ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Η ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ
ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗΝ
ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΓΝΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΟ CHAT GPT
Ευρωπαϊκό πρόγραμμα Erasmus+ KA122
«Classroom Management Solutions for Teachers: New
Methodologies, Effective Motivation, Cooperation and
Evaluation Strategies»
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial
Intelligence- AI) είναι ένα κλάδος της
επιστήμης των υπολογιστών και αναφέρεται
στην ικανότητα των μηχανών ή του
λογισμικού να μιμούνται την ανθρώπινη
νοημοσύνη και συμπεριφορά. Είναι
μηχανική νοημοσύνη που προσομοιώνει
την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη και
εκπαιδεύεται να λύνει συγκεκριμένα
προβλήματα.
ΕΙΔΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
εικονικοί βοηθοί, λογισμικό
ανάλυσης εικόνας, μηχανές αναζήτησης,
συστήματα αναγνώρισης προσώπου και
ομιλίας
ρομπότ, αυτόνομα αυτοκίνητα,
τηλεκατευθυνόμενα αεροσκάφη (drones),
Διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of
Things) που περιλαμβάνει παιχνίδια,
συσκευές σπιτιού
• Μάθηση με ΤΝ: ενσωμάτωση τεχνολογιών
τεχνητής νοημοσύνης στην τάξη για την ενίσχυση
της μάθησης και τη βελτίωση της διδασκαλίας.
• Μάθηση για ΤΝ: δηλαδή κατάκτηση νέων
δεξιοτήτων που απαιτούνται για τη ζωή και την
εργασία σε έναν κόσμο διαμορφωμένο από την
τεχνητή νοημοσύνη. Μάθηση με STEM
• Μάθηση ΤΝ : εφαρμογή δεξιοτήτων σχετικών με
την τεχνητή νοημοσύνη για την αποτελεσματική
χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία
νέων εργαλείων και τεχνολογιών τεχνητής
νοημοσύνης. Εκπαιδευτική ρομποτική
ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΛΥΣΕΙΣ
Το τυποποιημένο αναλυτικό πρόγραμμα δεν
ανταποκρίνεται σε ατομικές ανάγκες. Εξατομικευμένη μάθηση.
Η βαθμολόγηση και αξιολόγηση είναι χρονοβόρες
διαδικασίες και βασίζονται σε ερωτήσεις πολλαπλής
επιλογής.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογεί ερωτήσεις
ανοιχτού τύπου σε πραγματικό χρόνο.
Ο μεγάλος αριθμός μαθητών συνεπάγεται ότι δεν δίνονται
απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις όλων των μαθητών. Εικονικοί βοηθοί τάξης.
Η εξατομικευμένη επικοινωνία είναι ανέφικτη.
Με τα chatbot μπορούν να απαντηθούν αμέσως διοικητικές
ερωτήσεις γονέων, προσωπικού και μαθητών.
Αυξανόμενα ποσοστά εγκατάλειψης της εκπαιδευτικής
διαδικασίας.
Ανάλυση συναισθήματος με Τεχνητή Νοημοσύνη
(sentimental analysis).
Λογοκλοπή. Η φυσική γλωσσική επεξεργασία μπορεί να αναγνωρίσει
μοτίβα και δεδομένα από πηγές.
Προβλήματα που μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω της Τεχνητής
Νοημοσύνης
• Εξατομικευμένη μάθηση : μαθητές να μαθαίνουν με τον δικό τους ρυθμό, κάνει την εκπαίδευση πιο
ελκυστική και αποτελεσματική.
• Πολύτιμο βοήθημα για τους δασκάλους: αυτοματοποίηση βαθμολόγησης, διόρθωσης,
παρακολούθησης μαθησιακής διαδικασίας.
• Ανατροφοδότηση: παρέχει feedback , τα αποτελέσματα των διαγωνισμάτων και εργασιών μπορούν να
είναι διαθέσιμα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα.
• Ανάπτυξη δεξιοτήτων για τους μαθητές: όχι μόνο τεχνικές δεξιότητες όπως η κωδικοποίηση, αλλά και
επίλυση προβλημάτων, λογική σκέψη και δημιουργικότητα.
• Συνεχής Βοήθεια πολλά chatbot, τα οποία έχουν κατασκευαστεί ειδικά για τον τομέα της εκπαίδευσης,
λειτουργούν ως βοηθοί μαθητών όλο το εικοσιτετράωρο για να παρέχουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους
ανά πάσα στιγμή. Έτσι, δεν χρειάζεται να περιμένουν να δουν τον καθηγητή στο γραφείο ή στην τάξη
τους.
• Μπορεί να κάνει την εκπαίδευση πιο προσιτή / διαφοροποιημένη διδασκαλία. Για παράδειγμα, τα
εργαλεία που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν υπηρεσίες μεταγραφής και
μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο, να βοηθήσουν μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες ή να προσφέρουν
πρόσθετη υποστήριξη σε όσους μαθαίνουν εξ αποστάσεως ( UNESCO, 2020)
• Τα chatbots είναι προγράμματα υπολογιστών που προσομοιώνουν
την ανθρώπινη συνομιλία. Μια τέτοια πλατφόρμα είναι το chat gpt
• Το chat GPT είναι ένα γλωσσικό μοντέλο διαλεκτικής τεχνητής
νοημοσύνης που επιτρέπει στους χρήστες να επικοινωνήσουν με
αυτό και να αλληλοεπιδράσουν με φυσική γλώσσα χωρίς τη γνώση
κάποιων εξειδικευμένων και ειδικών εντολών σε γλώσσα
προγραμματισμού.
• Απαντά το ίδιο σε φυσική γλώσσα με βάση την ερώτηση που έχει
δεχθεί.
• Μπορεί να δεχθεί ερωτήσεις με διαφορετικό τόνο και ύφος με
βάση το πλαίσιο της συζήτησης που διεξάγεται.
• Είναι ένα ισχυρό εργαλείο με εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής
νοημοσύνης.
• Παράγει περιεχόμενο κυρίως γλωσσικού τύπου.
• Σχεδιάστηκε από την εταιρία OPEN I και δόθηκε στο κοινό το φθινόπωρο του
2022.
• Κυκλοφορεί σε δύο μορφές. Τη δωρεάν έκδοση 3.5 και τη συνδρομητική 4.
• Ο χρήστης εισάγει ερωτήματα, προτροπές (promps) όπως λέγονται, και
λαμβάνει απαντήσεις σε όποια γλώσσα επιθυμεί. Μπορούν να αναπτυχθούν
πολλαπλά νήματα συζήτησης το καθένα ανεξάρτητα από αυτά και στο καθένα ο
χρήστης
• Έχει ενημερωθεί μέχρι το 2021 και οι πληροφορίες του φτάνουν μέχρι εκεί.
• Η αποτελεσματικότητα και η αξιοπιστία των απαντήσεων εξαρτάται από τον
τρόπο που θα τεθούν τα ερωτήματα.
• Απαιτείται εκ μέρους των χρηστών μια σειρά από δεξιότητες που αποκαλούνται
μηχανική προτροπών ώστε να λάβει ο χρήστης τη βέλτιστη απάντηση για το
ερώτημα που έχει θέσει.
Διαθέτει σημαντικές λειτουργίες που το καθιστούν εξαιρετικά ευέλικτο
και αποτελεσματικό σε μια πληθώρα εφαρμογών:
δημιουργεί κείμενα, αφηγήσεις, ιστορίες, διαλόγους, ποιήματα,
στίχους τραγουδιών ή δοκίμια.
αποσπάσματα βιβλίων, άρθρων, προγράμματα εκδηλώσεων,
σενάρια αφηγήσεων ή ταινιών, παραμύθια, βιογραφικά σημειώματα,
επιστολές, λίστα περιεχομένων, ποικιλία κειμένου περιεχομένου
Μπορεί να παρέχει απαντήσεις σε αφηρημένα ερωτήματα σε
διάφορα ζητήματα επιστημονικά, καθημερινότητας καθώς έχει
εκπαιδευτεί σε μια τεράστια συλλογή δεδομένων ψηφιακών από
συλλογές, βιβλιοθήκες, διαδίκτυο.
Περιλήψεις , αναλύσεις, επεξηγήσεις κειμένων
Προσαρμοσμένες απαντήσεις, ανάλογα με τον τρόπο που θα ερωτηθεί, σε
διάφορα επίπεδα, σε ύφος, τόνο γραφής, ποικιλία γλωσσών
Μεταφράσεις σε διάφορες γλώσσες
Διορθώσεις γραμματικές, συντακτικές, λεξιλογικές
Αναζήτηση υλικού και σχεδιασμός δραστηριοτήτων
Εστίαση στη διαδικασία της μάθησης και όχι μόνο στο
αποτέλεσμα
 Εμβάθυνση
 Ανάπτυξη κριτικής σκέψης
 Επιμέλεια και μετάφραση κειμένων, ανάπτυξη λεξιλογίου
Εξατομικευμένη μάθηση /συμπεριληπτική μάθηση
Συνεργατική/ανεστραμμένη/ μεικτή μάθηση
Υποστήριξη δημιουργικότητας και αποκλίνουσας σκέψης
 Ευελιξία και προσαρμοστικότητα στη χρήση νέων
τεχνολογιών
Αξιολόγηση εργασιών μαθητών. Ανατροφοδότηση / προτάσεις
διόρθωσης.
 Αυτοματοποίηση ενεργειών, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις
μαθητών ή γονέων.
 Χρήση ως εργαλείο αυτοεκπαίδευσης, κατανόησης εννοιών
και αναζήτησης πρόσθετης βιβλιογραφίας.
 Προσαρμογή του υλικού για μαθητές με ειδικές εκπαιδευτικές
ανάγκες. Διαφοροποιημένη διδασκαλία
Χρήση του ως εργαλείου για ειδικά θέματα.
 Μελέτη των τάσεων και των εξελίξεων στην εκπαίδευση.
Υποστήριξη και παροχή προτάσεων στη σχεδίαση
διδακτικών παρεμβάσεων. Παραγωγή ιδεών για την
επέκταση των εκπαιδευτικής δραστηριότητας και εκτός
τάξης.
Δημιουργία εκπαιδευτικού περιεχομένου, όπως θέματα για
εργασίες, διαδραστικές δραστηριότητες, ερωτήσεις
ανασκόπησης/εμπέδωσης για επανάληψη, θέματα
εξέτασης, υλικό για το μάθημα, παραδείγματα για χρήση
στη διδασκαλία.
Προσαρμογή υλικού για διαφορετικά επίπεδα κατανόησης.
Υποστήριξη στην εκπόνηση εργασιών (δημιουργία περιεχομένου,
εντοπισμός πηγών κ.α.).
Αναζήτηση πληροφοριών και κατανόηση νέων θεμάτων. Κατανόηση
διαφορετικών προσεγγίσεων σε προβλήματα.
 Συζήτηση και διάλογο με την τεχνητή νοημοσύνη (debate). Ανάπτυξη
δεξιοτήτων κριτικής σκέψης μέσω ερωταπαντήσεων. Εμβάθυνση στην
κατανόηση περίπλοκων εννοιών.
 Δημιουργία σημειώσεων και συνόψεων για μελέτη.
Προετοιμασία παρουσιάσεων.
Προετοιμασία για εξέταση ή εξάσκηση με ερωτήσεις επανάληψης.
Αξιολόγηση και ανατροφοδότηση των γραπτών δοκιμίων
τους.
 Υποστήριξη στα γλωσσικά μαθήματα, ανάπτυξη
λεξιλογίου, εξάσκηση δεξιοτήτων μετάφρασης και διόρθωση
ορθογραφικών, συντακτικών και εκφραστικών λαθών σε
κείμενα διαφορετικών γλωσσών.
Παραγωγή καινοτόμων ιδεών για εργασίες ή προτάσεις
έργων. Ανάπτυξη προσωπικών έργων, όπως ιστορίες,
ποίηση, ή μελέτες.
 Διερεύνηση ιστορικών συμβάντων ή επιστημονικών
θεμάτων σε βάθος.
Δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη παρουσία- τον εκπαιδευτικό
Δεν μπορεί να θεωρείται ως το μοναδικό μέσο πληροφορίας (μόνο
συμπληρωματικά και η χρήση του να γίνεται με κριτικό τρόπο- επεξεργασία
πληροφοριών)
Ο όγκος των δεδομένων του, αν και τεράστιος, φτάνει μέχρι το 2021, άρα
δεν έχει πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο
Ψευδείς απαντήσεις κάποιες φορές (λανθασμένες, αλλά με αληθοφάνεια)
Περιορισμός στη δυνατότητα του να ελέγχει την ακρίβεια και αξιοπιστία των
πληροφοριών που δημιουργεί, αφού δεν έχει ικανότητα να κρίνει την
αξιοπιστία των δεδομένων που λαμβάνει (κίνδυνος
στερεοτυπικών/ρατσιστικών απαντήσεων)
Δυσκολίες σε πιο εξειδικευμένες απαντήσεις
Αναγνωρίζει μοτίβα, αλλά δεν κατανοεί τις έννοιες πίσω
από τις λέξεις, άρα επιφανειακές απαντήσεις ή εκτός
θέματος
Υπερβολική εμπιστοσύνη στην ΤΝ
Όχι ισότιμη πρόσβαση
 Υποτίμηση δεξιοτήτων δημιουργικότητας, γραφής, κριτικής
σκέψης κ.ά.
 Πλαγιαρισμός -λογοκλοπή
Ιδιωτικότητα και προσωπικά δεδομένα
1. Άνοιγμα της σελίδας :
https://chat.openai.com/auth/login
2. Δημιουργία λογαριασμού
3. Περιβάλλον εργασίας chatgpt
4. Πλαίσιο υποβολής
προτροπών
Χαρακτηριστικά καλά διαμορφωμένης προτροπής:
Σαφήνεια/ ακρίβεια/περιεκτικότητα
Στόχευση απάντησης (πρέπει να υποδεικνύουμε το σκοπό της απάντησης)
Σχετικότητα με το πλαίσιο συζήτησης/ περιορισμοί συζήτησης
Τόνος και ύφος (π.χ. επίσημος, τυπικός, χιουμοριστικός κλπ)
Απόδοση ρόλου (προσομοίωση)
Χρήση παραδειγμάτων
 γλώσσα και ορολογία
Κοινό στο οποίο απευθύνεται η απάντηση
Μορφή και έκταση απάντησης (π.χ. λίστα, παράγραφο συγκεκριμένων λέξεων, περίληψη, πίνακα, διάγραμμα
κλπ.)
Εκπαιδεύουμε το chatgpt στον τύπο και τον αριθμό των προτροπών.
Η πολυπλοκότητα και το βάθος των απαντήσεων επηρεάζονται από τον
τρόπο που διατυπώνουμε τα ερωτήματα-προτροπές.
ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΠΡΟΤΡΟΠΩΝ:
Ανοιχτού τύπου ερωτήσεις «Τι γνωρίζεις για…»: Διερεύνηση
εννοιών, επιστημονικών πεδίων κλπ. επιτρέπουν στο chat να
διερευνήσει το θέμα από διάφορες πτυχές. Μειονέκτημα: όχι
εστιασμένες απαντήσεις
Περιγραφικές ερωτήσεις π.χ. Να περιγραφεί το φαινόμενο του
θερμοκηπίου
Δημιουργικές προτροπές π.χ σενάριο, αφήγηση, ποίημα κλπ.
Σύνθετες προτροπές (συνδυασμός προτροπών)
 Σχεδιασμός μαθησιακών στόχων
Επιλογή και αξιοποίηση μεθόδων και τεχνικών μάθησης
Διαμόρφωση διδακτικού υλικού
Δημιουργία δραστηριοτήτων/ασκήσεων
Σχεδιασμός σεναρίων διδασκαλίας και μάθησης
Διαμόρφωση δημιουργικών ιδεών για τη διδασκαλία
Σχεδιασμός αξιολόγησης
Δημιουργία ερωτήσεων αξιολόγησης
ρουμπρίκες/ εργαλεία/ διαδραστικό υλικό αξιολόγησης
 Μετάφραση και κατανόηση κειμένου
Επεξεργασία γραπτού και προφορικού λόγου
Αναζήτηση- ανάλυση πληροφοριών
Αυτονομία στον έλεγχο των γνώσεων του
Συγγραφή κώδικα
Διασκεδαστική μάθηση- παιχνιδοποίηση (gamefication)
Απαιτείται προσοχή στη χρήση
Αποφυγή πλαγιαρισμού /λογοκλοπής
Σεβασμός στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας
Οριοθέτηση τρόπων χρήσης/ θέσπιση κανόνων δεοντολογίας
Ο εκπαιδευτικός να εξοικειωθεί και να γνωρίζει καλά τη χρήση του
chatgpt και των κανόνων δεοντολογικής χρήσης του, ώστε να
εκπαιδεύσει τους μαθητές
Να κατανοήσουν οι μαθητές τους κανόνες χρήσης του chatgpt και τις
επιπτώσεις από την παραβίασή τους
Δεν πρέπει να καταλήξει ένα «σκονάκι» στα χέρια των μαθητών,
αλλά κριτικά να αντιμετωπιστεί ως βοηθός που θα εξελίξει τις δικές
τους δεξιότητες.
Απαιτείται προσοχή στη χρήση
Αποφυγή πλαγιαρισμού /λογοκλοπής
Σεβασμός στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας
Οριοθέτηση τρόπων χρήσης/ θέσπιση κανόνων δεοντολογίας
Ο εκπαιδευτικός να εξοικειωθεί και να γνωρίζει καλά τη χρήση του
chatgpt και των κανόνων δεοντολογικής χρήσης του, ώστε να
εκπαιδεύσει τους μαθητές
Να κατανοήσουν οι μαθητές τους κανόνες χρήσης του chatgpt και τις
επιπτώσεις από την παραβίασή τους
Δεν πρέπει να καταλήξει ένα «σκονάκι» στα χέρια των μαθητών,
αλλά κριτικά να αντιμετωπιστεί ως βοηθός που θα εξελίξει τις δικές
τους δεξιότητες.
 επιμορφωτικό υλικό europass teacher academy
Πώς μπορεί να ενσωματωθεί η τεχνητή νοημοσύνη στην
εκπαίδευση; (Η διαδικτυακή πλατφόρμα της Ευρώπης για τη σχολική
εκπαίδευση)
Δεοντολογικές κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τη χρήση
τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και δεδομένων στη διδασκαλία και τη
μάθηση για εκπαιδευτικούς (learning corner/Europa.eu)
https://saferinternet4kids.gr/hot-topics/ai_tn/
https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2021-
0238_EL.html
https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9-2021-
0127_EL.html
Η παρουσίαση αυτή δημιουργήθηκε στα πλαίσια της διάχυσης των
αποτελεσμάτων από το ευρωπαϊκό πρόγραμμα ERASMUS+ ΚΑ122
Δημιουργός παρουσίασης: Σαράφη Μαρία, ΠΕ 02

More Related Content

Γνωριμία με το chatGPT.pptx

  • 1. Η ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΓΝΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΟ CHAT GPT Ευρωπαϊκό πρόγραμμα Erasmus+ KA122 «Classroom Management Solutions for Teachers: New Methodologies, Effective Motivation, Cooperation and Evaluation Strategies»
  • 2. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence- AI) είναι ένα κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών και αναφέρεται στην ικανότητα των μηχανών ή του λογισμικού να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη και συμπεριφορά. Είναι μηχανική νοημοσύνη που προσομοιώνει την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη και εκπαιδεύεται να λύνει συγκεκριμένα προβλήματα.
  • 3. ΕΙΔΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ εικονικοί βοηθοί, λογισμικό ανάλυσης εικόνας, μηχανές αναζήτησης, συστήματα αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας ρομπότ, αυτόνομα αυτοκίνητα, τηλεκατευθυνόμενα αεροσκάφη (drones), Διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things) που περιλαμβάνει παιχνίδια, συσκευές σπιτιού
  • 4. • Μάθηση με ΤΝ: ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στην τάξη για την ενίσχυση της μάθησης και τη βελτίωση της διδασκαλίας. • Μάθηση για ΤΝ: δηλαδή κατάκτηση νέων δεξιοτήτων που απαιτούνται για τη ζωή και την εργασία σε έναν κόσμο διαμορφωμένο από την τεχνητή νοημοσύνη. Μάθηση με STEM • Μάθηση ΤΝ : εφαρμογή δεξιοτήτων σχετικών με την τεχνητή νοημοσύνη για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία νέων εργαλείων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Εκπαιδευτική ρομποτική
  • 5. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΛΥΣΕΙΣ Το τυποποιημένο αναλυτικό πρόγραμμα δεν ανταποκρίνεται σε ατομικές ανάγκες. Εξατομικευμένη μάθηση. Η βαθμολόγηση και αξιολόγηση είναι χρονοβόρες διαδικασίες και βασίζονται σε ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογεί ερωτήσεις ανοιχτού τύπου σε πραγματικό χρόνο. Ο μεγάλος αριθμός μαθητών συνεπάγεται ότι δεν δίνονται απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις όλων των μαθητών. Εικονικοί βοηθοί τάξης. Η εξατομικευμένη επικοινωνία είναι ανέφικτη. Με τα chatbot μπορούν να απαντηθούν αμέσως διοικητικές ερωτήσεις γονέων, προσωπικού και μαθητών. Αυξανόμενα ποσοστά εγκατάλειψης της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Ανάλυση συναισθήματος με Τεχνητή Νοημοσύνη (sentimental analysis). Λογοκλοπή. Η φυσική γλωσσική επεξεργασία μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα και δεδομένα από πηγές. Προβλήματα που μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • 6. • Εξατομικευμένη μάθηση : μαθητές να μαθαίνουν με τον δικό τους ρυθμό, κάνει την εκπαίδευση πιο ελκυστική και αποτελεσματική. • Πολύτιμο βοήθημα για τους δασκάλους: αυτοματοποίηση βαθμολόγησης, διόρθωσης, παρακολούθησης μαθησιακής διαδικασίας. • Ανατροφοδότηση: παρέχει feedback , τα αποτελέσματα των διαγωνισμάτων και εργασιών μπορούν να είναι διαθέσιμα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. • Ανάπτυξη δεξιοτήτων για τους μαθητές: όχι μόνο τεχνικές δεξιότητες όπως η κωδικοποίηση, αλλά και επίλυση προβλημάτων, λογική σκέψη και δημιουργικότητα. • Συνεχής Βοήθεια πολλά chatbot, τα οποία έχουν κατασκευαστεί ειδικά για τον τομέα της εκπαίδευσης, λειτουργούν ως βοηθοί μαθητών όλο το εικοσιτετράωρο για να παρέχουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους ανά πάσα στιγμή. Έτσι, δεν χρειάζεται να περιμένουν να δουν τον καθηγητή στο γραφείο ή στην τάξη τους. • Μπορεί να κάνει την εκπαίδευση πιο προσιτή / διαφοροποιημένη διδασκαλία. Για παράδειγμα, τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν υπηρεσίες μεταγραφής και μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο, να βοηθήσουν μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες ή να προσφέρουν πρόσθετη υποστήριξη σε όσους μαθαίνουν εξ αποστάσεως ( UNESCO, 2020)
  • 7. • Τα chatbots είναι προγράμματα υπολογιστών που προσομοιώνουν την ανθρώπινη συνομιλία. Μια τέτοια πλατφόρμα είναι το chat gpt • Το chat GPT είναι ένα γλωσσικό μοντέλο διαλεκτικής τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους χρήστες να επικοινωνήσουν με αυτό και να αλληλοεπιδράσουν με φυσική γλώσσα χωρίς τη γνώση κάποιων εξειδικευμένων και ειδικών εντολών σε γλώσσα προγραμματισμού. • Απαντά το ίδιο σε φυσική γλώσσα με βάση την ερώτηση που έχει δεχθεί. • Μπορεί να δεχθεί ερωτήσεις με διαφορετικό τόνο και ύφος με βάση το πλαίσιο της συζήτησης που διεξάγεται. • Είναι ένα ισχυρό εργαλείο με εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. • Παράγει περιεχόμενο κυρίως γλωσσικού τύπου.
  • 8. • Σχεδιάστηκε από την εταιρία OPEN I και δόθηκε στο κοινό το φθινόπωρο του 2022. • Κυκλοφορεί σε δύο μορφές. Τη δωρεάν έκδοση 3.5 και τη συνδρομητική 4. • Ο χρήστης εισάγει ερωτήματα, προτροπές (promps) όπως λέγονται, και λαμβάνει απαντήσεις σε όποια γλώσσα επιθυμεί. Μπορούν να αναπτυχθούν πολλαπλά νήματα συζήτησης το καθένα ανεξάρτητα από αυτά και στο καθένα ο χρήστης • Έχει ενημερωθεί μέχρι το 2021 και οι πληροφορίες του φτάνουν μέχρι εκεί. • Η αποτελεσματικότητα και η αξιοπιστία των απαντήσεων εξαρτάται από τον τρόπο που θα τεθούν τα ερωτήματα. • Απαιτείται εκ μέρους των χρηστών μια σειρά από δεξιότητες που αποκαλούνται μηχανική προτροπών ώστε να λάβει ο χρήστης τη βέλτιστη απάντηση για το ερώτημα που έχει θέσει.
  • 9. Διαθέτει σημαντικές λειτουργίες που το καθιστούν εξαιρετικά ευέλικτο και αποτελεσματικό σε μια πληθώρα εφαρμογών: δημιουργεί κείμενα, αφηγήσεις, ιστορίες, διαλόγους, ποιήματα, στίχους τραγουδιών ή δοκίμια. αποσπάσματα βιβλίων, άρθρων, προγράμματα εκδηλώσεων, σενάρια αφηγήσεων ή ταινιών, παραμύθια, βιογραφικά σημειώματα, επιστολές, λίστα περιεχομένων, ποικιλία κειμένου περιεχομένου Μπορεί να παρέχει απαντήσεις σε αφηρημένα ερωτήματα σε διάφορα ζητήματα επιστημονικά, καθημερινότητας καθώς έχει εκπαιδευτεί σε μια τεράστια συλλογή δεδομένων ψηφιακών από συλλογές, βιβλιοθήκες, διαδίκτυο.
  • 10. Περιλήψεις , αναλύσεις, επεξηγήσεις κειμένων Προσαρμοσμένες απαντήσεις, ανάλογα με τον τρόπο που θα ερωτηθεί, σε διάφορα επίπεδα, σε ύφος, τόνο γραφής, ποικιλία γλωσσών Μεταφράσεις σε διάφορες γλώσσες Διορθώσεις γραμματικές, συντακτικές, λεξιλογικές Αναζήτηση υλικού και σχεδιασμός δραστηριοτήτων
  • 11. Εστίαση στη διαδικασία της μάθησης και όχι μόνο στο αποτέλεσμα  Εμβάθυνση  Ανάπτυξη κριτικής σκέψης  Επιμέλεια και μετάφραση κειμένων, ανάπτυξη λεξιλογίου Εξατομικευμένη μάθηση /συμπεριληπτική μάθηση Συνεργατική/ανεστραμμένη/ μεικτή μάθηση Υποστήριξη δημιουργικότητας και αποκλίνουσας σκέψης  Ευελιξία και προσαρμοστικότητα στη χρήση νέων τεχνολογιών
  • 12. Αξιολόγηση εργασιών μαθητών. Ανατροφοδότηση / προτάσεις διόρθωσης.  Αυτοματοποίηση ενεργειών, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις μαθητών ή γονέων.  Χρήση ως εργαλείο αυτοεκπαίδευσης, κατανόησης εννοιών και αναζήτησης πρόσθετης βιβλιογραφίας.  Προσαρμογή του υλικού για μαθητές με ειδικές εκπαιδευτικές ανάγκες. Διαφοροποιημένη διδασκαλία Χρήση του ως εργαλείου για ειδικά θέματα.  Μελέτη των τάσεων και των εξελίξεων στην εκπαίδευση.
  • 13. Υποστήριξη και παροχή προτάσεων στη σχεδίαση διδακτικών παρεμβάσεων. Παραγωγή ιδεών για την επέκταση των εκπαιδευτικής δραστηριότητας και εκτός τάξης. Δημιουργία εκπαιδευτικού περιεχομένου, όπως θέματα για εργασίες, διαδραστικές δραστηριότητες, ερωτήσεις ανασκόπησης/εμπέδωσης για επανάληψη, θέματα εξέτασης, υλικό για το μάθημα, παραδείγματα για χρήση στη διδασκαλία. Προσαρμογή υλικού για διαφορετικά επίπεδα κατανόησης.
  • 14. Υποστήριξη στην εκπόνηση εργασιών (δημιουργία περιεχομένου, εντοπισμός πηγών κ.α.). Αναζήτηση πληροφοριών και κατανόηση νέων θεμάτων. Κατανόηση διαφορετικών προσεγγίσεων σε προβλήματα.  Συζήτηση και διάλογο με την τεχνητή νοημοσύνη (debate). Ανάπτυξη δεξιοτήτων κριτικής σκέψης μέσω ερωταπαντήσεων. Εμβάθυνση στην κατανόηση περίπλοκων εννοιών.  Δημιουργία σημειώσεων και συνόψεων για μελέτη. Προετοιμασία παρουσιάσεων. Προετοιμασία για εξέταση ή εξάσκηση με ερωτήσεις επανάληψης.
  • 15. Αξιολόγηση και ανατροφοδότηση των γραπτών δοκιμίων τους.  Υποστήριξη στα γλωσσικά μαθήματα, ανάπτυξη λεξιλογίου, εξάσκηση δεξιοτήτων μετάφρασης και διόρθωση ορθογραφικών, συντακτικών και εκφραστικών λαθών σε κείμενα διαφορετικών γλωσσών. Παραγωγή καινοτόμων ιδεών για εργασίες ή προτάσεις έργων. Ανάπτυξη προσωπικών έργων, όπως ιστορίες, ποίηση, ή μελέτες.  Διερεύνηση ιστορικών συμβάντων ή επιστημονικών θεμάτων σε βάθος.
  • 16. Δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη παρουσία- τον εκπαιδευτικό Δεν μπορεί να θεωρείται ως το μοναδικό μέσο πληροφορίας (μόνο συμπληρωματικά και η χρήση του να γίνεται με κριτικό τρόπο- επεξεργασία πληροφοριών) Ο όγκος των δεδομένων του, αν και τεράστιος, φτάνει μέχρι το 2021, άρα δεν έχει πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο Ψευδείς απαντήσεις κάποιες φορές (λανθασμένες, αλλά με αληθοφάνεια) Περιορισμός στη δυνατότητα του να ελέγχει την ακρίβεια και αξιοπιστία των πληροφοριών που δημιουργεί, αφού δεν έχει ικανότητα να κρίνει την αξιοπιστία των δεδομένων που λαμβάνει (κίνδυνος στερεοτυπικών/ρατσιστικών απαντήσεων)
  • 17. Δυσκολίες σε πιο εξειδικευμένες απαντήσεις Αναγνωρίζει μοτίβα, αλλά δεν κατανοεί τις έννοιες πίσω από τις λέξεις, άρα επιφανειακές απαντήσεις ή εκτός θέματος Υπερβολική εμπιστοσύνη στην ΤΝ Όχι ισότιμη πρόσβαση  Υποτίμηση δεξιοτήτων δημιουργικότητας, γραφής, κριτικής σκέψης κ.ά.  Πλαγιαρισμός -λογοκλοπή Ιδιωτικότητα και προσωπικά δεδομένα
  • 18. 1. Άνοιγμα της σελίδας : https://chat.openai.com/auth/login 2. Δημιουργία λογαριασμού 3. Περιβάλλον εργασίας chatgpt 4. Πλαίσιο υποβολής προτροπών
  • 19. Χαρακτηριστικά καλά διαμορφωμένης προτροπής: Σαφήνεια/ ακρίβεια/περιεκτικότητα Στόχευση απάντησης (πρέπει να υποδεικνύουμε το σκοπό της απάντησης) Σχετικότητα με το πλαίσιο συζήτησης/ περιορισμοί συζήτησης Τόνος και ύφος (π.χ. επίσημος, τυπικός, χιουμοριστικός κλπ) Απόδοση ρόλου (προσομοίωση) Χρήση παραδειγμάτων  γλώσσα και ορολογία Κοινό στο οποίο απευθύνεται η απάντηση Μορφή και έκταση απάντησης (π.χ. λίστα, παράγραφο συγκεκριμένων λέξεων, περίληψη, πίνακα, διάγραμμα κλπ.)
  • 20. Εκπαιδεύουμε το chatgpt στον τύπο και τον αριθμό των προτροπών. Η πολυπλοκότητα και το βάθος των απαντήσεων επηρεάζονται από τον τρόπο που διατυπώνουμε τα ερωτήματα-προτροπές. ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΠΡΟΤΡΟΠΩΝ: Ανοιχτού τύπου ερωτήσεις «Τι γνωρίζεις για…»: Διερεύνηση εννοιών, επιστημονικών πεδίων κλπ. επιτρέπουν στο chat να διερευνήσει το θέμα από διάφορες πτυχές. Μειονέκτημα: όχι εστιασμένες απαντήσεις Περιγραφικές ερωτήσεις π.χ. Να περιγραφεί το φαινόμενο του θερμοκηπίου Δημιουργικές προτροπές π.χ σενάριο, αφήγηση, ποίημα κλπ. Σύνθετες προτροπές (συνδυασμός προτροπών)
  • 21.  Σχεδιασμός μαθησιακών στόχων Επιλογή και αξιοποίηση μεθόδων και τεχνικών μάθησης Διαμόρφωση διδακτικού υλικού Δημιουργία δραστηριοτήτων/ασκήσεων Σχεδιασμός σεναρίων διδασκαλίας και μάθησης Διαμόρφωση δημιουργικών ιδεών για τη διδασκαλία Σχεδιασμός αξιολόγησης Δημιουργία ερωτήσεων αξιολόγησης ρουμπρίκες/ εργαλεία/ διαδραστικό υλικό αξιολόγησης
  • 22.  Μετάφραση και κατανόηση κειμένου Επεξεργασία γραπτού και προφορικού λόγου Αναζήτηση- ανάλυση πληροφοριών Αυτονομία στον έλεγχο των γνώσεων του Συγγραφή κώδικα Διασκεδαστική μάθηση- παιχνιδοποίηση (gamefication)
  • 23. Απαιτείται προσοχή στη χρήση Αποφυγή πλαγιαρισμού /λογοκλοπής Σεβασμός στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας Οριοθέτηση τρόπων χρήσης/ θέσπιση κανόνων δεοντολογίας Ο εκπαιδευτικός να εξοικειωθεί και να γνωρίζει καλά τη χρήση του chatgpt και των κανόνων δεοντολογικής χρήσης του, ώστε να εκπαιδεύσει τους μαθητές Να κατανοήσουν οι μαθητές τους κανόνες χρήσης του chatgpt και τις επιπτώσεις από την παραβίασή τους Δεν πρέπει να καταλήξει ένα «σκονάκι» στα χέρια των μαθητών, αλλά κριτικά να αντιμετωπιστεί ως βοηθός που θα εξελίξει τις δικές τους δεξιότητες.
  • 24. Απαιτείται προσοχή στη χρήση Αποφυγή πλαγιαρισμού /λογοκλοπής Σεβασμός στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας Οριοθέτηση τρόπων χρήσης/ θέσπιση κανόνων δεοντολογίας Ο εκπαιδευτικός να εξοικειωθεί και να γνωρίζει καλά τη χρήση του chatgpt και των κανόνων δεοντολογικής χρήσης του, ώστε να εκπαιδεύσει τους μαθητές Να κατανοήσουν οι μαθητές τους κανόνες χρήσης του chatgpt και τις επιπτώσεις από την παραβίασή τους Δεν πρέπει να καταλήξει ένα «σκονάκι» στα χέρια των μαθητών, αλλά κριτικά να αντιμετωπιστεί ως βοηθός που θα εξελίξει τις δικές τους δεξιότητες.
  • 25.  επιμορφωτικό υλικό europass teacher academy Πώς μπορεί να ενσωματωθεί η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση; (Η διαδικτυακή πλατφόρμα της Ευρώπης για τη σχολική εκπαίδευση) Δεοντολογικές κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και δεδομένων στη διδασκαλία και τη μάθηση για εκπαιδευτικούς (learning corner/Europa.eu) https://saferinternet4kids.gr/hot-topics/ai_tn/ https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2021- 0238_EL.html https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9-2021- 0127_EL.html
  • 26. Η παρουσίαση αυτή δημιουργήθηκε στα πλαίσια της διάχυσης των αποτελεσμάτων από το ευρωπαϊκό πρόγραμμα ERASMUS+ ΚΑ122 Δημιουργός παρουσίασης: Σαράφη Μαρία, ΠΕ 02