Big Data -tilaisuus, 19.03.2013
- 2. Ivorio • Peruste'u vuonna 2013 • Riippumaton big data -‐asiantun1ja Big data -‐blogi: www.bigdata.fi
- 3. Big Data: hype Դdzܲ!
- 4. Google Trends Cloud computing Big data
- 5. Gartnerin top 10 strategista teknologiaa 2013 1. Mobile Devices Ba>les 2. Mobile Applica1ons and HTML5 3. Personal Cloud 4. Internet of Things 5. Hybrid IT and Cloud Compu1ng 6. Strategic Big Data 7. Ac1onable Analy1cs 8. Mainstream In-‐Memory Compu1ng 9. Integrated Ecosystems 10. Enterprise App Stores
- 7. Big Data: datan määrä kasvaa
- 8. Datan määrä kasvaa, suuri osa hyödyntämäDä 50x 2013 2015 2020
- 9. • Variety (vaihtelevuus) • Dataa on strukturoitua ja strukturoimatonta. Molempia pitää pystyä hyödyntämään. • Velocity (vauh*) • Datan määrä kasvaa vauhdilla ja sitä tulee lukema;omista lähteistä. Lähes reaaliaikaisen analyysi tavoi;eena. • Volume (voluumi) • Data pitää pystyä analysoimaan ja säily;ämään myöhempää käy;öä varten. Lähde: Netapp.com
- 10. Haasteellisinta big datassa on päästä alkuun.
- 12. Big Data: Hadoop
- 13. Google Trends: Hadoop Onko huomiarvon huippu saavutettu?
- 14. Indeed Trends: Hadoop työpaikat Työpaikkojen tarjonta nousee nopeasti!
- 17. Hadoop-‐pilvipalveluiden käyDö Edut Riskit • Ei investointeja • Tietoturva • Nopea käyttöönotto • Luottamus • Valmis konfiguraatio • SLA • Mahdolliset rajapinnat muihin • Latenssi palveluihin (esim. S3-tuki) • Mahdollisuus palveluehto- ja muihin • Mahdollisuus käyttää sopimuksellisiin muutoksiin analysointivoimaa myös muuhun kuin • Palvelukatkokset ja muut tekniset organisaation omaan dataan ongelmat • Mahdolliset lisäarvoa tuottavat • Rajoitettu kustomoitavuus lisäpalvelut
- 18. KIITOS!