際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Bk.1. sampling.

Download as PPTX, PDF
Erick Saputra
Erick Saputra

Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling dan contoh soal statistika terkait sampling. Secara garis besar membahas konsep dasar sampling, kelebihan dan kekurangannya, serta berbagai metode sampling beserta contoh soal peluang terkait hasil sampling.

1 of 30
Download to read offline
Dr. Ir. Thomas Widodo thomaswidodo99@yahoo.com Hp 0812 294 222 40 Komplek DKI, Blok S. No. 1, Jagakarsa Jakarta Selatan.
DISTRIBUSI SAMPLING
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA 2 KODE MATA KULIAH / SKS = 12327/ 2SKS NO. POKOK/SUB POKOK BAHASAN 1 KONSEP DASAR SAMPLING POPULASI, SAMPEL, DAN PARAMETER KELEBIHAN/KEKURANGAN SAMPLING METODE SAMPLING 2 PENDUGAAN PARAMETER PENDUGAAN TITIK PENDUGAAN INTERVAL 3 PENGUJIAN HIPOTESIS KONSEP DASAR HIPOTESIS LANGKAH UJI HIPTESIS UJI SATU ARAH UJI DUA ARAH
4 STATISTIKA NON PARAMETRIK KONSEP DASAR UJI TANDA UJI PERINGKAT BERTANDA WILCOXON UJI PERINGKAT SPEARMAN UJI MANN-WHITNEY 5 KORELASI DAN REGRESI LINEAR 6 CHI SQUARE GOODNESS OF FIT TEST INDEPENDENCY TES
Daftar Referensi 1. Haryono Subiakto, Statistika 2, Gunadarma, Jakarta, 2. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 3. Bambang Kustituanto, Statistika 1 (Deskriptif) Gunadarma, Jakarta, 1994 4. Walpole, Ronald, Alih Bahasa Bambang Sumantri, Pengantar Statistik, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1990
Teknik Sampling Sampling POPULASI SAMPLE Generalisasi Parameter Statistik
POPULASI , SAMPEL DAN PARAMETER POPULASI ADALAH SEKUMPULAN INDIVIDU DENGAN KARAKTERISTIK KHAS YANG MENJADI PERHATIAN DALAM SUATU PENELITIAN (PENGAMATAN). SAMPEL ADALAH SEBAGIAN ANGGOTA POPULASI YANG DIAMBIL MENURUT PROSEDUR TERTENTU YANG BERFUNGSI SEBAGAI SUMBER INFORMASI.
lanjutan UKURAN SAMPEL ADALAH BANYAKNYA ANGGOTA SUATU SAMPEL. PARAMETER ADALAH SUATU NILAI YANG MENGGAMBARKAN CIRI/ KARAKTERISTIK POPULASI.
PERBEDAAN ANTARA POPULASI DAN SAMPEL URAIAN POPULASIPOPULASI SAMPLE DEFINISI SELURUH UNSUR YANG MEMILIKI SEBAGIAN UNSUR ATAU ANGGOTA SATU ATAU LEBIH CIRI POPULASI YANG DIPILIH UNTUK KARAKTERISTIK YANG SAMA YANG KEBUTUHAN STUDI OLEH PENELITI, BESARNYA DITENTUKAN OLEH YANG DIANGGAP MEWAKILI PENELITI POPULASINYA KARAKTER DIKENAL SEBAGAI PARAMETER DIKENAL SEBAGAI STATISTIK ISTIK SIMBOL 袖= RATA-RATA POPULASI X= RATA-RATA SAMPEL S = STANDAR DEVIASI s = STANDAR DEVIASI N= JUMLAH POPULASI n= JUMLAHSampel
CONTOH SEORANG MAHASISWA DALAM MENYUSUN SKRIPSI TELAH MELAKUKAN PENELITIAN PENELITIAN TERHADAP 250 SISWA SMA NEGERI KOTA DEPOK SELATAN. MAHASISWA TERSEBUT BERTUJUAN INGIN MENGETAHUI APAKAH TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA PRESTASI AKADEMIK DENGAN KEBIASAAN MEMBACA DAN KEBIASAAN MENCARI INFORMASI BARU. POPULASI ? SAMPEL ? PARAMETER?
Kelebihan METODE SAMPLING 1. MENGHEMAT BIAYA DATASEBAGIAN DARI POPULASI. PETUGAS YANG DIBUTUHKAN LEBIH SEDIKIT, HEMAT BIAYA PERCETAKAN, HEMAT BIAYA PELATIHAN, PENCACAHAN, DAN PENGOLAHAN.
lanjutan 2. MEMPERCEPAT HASIL SURVEI SURVEI SAMPLE LEBIH KECIL DARI POPULASI. PELAKSANAAN LAPANGAN DAN PENGOLAHAN LEBIH CEPAT. 3. CAKUPAN MATERI LEBIH LUAS DATA YANG DIPERLUKAN BERAGAM DAN CUKUP BANYAK.
lanjutan 4. AKURASI LEBIH TINGGI FOKUS PETUGAS LEBIH SIAP JAWABAN RESPONDEN LEBIH TEPAT
KELEMAHAN METODE SAMPLING 1. Penyajian Wilayah Kecil Penyajian wilayah kecil seperti kecamatan dan desa dengan sample terbatas tidak dapat dipenuhi. Pada umumnya jumlah sample yang digunakan sesuai dengan tingkat ketelitian yang dikehendaki. 2. Penyajian Variable Proporsi Kecil Survei sample tidak dapat menyajikan variable yang kejadiannya kecil dalam populasi(proporsi kecil).
3. Trend Data Apabila data diperlukan secara berkala untuk mengukur perubahan yang sangat kecil dari satu period ke periode berikutnya, kemungkinan sample diperlukan cukup besar. 4. Tidak Tersedianya Kerangka Sampel Tidak tersedianya kerangka sample sehingga persyaratan probabilita sampling tidak terpenuhi. Biaya untuk pembentukan kerangka sample cukup tinggi sehingga memiliki pengaruh besar terhadap total biaya.
Syarat sample yang baik 1. Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya) 2. Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya) 3. Memiliki variasi yang kecil 4. Tepat Waktu dan Relevan
RUANG LINGKUP SAMPLING 1. Distribusi Beda Harga Rata-rata 2. Distribusi Beda Dua Harga Rata-rata 3. Distibusi Beda Harga Proporsi 4. Distribusi Beda Dua Harga Proporsi
1.DISTRIBUSI BEDA HARGA RATA- RATA Sampel 1 Rata-rata (1) 5,8,6,10,12,25,20, 10, Sampel 2 POPULASI 15,8,6,10,12,30,20, 10, Rata-rata (2) Sampel 3 Rata-rata (3) 5,8,6,10,12,35,30, 20, 28 APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA RATA-RATA 1,2,3 ?
2.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA RATA-RATA Sampel A1 5,8,6,10,12,25,, Rata-rata (1) POPULASI A Rata-rata (A) Sampel A2 Rata-rata (2) 15,8,6,10,12,, 10, Sampel B1 Rata-rata (1) POPULASI 5,8,6,10,12,25,, B Rata-rata (B) Sampel B2 Rata-rata (2) 15,8,6,10,12,, 10,
3.DISTRIBUSI BEDA HARGA PROPORSI Sampel Ciri khusus Proporsi Sampel 1 2 PRIA p1 10 mahasiswa Sampel 2 POPULASI 15 mahasiswa 3 PRIA p2 Sampel 3 2 PRIA p3 20 mahasiswa APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA HARGA PROPORSI 1,2,3 ?
4.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA PROPORSI Sampel A1 10 mahasiswa (n1) 2 pria POPULASI A Proporsi gabungan(A) Sampel A2 3 pria 15 mahasiswa(n2) Sampel B1 4 pria POPULASI 14 mahasiswa(n1) B Proporsi gabungan (B) Sampel B2 5 pria 16 mahasiswa(n2) APAKAH ADA PERBEDAAN HARGA PROPORSI A dan B ?
Tugas Individu No Nama Pengertian Kelebihan Kelemahan Cara metode menentukan sampling sampel + contoh 1 sampling acak sederhana, 2 sampling acak sistematis, 3 Sampling berstrata 4 sampling kelompok.
Contoh 1. SUATU POPULASI YANG MELIPUTI 10.000 MAHASISWA DENGAN NILAI RATA-RATA MATA KULIAH STATISTIK 158 SATUAN NILAI DENGAN SIMPANGAN BAKU 6 SATUAN NILAI DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 50 MAHASISWA. BERAPA PELUANG NILAI RATA-2 DARI 50 MAHASISWA; a.ANTARA 154 DAN 160 ? b.PALING SEDIKIT 162,5 ?
Contoh 2. DIKETAHUI DISTRIBUSI IQ MAKSIMAL DARI 1000 MAHASISWA TERPANDAI DI INDONESIA MEMILIKI RATA-RATA 148,2 DENGAN SIMPANGAN BAKU 5,4. JIKA SUATU SAMPEL TERDIRI DARI 100 MHSW TERBAIK DIPILIH SECARA ACAK TANPA PEMULIHAN DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA PROBABILITAS DARI MHS TERSEBUT MEMILIKI IQ LEBIH DARI 149?
Contoh 3 SEBANYAK 10.000 SISWA SD KELAS 1 DIBERIKAN TES PERMAINAN. RATA-2 NILAI PERMAINAN HASIL PENGAMATAN ADALAH 500 SATUAN DENGAN SIMPANGAN BAKU 20. SAMPEL ACAK YG TERDIRI 100 SISWA DIAMBIL DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA PELUANG SISWA TSB MEMILIKI NILAI RATA-2 KURANG DR 496 ?
CONTOH 4 4. SEBUAH PERGURUAN TINGGI TERKEMUKA DI JAKARTA, MENERIMA MAHASISWA BARU 2000 ORG DNG SELEKSI SANGAT KETAT. DARI JUMLAH TERSEBUT ADA 600 ORANG DARI LUAR JAKARTA. APABILA SAMPEL ACAK SEBESAR 500 ORG DIAMBIL DARI POPULASI TSB DENGAN SISTEM PEMULIHAN , BERAPA SAMPEL PROPORSI MAHASISWA DARI LUAR JAKARTA ; a.KURANG DARI 200/500 ? b.ANTARA 144/500 DAN 145/500 ? c.LEBIH BESAR DARI 164/500 ? BL
CONTOH 5 DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH PROPINSI (GUBERNUR/WAKIL), PASANGAN JOHAK MEMPEROLEH SUARA 46%. TENTUKAN PROBABILITASNYA BAHWA DARI: a. JIKA 200 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN JOHAK? b. 1000 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN JOHAK? 4.18
CONTOH 6 DUA KELOMPOK MHSW SANGAT RAJIN DAN RAJIN DIPERKIRAKAN MENGHABISKAN WAKTU BELAJAR SELAMA SATU TAHUN MASING-2 1.400 JAM DAN 1200 JAM, DNG. SIMPANGAN BAKU 200 JAM DAN 100 JAM. APABILA DARI TIAP KELOMPOK DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 125 MHSW SELANJUTNYA DITELITI WAKTU BELAJARNYA. TENTUKAN PROBABILITAS BAHWA KLP. MAHASISWA SANGAT RAJIN MEMILIKI WAKTU BELAJAR PALING SEDIKIT; a. 160 JAM LEBIH LAMA DARI PADA KLP.RAJIN. b. 250 JAM LEBIH LAMA DARIPADA KLP. RAJIN. 4.19
Contoh 7 SUATU VARIABEL RANDOM YG TERDIRI DARI LULUSAN SARJANA YANG BERASAL DARI 2 UNIVERSITAS A DAN UNIVERSITAS B DI JAKARTA, MASING-2 SEBANYAK 100 ORANG. DIKETAHI LULUSAN UNIVERSITAS A SEBANYAK 80 ORANG LANGSUNG BEKERJA SEDANGKAN UNIVERSITAS B SEBANYAK 66 LULUSAN. TENTUKAN PROBABILITAS LULUSAN UNIVERSITA S A LEBIH TINGGI 10% DARIPADA UNIVERSITAS B.
CONTOH 8 DUA MAHASISWA BERNAMA RICHARD DAN FELIX MELAKUKAN PENDEKATAN TERHADAP SEORANG MAHSISWI BERNAMAN CINTA. KEDUA MAHASISWA TERSEBUT MEMBUAT SURAT CINTA KEPADA CINTA MASING2 SEBANYAK 50 KALI. RICHARD DIANGGAP MEMENANGKAN CINTANYA CINTA JIKA IA MEMPEROLEH PALING SEDIKIT 5 BALASAN SURAT LEBIH BANYAK DARI PADA FELIX. APABILA TERJADI SEBALIKNYA B YANG DIANGGAP MENANG. TENTUKAN PERIMBANGAN UNTUK KEMUNGKINAN TIDAK MENANG DENGAN ATAU MENANG BAGI RICHARD. 4.20

More Related Content

Bk.1. sampling.

  • 1. Dr. Ir. Thomas Widodo thomaswidodo99@yahoo.com Hp 0812 294 222 40 Komplek DKI, Blok S. No. 1, Jagakarsa Jakarta Selatan.
  • 3. SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA 2 KODE MATA KULIAH / SKS = 12327/ 2SKS NO. POKOK/SUB POKOK BAHASAN 1 KONSEP DASAR SAMPLING POPULASI, SAMPEL, DAN PARAMETER KELEBIHAN/KEKURANGAN SAMPLING METODE SAMPLING 2 PENDUGAAN PARAMETER PENDUGAAN TITIK PENDUGAAN INTERVAL 3 PENGUJIAN HIPOTESIS KONSEP DASAR HIPOTESIS LANGKAH UJI HIPTESIS UJI SATU ARAH UJI DUA ARAH
  • 4. 4 STATISTIKA NON PARAMETRIK KONSEP DASAR UJI TANDA UJI PERINGKAT BERTANDA WILCOXON UJI PERINGKAT SPEARMAN UJI MANN-WHITNEY 5 KORELASI DAN REGRESI LINEAR 6 CHI SQUARE GOODNESS OF FIT TEST INDEPENDENCY TES
  • 5. Daftar Referensi 1. Haryono Subiakto, Statistika 2, Gunadarma, Jakarta, 2. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 3. Bambang Kustituanto, Statistika 1 (Deskriptif) Gunadarma, Jakarta, 1994 4. Walpole, Ronald, Alih Bahasa Bambang Sumantri, Pengantar Statistik, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1990
  • 6. Teknik Sampling Sampling POPULASI SAMPLE Generalisasi Parameter Statistik
  • 7. POPULASI , SAMPEL DAN PARAMETER POPULASI ADALAH SEKUMPULAN INDIVIDU DENGAN KARAKTERISTIK KHAS YANG MENJADI PERHATIAN DALAM SUATU PENELITIAN (PENGAMATAN). SAMPEL ADALAH SEBAGIAN ANGGOTA POPULASI YANG DIAMBIL MENURUT PROSEDUR TERTENTU YANG BERFUNGSI SEBAGAI SUMBER INFORMASI.
  • 8. lanjutan UKURAN SAMPEL ADALAH BANYAKNYA ANGGOTA SUATU SAMPEL. PARAMETER ADALAH SUATU NILAI YANG MENGGAMBARKAN CIRI/ KARAKTERISTIK POPULASI.
  • 9. PERBEDAAN ANTARA POPULASI DAN SAMPEL URAIAN POPULASIPOPULASI SAMPLE DEFINISI SELURUH UNSUR YANG MEMILIKI SEBAGIAN UNSUR ATAU ANGGOTA SATU ATAU LEBIH CIRI POPULASI YANG DIPILIH UNTUK KARAKTERISTIK YANG SAMA YANG KEBUTUHAN STUDI OLEH PENELITI, BESARNYA DITENTUKAN OLEH YANG DIANGGAP MEWAKILI PENELITI POPULASINYA KARAKTER DIKENAL SEBAGAI PARAMETER DIKENAL SEBAGAI STATISTIK ISTIK SIMBOL 袖= RATA-RATA POPULASI X= RATA-RATA SAMPEL S = STANDAR DEVIASI s = STANDAR DEVIASI N= JUMLAH POPULASI n= JUMLAHSampel
  • 10. CONTOH SEORANG MAHASISWA DALAM MENYUSUN SKRIPSI TELAH MELAKUKAN PENELITIAN PENELITIAN TERHADAP 250 SISWA SMA NEGERI KOTA DEPOK SELATAN. MAHASISWA TERSEBUT BERTUJUAN INGIN MENGETAHUI APAKAH TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA PRESTASI AKADEMIK DENGAN KEBIASAAN MEMBACA DAN KEBIASAAN MENCARI INFORMASI BARU. POPULASI ? SAMPEL ? PARAMETER?
  • 11. Kelebihan METODE SAMPLING 1. MENGHEMAT BIAYA DATASEBAGIAN DARI POPULASI. PETUGAS YANG DIBUTUHKAN LEBIH SEDIKIT, HEMAT BIAYA PERCETAKAN, HEMAT BIAYA PELATIHAN, PENCACAHAN, DAN PENGOLAHAN.
  • 12. lanjutan 2. MEMPERCEPAT HASIL SURVEI SURVEI SAMPLE LEBIH KECIL DARI POPULASI. PELAKSANAAN LAPANGAN DAN PENGOLAHAN LEBIH CEPAT. 3. CAKUPAN MATERI LEBIH LUAS DATA YANG DIPERLUKAN BERAGAM DAN CUKUP BANYAK.
  • 13. lanjutan 4. AKURASI LEBIH TINGGI FOKUS PETUGAS LEBIH SIAP JAWABAN RESPONDEN LEBIH TEPAT
  • 14. KELEMAHAN METODE SAMPLING 1. Penyajian Wilayah Kecil Penyajian wilayah kecil seperti kecamatan dan desa dengan sample terbatas tidak dapat dipenuhi. Pada umumnya jumlah sample yang digunakan sesuai dengan tingkat ketelitian yang dikehendaki. 2. Penyajian Variable Proporsi Kecil Survei sample tidak dapat menyajikan variable yang kejadiannya kecil dalam populasi(proporsi kecil).
  • 15. 3. Trend Data Apabila data diperlukan secara berkala untuk mengukur perubahan yang sangat kecil dari satu period ke periode berikutnya, kemungkinan sample diperlukan cukup besar. 4. Tidak Tersedianya Kerangka Sampel Tidak tersedianya kerangka sample sehingga persyaratan probabilita sampling tidak terpenuhi. Biaya untuk pembentukan kerangka sample cukup tinggi sehingga memiliki pengaruh besar terhadap total biaya.
  • 16. Syarat sample yang baik 1. Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya) 2. Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya) 3. Memiliki variasi yang kecil 4. Tepat Waktu dan Relevan
  • 17. RUANG LINGKUP SAMPLING 1. Distribusi Beda Harga Rata-rata 2. Distribusi Beda Dua Harga Rata-rata 3. Distibusi Beda Harga Proporsi 4. Distribusi Beda Dua Harga Proporsi
  • 18. 1.DISTRIBUSI BEDA HARGA RATA- RATA Sampel 1 Rata-rata (1) 5,8,6,10,12,25,20, 10, Sampel 2 POPULASI 15,8,6,10,12,30,20, 10, Rata-rata (2) Sampel 3 Rata-rata (3) 5,8,6,10,12,35,30, 20, 28 APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA RATA-RATA 1,2,3 ?
  • 19. 2.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA RATA-RATA Sampel A1 5,8,6,10,12,25,, Rata-rata (1) POPULASI A Rata-rata (A) Sampel A2 Rata-rata (2) 15,8,6,10,12,, 10, Sampel B1 Rata-rata (1) POPULASI 5,8,6,10,12,25,, B Rata-rata (B) Sampel B2 Rata-rata (2) 15,8,6,10,12,, 10,
  • 20. 3.DISTRIBUSI BEDA HARGA PROPORSI Sampel Ciri khusus Proporsi Sampel 1 2 PRIA p1 10 mahasiswa Sampel 2 POPULASI 15 mahasiswa 3 PRIA p2 Sampel 3 2 PRIA p3 20 mahasiswa APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA HARGA PROPORSI 1,2,3 ?
  • 21. 4.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA PROPORSI Sampel A1 10 mahasiswa (n1) 2 pria POPULASI A Proporsi gabungan(A) Sampel A2 3 pria 15 mahasiswa(n2) Sampel B1 4 pria POPULASI 14 mahasiswa(n1) B Proporsi gabungan (B) Sampel B2 5 pria 16 mahasiswa(n2) APAKAH ADA PERBEDAAN HARGA PROPORSI A dan B ?
  • 22. Tugas Individu No Nama Pengertian Kelebihan Kelemahan Cara metode menentukan sampling sampel + contoh 1 sampling acak sederhana, 2 sampling acak sistematis, 3 Sampling berstrata 4 sampling kelompok.
  • 23. Contoh 1. SUATU POPULASI YANG MELIPUTI 10.000 MAHASISWA DENGAN NILAI RATA-RATA MATA KULIAH STATISTIK 158 SATUAN NILAI DENGAN SIMPANGAN BAKU 6 SATUAN NILAI DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 50 MAHASISWA. BERAPA PELUANG NILAI RATA-2 DARI 50 MAHASISWA; a.ANTARA 154 DAN 160 ? b.PALING SEDIKIT 162,5 ?
  • 24. Contoh 2. DIKETAHUI DISTRIBUSI IQ MAKSIMAL DARI 1000 MAHASISWA TERPANDAI DI INDONESIA MEMILIKI RATA-RATA 148,2 DENGAN SIMPANGAN BAKU 5,4. JIKA SUATU SAMPEL TERDIRI DARI 100 MHSW TERBAIK DIPILIH SECARA ACAK TANPA PEMULIHAN DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA PROBABILITAS DARI MHS TERSEBUT MEMILIKI IQ LEBIH DARI 149?
  • 25. Contoh 3 SEBANYAK 10.000 SISWA SD KELAS 1 DIBERIKAN TES PERMAINAN. RATA-2 NILAI PERMAINAN HASIL PENGAMATAN ADALAH 500 SATUAN DENGAN SIMPANGAN BAKU 20. SAMPEL ACAK YG TERDIRI 100 SISWA DIAMBIL DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA PELUANG SISWA TSB MEMILIKI NILAI RATA-2 KURANG DR 496 ?
  • 26. CONTOH 4 4. SEBUAH PERGURUAN TINGGI TERKEMUKA DI JAKARTA, MENERIMA MAHASISWA BARU 2000 ORG DNG SELEKSI SANGAT KETAT. DARI JUMLAH TERSEBUT ADA 600 ORANG DARI LUAR JAKARTA. APABILA SAMPEL ACAK SEBESAR 500 ORG DIAMBIL DARI POPULASI TSB DENGAN SISTEM PEMULIHAN , BERAPA SAMPEL PROPORSI MAHASISWA DARI LUAR JAKARTA ; a.KURANG DARI 200/500 ? b.ANTARA 144/500 DAN 145/500 ? c.LEBIH BESAR DARI 164/500 ? BL
  • 27. CONTOH 5 DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH PROPINSI (GUBERNUR/WAKIL), PASANGAN JOHAK MEMPEROLEH SUARA 46%. TENTUKAN PROBABILITASNYA BAHWA DARI: a. JIKA 200 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN JOHAK? b. 1000 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN JOHAK? 4.18
  • 28. CONTOH 6 DUA KELOMPOK MHSW SANGAT RAJIN DAN RAJIN DIPERKIRAKAN MENGHABISKAN WAKTU BELAJAR SELAMA SATU TAHUN MASING-2 1.400 JAM DAN 1200 JAM, DNG. SIMPANGAN BAKU 200 JAM DAN 100 JAM. APABILA DARI TIAP KELOMPOK DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 125 MHSW SELANJUTNYA DITELITI WAKTU BELAJARNYA. TENTUKAN PROBABILITAS BAHWA KLP. MAHASISWA SANGAT RAJIN MEMILIKI WAKTU BELAJAR PALING SEDIKIT; a. 160 JAM LEBIH LAMA DARI PADA KLP.RAJIN. b. 250 JAM LEBIH LAMA DARIPADA KLP. RAJIN. 4.19
  • 29. Contoh 7 SUATU VARIABEL RANDOM YG TERDIRI DARI LULUSAN SARJANA YANG BERASAL DARI 2 UNIVERSITAS A DAN UNIVERSITAS B DI JAKARTA, MASING-2 SEBANYAK 100 ORANG. DIKETAHI LULUSAN UNIVERSITAS A SEBANYAK 80 ORANG LANGSUNG BEKERJA SEDANGKAN UNIVERSITAS B SEBANYAK 66 LULUSAN. TENTUKAN PROBABILITAS LULUSAN UNIVERSITA S A LEBIH TINGGI 10% DARIPADA UNIVERSITAS B.
  • 30. CONTOH 8 DUA MAHASISWA BERNAMA RICHARD DAN FELIX MELAKUKAN PENDEKATAN TERHADAP SEORANG MAHSISWI BERNAMAN CINTA. KEDUA MAHASISWA TERSEBUT MEMBUAT SURAT CINTA KEPADA CINTA MASING2 SEBANYAK 50 KALI. RICHARD DIANGGAP MEMENANGKAN CINTANYA CINTA JIKA IA MEMPEROLEH PALING SEDIKIT 5 BALASAN SURAT LEBIH BANYAK DARI PADA FELIX. APABILA TERJADI SEBALIKNYA B YANG DIANGGAP MENANG. TENTUKAN PERIMBANGAN UNTUK KEMUNGKINAN TIDAK MENANG DENGAN ATAU MENANG BAGI RICHARD. 4.20
AboutCopyright
息 2025 際際滷