛n h董n ho畉c b畉ng (> =)
+ Is less than: Nh畛 h董n (<)
+ Is less than or equal to: nh畛 h董n ho畉c
b畉ng (<=)
+ Begins with: B畉t 畉u v畛i
+ Does not begin with: Kh担ng b畉t 畉u
v畛i
+ Ends with: K畉t th炭c v畛i
+ Does not begin with: Kh担ng k畉t th炭c
v畛i
Ta nh畉p vo h畛p tho畉i bi畛u th畛c logic LUONG>=90000 AND LUONG<= 1150000
nh動 tr狸nh by trong h畛p tho畉i. R畛i nh畉n n炭t OK
* Ta ch畛n 2 ti棚u chu畉n:
畉t ti棚u chu畉n th畛 nh畉t: Ch畛n c叩c to叩n t畛 so s叩nh trong ph畉n b棚n tr叩i v ch畛n gi叩 tr畛
畛nh so s叩nh 畛 ph畉n b棚n ph畉i c畛a h畛p tr棚n.
Ch畛n n炭t And ho畉c Or
畉t ti棚u chu畉n th畛 hai: Ch畛n to叩n t畛 so s叩nh 畛 ph畉n b棚n tr叩i v ch畛n gi叩 tr畛 畛nh so
s叩nh 畛 ph畉n b棚n ph畉i c畛a h畛p d動畛i.
5
6. G
1 LUONG
2 >100000
0
K鱈ch OK.
5.3.5. C叩c hm trong c董 s畛 d畛 li畛u
T畉t c畉 c叩c hm d畛 li畛u 畛u c坦 c叩c 畛i l Database, N, Criteria
Trong 坦:
Database: V湛ng d畛 li畛u c畛a b畉ng t鱈nh.
N: S畛 th畛 t畛 c畛a tr動畛ng d畛 li畛u c畉n t鱈nh to叩n, c畛t 畉u ti棚n trong c董 s畛 d畛 li畛u b畉t 畉u
t畛 b棚n tr叩i 動畛c 叩nh s畛 1.
Criteria: V湛ng ti棚u chu畉n.
a. Hm DAVERAGE
C炭 ph叩p: DAVERAGE(Database, N, Criteria)
Ch畛c nng: Hm cho k畉t qu畉 gi叩 tr畛 trung b狸nh tr棚n c畛t th畛 N c畛a nh畛ng b畉n ghi trong
v湛ng CSDL (Database) tho畉 m達n i畛u ki畛n v湛ng ti棚u chu畉n (Criteria).
V鱈 d畛: T鱈nh trung b狸nh l動董ng c畛a nh畛ng gi叩o vi棚n 畛 t畛 t畛 nhi棚n:
Ta 動a con tr畛 担 畉n v畛 tr鱈 畉t k畉t qu畉
G探 c担ng th畛c:
= DAVERAGE (A1:D8, 4,F1:F2)
b. Hm DSUM
C炭 ph叩p: DSUM(Database, N,Criteria)
Ch畛c nng: Hm cho k畉t qu畉 l gi叩 tr畛 l t畛ng d畛 li畛u s畛
tr棚n c畛t th畛 N trong Database tho畉 m達n c叩c i畛u ki畛n c畛a
v湛ng ti棚u chu畉n (Criteria).
V鱈 d畛: T鱈nh t畛ng l動董ng c畛a nh畛ng gi叩o vi棚n thu畛c t畛 t畛 nhi棚n
= Dsum(A1:D8, 4,F1:F2)
c. Hm DCOUNT
6
7. C炭 ph叩p: DCOUNT(Database, N, Criteria)
Ch畛c nng: Hm 畉m s畛 担 ch畛a tr畛 s畛 tr棚n c畛t th畛 N (fields) c畛a nh畛ng b畉n ghi trong
v湛ng CSDL (Database) tho畉 m達n c叩c i畛u ki畛n c畛a v湛ng ti棚u chu畉n (Criteria)
V鱈 d畛: 畉m nh畛ng ng動畛i c坦 l動董ng >1000000. Ta vi畉t c担ng th畛c:
= DCOUNT (A1:D8, 4,G1:G2)
d. Hm DCOUNTA
C炭 ph叩p: DCOUNTA(Database, N, Criteria)
Ch畛c nng: Hm 畉m s畛 担 ch畛a d畛 li畛u tr棚n c畛t th畛 N c畛a nh畛ng b畉n ghi trong v湛ng
CSDL(Database) tho畉 m達n c叩c i畛u ki畛n c畛a v湛ng ti棚u chu畉n (Criteria.)
V鱈 d畛: 畉m s畛 ng動畛i thu畛c t畛 t畛 nhi棚n
= DCOUNTA(A1:D8, 3,F1:F2)
e. Hm DMAX
C炭 ph叩p: DMAX(Database, N, Criteria)
Ch畛c nng: Hm cho k畉t qu畉 l gi叩 tr畛 l畛n nh畉t c畛a tr動畛ng th畛 N trong Database tho畉
m達n c叩c i畛u ki畛n c畛a v湛ng Criteria.
V鱈 d畛: T鱈nh gi叩 tr畛 l動董ng cao nh畉t c畛a nh畛ng ng動畛i thu畛c t畛 t畛 nhi棚n
= DMAX(A1:D8, 4,F1:F2)
f. Hm DMIN
C炭 ph叩p: DMIN(Database,N,Criteria)
Ch畛c nng: Hm cho k畉t qu畉 l gi叩 tr畛 nh畛 nh畉t tr棚n c畛t th畛 N c畛a nh畛ng m畉u tin
trong v湛ng CSDL (Database) tho畉 m達n c叩c i畛u ki畛n c畛a v湛ng ti棚u chu畉n (Criteria).
V鱈 d畛: T狸m gi叩 tr畛 l動董ng th畉p nh畉t trong nh畛ng ng動畛i thu畛c t畛 t畛 nhi棚n
= DMIN(A1:D8, 4,F1:F2)
7
8. 5.4. T脱ng h樽p d歎 liu theo nh達m
Tr捉n m辿t c測 s谷 d歎 liu th棚ng c達 nhu cu t脱ng h樽p d歎 liu theo nh達m, v d担
theo nh達m h袖ng, theo d測n v, theo ng袖y...Tnh n即ng subtotal c単a Excel d誰ng 速
ph息n tch c存c nh達m d歎 liu, 速奪ng th棚i chn v袖o cu竪i m巽i nh達m nh歎ng dng
th竪ng k捉, tnh to存n v袖 m辿t dng t脱ng kt 谷 cu竪i ph孫m vi.
Gi其 s旦 ta c達 c測 s谷 d歎 liu:
C存c b鱈c th湛c hin:
B鱈c 1: S他p xp CSDL theo kho存 l袖 c辿t cn th湛c hin t脱ng h樽p th竪ng k捉,
(trong v d担 ta t脱ng h樽p theo c辿t t捉n h袖ng).
- Qut ch辰n kh竪i A1:F7 hoc 速a con tr叩 束 v袖o CSDL
- Th湛c hin lnh Data / sort. Xut hin h辿p tho孫i sort:
谷 m担c sort by ch辰n Ten hang, ch辰n Ascending (t即ng dn) hoc Descending
(gi其m dn)
M担c My list Has
Ch辰n Header Row (kh束ng th湛c hin s他p xp h袖ng ti捉u 速)
Ch辰n OK.
Kt qu其 b其ng tnh 速樽c s他p xp theo c辿t t捉n h袖ng t即ng dn.
Ch坦 箪: Tnh Subtotal l袖 ch淡c n即ng 速 tnh t脱ng v誰ng d歎 liu theo m辿t tr棚ng
bt k炭, tuy nhi捉n 速 th湛c hin 速樽c ch淡c n即ng n袖y ta ph其i kt h樽p v鱈i lnh s他p
xp b其ng tnh (Sort) r奪i m鱈i th湛c hin ch淡c n即ng n袖y.
8
9. B鱈c 2: 則t con tr叩 v袖o v誰ng CSDL,
ch辰n Data / Subtotals xut hin h辿p tho孫i:
Trong 速達:
+ M担c At each change in: nhn chu辿t
v袖o n坦t 速en b捉n ph其i 速 ch辰n tr- 棚ng
c単a v誰ng d歎 liu trong danh s存ch: ten
hang
+ M担c Use function: nhn chu辿t v袖o n坦t
速en b捉n ph其i 速 ch辰n h袖m cn tnh
to存n: SUM
+ M担c Add subtotal to: Ch辰n tr- 棚ng
cn tnh to存n: tien
+ Replace current subtotals: Tnh t脱ng
ngay t孫i v誰ng d歎 liu.
+ Page break between groups: Kh束ng cho v誰ng tnh t脱ng sang trang kh存c.
+ Summary below data: Tnh t脱ng ngay d鱈i d歎 liu c単a m巽i tr担c.
Sau khi x存c lp 速樽c c存c th袖nh phn xong nhn n坦t OK 速 kt th坦c.
Trong hnh ta thy: v tr存i c単a b其ng c達 c存c n坦t 速iu khin th淡 bc s竪 liu.
(1, 2, 3)
Nu nh存y chu辿t v袖o n坦t s竪 1, Database ch cn m辿t dng Grand total nh
hnh d鱈i 速息y:
Nu nh存y chu辿t v袖o n坦t s竪 2, Database ch cn dng Total v袖 dng Grand
total 谷 cu竪i (nh hnh d鱈i 速息y):
9
10. Nu nh存y chu辿t v袖o n坦t s竪 3 xut hin m袖n hnh 速y 速単 c単a Subtotal.
* Mu竪n hu短 tnh n即ng Data / subtotal trong CSDL v探a l袖m, th湛c hin lnh:
Data / Subtotal, r奪i ch辰n Remove All.
10
12. Ph担 l担c
H鱈ng dn gi其i b袖i tp
1. Gi其i m辿t s竪 b袖i tp trong gi存o trnh
1.1. Gi其i b袖i tp ch測ng III (trang 66-71)
B袖i 1: Cho b其ng 速im
B C D E F G H I
7
8
TT H辰 T捉n
則im Xp
th淡
Ph息n
lo孫iHK I HK II TB
9
Nguy
n
Khoa 3.5 6.7
10 Trn M孫nh 8.2 9.1
11 V嘆 C束ng 7.5 7.6
12 Mai Thu箪 2.5 5.0
13 Ph孫m Tr辰ng 7.7 7.0
14
Nguy
n
H袖m 9.1 9.5
15 Trung bnh
16 Cao nht
17 Thp nht
1. Nhp b其ng d歎 liu
2. Tnh trung bnh c辿ng theo c束ng th淡c: TB= (HKI+ 2*HKII)/3
G9=( E9+2*F9)/3 ->Enter. Sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
3. Xp th淡: H9=Rank(G9,G$9:G$14)
D誰ng t脱 h樽p phm Ctrl+Enter 速 tnh c存c c辿t cn l孫i
4. Ph息n lo孫i: t孫i I9:
=IF(G9>=8,gi叩i,IF(G9>=6,kh存,IF(G9>=5,trung bnh, yu)))
sao chp kt qu其 xu竪ng c存c 束 cn l孫i
12
13. B袖i 2: Cho b其ng l測ng c単a 2 速測n v
A B C D E F G H I K
30
TT H辰 t捉n
Phng
Th存ng 8 Th存ng 9
Lo孫i
Th谷ng
T脱ng
31
S竪
c束ng
L測ng
S竪
c束ng
L測ng
32 1 Mai T鱈ng TV 27 26
33 2 Nguyn S HC 18 15
34 3 V嘆 T樽ng HC 26 27
35 4 L捉 Xe TV 17 26
36 5 L箪 Ph存o TV 22 22
37 6 Ph孫m M揃 HC 27 25
38 7 Ho袖ng T竪t TV 22 20
39 T脱ng
40 Cao nht
41 Thp nht
H揃y:
Nhp Qu端 l測ng T8 v袖o 束 H42
Nhp Qu端 l測ng T9 v袖o 束 H43
Nhp Qu端 th谷ng T8+ T9 v袖o 束 H44
Gi其i:
a. Tnh c辿t l測ng T8 cho c存c 速竪i t樽ng:
+ T孫i (E32)=Round(($H$42/sum($D$32:$D$38))*D32,-3) Sao chp c束ng
th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i tr捉n c辿t E
Tnh c辿t l測ng T9 cho c存c 速竪i t樽ng:
+ T孫i (G32)=Round(($H$43/sum($F$32:$F$38))*F32,-3) Sao chp c束ng th淡c
xu竪ng c存c 束 cn l孫i tr捉n c辿t F
b. Ph息n lo孫i_ 速t con tr叩 t孫i H32:
=IF((D32+F32)>=50,lo孫i A,IF((D32+ F32)>=40,lo孫i B,lo孫i C))
c. Tnh tin th谷ng _ 速a con tr叩 v袖o c辿t I32:
= If(H32= loai B,round($H$44/ (1.5*countif($h$32:$h$38,
loai a)+ countif($h$32:$h$38,loai B)),-3),If(H32=loai A,
round(1.5*($H$44/ (1.5*countif($h$32:$h$38,loai a) +
countif($h$32:$h$38,loai B)),-3),0)
d. T脱ng cho dng 39: G39 =Sum(G32: G38), sao chp kt qu其 sang c存c 束
b捉n c孫nh
13
14. + Cao nht dng 40: G40 =Max( G32: G38)
+ Thp nht: G41= Min( G32: G38), sao chp kt qu其 sang c存c 束 b捉n c孫nh
+ Tnh c辿t T脱ng: 速t con tr叩 t孫i K32: = E32 +G32 + I32
sao chp CT xu竪ng c存c 束 cn l孫i
e. S竪 nh息n vi捉n v即n phng TV _ 速t con tr叩 谷 m辿t 束 bt k炭
= Countif( C$32:C$38,TV)
s竪 nh息n vi捉n v即n phng HC- 速t con tr叩 谷 m辿t 束 bt k炭
= Countif( C$32:C$38, HC)
f. S竪 tin t探ng phng
s竪 tin phng TV: =SUMIF(C32:C38,TV,K32:K38)
s竪 tin phng HC: =SUMIF(C32:C38,HC,K32:K38)
t脱ng th谷ng c単a phng TV_ L袖m t測ng t湛
t脱ng th谷ng c単a phng _ L袖m t測ng t湛
B袖i 3:
D E F G H I J K L M
58 H辰 T捉n
M揃
NV
Ng袖y
c束ng
L測ng
Th谷ng
T脱ng
Ph息n
lo孫i 則脱i
59 Nguyn An Tv3 25
60 Trn Minh HC1 29
61
Ph孫m San
g
Sx1 24
62 T脱ng
63 Trung bnh
1. 則脱i m揃 nh息n vi捉n ra ch歎 hoa_ th捉m c辿t M
M59=Upper(left(G59,2))
sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
2. Tnh: L測ng =l測ng ng袖y *ng袖y c束ng
B其ng l測ng ng袖y theo m揃 nh息n vi捉n
F G H I
69 1 2 3
70 HC 50000 40000 35000
71
TV 50000 35000 25000
72 SX 50000 30000 10000
14
15. Tin l測ng: t孫i 束 I59
= INDEX($G$70:$I$72,MATCH(LEFT(G59,2),$F$70:$F72,0),
MATCH(VALUE(RIGHT(G59,1)),$G$69:$I$69,1))*H59
3. Th谷ng:
t孫i J59 nhp
=IF(OR(AND(LEFT(G59,2)=TV,H59>22),AND(LEFT(G59,2)=
HC,H59>22),AND(LEFT(G59,2)=SX,H59>25)),300000,0)
4. T脱ng =L測ng + th谷ng
t孫i K59: =sum(I59, J59)
sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
5. T脱ng t孫i H62: g但
=sum(H59:H61), sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
Trung bnh t孫i H62: g但 =Average( H59: H61)
sao chp c束ng th淡c sang c存c 束 cn l孫i
6. Ph息n lo孫i 速竪i t樽ng t孫i L59:
=if(K59>=1000000, cao, if(K59>500000,trung bnh, thp))
sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
7. T脱ng l測ng c単a ng棚i l袖m 谷 phng HC - (c達 th c達 nhiu c存ch l袖m) nhng
theo y/ c l袖m b損ng Sumif() th tin h袖nh nh sau:
T孫o ra m辿t c辿t , gi其 s旦 l袖 c辿t N c達 ch淡a 2 k箪 t湛 速u c単a c辿t M揃 NV_ trch ra
b損ng h袖m left(G59,2)
+ T孫i m辿t 束 n袖o 速達 vit c束ng th淡c:
=sumif(N59:N61, HC, K59:K61)
8. S竪 l樽ng ng棚i 谷 t脱 s其n xut, 速 con tr叩 t孫i 1 束 n袖o 速達
=countif(N59:N61,SX)
B袖i 4:
C D E F G H I J K L M N
7
7
TT H辰 t捉n
Ng袖y
sinh
N測i
sinh
KV SBD T V
N
N
T脱n
g
Ph息
n
lo孫i
7
8
1
Trn
Hoa
22/8/84 H袖 N辿i KV3
A1205
7
7 9 10 36 速巽
7
9
2 L捉 Mai 1/12/86
Th存i
Bnh
KV2
P0010
2
2 4 6 18 tr樽t
8
0
3
V但
Nhung
27/7/84 H袖 N辿i KV3
T0002
7
9 9 9 36 速巽
8
1
4
V嘆
Ng辰c
4/7/85
H袖
Giang
KV1
N1465
1
8 7 9 33 速巽
8
2
Cao nht
8 Thp nht
15
16. 3
Gi其i:
1. T脱ng = T +V+2* NN, 速t con tr叩 t孫i M78
=sum( J78,K78,2*L78)
sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
B其ng 速im chun
E F G H I
8
6 A N
P
T
8
7 KV1 25 24
24
24
8
8 KV2 27 24.5
25
26
8
9 KV3 28 25.5
26
27
Ph息n lo孫i 速巽 tr樽t_
則 con tr叩 t孫i N78:
=IF(M78>=INDEX(F$87:I$89,MATCH(H78,$E$87:$E$89,0),
MATCH(LEFT(I78,1),F$86:I$86,0)),速巽,tr樽t)
3. + Cao nht:
=MAX(J78:J81), sao chp kt qu其 xu竪ng c存c 束 cn l孫i
+ Thp nht
=MIN(J78:J81)
4. S竪 h辰c sinh 谷 H袖 N辿i, 速巽 khoa Anh
t孫o b其ng ph担
則t con tr叩 t孫i 1 束:
= DCOUNT(D77:N81,7,F14:H15)
5. H辰c sinh 速巽 Khoa Anh, c達 n即m sinh <1985
t孫o b其ng ph担:
則 con tr叩 t孫i 1 束, nhp c束ng th淡c:
=DCOUNT(D77:N81,7,F18:H19)
16
F G H
18
T SBD Ph息n
lo孫i
19
=year(f78)<198
5
A* 速巽
F G H
14 N測i sinh SBD Ph息n lo孫i
15 H袖 n辿i A* 速巽
17. B袖i 5:
A B C D E F
3 TT Mt
h袖ng
Ng袖y b存n S竪 l樽ng Th袖nh tin L揃i
4 1 B 15/7/2003 2
5 2 D 15/7/2003 5
6 3 C 16/7/2003 7
7 4 A 2/8/2003 6
8 T脱ng
G H I
5 Gi存 nhp Gi存 xut
6 A 25000 35000
7 B 12000 20000
8 C 75000 90000
9 D 15000 18000
1. Th袖nh tin =s竪 l樽ng*gi存 nhp. t孫i E4 nhp:
= Vlookup(B4,G$6:H$9,2,1)*D4
2. L揃i = s竪 l樽ng *(gi存 xut gi存 nhp)
F4=D4*(( Vlookup(B4,G$6:H$9,2,1)- Vlookup(B4,G$6:I$9,3,1))
3. T脱ng
T孫i E8 T孫i F8
= sum( E4:E7) = sum(F4:F7)
4. T孫i m辿t 束 ghi t脱ng l揃i:
= sumif(C4:C7,1/8/2003,F4:F7)
5. T孫i 束 ghi t脱ng s竪 l樽ng b存n 速樽c
1.2. Gi其i B袖i tp ch測ng IV (trang 78 - 81)
B袖i 1: t湛 gi其i
B袖i 2:
Nhp d歎 liu
2. Tnh s竪 ng袖y lu l孫i 谷 kh存ch s孫n c単a kh存ch
F4=E4-D4
- Sau 速達 th湛c hin Format l孫i c辿t F4 v d孫ng s竪
17
18. - Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i.
3. C辿t tin thu捉 phng:
+ T孫i H4
=IF(F4>0,VLOOKUP(LEFT(G4,1),$B$14:$D$16,2,1)*F4,
VLOOKUP(LEFT(G4,1),$B$14:$D$16,2,1)/2)
4. Chi ph ph担c v担
+ T孫i I4=H4*Vlookup(left(G4,1).B$14:D$16,3,1)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
5. Tin tr其
+ T孫i J4=SUM(H4,I4)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
6. Tnh t脱ng ba c辿t cu竪i
T孫i H10 = sum(H4:H9)
T孫i I10 =sum(I4:I9)
T孫i J10 =sum(J4:J9)
7. S他p xp l孫i b其ng tnh theo c辿t t捉n t即ng dn
- B束i 速en b其ng tnh
- Tr捉n thanh menu lnh, ch辰n Data, xut hin h辿p tho孫i menu d辰c, ch辰n Sort
Xut hin h辿p tho孫i, t孫i m担c sort by ch辰n Column C, ch辰n Acending ok
B袖i 3: Cho b其ng 速im
Nhp d歎 liu
1. Tnh c辿t 速im u ti捉n
+ T孫i G5 =VLOOKUP(B5, K$3:L$5,2,0)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c c辿t cn l孫i
2. Tnh c辿t t脱ng
+ T孫i H5
= IF(C5=to存n, SUM(D5*2,E5,F5),IF(C5=l箪, SUM(E5*2,D5,F5),
SUM(F5*2,D5,E5)))
18
19. Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c c辿t cn l孫i
3. Tnh dng trung bnh
+ T孫i D9 = AVERAGE(D5:D8)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c c辿t cn l孫i
4. Ghi b其ng tnh v袖o trong tp
Vao File, ch辰n save as: baitap.xlc, ch辰n savc in Desktop
1.3. Gi其i B袖i tp ch測ng V (trang 94-99)
B袖i 1:
B袖i 1
Gi其i:
1. Nhp d歎 liu v袖o b其ng tnh
2. Lu v袖o tp trong desktop
- V袖o File, ch辰n Save as
- Trong m担c Save in , ch辰n Desktop
- Trong m担c Save as ch辰n t捉n cn 速t ( vd: HH- baitaptin)
3. Tnh c辿t 速im u ti捉n
+ T孫i I3=HLOOKUP(C3,G$8:I$9,2,0)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c c辿t cn l孫i
4. Tnh c辿t t脱ng 速im
+ T孫i K3=SUM(F3,G3,H3*2,I3)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
5. 則in v袖o c辿t khoa
+ T孫i E3
=IF(LEFT(D3,1)=A,Anh,IF(LEFT(D3,1)=B,Ph存p,
IF(LEFT(D3,1)=C,Nga,Trung)))
19
20. Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
6. R坦t trch
則a con tr叩 v袖o v誰ng Data base
Ch辰n Data/Filter/Advanced Filter, xut hin h辿p tho孫i Advanced Filter
Trong m担c Action, ch辰n copy to another location
Trong h辿p List range , g但 A$2:J$6
Trong h辿p Criteria range, g但 B$11:B$12
Trong h辿p copy, g但 E11
7. Tnh 速im trung bnh c辿ng cho c辿t 速im T c単a nh歎ng h辰c sinh c達
速im N>=9.0. 速t con tr叩 t孫i 1 束:
= DAVERAGE(A2:J6,7,B15:B16)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c c辿t cn l孫i
B袖i 2:
Gi其i:
1. T脱ng 速im I3 = SUM(D3*2,E3,F3,G3*2,H3)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c c辿t cn l孫i
2. Nhp tip v袖o danh s存ch 5 b其n ghi m鱈i
3. Tm kim nh歎ng h辰c sinh c達 t脱ng 速im >=40
+ T孫o v誰ng ti捉u chun
+ 則a con tr叩 v袖o v誰ng Database
Ch辰n Data/Filter/Advanced Filter xut hin h辿p tho孫i
Advanced Filter
Trong m担c Action ch辰n: Filter the list , in-place
Trong h辿p range g但: A$2:I$12
Trong h辿p criteria range g但 K$2:K$3
Nhn OK
Hin l孫i to袖n b辿 danh s存ch: Ch辰n Data/Filter/Show all
20
K
2 T脱ng
dim
3 >=40
21. 4. R坦t ra m辿t danh s存ch nh歎ng h辰c sinh 速単 速im 速巽 t竪t nghip.
V誰ng ti捉u chun
T孫o v誰ng ti捉u chun t孫i dng 15,16:
B C D E F G
15
To存n L箪 Ho存 V即n S旦
T脱ng
速im
16 >1 >1 >1 >1 >1 >=40
則a con tr叩 v袖o v誰ng Database
Ch辰n Data/Filter/ Advanced Filter, xut hin h辿p tho孫i Advanced Filter
Trong m担c Action ch辰n Copy to another location
Trong h辿p list range g但 A$2:I$12
Trong h辿p Criteria range g但 B$15: G$16
Trong h辿p Copy to g但 A$18
Nhn OK
Tm kim h辰c sinh c達 s竪 b存o danh 200
則a con tr叩 v袖o v誰ng Database
Kch v袖o Data/ Filter/ Auto filter
Kch v袖o m嘆i t捉n th其 xu竪ng b捉n ph其i t孫i c辿t SBD nh存y chu辿t v袖o gi存 tr 200
Hin l孫i to袖n b辿 b其ng tnh: Ch辰n Data/ Filter/ Show all
B袖i 3:
21
22. 1. D湛a v袖o b其ng t奪n kho 速 nhp v袖o m担c t捉n mt h袖ng, 速測n gi存
+ Nhp t捉n mt h袖ng t孫i 束 C4:
=VLOOKUP(B4,B$16:D$20,2,0)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
+ Nhp 速測n gi存 t孫i 束 F4:
=VLOOKUP(B4,B$16:D$20,3,0)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
2. 則in v袖o c辿t 速測n v
T孫i D4:
= IF(LEFT(B4,2)= FD,h辿p, c存i)
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
3. Th袖nh tin
T孫i G3: = E3* F3
Copy c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
4. 則nh d孫ng c辿t 速測n gi存 v袖 th袖nh tin c達 m辿t s竪 l phn thp ph息n (t湛 l袖m)
5. X息y d湛ng b其ng t脱ng kt th存ng 4
T孫i F21, F22 t孫o b其ng ph担:
F
21 Mt h袖ng
22 PC*
則a con tr叩 t鱈i v tr G16:
= DSUM(A3:G11,5,F21:F22)
6. 則m s竪 l樽ng m存y tnh 486 v袖 s竪 l樽ng 脱 c淡ng 420 b存n 速樽c trong th存ng 4
D E F
23 M揃 h袖ng M揃 h袖ng
24 PC486
25 HD420
則a con tr叩 t鱈i v tr 束 D27:
= DSUM(A3:G10,5,D23:E25)
Tnh t脱ng th袖nh tin c単a mt h袖ng m存y tnh 486 v袖 脱 c淡ng 850 b存n 速樽c
trong th存ng 4
則a con tr叩 t鱈i v tr 束 D29:
= DSUM(A3:G11,7,D23:E25)
22
23. B其ng ph担 cp theo 速測n v
v袖 ch淡c v担
D E F G
11 m揃 Ch淡c v担
m揃 則測n v
TP PP NV
12 HC 30
0
20
0
100
13 SX 50
0
35
0
200
14 BV 40 30 200
2. Gi其i m辿t s竪 b袖i tp Excel 速揃 s旦 d担ng trong c存c k炭 thi.
2.1. 則 thi s竪 1
Cho b其ng l測ng v袖 b其ng ph担 b其ng ph担 cp theo 速測n v v袖 ch淡c v担
A B C D E F
2 B其ng l測ng
3
4 H辰 t捉n 則測n v
Ch淡c v担
L測ng Ph担 cp N樽 Tin
lnh
5 H歎u Th他ng HC NV 700000
0
? ?
6 Ho袖ng S測n SX TP 150000
0
? 300 ?
7 Mai Anh HC PP 120000
0
? ?
8 Ph孫m L孫ng BV NV 500000 ? 200 ?
9 T脱ng ? ? ? ?
Trong 速達: c辿t 速測n v ch淡c v担 c達
2 k箪 t湛 速u l袖 m揃 速測n v; 2 k箪 t湛 cu竪i
l袖 m揃 ch淡c v担.
Y捉u cu:
1. Tnh c辿t ph担 cp d湛a v袖o
b其ng ph担 cp theo 速測n v v袖 ch淡c
v担
2. Tnh c辿t tin lnh theo c束ng
th淡c:
Tin lnh = L測ng + Ph担 cp N樽
3. 則m s竪 ng棚i c達 l測ng >7000000 v袖 c達 n樽.
4. Th湛c hin s他p xp c辿t l測ng theo chiu gi其m dn.
5. Tnh dng T脱ng cho c辿t l測ng ph担 cp v袖 c辿t n樽
L棚i gi其i:
1. Tnh c辿t ph担 cp: (D5)
=Index($E$12:$G$14,match(left(B5,2),$D$12:$D$14,0),
Match(right(B5,2),$d$11:$G$11,0)).
Sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束...
2. Tnh tin lnh: (F5)
23
24. B其ng 速im u ti捉n theo
khu v湛c
I K
4 Khu v湛c u ti捉n
5 KV1 2
6 KV2 1
7 KV3 0
= C5 +D5-E5
3. 則m
- T孫o v誰ng ti捉u chun: (速 con tr叩 t孫i 束 n袖o 速達
trong b其ng tnh)
= Dcount(A4:F8,3,D16:E17)
4,5. T湛 gi其i
2.2. 則 thi s竪 2
Cho b其ng 速im v袖 b其ng 速im u ti捉n theo khu v湛c
A B C D E F G
2 B其NG 則IM
3
4 H辰 t捉n Khu v湛c To存n L箪 Ho存 u ti捉n T脱ng
5 H歎u Th他ng KV3 6 4 5 ? ?
6 Ho袖ng S測n KV1 8 7 7 ? ?
7 Mai Anh KV1 4 2 5 ? ?
8 Ph孫m L孫ng KV2 9 8 8 ? ?
Y捉u cu:
2. Tnh 速im u ti捉n theo b其ng 速im u ti捉n theo khu v湛c.
3. Tnh c辿t T脱ng = To存n + L箪 + Ho存 + u ti捉n
4. R坦t trch c存c th sinh c達 khu v湛c KV1 v袖
c達 t脱ng >=12
Gi其i:
2. T孫i (F5):
= Vlookup(B5,$I$5:$K$7,2,0).
Sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
3. T孫i (G5):
= Sum(C5:F5). Sao chp c束ng th淡c xu竪ng
c存c 束 cn l孫i
4. T孫o v誰ng ti捉u chun
B束i 速en CSDL / Data /Filter / Avancedfilter
2.3. 則 thi s竪 3
Cho phiu b存n h袖ng v袖 b其ng 速測n gi存
24
D E
16 L測ng N樽
17 >7000000 >0
A B
20 Khu
v湛c
T脱ng
21 KV1 >=18
25. A B C D E F G H
1
2 PHIU B存N H袖NG B其NG 則促N GI存
3
4 M揃
h袖ng
Ng袖y b存n S竪 l樽ng Th袖nh
tin
M揃
h袖ng
T捉n
h袖ng
則測n gi存
5 Z 20/8/200
3
2 ? X B存nh 15000
6 Y 21/8/200
3
5 ? Y Kh即n 7000
7 X 21/8/200
3
1 ? Z Giy 12000
8 Y 21/8/200
3
2 ?
9 T脱ng ?
Y捉u cu:
1. Nhp b其ng phiu b存n h袖ng v袖 b其ng 速測n gi存. Lu b其ng tnh xu竪ng 速a C:
trong My Document, v袖o tp c達 t捉n th hin 速単 c存c th束ng s竪 c単a th sinh: T捉n _
ng袖y sinh _ l鱈p _ khoa.
2. D湛a v袖o b其ng 速測n gi存, tnh Th袖nh tin = S竪 l樽ng * 則測n gi存
3. Tnh T脱ng c辿ng c単a c辿t Th袖nh tin.
4. D誰ng DSUM tnh t脱ng th袖nh tin c単a mt h袖ng c達 m揃 l袖 Y b存n trong ng袖y
21/8/2003 kt qu其 tnh 速樽c 速t v袖o 束 A11.
5. S他p xp b其ng phiu b存n h袖ng theo c辿t m揃 h袖ng theo trt t湛 t即ng dn.
Gi其i:
2. Th袖nh tin: (D5)
=C5* Vlookup(A5,$F$5:$H$7,3,1)
Sao chp CT xu竪ng c存c 束 cn l孫i
3. T孫i D9
= Sum(D5:D8)
Sao chp CT xu竪ng c存c 束 cn l孫i
4. T孫o v誰ng ti捉u chun
T孫i (A11) nhp c束ng th淡c
=Dsum(A4:D8,4,F12:G13)
2.4. 則 thi s竪 4
Cho b其ng th竪ng k捉 s其n l樽ng
25
F G
12 M揃 h袖ng Ng袖y b存n
13 Y 21/8/200
3
26. A B C D E F G H
2 B其ng th竪ng k捉 s其n l樽ng
3
4 則測n v 則a b袖n Qu箪
1
Qu箪 2 Qu箪 3 Qu箪
4
C其
n即m
Ph息
n lo孫i
5 則奪ng t息m H袖 n辿i 20 30 30 40 ? ?
6 Hip l湛c Th存i bnh 30 20 20 20 ? ?
7 Quyt
chin
H袖 n辿i 10 10 10 10 ? ?
8 Quyt
th他ng
Th存i bnh 5 10 15 10 ? ?
9 Th袖nh
c束ng
H袖 n辿i 12 18 30 30 ? ?
Y捉u cu:
1. Nhp d歎 liu cho b其ng tnh
2. Tnh c辿t C其 n即m = Qu箪 1 + Qu箪 2 + Qu箪 3 + Qu箪 4
3. Ph息n lo孫i theo c辿t C其 n即m v袖 則a b袖n, kt qu其 速a v袖o c辿t Ph息n lo孫i
V鱈i c存c 速測n v 谷 速a b袖n H袖 n辿i th:
Nu C其 n即m >= 100 Cao
100 > C其 n即m >= 50 Trung bnh
50 > C其 n即m Thp
V鱈i c存c 速測n v 谷 速a b袖n Th存i bnh th:
Nu C其 n即m >= 80 Cao
80 > C其 n即m >= 30 Trung bnh
30 > C其 n即m Thp
4. Tnh t脱ng s其n l樽ng c其 n即m c単a c存c 速測n v tr捉n 速a b袖n H袖 n辿i c達 s其n l樽ng
Qu箪 1 < 15, kt qu其 tnh 速樽c 速a v袖o 束 G11.
5. Lp 速奪 th so s存nh s其n l樽ng c其 n即m c単a c存c 速測n v, ghi ti捉u 速 速奪 th l袖
則奪 th so s存nh s其n l樽ng c其 n即m c単a c存c 速測n v.
Gi其i:
2. C其 n即m (G5)
= Sum(C5:F5) Sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
3. Ph息n lo孫i:
= IF(OR(AND(B5=H袖N辿i,G5>=100),
AND(B5=Th存i Bnh,G5>=80)),cao,IF(OR(AND(B5=H袖 N辿i,
G5>=50),AND(B5=Th存i Bnh,G5>=30)),TB,Thp))
Sao chp c束ng th淡c xu竪ng c存c 束 cn l孫i
4. T孫i G11:
= Sumif(B5:B9,B5,G5:G9)
26
