心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
- 2. 自己紹介 ? 難波修史 @Nsushi ? 広島のバイキンマンです ? 広島大学教育学研究科心理学専攻D1 ? 専門：顔、感情、ド文系 ? 興味：ベイズ、ラブライブ（にこまき ? 使用言語：Python, R ? R歴：初心者
- 3. 今日の話題 ?最近ぼくがめっちゃ興奮した話 心理学で流行りの「再現性」の話 ＋ 僕の専門領域 (顔と感情の関連) の話 ＋ 心理学でも注目されてる「ベイズ」の話 僕がめっちゃ興奮をした！！
- 4. 背景：心理学の「再現性」 ? Science誌の論文 (2015) 以降、注目された話題 ? 簡単にいうと、「過去に報告された心理学実験 の結果が再現されねえ → 科学的に問題」 噂の論文
- 8. なんやねんその论文
- 9. Wagenmakers et al. (2016) ? 表情と感情の対応に関する研究（表情フィード バック仮説）の「再現性」を検討する研究。 ? お相手は当該分野におけるもっとも引用されて きたStrack et al (1988) の実験 この論文のおかげで、ぼくは死ぬ。
- 11. 結果の一部 先行研究 追試研究
- 16. ところでベイジアンのみなさん
- 20. Q. 誰やねん？ A. Bayesian Cognitive Modeling (ぼくがベイズ にはまるきっかけの本? 聖書) の著者の一人
- 22. ということは…？
- 24. そうだね！ベイズだね！！
- 25. 心理学「再現性」研究における ベイズの有用性 1．ベイズの定理で事後分布を求める＝事前情報 とデータの積 → 事前データを用いれる 2．Bayes Factorを求めれる＝対立仮説との対応 から帰無仮説の積極的な支持を行うことが可能 ? 今回は過去のFFBH研究を事前情報として 取り入れたうえ（1）で、帰無仮説が支 持されるかどうかという「再現性」 (2) を直接検討できる！！！
- 26. 心理学「再現性」研究における Rの有用性 1．フリーのソフトであるRのscriptをオープン ソース = 同じ解析の再現を行える！ 2．なんとOpen Science Framework において データ?Rコードなど解析に関するすべてが https://osf.io/h2f98/.にて入手可能 ?僕のお家でも、BFを用いた世界中の 表情フィードバック仮説の再現性研 究（の解析）ができるゾ！！！
- 27. あぁ～^再現されないんじゃぁ～^ Default BF10 ＝ H1重視の cauchy 分布 (r = 0.707) が事前分布 (詳細 はLy et al. in press参照) Replication BFr0 ＝先行研究が事前分布 1以上＝対立仮説 (笑顔の 効果がPositive) 支持 1以下＝帰無仮説支持
- 30. 結論 ? 心理学の「再現性」研究にこそRを用いた Bayesを！ ? だから誰か一緒に「再現性」研究をやり ませんか？友達ほしいです。 （余談）表情フィードバックの研究はペン ホールディング法（ペンはさむやつ）以外の方 法で知見を増やす → にこちゃんの教え （にっこにっこにー）が正しいことを証明する。
- 31. Smile !