用 C# 與 .NET 也能打造機器學習模型：你所不知道的 ML.NET 初體驗
- 1. 使用 C# 與 .NET 也能打造機器學習模型 你所不知道的 ML.NET 初體驗 Ko Ko, Microsoft AI MVP 2021/06/09 @Will 保哥的技術交流中心
- 2. 自我介紹 大家可以叫我科科或是Ko Ko Microsoft AI MVP 目前在台灣的電信業工作，致力於製造業的AI導入 國內大型技術年會講者，包含 COSCUP、MOPCON、.NET CONF 等 https://www.linkedin.com/in/ko-ko-b12a3474/
- 4. 大綱 1、基本介紹 2、ML.NET 初體驗 with DEMO 3、神兵利器之AutoML with DEMO 4、部署 AI 模型 5、其他經驗分享
- 5. 大綱 1、基本介紹 2、ML.NET 初體驗 with DEMO 3、神兵利器之AutoML with DEMO 4、部署 AI 模型 5、其他經驗分享
- 7. Machine Learning 參考文獻1 答案 資料 規則 用資料和答案，來得到規則（ AI 模型），再把 沒有答案的資料給這個規則，而得到答案。 注意，有的時候是沒有答案的
- 9. 機器學習和統計學在目的上不同 統計要從樣本數量，去看全體。如選舉民調。 機器學習要從過去的樣本數，去處理新的資料，以解決問題。如從消費紀錄，預測這 個客人下次要買什麼。 兩者在方法上是可以相同的。
- 10. 参考文献3
- 12. 大綱 1、基本介紹 2、ML.NET 初體驗 with DEMO 3、神兵利器之AutoML with DEMO 4、部署 AI 模型 5、其他經驗分享
- 13. 什麼是ML.NET ● 微軟一套開源的、跨平台、AI開發框架。 ● NET 開發者可以輕鬆使用C# 或 F# 來做AI 的開發。 ● 有很多內建好的算法讓你快速做出成果。 ● 支持 .net core 2.0 和 .net framework 4.6.1以上。 ● MIT 授權。
- 15. 参考文献5
- 17. 微軟目前三個 AI 服務 MLNET：可在地端或雲端訓練客製化模型，強調與.NET應用程式的開發整合。 Azure Machine Learning：是雲端服務，是一個全面性的開發環境，以Python 為主，也 支援其他的語言，可以訓練、部署、管理AI模型等。 Azure Cognitive Services：是雲端服務，提供預建立好的AI模型和 SDK，以供整合到 應用程式，也有部份 train model 功能（例如 Custom Vision 可以訓練影像的模型但是 能調整的地方有限）。
- 18. dotnet add package Microsoft.ML 可以不用GPU，不用裝 CUDA、CuDNN等 也可支援GPU，目前要用CUDA 10.1，CuDNN 7.6.4 支援 GPU 的說明（參考文獻7）
- 19. DEMO
- 20. 20
- 22. 大綱 1、基本介紹 2、ML.NET 初體驗 with DEMO 3、神兵利器之AutoML with DEMO 4、部署 AI 模型 5、其他經驗分享
- 23. 新一代AI開發工具---Model Builder 這是一個自動化幫你產生AI 模型的工具 主要是使用 AutoML 的技術來幫你自動化產生 不用寫一行 code 就幫你產生Model，自動幫你產生code
- 24. DEMO
- 25. 大綱 1、基本介紹 2、ML.NET 初體驗 with DEMO 3、神兵利器之AutoML with DEMO 4、部署 AI 模型 5、其他經驗分享
- 28. 大綱 1、基本介紹 2、ML.NET 初體驗 with DEMO 3、神兵利器之AutoML with DEMO 4、部署 AI 模型 5、其他經驗分享
- 29. 参考文献8
- 31. 参考文献9
- 33. DATA 本身就有爭議性 Google Brain 在2016年做視網膜病變時發生 同一張圖，有些醫生認為是病變，有些覺得沒有病變 同一張圖，有些醫生認為是重度病變，有些認為是輕度 參考文獻11
- 34. 切勿過早要求 ROI （Return on investment） 資料的收集，不是短時間可以達成。 資料的清理，往往要投入後才能評估初步的時程。 即使真的train出好模型，也需要驗證。 人員抗拒改變組織流程的心態。 關注在潛在效益比較實際。
- 35. 結語 對於 AI 專案有初步的了解 認識 ML.NET 了解 model builder 的優勢 了解部署的眉角 資料本身的重要性
- 36. 最后勉励大家！
- 37. Reference 1、Book: AI and Machine Learning for Coders 2、 https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.researchgate.net%2F?gu re%2FExamples-of-Supervised-Learning-Linear-Regression-and-Unsupervised-Learnin g_?g3_336642133&psig=AOvVaw0TUTBCp320XD7yyfzeW30V&ust=161845271166600 0&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCMj0pqrU_O8CFQAAAAAdAAAA ABAD 3、 https://medium.com/@harish_6956/what-is-machine-learning-deep-learning-778860400 4da
- 40. 謝謝大家！！ Q&A