Big data -tietoisku julkishallinnolle 2.10.2013 Ivorion tiloissa.
1 of 47
Downloaded 14 times
More Related Content
Big data tietoisku julkishallinnolle 2.10.2013
2. Ohjelma
08:45-09:00 Aamukahvi
09:00-09:10 Mit辰 tarkoittaa big data?
Immo Salo, Ivorio
09:10-09:30 Big data -selvityksen tulokset
Markku Alanko, Ivorio
09:30-10:00 Mit辰 big data merkitsee julkishallinnolle?
Markku Alanko, Ivorio
10:00-10:30 Tunnista, tallenna, jaa ja hy旦dynn辰 olennainen data
Immo Salo, Ivorio
10:30-11:00 Kaksi tarinaa julkishallinnosta
Petri Roine, SAS
11:00-11:30 yhteenveto ja keskustelua
3. Ivorion missio
Ivorio on Suomen johtava riippumaton big data -
asiantuntija. Autamme asiakkaamme
valjastamaan tietojenk辰sittelyn mullistavan
teknologian tukemaan strategiaa ja luomaan
uutta liiketoimintaa.
4. Mit辰 tarkoittaa Big Data?
Datan m辰辰r辰 ja laatu kasvaa kiihtyv辰ll辰
tahdilla maailmassa.
Asialle tarvitsisi tehd辰 jotain.
6. Big data p辰hkin辰nkuoressa
Big data tarkoittaa kahta asiaa:
1. Havaintoa siit辰, ett辰 dataa on koko ajan m辰辰r辰llisesti
enemm辰n ja sen muoto ja laatu vaihtelee suuresti
2. Ratkaisumalleja (tuotteet, palvelut, ohjelmistot,
teknologiat), joilla tuohon haasteeseen tartutaan
7. Big datan 3 V:t辰
1. Volume
Tietoa (dataa) on koko ajan enemm辰n. Se pit辰isi pysty辰
tallentamaan ja hy旦dynt辰m辰辰n.
2. Velocity
Tietoa (dataa) tulee koko ajan nopeammin. P辰辰t旦ksi辰 pit辰isi
pysty辰 tekem辰辰n nopeasti.
3. Variety
Tietoa (dataa) tulee kiihtyv辰ll辰 tahdilla erilaisista l辰hteist辰,
eik辰 se istu hyvin nykyisiin toimintamalleihin
Veracity, Value Virality, Validity, Viscosity my旦s muita V-kirjaimia on lis辰tty kuvaamaan ilmi旦t辰.
8. Kuinka suuret ovat big data -markkinat?
Yleisin luku on v辰lill辰 15-50 mrd
IDC sanoo (12/2012), ett辰 vuonna 2016 markkinoiden
koko on n. 26 mrd $
Gartner sanoo (10/2012), ett辰 vuonna 2012 big data -
markkinat olivat n. 28 mrd $
Wikibon ennustaa (02/2012), ett辰 big data -markkinat
ovat vuonna 2015 n. 54 mrd $
McKinseyn raportissa (05/2011) arvioitiin big datan
vuotuisen lis辰arvo- ja kustannuss辰辰st旦potentiaalin
olevan vuonna 2011 arviolta 1 000 mrd
9. Big data Suomessa
Ivorio toteutti Liikenne- ja viestint辰ministeri旦lle
selvityksen suomalaisesta big data -markkinasta.
Mukana olivat julkishallinnon, yritysten,
palveluntarjoajien ja oppilaitosten edustajat.
http://www.lvm.fi/julkaisu/4156840/big-data-
suomessa-keskustelualoite
13. Vastaajien n辰kemys
Big datan merkitys
1. Lis辰辰 tehoa analysointiin
2. Mahdollisuus k辰sitell辰
suurempia datamassoja
3. Avaa ovia uusiin
innovaatioihin
Big data visio
1. Nousee liiketoiminnan
ytimeen
2. Toimii moottorina
uudelle liiketoiminnalle
3. Tehokkuus ja
skaalautuvuus
14.
McKinsey, 2011:
By 2018, the United States alone could
face a shortage of 140,000 to
190,000 people with deep analytical
skills.
16.
Forrester, 2012:
IT still needs to support and certify
data quality in the access and
integration of data. It isnt a question
of good enough data, it is about data
quality efforts that matter to
outcomes.
17. Big datan haasteet
Osaajapula (teknologiat, datatieteilij辰t)
L辰hdedatan vaihteleva laatu ja kasvava m辰辰r辰
Ilmi旦n ja teknologioiden j辰sentym辰tt旦myys
%
19.
Helsingin kaupungin tietokeskus:
Suomi on tunnettu avoimuudestaan ja
l辰pin辰kyvyydest辰辰n sek辰 erilaisista
huippuosaajistaan, joten Suomella on
paljon potentiaalia toimia
eturintamassa sek辰 avoimen datan
ett辰 big datan hy旦dynt辰misess辰.
20.
Opetus- ja kulttuuriministeri旦:
Huippuosaamisella on vaikutusta niin
julkishallinnon sis辰iseen toiminnan
tehokkuuteen ja l辰pin辰kyvyyteen kuin
pysyv辰n kilpailuedun saavuttamiseen
globaaleilla markkinoilla.
21. Suomen tulevaisuus big data -markkinoilla
Innovatiivisuus
Huippuosaaminen
Vahva infrastruktuuri
Avoin data
22. Suomen rooli big data -markkinoilla
Hy旦dynnet辰辰n ja kehitet辰辰n laadukasta
infrastruktuuria - palveluntarjoaja?
Huippuosaamisen kehitt辰minen -
osaamisvienti?
Viranomaistoimintaan liittyvien ratkaisujen
toteutukselle hyv辰t l辰ht旦kohdat -
esimerkkimaa?
Tiedon louhinnan ja tulkinnan ty旦kalujen
kehitt辰j辰 - ohjelmistotuotanto?
23. Julkishallinnon hankkeet
Merkitt辰vi辰 suurten datamassojen
hy旦dynt辰miseen t辰ht辰辰vi辰 hankkeita on
k辰ynniss辰 ja suunnitteilla. N辰m辰 ovat kuitenkin
toistaiseksi marginaalissa.
Arkip辰iv辰istymiseen
n辰hd辰辰n viel辰
kuluvan aikaa.
24. K辰ynniss辰 olevia hankkeita
OKM: Tutkimuksen tietoaineistot (TTA) ja Kansallinen digitaalinen kirjasto
(KDK) -yhteisty旦 sek辰 AVOIN-hanke (Avoimen tiedon instrumentit)
Trafi: Tiedonluovutusratkaisun hankinta - tavoitteena vastata sek辰 avoimen
datan kysynn辰n kasvuun ja varautua my旦s big-data ratkaisujen kehitt辰miseen
VRK: Rakennus - ja Kiinteist旦tietojen uudistamishanke (RaKi)
Ilmatieteen laitos: Avoin data kts. Facebook fmibeta
Helsingin kaupungin tietokeskus: Tietokeskuksen yksi keskeisimpi辰 teht辰vi辰 on
avata p辰辰kaupunkiseudun kaupunkien julkisia tietovarantoja ns. avoimena
datana Helsinki Region Infoshare -palvelunsa (www.hri.fi) kautta kenen
tahansa vapaasti ja maksutta hy旦dynnett辰v辰ksi
25. Tulevia hankkeita
OKM: TTA-yhteisty旦n ja AVOIN-hankkeen jatkoa valmistellaan. Tutkimuksen
tietoaineistojen pitk辰aikaiss辰ilytysj辰rjestelm辰 (TTA-PAS) k辰ynnistyy syksyll辰
Trafi: Autojen paikka- ja kilometritiedon ker辰辰minen ajoneuvorekisteriin ja
n辰iden yhdist辰minen mm. onnettomustilastoihin yms.
VRK: Henkil旦tietojen uudistamisihanke (HeTi?)
26.
Avoin data, data.suomi.fi:
Avoin data -sivulle ker辰t辰辰n julkisen
hallinnon avoimia datoja.
Tarkoituksena on edist辰辰 hallinnon
avoimuutta ja jakaa julkista tietoa
kaikkien k辰ytt旦旦n.
27.
McKinsey:
250 billion - potential annual value
to Europes public sector
administration in use of big data more
efficiently.
28. S辰辰st旦j辰, ennustettavuutta big datasta
L辰pin辰kyvyytt辰, avoimuutta, automaattisuutta verotukseen
Lis辰辰 l辰hteit辰, parempi ennustettavuus
Henkil旦kohtaisempaa, proaktiivista palvelua kansalaisille
Ehdotuksia tilanteen mukaan, kokonaisasiakkuus
Petosten, v辰辰rink辰yt旦sten tarkempi tunnistaminen,
nopeampi reagointi
Veronkierto, identiteettirikokset
Kansalaisten mielipiteiden tulkinta p辰辰t旦ksenteossa,
demokratian edist辰minen
Aloitteista, vaihtoehdoista p辰辰t旦ksentekoon
29. S辰辰st旦j辰, ennustettavuutta big datasta
Kansallinen turvallisuus, ep辰ilytt辰v辰n toiminnan/tilanteen
tunnistaminen
Rikokset, onnettomuusriskit (NYC, paloturvallisuus)
Infrastruktuuriongelmien tunnistaminen ennen
onnettomuuksia, korjaustoimet ennen kalliita vahinkoja
Crowdsourcing
Reagointikyky kansallisessa terveydenhuollossa, oireiden
tunnistaminen ajoissa
Kausiflunssat, rokotukset, omahoito
30.
Policy Exchange, The Big Data Opportunity, 2012:
http://www.policyexchange.org.uk/images/publications/the%20big%20data%20opportunity.pdf
The purpose of this short report is threefold: to
inspire policy makers around the opportunity for
data and analytics to transform public service
delivery, to sound a note of caution about the
challenges this agenda poses for the public
sector, and to make recommendations for how
government might begin to realise the former
whilst addressing the latter.
31. Ideoita Euroopasta (UK)
Analytiikkatiimi yli osastorajojen
Eettisen analytiikan s辰辰nn旦t ja esimerkki
Julkishallinnon toiminnan mittarit ja avoimuus
Just because government can do something with big data, that doesnt mean that
it should do it. In the final analysis, if a Minister would not be comfortable putting
themselves or their family under the sort of scrutiny required by a departmental big
data initiative, then that initiative should not make it into government policy.
32. Kysymyksi辰 omalle organisaatiolle
1. Tied辰mmek旦, mit辰 tied辰mme?
2. K辰yt辰mmek旦 dataa p辰辰t旦ksenteon tukena?
3. Kuinka nopeasti saamme dataan pohjautuviin
kysymyksiimme vastaukset?
4. Mik辰 on strategiamme big datan
hy旦dynt辰misess辰?
5. Kenen vastuulla on datan hy旦dynt辰minen, ja
onko t辰m辰 oikea taho organisaatiossamme?
33. Hy旦dynn辰 big data!
Miten julkishallinto voi tehostaa omaa
toimintaansa ja vauhdittaa osaltaan
databisneksen kasvua?
Mist辰 data?
Miten hy旦dynnett辰viss辰?
Mill辰 tekniikoilla?
34. Big datan l辰hteit辰
Internet
Sosiaalinen media
Transaktiotietokannat
Videovalvonta
Sensorit
Esineiden internet (Internet of Things, IoT)
Avoin data
Datamarkkinapaikat
35. Saatavilla olevat datavarannot
(avoin data, datamarkkinat)
Potentiaalinen data
(ei viel辰 ker辰t辰)
Digitaalinen todellisuus
(internet, sosiaalinen media)
Fyysinen todellisuus
(sensorit, esineiden internet)
Mist辰 sit辰 dataa oikein tulee?
Organisaation hallussa
tai saatavilla oleva data
(ERP, CRM, DW, RDBMS)
息 Ivorio 2013
36. Suppein n辰k旦kulma dataan
T辰st辰 n辰k旦kulmasta big data
koskettaa ilmi旦n辰 n. 0.2 %
maailman organisaatioista
Eih辰n meill辰 edes ole big dataa! Pilvipalvelut sopivat pilotointiin.
Yrityksen oma strukturoitu data
Yrityksen viel辰 hy旦dynt辰m辰t旦n data
Yrityksen viel辰 ker辰辰m辰t旦n data
息 Ivorio 2013
37. Suppeahko n辰k旦kulma dataan
T辰st辰 n辰k旦kulmasta big data
koskettaa ilmi旦n辰 n. 3 %
maailman organisaatioista
Liiketoimintakriittist辰 dataa ei voida laittaa pilveen, ehk辰 jotain lokitietoja tms.
Privaattipilvi kiinnostaa!
Yrityksen oma strukturoitu data
Yrityksen viel辰 hy旦dynt辰m辰t旦n data
Yrityksen viel辰 ker辰辰m辰t旦n data
息 Ivorio 2013
38. Laaja n辰k旦kulma dataan
T辰st辰 n辰k旦kulmasta big data
koskettaa ilmi旦n辰 n. 22 %
maailman organisaatioista
Mihink辰s me laitetaan kaikki tuo data...
Olisiko julkisilla pilvipalveluilla jotain annettavaa?
Yrityksen oma strukturoitu data
Yrityksen viel辰 hy旦dynt辰m辰t旦n data
Yrityksen viel辰 ker辰辰m辰t旦n data
息 Ivorio 2013
39. Verkostoitunut n辰k旦kulma dataan
T辰st辰 n辰k旦kulmasta big data
koskettaa ilmi旦n辰 n. 72 %
maailman organisaatioista
Verkottunut yritys ei voi hillota dataansa!
Organisaatio
Kumppani Kumppani
Kumppani Kumppani
Kumppani Kumppani
息 Ivorio 2013
40. Kokonaisvaltainen n辰k旦kulma dataan
T辰st辰 n辰k旦kulmasta big data koskettaa ilmi旦n辰 n. 98 %
maailman organisaatioista
Palvelinkellarissa homehtuva data ei tuota lis辰arvoa tai kilpailuetua!
Avoin data
(dokumentoidut rajapinnat)
Data marketplace
(pilvess辰 olevat datan markkinapaikat)
Datakauppiaat
(yksitt辰iset suoraan omaa tai
verkostonsa dataa myyv辰t)
Puoliavoin data
(ei rajapintoja, hajallaan)
息 Ivorio 2013
41. Big datan hy旦dynt辰miskohteita
Markkinointi
Suositukset (recommendation engine)
Tilastollinen analyysi
Tutkimus- ja kehitysty旦
Mallintaminen ja ennustaminen
Resurssien kohdentaminen
Mahdollisuuksien tunnistaminen vaatii toimialan ja organisaation ymm辰rt辰mist辰.
42. Big datan teknologiat
Hadoop (tunnetuin yksitt辰inen uusi teknologia)
NoSQL (uudenlaiset tietokannat)
Appliancet (valmisratkaisut)
In-memory-, In-database analytics
Pilvipalvelut
Amazon Elastic MapReduce
Google BigQuery
Microsoft HDInsight
43. Hadoopin asema big data -ilmi旦ss辰
Hadoop
Tiedon m辰辰r辰
Tiedonrakenteisuus
2 Tb1 Gb 20 Tb 200 Tb
Nearly all sectors in the US
economy had at least an
average of 200 terabytes of
stored data per company with
more than 1,000 employees.
McKinsey 2011
By 2015, 65 percent of packaged
analytic applications with
advanced analytics will come
embedded with Hadoop.
Gartner 2013
息 Ivorio 2013
44. Pilvipalveluiden rooli nyt ja tulevaisuudessa
Riskit旦n tapa l辰hte辰 liikkeelle
kokeillaan ennen investointeja ja sitoutumista
Ketteryys ja kustannustehokkuus
kustannukset muuttuvia, tulevaisuutta ei tarvitse
ennustaa
Tulevaisuudessa yh辰 keskeisemm辰ss辰 roolissa
mit辰 suurempi painoarvo jaetulla, avoimella tai
datamarkkinapaikoista saatavalla datalla on, sit辰
mielekk辰辰mpi vaihtoehto pilvipalvelut ovat
45.
Gartner:
Through 2015, 85% of Fortune 500
organizations will be unable to exploit
big data for competitive advantage.