Big Data (Büyük Veri) Nedir?
•Download as PPTX, PDF•
6 likes•23,969 views
Big Data yani büyük veri nedir diyorsanız ve büyük veri analizinin ne gibi yararlar sağlayacağını merak ediyorsanız sizin için Renerald olarak bu sunumu hazırladık. Büyük veri analizleri sayesinde, stratejilerinizi bilimsel veriler ışığında geliştirip şirketinize inanılmaz artı değerler kazandırabileceksiniz.
Big Data (Büyük Veri) Nedir?
- 2. «Gelecekte insanlar cebine sığabilecek kadar küçük bir cihazla, uçsuz bucaksız miktardaki veriye ulaşabilecek ve analiz edebilecekler.» -Nikola Tesla, 1926
- 3. Big Data (Büyük Veri) çalışma tablolarından veri tabanlarına, sunuculardan cloud servislere kadar toplanılmış her türlü veriyi kapsar.
- 4. Big Data süreci internette ve veri tabanlarında yapılan tüm paylaşımlar, fotoğraf arşivleri, log dosyaları (internette kaydı tutulan tüm hareketler) gibi farklı alanlardan elde edilen tüm verilerin analiz edilerek fayda sağlanabilecek hale getirilmesidir.
- 5. Günümüzde piyasadaki bilginin miktarı, toplanma hızı ve hareketliliği her geçen yıl katlanarak artıyor.
- 6. Tüm insanlık tarihi boyunca yaratılan toplam verinin çok daha fazlası geçtiğimiz 2 senede yaratıldı. -SINTEF
- 7. Veriler gün geçtikçe hızla büyümeye devam ediyor. 2020 yılına gelindiğinde, yeryüzündeki her bir insan için saniyede ortalama 1.7 Megabyte’lık yeni bilgi yaratılacak. -IDC Digi Universe Study
- 8. Artık küçük/büyük her işletmenin işiyle ilgili datayı toplaması, kullanması ve koruması için doğru stratejileri oluşturması gerekmektedir.
- 9. Çağ, bilgi çağı. Bilgi de artık ansiklopedilerde değil, verilerde gizli.
- 10. Hangi sektörde olursanız olun biriktirdiğiniz dataları gerektiğinde analiz edip kullanarak büyük faydalar sağlayabilirsiniz.
- 11. Ben küçük bir işletmeyim, büyük veri beni aşar.
- 13. Big data, şirketinizin büyüklüğü ne olursa olsun ürününüzü geliştirmekte, işinizi büyütmekte ve operasyonlarınıza yön vermekte size yardım edecek verileri kapsar.
- 14. Deneyerek öğrenmenin yanı sıra artık verilerin ışığında sağlam adımlar atmak mümkün.
- 15. Büyük Veri ile işinizle ilgili her şeyi ölçümleyebilir, test edebilir, analiz edebilir ve böylelikle en doğru sonuçlara ulaşarak maksimum fayda sağlayabilirsiniz.
- 16. Şimdi veriyi analiz ederek yol haritanızı oluşturma zamanı!
- 17. Pazar ve müşteri bilgisine ulaşıp ürünlerinizi ve operasyonlarınızı en doğru şekilde geliştirebilirsiniz.
- 18. Nasıl mı?
- 19. Müşterinin ihtiyacını en iyi karşılayan ürün ne?
- 20. Hangi demografik yapıdaki (yaş, cinsiyet, eğitim, gelir düzeyi, lokasyon) müşteriler hangi kanallardan daha çok alım yapıyor?
- 21. Hangi reklam modelleri, görseller, sloganlar, renkler hedef kitlenizi daha çok harekete geçiriyor?
- 22. Satın alımlar hangi koşullar altında artış gösteriyor?
- 23. Tüm bu veriler, Big Data’da gizli, bize sadece analiz etmek kalıyor!
- 24. Big Data Hangi Özellikleri Taşıyor?
- 26. Kullanabildiğimiz verilerin tahmin bile edilemeyen farklı düzeylerdeki çeşitliliğidir.
- 27. Eskiden finansal veriler gibi bir tabloya ya da ilişkili veri tabanlarına sığan sınırlı verilerle hareket ediyorduk.
- 28. Oysa şimdi dünyadaki verilerin %80’i işlenmeyi bekliyor. (metin, görsel, video, ses, vb.)
- 29. Big Data teknolojisiyle, farklı türlerdeki verileri bir araya getirerek analiz yapabiliyoruz. Bu da, bizi daha güvenilebilir, doğru ve yararlı sonuçlara ulaştırıyor.
- 31. Verilerin üretim ve farklı veri tabanları arasındaki dolaşma hızıdır.
- 32. Hızla büyüyen veri, gerek duyduğu işlemlerin sayısı ve çeşitliliği gün geçtikçe katlanarak artış gösteriyor.
- 33. Big Data, hem yazılım hem de donanım olarak bu yoğunluğu kaldırabilecek teknolojiyi içinde barındırıyor..
- 34. 3- VOLUME (Veri üüüğü)
- 35. Saniye başı üretilen uçsuz bucaksız miktardaki veri hacmidir.
- 36. Big data araçları, neredeyse sonsuz sayıdaki bu veri yığınını, bir yerde toplamak yerine dağıtılmış sistemler (özel veri tabanları, sunucular vb.) kullanarak maksimum yarar sağlanacak şekilde depolamamıza ve analiz etmemize yardımcı oluyor.
- 37. İşletmeler verilerden yararlı bilgiler çıkartmak, iş performanslarını izlemek ve stratejilerini desteklemek amacıyla iş zekası programları ve analiz araçları kullanıyor.
- 38. Google Warehouse ve Amazon Warehouse gibi veri ambarları, sonsuz sayıdaki veriyi eşzamanlı olarak depolayarak verimli ve hızlı bir şekilde şirketlerin ulaşmak istediği gerekli tüm bilgi erişimini sağlıyor.
- 40. Verification, bilgi akışı sırasında bilginin doğru ve kesin olmasıdır.
- 41. Güvenlik ayarlarının sürekli kontrol edilerek verilerin sadece doğru kişiler tarafından izlenebilmesi veya gizli kalabilmesi sağlanır.
- 42. 5- VALUE (Değer)
- 43. Big Data’nın analiz edilerek üretim, tanıtım ve pazarlama safhalarında firmalara kattığı değerdir.
- 44. Faaliyet alanı ne olursa olsun şirketler Big Data’dan yararlanarak gerekli veri analizlerini yapıp kar marjlarını maksimuma taşıyacak yararlı bilgilere ulaşıyorlar.
- 45. McKinsey’nin perakendecilerle yaptığı bir çalışmada; Big Data’yı verimli bir şekilde kullanan perakendecilerin, faaliyet karlarını %60 oranına kadar arttırdıkları görülüyor.
- 46. Gartner’ın araştırmalarına göre 2016 yılında şirketlerin %73’ü Big Data’ya yatırım yapmış ya da yatırım yapmayı planlıyor.
- 47. Big data analizlerinden yararlanan kurumlar, markalar ve şirketler doğru verilerle, doğru zamanda yaptıkları doğru stratejiler ile işlerini şansa bırakmıyorlar ve hızla büyüyorlar!