Casual learning machine_learning_with_excel_no1
- 1. カジュアル勉強会 @仙台 Excelで機械学習入門 第1回 株式会社 エクテック 取締役 兼データサイエンティスト
- 4. 始?動: 2019年10? 拠?点: 仙台市内 2拠点 資本?: 2,000,000円 (??資本) 社員数: 3名(+若?名) 株式会社 エクテック
- 6. 自己紹介 ??通信キャリアにて NWエンジニア?データエンジニアを 国内No.1 名刺管理クラウド企業にて 研究員 兼 ビジネスプロデューサを経て
- 7. ??通信キャリアにて NWエンジニア?データエンジニアを 国内No.1 名刺管理クラウド企業にて 研究員 兼 ビジネスプロデューサを経て 現在は東北を、仙台を、 データサイエンスで盛り上げるため 様々な取り組みを?っています 自己紹介
- 8. プライベートな趣味として データサイエンスはもちろん, PUBG(Player Unknown Battle Ground), Monster Hunter PS4, 第五?格 お酒全般, 新しい物好き, ?本史好きです 自己紹介
- 10. 前段
- 11. 勉强会に参加する以上...
- 12. 『なにか』を 持って帰って欲しい
- 15. Excel 2013, 2016 Google Spreadsheets
- 16. 本日のアジェンダ 1. 機械学習とAI, 深層学習とは 2. 教师あり学习と教师なし学习 3. モデルの最適化と最小２乗法
- 17. 機械学習とAI, 深層学習とは
- 18. 「础滨がプロ棋?に胜つ」
- 20. 「础滨が投资判断」
- 21. 「础滨による?动运転」
- 22. 「础滨による创作活动」
- 27. (1分间)
- 29. 础滨には、?い歴史がある
- 34. 第１次世代 1960年代 1970年代初め 『探索』 プログラミングによって ルールベースによる問題解決を行なっていた 行き止まりの場合、戻る T字路の場合、右を選択する 十字路の場合、右を選択する
- 41. 机械学习とは？
- 48. 深层学习とは？
- 55. 教师あり学习と教师なし学习
- 56. 教师あり学习
- 58. 学習?データ 検証?データ
- 62. 学習した モデル 学習?データ
- 66. 教师なし学习
- 70. モデルの最适化と最?２乗法
- 71. モデルとは？
- 77. 最适化とは？
- 78. 実際のデータ 学習済みのモデル
- 82. 最?２乗法
- 84. 予测値実际の値
- 87. 最?２乗法の例题
- 88. x y 1 13.3 2 15.8 3 19.4 4 22.3 ある新興国の x年?の経済成?率y% 未知の5年?の経済成?率 を予測してみたい 経済成?率は ax + b (a, b は定数) で予測できると仮定
- 89. 未知の5年?の経済成?率 予測値 y_future は... y_future = ax + b
- 90. 未知の5年?の経済成?率 予測値 y_future は... y_future = ax + b 回帰?程式
- 91. k年?の実際の値 y、予測値 y_k の間には... 誤差があるはず。その誤差を eとするれば e = (y - y_k ) = {y - (ax + b)} 2 2
- 92. k年?の実際の値 y、予測値 y_k の間には... 誤差があるはず。その誤差を eとするれば e = (y - y_k ) = {y - (ax + b)} 2 2 x y 1 13.3 2 15.8 3 19.4 4 22.3 この値を代?する
- 93. e = (y - y_k ) = {y - (ax + b)} 2 2 e = {13.3 - (a + b)} + {15.8 - (2a + b)} + {19.4 - (3a + b)} + {19.4 - (4a + b)} 2 2 2 2 となる
- 94. 微分積分の知識が必要だけれど この e を最?にするときには 下記の関係が成?します δe δa = 0 δe δb = 0
- 95. 微分積分の知識が必要だけれど この e を最?にするときには 下記の関係が成?します δe δa = 0 δe δb = 0 先ほど代?したeと合わせて
- 96. 30a + 10b = 192.3 10a + 4b = 70.8 これを解くと a = 3.06, b = 10.05
- 97. 30a + 10b = 192.3 10a + 4b = 70.8 これを解くと a = 3.06, b = 10.05 このとき、eは最?になる
- 98. もともとの回帰?程式は、下記ようになる y = 3.06x + 10.05
- 99. もともとの回帰?程式は、下記ようになる y = 3.06x + 10.05 よって、5年?の経済成?率 y_futureは 3.06 ? 5 + 10.05 = 25.35 ≒ 25.4%
- 102. 第１回は、 以上となります
- 104. EoF