Big Data e analisi economica
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L'economia della correlazione: come i Big Data stanno cambiando l'analisi economica. Presentazione avvenuta nell'ambito del laboratorio "Linguaggio, comportamento, economia" tenuto dal prof. Guido Baggio
Big Data e analisi economica
- 1. L'economiaL'economia delle correlazionedelle correlazione Claudio Alberti 01/12/2015Claudio Alberti 01/12/2015
- 2. L'ipotesi riduzionistaL'ipotesi riduzionista Difficolt¨¤ di un modello esaustivo e descrittivoDifficolt¨¤ di un modello esaustivo e descrittivo Principi introspettiviPrincipi introspettivi Controllo e ricerca spesso impossibiliControllo e ricerca spesso impossibili
- 3. L Le nuove tecnologie come attoriLe nuove tecnologie come attori della riflessione sull'economiadella riflessione sull'economia Un ambiente sempre pi¨´Un ambiente sempre pi¨´ tecnologicizzatotecnologicizzato Una caratterizzazione sempre pi¨´Una caratterizzazione sempre pi¨´ forte dei modi comunicativi e delleforte dei modi comunicativi e delle abitudini comportamentaliabitudini comportamentali Big DataBig Data
- 4. I BIG DATAI BIG DATA alcune caratteristichealcune caratteristiche Procedono ¡°per somma¡± pi¨´ che per selezioneProcedono ¡°per somma¡± pi¨´ che per selezione Non sono lineari e per questo sono adatti a scoprire il ¡°non rivelato¡±Non sono lineari e per questo sono adatti a scoprire il ¡°non rivelato¡± Non seguono il metodo sperimentale classicoNon seguono il metodo sperimentale classico Riducono il segno a datoRiducono il segno a dato Non identificano principi causali, ma solo correlazioniNon identificano principi causali, ma solo correlazioni
- 5. La correlazioneLa correlazione come nuova matricecome nuova matrice del pensiero economicodel pensiero economico I nuovi modelli saranno tanto pi¨´ predittivi quanto pi¨´I nuovi modelli saranno tanto pi¨´ predittivi quanto pi¨´ rinunceranno ai nessi causali per quelli correlativirinunceranno ai nessi causali per quelli correlativi Nonostante l'approssimazione e la possibilit¨¤ di errore, laNonostante l'approssimazione e la possibilit¨¤ di errore, la valenza epistemica dei nuovi modelli sar¨¤ superiore ai vecchivalenza epistemica dei nuovi modelli sar¨¤ superiore ai vecchi Compito della filosofia dell'economia sar¨¤ domandarsi sempreCompito della filosofia dell'economia sar¨¤ domandarsi sempre di pi¨´ il ¡°perch¨¦¡± di date correlazioni, e sar¨¤ difficile giustificaredi pi¨´ il ¡°perch¨¦¡± di date correlazioni, e sar¨¤ difficile giustificare una partenza diversa da una matrice correlativauna partenza diversa da una matrice correlativa La mole di dati, e la loro raccolta in tempo reale, superer¨¤La mole di dati, e la loro raccolta in tempo reale, superer¨¤ dede factofacto l'applicabilit¨¤ della teoria razionalistal'applicabilit¨¤ della teoria razionalista
- 6. Da ¡°Non si pu¨° non comunicare¡±Da ¡°Non si pu¨° non comunicare¡± A ¡°Non si pu¨° non produrre dati¡±A ¡°Non si pu¨° non produrre dati¡±
- 7. Per una pragmatica dei Big DataPer una pragmatica dei Big Data La correlazione ¨¨ l'interpretante dei segni che ci si presentanoLa correlazione ¨¨ l'interpretante dei segni che ci si presentano sotto forma di datisotto forma di dati Non esistono Big Data senza pragmaticaNon esistono Big Data senza pragmatica Nella pragmatica dei Big Data l'economia pu¨° tornare nelNella pragmatica dei Big Data l'economia pu¨° tornare nel campo delle scienze sociali, ed abbandonare la logica linearecampo delle scienze sociali, ed abbandonare la logica lineare della matematica, abbracciando la logica sintetica dell'analisidella matematica, abbracciando la logica sintetica dell'analisi socialesociale