ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 13.05.2014, immo salo

•
•
I
ivoriofinland

Big data -esitys Microsoftin tilaisuudessa 13.05.2014

1 of 33
Download to read offline
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 13.05.2014, immo salo
Tietoa yrityksestä ● Big dataan erikoistunut yritys ● Palvelut ○ johdon konsultointi ○ koulutukset ○ teknologia- ja muut selvitykset ● Kasvuhakuinen ja kansainvälinen ● Visiona Pohjoismaiden johtajuus riippumattomana big data -asiantuntijana
Big Data Liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa
Datan määrä maailmassa v. 2011 2 ZB v. 2020 v. 2030 44 ZB 1 333 ZB
Mitä tarkoittaa big data? 1. Havaintoa siitä, että dataa on koko ajan määrällisesti enemmän ja sen muoto ja laatu vaihtelevat suuresti 2. Haastetta hallita ja hyödyntää tuota tietomäärää perinteisten järjestelmien ja ratkaisujen avulla 3. Ratkaisuja (tuotteet, palvelut, ohjelmistot, teknologiat), joilla tuohon haasteeseen tartutaan
Big datan 3 V:tä Volume Tietoa (dataa) on koko ajan enemmän. Se pitäisi pystyä tallentamaan ja hyödyntämään. Velocity Tietoa (dataa) tulee koko ajan nopeammin. Päätöksiä pitäisi pystyä tekemään nopeasti. Variety Tietoa (dataa) tulee eri muodoissa ja erilaisista lähteistä, eikä se istu hyvin nykyisiin toimintamalleihin. Veracity, Value, Virality, Validity, Viscosity, Vulnerability… myös muita V-kirjaimia on jälkeenpäin lisätty kuvaamaan ilmiötä.
= paljon nopeasti muuttuvaa strukturoimatonta tietoa Big datan 3 V:tä velocity → volume→ variety→ Big data
Olennaista on lisäarvo Korkea arvopotentiaali Korkeat kustannukset Matala arvopotentiaali Matalat kustannukset Suurin lisäarvo big data -hankkeiden paras aloituspiste
Datasta tietämykseen Data Informaatio Tieto Tietämys
Insight Mallinnus / skenaariot Ennustaminen Datan tutkimus Contextualized data Real-time Event management Stream Processing 3. Jalostaminen 1. Syntyminen 2. Kerääminen 4. Hyödyntäminen SOVELLUKSET TAVOITTEET JAKELUMALLITSYSTEEMI-INTEGRAATIO Pilvipalvelut Hadoop (HDFS) NoSQL datawarehouse SSD Sensorit ja tuotantolaitteet Logitieto ja talousdata SOME & viestintä Paikannusdata Mobiilisovellukset Paikannukseen perustuvat palvelut Alert & respond Älykkäät järjestelmät ja laitteet Älykkäät liiketoimintamallit Access anywhere analytics... Lähde: mukaillen IDC
Mistä dataa tulee?
Datan lähteet Saatavilla olevat datavarannot (avoin data, datamarkkinat) Potentiaalinen data (ei vielä kerätä) Digitaalinen todellisuus (internet, sosiaalinen media) Fyysinen todellisuus (sensorit, esineiden internet) Organisaation hallussa tai saatavilla oleva data (ERP, CRM, DW, RDBMS)
Strukturoitu data Esim tietokantojen taulut; prosessiorientoitunutta käytännön tietoa 20 % 80 % Käytettävissä oleva data CRM Tietokannat Taloushallinto Kuvat Email Esitykset & taulukot Teksti GB-TB Ulkoinen data eri muodoissaan SoMe, avoin data, ostettu data; hallitsematonta tai ulkoisen osapuolen ylläpitämää TB-PB PB-ZB Lähde: mukaillen Gartner Eri tavoin strukturoitu sisäinen data Dokumentit, logitieto, valokuvat; sovelluksista, servereiltä, sisällönhallintajärjestelmistä
Perspektiivi dataan?
Suppein näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 0,2 % maailman organisaatioista “Eihän meillä edes ole big dataa!” Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data Yrityksen vielä keräämätön data
Suppeahko näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 3 % maailman organisaatioista “Entä jos hyödyntäisimme kaiken sen datan jota jo keräämme?” Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data Yrityksen vielä keräämätön data
Verkostoitunut näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 22 % maailman organisaatioista “Voisimmeko kerätä enemmän dataa toiminnastamme?” Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data Yrityksen vielä keräämätön data
Verkostoitunut näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 72 % maailman organisaatioista “Verkottunut yritys ei voi piilotella dataansa!” Organisaatio Kumppani Kumppani Kumppani Kumppani Kumppani Kumppani
Kokonaisvaltainen näkökulma dataan “Pelkkä omaan dataan tuijottelu ei tuota ikuisesti kilpailuetua!” Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 98 % maailman organisaatioista Avoin data Datamarkkinat +
Mihin dataa voi äٳää?
Mihin dataa voidaan äٳää? ● Markkinointi, asiakassegmentointi, kohdentaminen ● Hiljaisten signaalien tunnistaminen, koneoppiminen ● Virheiden ja väärinkäytön tunnistaminen ● Tutkimus- ja kehitystyö, tuotekehitys ● Ilmiöiden mallintaminen ja ennustaminen ● Resurssien kohdentaminen tehokkaammin ● ...siis käytännössä mihin vain! Mahdollisuuksien tunnistaminen vaatii toimialan ja organisaation ymmärtämistä!
Kysy pikemmin: Mitä ongelmaa ei voi ratkaista datan avulla?
- Ottaa kaikki data käyttöön! Kerää Tallenna Analysoi Hyödynnä Ennusta Automatisoi Datavirrat on analysoitava heti Lopullinen tavoite
Analysoinnin tasoja Kilpailuetu Älykkyyden aste Raportointi: Mitä tapahtui? Ad-hoc -raportit: Missä, Miten? Kyselyt, tutkimukset: Missä mättää? Raja-arvo-hälytykset: Mitä pitäisi tehdä? Tilastollinen analyysi: Miksi näin tapahtuu? Ennustaminen, ekstrapolointi: Mitä jos näin jatkuu? Ennustava mallintaminen: Mitä seuraavaksi tapahtuu? Optimointi: Miten toimia parhaiten? Yleistä analyysiä raportointi Edistynyttä analyysiä ymmärryksen saavuttaminen
Analytiikan askeleet kohti kilpailuetua kohti reaaliaikaisuutta Raportointi Ennustaminen Automatisointi
Datan tallentaminen maksaa?
Teratavun tallentaminen kotikonstein Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0 Hinta: 106,90 € Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0 Hinta: 320,70 € Tai jos halutaan kolminkertainen varmennus: Hinnat arvonlisäverollisia hintoja verkkokauppa.com
Teratavun tallentaminen pilveen Amazon Web Services Glacier -palvelu Hinta: 96 € / vuosi 288 € / 3 vuotta Säilyvyys (Durability) 99,999999999 %
Vai hedelmiä toimistolle? Mr Fruit Hedelmäpalvelu toimittaa perushedelmiä (banaani, omena, kauden sitrushedelmät) toimistolle: Hinta: 41,90 € / 10 kg Säilyvyys (Durability) 0% / 1 vuosi
Analytiikassa todelliset haasteet
Kilpailukenttä tulee olemaan ● Liiketoimintaymmärryksen yhdistäminen teknologian mahdollisuuksiin ● Ohjelmointi-, tilastomatematiikka- ja algoritmiosaaminen ● Kyky innovoida ja rakentaa kyvykkyyksiä Voittajat ovat jo täydessä vauhdissa!
Kiitos! Immo Salo fi.linkedin.com/in/immosalo immo.salo@ivorio.fi www.ivorio.fi +358 45 1233 563
Ivorion Hadoop-verkkokurssi on erinomainen tapa tutustua big datan keskeisimpään teknologiaan. Hadoop-sertifikaatin avulla osoitat syvällisen osaamisesi aiheesta, niin teorian kuin teknologioiden osalta. Ilmoittautumiset, lisätiedot ja muut koulutukset: ivorio.fi 31.5. mennessä tilatuista koulutustuotteista 15% alennus koodilla HADOOP Hadoop -verkkokurssi Ivorio Certificate for Hadoop

More Related Content

Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 13.05.2014, immo salo

  • 2. Tietoa yrityksestä ● Big dataan erikoistunut yritys ● Palvelut ○ johdon konsultointi ○ koulutukset ○ teknologia- ja muut selvitykset ● Kasvuhakuinen ja kansainvälinen ● Visiona Pohjoismaiden johtajuus riippumattomana big data -asiantuntijana
  • 4. Datan määrä maailmassa v. 2011 2 ZB v. 2020 v. 2030 44 ZB 1 333 ZB
  • 5. Mitä tarkoittaa big data? 1. Havaintoa siitä, että dataa on koko ajan määrällisesti enemmän ja sen muoto ja laatu vaihtelevat suuresti 2. Haastetta hallita ja hyödyntää tuota tietomäärää perinteisten järjestelmien ja ratkaisujen avulla 3. Ratkaisuja (tuotteet, palvelut, ohjelmistot, teknologiat), joilla tuohon haasteeseen tartutaan
  • 6. Big datan 3 V:tä Volume Tietoa (dataa) on koko ajan enemmän. Se pitäisi pystyä tallentamaan ja hyödyntämään. Velocity Tietoa (dataa) tulee koko ajan nopeammin. Päätöksiä pitäisi pystyä tekemään nopeasti. Variety Tietoa (dataa) tulee eri muodoissa ja erilaisista lähteistä, eikä se istu hyvin nykyisiin toimintamalleihin. Veracity, Value, Virality, Validity, Viscosity, Vulnerability… myös muita V-kirjaimia on jälkeenpäin lisätty kuvaamaan ilmiötä.
  • 7. = paljon nopeasti muuttuvaa strukturoimatonta tietoa Big datan 3 V:tä velocity → volume→ variety→ Big data
  • 8. Olennaista on lisäarvo Korkea arvopotentiaali Korkeat kustannukset Matala arvopotentiaali Matalat kustannukset Suurin lisäarvo big data -hankkeiden paras aloituspiste
  • 10. Insight Mallinnus / skenaariot Ennustaminen Datan tutkimus Contextualized data Real-time Event management Stream Processing 3. Jalostaminen 1. Syntyminen 2. Kerääminen 4. Hyödyntäminen SOVELLUKSET TAVOITTEET JAKELUMALLITSYSTEEMI-INTEGRAATIO Pilvipalvelut Hadoop (HDFS) NoSQL datawarehouse SSD Sensorit ja tuotantolaitteet Logitieto ja talousdata SOME & viestintä Paikannusdata Mobiilisovellukset Paikannukseen perustuvat palvelut Alert & respond Älykkäät järjestelmät ja laitteet Älykkäät liiketoimintamallit Access anywhere analytics... Lähde: mukaillen IDC
  • 12. Datan lähteet Saatavilla olevat datavarannot (avoin data, datamarkkinat) Potentiaalinen data (ei vielä kerätä) Digitaalinen todellisuus (internet, sosiaalinen media) Fyysinen todellisuus (sensorit, esineiden internet) Organisaation hallussa tai saatavilla oleva data (ERP, CRM, DW, RDBMS)
  • 13. Strukturoitu data Esim tietokantojen taulut; prosessiorientoitunutta käytännön tietoa 20 % 80 % Käytettävissä oleva data CRM Tietokannat Taloushallinto Kuvat Email Esitykset & taulukot Teksti GB-TB Ulkoinen data eri muodoissaan SoMe, avoin data, ostettu data; hallitsematonta tai ulkoisen osapuolen ylläpitämää TB-PB PB-ZB Lähde: mukaillen Gartner Eri tavoin strukturoitu sisäinen data Dokumentit, logitieto, valokuvat; sovelluksista, servereiltä, sisällönhallintajärjestelmistä
  • 15. Suppein näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 0,2 % maailman organisaatioista “Eihän meillä edes ole big dataa!” Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data Yrityksen vielä keräämätön data
  • 16. Suppeahko näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 3 % maailman organisaatioista “Entä jos hyödyntäisimme kaiken sen datan jota jo keräämme?” Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data Yrityksen vielä keräämätön data
  • 17. Verkostoitunut näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 22 % maailman organisaatioista “Voisimmeko kerätä enemmän dataa toiminnastamme?” Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data Yrityksen vielä keräämätön data
  • 18. Verkostoitunut näkökulma dataan Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 72 % maailman organisaatioista “Verkottunut yritys ei voi piilotella dataansa!” Organisaatio Kumppani Kumppani Kumppani Kumppani Kumppani Kumppani
  • 19. Kokonaisvaltainen näkökulma dataan “Pelkkä omaan dataan tuijottelu ei tuota ikuisesti kilpailuetua!” Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 98 % maailman organisaatioista Avoin data Datamarkkinat +
  • 20. Mihin dataa voi äٳää?
  • 21. Mihin dataa voidaan äٳää? ● Markkinointi, asiakassegmentointi, kohdentaminen ● Hiljaisten signaalien tunnistaminen, koneoppiminen ● Virheiden ja väärinkäytön tunnistaminen ● Tutkimus- ja kehitystyö, tuotekehitys ● Ilmiöiden mallintaminen ja ennustaminen ● Resurssien kohdentaminen tehokkaammin ● ...siis käytännössä mihin vain! Mahdollisuuksien tunnistaminen vaatii toimialan ja organisaation ymmärtämistä!
  • 22. Kysy pikemmin: Mitä ongelmaa ei voi ratkaista datan avulla?
  • 23. - Ottaa kaikki data käyttöön! Kerää Tallenna Analysoi Hyödynnä Ennusta Automatisoi Datavirrat on analysoitava heti Lopullinen tavoite
  • 24. Analysoinnin tasoja Kilpailuetu Älykkyyden aste Raportointi: Mitä tapahtui? Ad-hoc -raportit: Missä, Miten? Kyselyt, tutkimukset: Missä mättää? Raja-arvo-hälytykset: Mitä pitäisi tehdä? Tilastollinen analyysi: Miksi näin tapahtuu? Ennustaminen, ekstrapolointi: Mitä jos näin jatkuu? Ennustava mallintaminen: Mitä seuraavaksi tapahtuu? Optimointi: Miten toimia parhaiten? Yleistä analyysiä raportointi Edistynyttä analyysiä ymmärryksen saavuttaminen
  • 25. Analytiikan askeleet kohti kilpailuetua kohti reaaliaikaisuutta Raportointi Ennustaminen Automatisointi
  • 27. Teratavun tallentaminen kotikonstein Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0 Hinta: 106,90 € Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0 Hinta: 320,70 € Tai jos halutaan kolminkertainen varmennus: Hinnat arvonlisäverollisia hintoja verkkokauppa.com
  • 28. Teratavun tallentaminen pilveen Amazon Web Services Glacier -palvelu Hinta: 96 € / vuosi 288 € / 3 vuotta Säilyvyys (Durability) 99,999999999 %
  • 29. Vai hedelmiä toimistolle? Mr Fruit Hedelmäpalvelu toimittaa perushedelmiä (banaani, omena, kauden sitrushedelmät) toimistolle: Hinta: 41,90 € / 10 kg Säilyvyys (Durability) 0% / 1 vuosi
  • 31. Kilpailukenttä tulee olemaan ● Liiketoimintaymmärryksen yhdistäminen teknologian mahdollisuuksiin ● Ohjelmointi-, tilastomatematiikka- ja algoritmiosaaminen ● Kyky innovoida ja rakentaa kyvykkyyksiä Voittajat ovat jo täydessä vauhdissa!
  • 33. Ivorion Hadoop-verkkokurssi on erinomainen tapa tutustua big datan keskeisimpään teknologiaan. Hadoop-sertifikaatin avulla osoitat syvällisen osaamisesi aiheesta, niin teorian kuin teknologioiden osalta. Ilmoittautumiset, lisätiedot ja muut koulutukset: ivorio.fi 31.5. mennessä tilatuista koulutustuotteista 15% alennus koodilla HADOOP Hadoop -verkkokurssi Ivorio Certificate for Hadoop